Інтерв’ю

Аюш Шарма, засновник і генеральний директор Warp, — серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Ayush Sharma, Founder and CEO of Warp

Аюш Шарма — засновник і генеральний директор Warp, яку він запустив у 2023 році після того, як на власному досвіді переконався, наскільки складно керувати нарахуванням зарплат у кількох штатах США та країнах. Він виріс у невеликому містечку в Індії, вивчав інформатику та фізику в MIT. У магістерському дослідженні він зосередився на усуненні повільних компонентів у розподіленому машинному навчанні, з’ясовуючи, як великомасштабні системи можуть працювати ефективніше, коли окремі машини відстають. Warp увійшла до зимового набору Y Combinator 2023 року, спочатку зосередившись на дотриманні вимог щодо податків на фонд оплати праці. У підході Шарми особлива увага приділяється ШІ-агентам, які виконують цілі робочі процеси, а дозволи, погодження з боку людей і можливість аудиту закладені в систему від самого початку.

Warp — платформа управління персоналом, побудована на основі ШІ, яка об’єднує нарахування зарплат, HR, дотримання податкових вимог, пільги та ІТ навколо спільного запису про працівника. Платформа використовує агентів для виконання таких завдань, як реєстрація для сплати податків штату, перевірка нарахування зарплат, опрацювання податкових повідомлень, оформлення пільг і адаптація нових працівників. Компанії можуть окремо налаштовувати рівень автономності для кожного робочого процесу, вирішуючи, чи агент рекомендуватиме дію, чекатиме на погодження або діятиме самостійно. Дії агентів записуються для подальшого перегляду, а завдання, що потребують участі людини, можна передати адміністраторам компанії або фахівцям Warp. Warp також підтримує надання працівникам пристроїв і доступу до облікових записів, виплати підрядникам у різних країнах, а також спеціалізований супровід роботи з обліковим записом і пільгами.

Ваш шлях від дитинства в невеликому містечку в Індії до навчання інформатики та фізики в MIT, а згодом — до роботи над інфраструктурою машинного навчання в Yelp — доволі незвичний. Що зрештою спонукало вас заснувати Warp у 2023 році й чому ви вирішили, що саме нарахування зарплат і управління персоналом — це ті сфери, які варто перебудувати на основі ШІ?

До створення Warp я працював у стартапі, який під час COVID виріс приблизно з 10 до 40 людей і наймав працівників дистанційно в різних штатах. Тоді я побачив, скільки роботи з нарахування зарплат і дотримання вимог досі виконують вручну. Пізніше, коли я сам наймав перших працівників, то витратив цілий день, намагаючись з’ясувати, як зареєструватися в Департаменті праці штату Нью-Йорк; за пропуск терміну мені загрожував штраф. У компанії й без того вистачало невідкладних проблем, але той день мені запам’ятався.

HR-команди щодня виконують процедурну й одноманітну роботу, яка забирає час, що його варто було б присвятити людям. Це ідеальна сфера для застосування ШІ, але всі провідні HR-платформи створили ще до появи агентів, і просто додати таку функціональність до застарілого програмного забезпечення непросто.

Коли у 2023 році ми прийшли на співбесіду до YC, у нас не було ні готового продукту, ні доходу — лише проблема, про яку ми не могли перестати думати. На дзвінку були п’ятеро людей із YC, і перші десять чи дванадцять хвилин вони зосереджувалися на одному запитанні: чи може дотримання вимог щодо податків на фонд оплати праці стати достатньо потужною точкою входу в інші сфери? Це була гіпотеза, але аргументи на її користь були переконливими. Компанії почали працювати в кількох штатах значно раніше, ніж раніше, тож складність лише зростала. А податок на фонд оплати праці суворіший за податок з продажу, для якого перед набранням чинності правилами передбачено значні порогові значення. Якщо йдеться про нарахування зарплат, достатньо найняти одну людину в певному штаті, щоб потрапити під дію всієї податкової системи цього штату.

Саме тому дотримання вимог було очевидною відправною точкою. Я роками займався машинним навчанням у MIT, і коли великі мовні моделі та агенти почали ставати реальністю, я зрозумів, що незабаром стане можливим виконувати роботу з нарахування зарплат і дотримання вимог, за яку ніхто не хотів братися. Перша версія Warp виконувала одне завдання: можна було найняти людину в будь-якому штаті й жодного разу не торкатися державних документів. Ми вирішили, що якщо зможемо правильно організувати сплату податків на фонд оплати праці, решту завдань буде виконувати легше.

Ви стверджували, що такі компанії, як ADP і Workday, мають фундаментальний недолік, адже їхні системи створили задовго до появи сучасного ШІ. Який вигляд на технічному рівні має архітектура HR-платформи, побудованої на основі ШІ, і що може робити Warp такого, чого було б складно досягти, просто додавши ШІ-агентів до застарілої платформи?

Більшість HR-програм створювали для того, щоб людина сиділа перед екраном і послідовно натискала потрібні кнопки. Тому, коли такі платформи додають ШІ, зазвичай це ШІ-агент, який підказує, що робити далі, але всю роботу все одно виконує людина. Ми побудували архітектуру Warp за іншим принципом: від самого початку спроєктували API, систему дозволів і журнал аудиту так, щоб агент міг виконувати роботу, а люди долучалися за потреби.

Уявімо, що ви керуєте відділом кадрів у компанії зі штатом 350 людей і щойно підписали чотири пропозиції про роботу: дві — в Орегоні, дві — в Колорадо, у штатах, де в компанії ще ніколи не було працівників. Перш ніж нові працівники зможуть отримувати зарплату, потрібно зареєструватися у двох податкових органах штату, відкрити рахунки для страхування на випадок безробіття, зареєструватися в програмі оплачуваної відпустки кожного штату, з’ясувати місцеві податки для кожної адреси й налаштувати відрахування. Звичайний ШІ-помічник може підказати, які форми потрібні, але наш агент заповнить і подасть їх. Якщо ви дозволили йому діяти самостійно, то дізнаєтеся про все, коли роботу буде завершено.

Наші агенти мають контекст, дозволи та інфраструктуру, необхідні для виконання кількох послідовних кроків у системах компанії — від нарахування зарплат і управління пільгами до дотримання податкових вимог, — без потреби комусь вручну керувати всім процесом. Додавання агента до застарілої платформи може допомогти користувачам працювати з програмним забезпеченням, але не змінює того, як виконується сама робота. Агенти Warp справді змінюють спосіб її виконання.

Warp описує своїх агентів як таких, що виконують цілі робочі процеси: відкривають податкові рахунки на рівні штатів, подають декларації, розв’язують питання з державними повідомленнями та адмініструють пільги. Як ви визначаєте, які дії агент може виконувати автономно, а для яких потрібне схвалення людини?

Warp встановлює загальні межі, а кожна компанія вирішує, наскільки автономно діятимуть її агенти в цих межах. Для деяких дій, наприклад платежів, діють жорсткі обмеження, які клієнт не може скасувати у своїх налаштуваннях. У межах цих обмежень компанії визначають рівень автономності окремо для кожного робочого процесу: в одній сфері агент може лише запропонувати дію, в іншій — чекати на схвалення, а десь — діяти самостійно. Більшість клієнтів спочатку схвалюють кожну дію, а згодом розширюють автономність агентів, коли починають довіряти їхній роботі. Якщо рішення має ухвалити клієнт, агент передає його адміністратору клієнта. Якщо для виконання завдання потрібна людина — тому що цього вимагає закон або державна установа не працює з програмним забезпеченням, — його передають фахівцеві Warp.

У нарахуванні зарплати й дотриманні податкових вимог майже немає місця для галюцинацій чи ймовірнісних відповідей. Warp працює в тисячах податкових юрисдикцій, де правила постійно змінюються. Як ви забезпечуєте, щоб ваші системи ШІ спиралися на авторитетні джерела, оцінюєте їхню надійність і дієте в ситуаціях, коли агент не впевнений, що саме потрібно зробити?

Ми три роки випробовували наші засоби контролю за дотриманням податкових вимог під час нарахування зарплати — це найвимогливіша сфера HR. Warp відстежує понад 10 000 податкових юрисдикцій, і агент ніколи не відповідає на податкові запитання з пам’яті. Кожна ставка, форма й кінцевий термін, на які він спирається у своїй роботі, надходять безпосередньо від державних установ, а наша податкова команда перевіряє кожну зміну правил, перш ніж вона потрапить до системи. Цього року ми плануємо обробити виплати зарплати на суму понад 2 млрд доларів, а наші клієнти за цей час уникнули штрафів на суму понад 200 млн доларів.

Перед кожним циклом нарахування зарплати агент перевіряє, чи немає чогось підозрілого, наприклад несподіваного збільшення чиєїсь зарплати або відсутніх податкових даних у новому штаті. Якщо агент не впевнений, що робити, або не має дозволу на виконання дії, він зупиняється й передає завдання адміністратору, а не вгадує.

На прикладі податкових повідомлень видно, як це працює. Агенти автоматично розв’язують 80% таких питань, спираючись на дані компанії про нарахування зарплати та власні інструкції державної установи. Решту передають податковому фахівцеві Warp, тож зрештою розв’язується питання з кожним повідомленням. Помилкова відповідь у питаннях нарахування зарплати може дорого коштувати, тому ми завжди радше попросимо агента передати справу фахівцеві, ніж дозволимо йому вгадувати.

У HR-системах зберігається частина найчутливіших даних компанії: відомості про зарплати й номери соціального страхування, а також банківські дані та інформація про пільги. Як поява автономних агентів змінює модель захисту цих даних? Чи є категорії інформації про працівників, яким, на вашу думку, ШІ ніколи не слід надавати автономний доступ?

Агенти змінюють підхід до безпеки, адже можуть переміщатися системами компанії значно швидше за будь-яку людину, а отже, так само швидше можуть скористатися прогалиною в правах доступу. Найбільший ризик полягає в тому, що хтось використає агента, щоб отримати доступ до даних, які самостійно йому недоступні. Ми від самого початку врахували це під час розробки: кожен агент Warp має точно такі самі права доступу, як і людина, від імені якої він діє. Тож якщо працівник не може переглядати дані про зарплати, він не зможе попросити агента показати їх. Дані про окремих працівників зберігаються в обліковому записі їхньої компанії й ніколи не передаються іншим клієнтам. Warp відповідає вимогам SOC 2 Type II, забезпечує багатофакторну автентифікацію та підписує угоди з діловими партнерами з корпоративними клієнтами, яким потрібно дотримуватися вимог HIPAA.

Щодо того, чим ШІ ніколи не повинен керувати самостійно, для нас межа проходить там, де дію важко скасувати. Найочевидніший приклад — переказ коштів: для платежів діють жорсткі обмеження, які агент не може перевищити незалежно від того, хто просить про це. Те саме стосується будь-якого завдання, для виконання якого закон вимагає участі людини: таке завдання завжди передають фахівцеві Warp.

Є суттєва різниця між тим, коли ШІ рекомендує дію, і тим, коли він сам переказує гроші, подає податкову декларацію чи змінює права доступу працівника. Які запобіжні заходи, журнали аудиту, механізми відкату й системи ескалації потрібні, коли агенти ШІ переходять від надання рекомендацій людям до виконання важливих бізнес-процесів?

Щойно агент починає діяти, а не просто давати рекомендації, потрібно мати змогу з’ясувати, від чийого імені він діяв, до чого мав доступ, чому ухвалив саме таке рішення і як його скасувати, якщо щось піде не так. Уся ця інформація супроводжує кожну дію у Warp, тож ніщо з того, що робить агент, не відбувається непомітно.

Більшість роботи агента виконується за допомогою автоматизованих процедур — завдань, які він запускає за розкладом або після певної події, наприклад коли новий працівник підписує пропозицію про роботу. Для кожної процедури ведеться журнал із зазначенням того, хто її створив, коли її схвалили та які кроки виконав агент. Це дає HR-командам і аудиторам змогу чітко відстежити весь процес.

Спосіб скасування дії залежить від того, що саме було зроблено. Такі зміни, як оновлення прав доступу працівника чи вибору пільг, можна відкотити. Цикли нарахування зарплати й платежі скасувати найважче, тому для них передбачено найсуворіші засоби контролю, зокрема жорсткі обмеження, які агент не може змінити. Будь-яке питання, що виходить за межі повноважень агента, одразу передають адміністратору клієнта для ухвалення рішення.

У деяких ситуаціях усе ще потрібна людина — наприклад, коли податкова служба штату спілкується з вами лише телефоном. Коли агент стикається з такою перешкодою, фахівець Warp доводить справу до кінця, тож робота триває, а не застрягає в чиїйсь поштовій скриньці.

Нещодавно Warp залучила 60 мільйонів доларів у межах раунду Series B, збільшивши загальний обсяг фінансування до 85 мільйонів доларів, і планує й надалі інвестувати в ШІ-агентів, а також у податкову інфраструктуру та інфраструктуру дотримання нормативних вимог. Які технічні проблеми автоматизації HR за допомогою агентів досі не розв’язані й куди, на вашу думку, буде спрямовано найбільшу частину цих інвестицій?

ШІ-агент може допомогти людині працювати на 20% швидше, але ще більше можливостей відкриває агент, який доводить завдання до кінця. Складність у тому, що HR-функції не зосереджені в одному місці. Розрахунок зарплат, пільги, пристрої та облікові записи в ІТ-системах зазвичай розподілені між різними системами, а агент може ефективно діяти, лише якщо має доступ до них усіх одночасно. Ще одна проблема — безліч нестандартних випадків: у кожного органу влади штату, страховика й податкової служби свої особливості, і чимало з них узагалі не створювалися для взаємодії з програмним забезпеченням. Саме тут ми бачимо найбільше можливостей і саме сюди спрямовуємо фінансування.

У наших клієнтів HR-питаннями часто займаються лише одна-дві людини, хоча в компанії працюють сотні співробітників, тож із розвитком компанії агенти мають перебирати на себе більше відповідальності. Ми зосереджені на тому, щоб об’єднати все в єдиній системі, у якій агент зможе виконувати завдання, і спростити клієнтам створення власних сценаріїв відповідно до того, як працює їхня компанія. Ми також розширюємо команду підтримки клієнтів, зміцнюємо податкову інфраструктуру та інфраструктуру дотримання нормативних вимог і розширюємо перелік завдань, які наші агенти можуть виконувати протягом усього періоду роботи співробітника в компанії.

Одна з обіцянок програмного забезпечення на основі агентів — компанії зможуть працювати зі значно меншими адміністративними командами, а фахівці з HR матимуть більше часу на стратегічну роботу та роботу з людьми. Які напрямки HR, на вашу думку, ШІ-агенти переважно автоматизують упродовж наступних кількох років, а які рішення принципово залишаться за людьми?

Завдання у сфері HR, що потребують розсудливості, залишаться за людьми: це і вибір кандидатів на роботу, і формування корпоративної культури, і підтримка людини у складний момент, і розуміння того, коли співробітник готовий до чогось більшого. Саме заради цього існують команди з роботи з персоналом, і саме на ці завдання, як хотілося б більшості керівників HR, вони мали б більше часу.

Агентам можна доручити адміністративну роботу, яка непомітно заповнює більшу частину робочого тижня: від постатейної звірки зарплат і листування з податковими службами до відповідей на запитання про оплачувані відпустки, оформлення пільг і налаштування або вимкнення ноутбуків та облікових записів щоразу, коли хтось приходить у компанію чи звільняється. У великій компанії ця робота завантажує цілий відділ, а в малій зазвичай лягає на засновника пізно ввечері, коли всі інші вже пішли додому.

Адаптація нових співробітників — гарний приклад того, скільки часу це вивільняє. За нашими оцінками, компанії, що швидко зростають, зазвичай витрачають від 10 до 20 годин на супровід кожного нового співробітника протягом першого місяця, а наші клієнти кажуть, що тепер ця сама робота займає менш як дві години. Завдяки цьому HR-команди мають значно більше часу на роботу з людьми.

Якщо зазирнути на п’ять років уперед, чи й далі HR-програми спиратимуться на інформаційні панелі, форми й робочі процеси, з якими співробітники взаємодіють безпосередньо, чи інтерфейс зрештою зникне, коли ШІ-агенти виконуватимуть більшість завдань з управління персоналом у фоновому режимі?

Ми очікуємо, що вже протягом наступного року агенти виконуватимуть більшість операцій у Warp — і не лише податкових. Це стосується адаптації нових співробітників, нарахування зарплати й повсякденних HR-завдань, які сьогодні люди досі виконують, натискаючи кнопки. Це змінює вимоги до програмного забезпечення. Замість того щоб входити в систему, аби перевірити перебіг процесу чи просунути його далі, HR-команди здебільшого отримуватимуть повідомлення від Warp лише тоді, коли їм потрібно буде щось вирішити — наприклад, ухвалити рішення, яке можуть прийняти тільки вони, або побачити коротке повідомлення про те, що нового співробітника в іншому штаті повністю оформили й він готовий отримувати зарплату. Решта роботи виконуватиметься непомітно у фоновому режимі — так само, як більшість людей уже звикли до того, що електронні листи доставляються, а банки проводять платежі без необхідності стежити за кожним кроком.

Майже в кожній ніші корпоративного програмного забезпечення вже з’явився новий конкурент, створений для епохи ШІ, а управління персоналом — одна з останніх сфер, де ці зміни ще не настали. Ми віримо, що створюємо те, що прийде на зміну Workday.

Дякуємо за чудове інтерв’ю! Читачі, які хочуть дізнатися більше, можуть відвідати сайт Warp.

Антуан — далекоглядний лідер і партнер-засновник Unite.AI, якого надихає незмінна пристрасть до формування та просування майбутнього штучного інтелекту й робототехніки. Як підприємець, що заснував кілька компаній, він вірить, що ШІ змінить суспільство так само докорінно, як електрика, і часто із захопленням говорить про потенціал проривних технологій та загального штучного інтелекту (AGI).

Як футуролог, він присвячує себе дослідженню того, як ці інновації формуватимуть наш світ. Він також є засновником Securities.io — платформи, зосередженої на інвестиціях у передові технології, що переосмислюють майбутнє та змінюють цілі галузі.