Ronak Desai, засновник і генеральний директор Ciroos – Серія інтерв’ю

Ronak Desai, засновник і генеральний директор Ciroos, керує компанією з чіткою місією – ліквідувати трудомісткість у сфері ІТ та повернути час інженерам SRE, DevOps та операційним інженерам. Він переконаний, що штучний інтелект повинен суттєво доповнювати людську експертизу, а не замінювати її, особливо в середовищах з високими ставками. До заснування Ciroos Desai понад 20 років працював у Cisco, де обіймав різні керівні посади, включаючи посаду старшого віце-президента та генерального менеджера Cisco Full-Stack Observability і AppDynamics. На протяжоку своєї кар’єри він зосереджувався на створенні масштабованих, орієнтованих на клієнта платформ, володіє понад 50 патентами, які зараз активно використовуються, і продовжує принципи інновацій та одержимості клієнтом, які сформували його роботу у Cisco.

Ciroos створює штучний інтелект, який призначений для значного скорочення часу, необхідного для розслідування та вирішення складних інцидентів ІТ у сучасних, багатоконтурних середовищах. Платформа використовує багатофакторний штучний інтелект для аналізу сигналів, автоматизації розслідувань та підтримки автоматизації, посилення та автономних операцій, одночасно забезпечуючи, щоб люди залишилися твердо під контролем. Корелюючи дані з інструментів та доменів, які традиційно ізольовані, Ciroos дозволяє командам перейти від реактивного гасіння пожеж до швидшого, більш впевненого прийняття рішень, звільняючи інженерів від повторюваної та виснажливої операційної праці.

Ви провели понад два десятиліття в Cisco, допомагаючи створювати деякі з найбільш успішних мережевих та спостережних продуктів. Що спонукало вас зробити стрибок і заснувати Ciroos?

Під час взаємодії з різними підприємствами я бачив повторювані історії. Операційні команди були перегружені панелями, переслідували сповіщення та залежали від інституціональних знань для вирішення проблем у декількох системах. Незважаючи на значні капітальні витрати на спостережність, їм все одно бракувало способу зв’язати докази у різних доменах в режимі реального часу. Мої співзасновники та я хотіли змінити це. Ми вирушили створити систему штучного інтелекту, яка могла б мислити, як досвідчений оператор, і працювати в концерті з інженерами SRE з самого початку, дозволяючи командам зосередитися на покращенні стійкості та надійності, а не витрачати час на пошук ідей чи гасіння проблем.

Ви описали Ciroos як відповідь на одну з найскладніших проблем у сфері операцій – розслідування, що охоплюють декілька доменів. Як ваш досвід керування бізнесом AppDynamics та Full-Stack Observability у Cisco сформував це усвідомлення та вплинув на архітектуру Ciroos?

У AppDynamics ми досягли високого рівня розуміння поведінки програми. Однак, коли причина інциденту жила поза програмою (чи то у конфігурації хмари, мережі чи IAM), мати видимість лише на рівні програми було недостатньо. Викликом було встановлення контексту. Цей досвід спрямував, як ми спроектували Ciroos. Наша платформа приносить штучний інтелект у масштабну виробничу операцію. Вона розглядає сигнали у різних доменах, вирівнює події на спільній часовій шкалі та мислить через межі доменів, щоб визначити справжні кореневі причини інцидентів.

Ciroos вводить концепцію “Штучний інтелект як член команди SRE”. Як ця ідея штучного інтелекту як співробітника відрізняється від традиційних засобів автоматизації чи спостережності?

Штучний інтелект як член команди SRE функціонує більше, як новий член команди, ніж новий інструмент. Він слухає спочатку, здобуває розуміння середовища, приймає визначені завдання та розвиває довіру з часом. На відміну від традиційної автоматизації, яка виконує правила, член команди застосовує міркування. Коли він визначає проблему, він вибирає відповідних експертів-доменів для запиту, збирає підтримуючі докази та представляє їх у контексті. Цей співробітницький елемент звільняє час інженерів для валідації та вирішення проблем, а не для ручного пошуку кореляцій.

Ваша платформа використовує багатофакторний штучний інтелект. Як можна пояснити, як декілька агентів штучного інтелекту координують, щоб прискорити аналіз кореневої причини та покращити точність у складних системах?

Кожен агент має експертизу у домені – один у Kubernetes, інший у хмарі, інший у мережі тощо. Коли відбувається інцидент, ці агенти працюють разом як частина центрального рівня міркування, який корелює висновки в реальному часі. Система визначає, яких агентів викликати, які завдання призначити кожному агенту, в якій послідовності та на який час. Ця координація скорочує час розслідування та покращує точність, забезпечуючи, що кожен шар оцінюється у контексті, а не у ізоляції.

З технічної точки зору, як Ciroos динамічно мислить через різні джерела даних – такі, як телометрія хмари, журнали програми та метрики інфраструктури – без того, щоб завантажувати користувачів шумом?

Ciroos розглядає кожне джерело даних як окрему лінзу у більшій картині. Вона вирівнює спостереження через джерела даних на єдиній часовій шкалі та поверхнево лише відповідні причиново-наслідкові зв’язки. Наприклад, якщо відбувається перезапуск поду після незначної зміни у IAM або мережевій політиці, Ciroos автоматично зв’язує цю послідовність. Вона йде далі простого надання сирових панелей та збирає повну історію на основі доказів, які допомагають інженерам зрозуміти, чому щось відбулося.

Довіра та пояснюваність є центральними у вашій філософії дизайну. Як ви забезпечуєте, щоб рекомендації, керовані штучним інтелектом, залишилися прозорими та люди залишилися твердо під контролем?

Кожна рекомендація супроводжується підтримуючими доказами та міркуванням, яке привело до неї. Інженери можуть простежити кожен висновок, перевірити свої припущення та керувати рівнем автономності системи, від асистуючої до напівавтономної. Система зберігає контекстні знання з часом через людську зворотню зв’язок, дозволяючи їй покращувати якість рішень, залишаючись повністю керованою. Наш підхід нагадує той, яким команда брала б нових членів команди, з чіткими обмеженнями, прямим міркуванням та повним людським наглядом. Довіра будується, коли система демонструє все більш надійну продуктивність з часом.

Ранні приймачі повідомляють, що Ciroos скорочує час розслідування з годин до хвилин. Які закономірності чи ідеї найvíce здивували вас, коли команди почали використовувати штучний інтелект SRE у виробництві?

Було дві приємні сюрпризи – по-перше, швидкість, з якою навіть великі підприємства відгукнулися позитивно на нашу основну пропозицію цінності, була серцем. По-друге, наші клієнти уважно розглянули нашу технологію та прийшли з деякими дуже унікальними випадками використання, які далеко виходять за рамки аналізу кореневої причини. Ці випадки використання підкреслюють реальні світові виклики, з якими зараз стикаються великі підприємства у своїй виробничій операції.

Термін “Штучний інтелект як член команди” передбачає співробітництво, а не заміну. Як ви бачите розвиток цієї концепції, коли організації стають більш комфортними у роботі поруч з інтелектуальними системами?

Ми розглядаємо це як шлях, що включає автоматизацію, посилення та, в кінцевому підсумку, автопілот. Хоча Ciroos підтримує всі три режими сьогодні, ми зазвичай бачимо прийняття штучного інтелекту підприємствами, яке слідує кривій зрілості. Для початку підприємства використовують нашу систему штучного інтелекту для автоматизації чітко визначених та повторюваних завдань, одночасно мінімізуючи когнітивне перевантаження для людей. На відміну від цього, спеціалізовані не-штучні системи інтелекту накладають надто велике навантаження на людину для конфігурації багатьох параметрів та правил, перш ніж клієнти розуміють вартість.

На наступному етапі підприємства використовують систему штучного інтелекту для посилення людського міркування у масштабі через декілька доменів, одночасно забезпечуючи, щоб система надавала детальні пояснення та рекомендації для виправлення, які людина валідує та виконує. Це той етап, на якому сьогодні більшість підприємств.

З часом штучний інтелект може керувати повними робочими процесами інцидентів автономно для підприємства, лише ескалуяючи до людини, коли це необхідно. Ми очікуємо, що це буде поступово відкрито на основі завдання. Цей прогрес подібний до того, як команди розвивають довіру до нових працівників. Коли ви здобуваєте більше впевненості, партнерство зростає глибше.

Багато підприємств вже залежать від встановлених платформ спостережності та управління інцидентами. Як Ciroos інтегрується з цими існуючими екосистемами без порушення робочих процесів?

З початку інтеграція ніколи не буде необов’язковою. Ми вважаємо, що федеративна модель даних надає підприємствам найшвидший час до отримання вартості, найбільшу опціональність та найнижчу загальну вартість володіння. Штучний інтелект SRE Ciroos інтегрується з семи різними категоріями підприємств сьогодні – спостережність, реакція на інциденти, інструменти співпраці, хмарні платформи, системи квитків, інструменти CI/CD та фізична інфраструктура через відкриті API та протоколи, такі як MCP та A2A. Він інтегрується у встановлені робочі процеси, а не вимагає від команд прийняття нових. Цей дизайн допоміг зробити його легко прийнятним для підприємств. Команди отримують швидші відповіді без зміни існуючих робочих процесів.

Ви підкреслювали одержимість клієнтом та інновації протягом усієї своєї кар’єри. Як ці цінності керують культурою Ciroos та її довгостроковим баченням щодо пере визначення інженерії надійності?

Бути одержимим клієнтом означає бути беззаступно зосередженим на реальних світових викликах, з якими стикаються операційні команди наших клієнтів, таких як довгі години, втома, трудомісткість та постійний пошук відповідей на питання, які виникають у операціях. Інновації полягають у вирішенні цих проблем способами, які суттєво повертають час та фокус. Ми бачимо, що всі операційні команди мають штучний інтелект, який вчиться безперервно, масштабується з вимогами та допомагає забезпечувати надійність у системах. У довгостроковій перспективі ми бачимо штучний інтелект як сервіс, який стає стандартним у всьому циклі розробки до виробництва – системи, які думають, діють та покращуються поряд з людськими колегами. Якщо ми можемо надати нашим користувачам ясність та простір, яких вони завжди потребували, ми зробили свою роботу правильно. Ці користувачі можуть бути інженерами SRE, персоналом ІТ-операцій, інженерами виробництва, інженерами хмарних операцій або членами команди DevOps, які виконують виробничі операції.