Ронак Десаї, засновник і генеральний директор Ciroos – Серія інтерв’ю

Ронак Десаї, засновник і генеральний директор Ciroos, керує компанією з чіткою місією – ліквідувати ІТ-рутинну роботу і повернути час інженерам SRE, DevOps і операційним інженерам. Він переконаний, що штучний інтелект повинен суттєво доповнювати людський досвід, а не замінювати його, особливо в високоризикових операційних середовищах. Перед заснуванням Ciroos Десаї понад 20 років працював у Cisco, де обіймав різні керівні посади, включаючи старшого віце-президента і генерального менеджера Cisco Full-Stack Observability і AppDynamics. На своєму професійному шляху він зосереджувався на створенні масштабованих, орієнтованих на клієнта платформ, володіє понад 50 патентами, які використовуються сьогодні, і продовжує принципи інновацій і клієнтоорієнтованості, які сформували його роботу у Cisco.

Ciroos будує штучний інтелект SRE, який суттєво скорочує час, необхідний для розслідування і вирішення складних ІТ-інцидентів у сучасних, багатоконтурних середовищах. Платформа використовує багатозадачний штучний інтелект для аналізу сигналів, автоматизації розслідувань і підтримки автоматизації, доповнення і автономних операцій, одночасно забезпечуючи, щоб люди залишилися твердо під контролем. Корелюючи дані з різних джерел і доменів, які традиційно ізольовані, Ciroos дозволяє командам перейти від реактивного гасіння пожеж до швидшого і більш впевненого прийняття рішень, звільняючи інженерів від повторюваної і виснажливої операційної рутиної роботи.

Ви провели понад два десятиліття в Cisco, допомагаючи створювати деякі з її найуспішніших мережевих і спостережувальних продуктів. Що спонукало вас зробити крок і заснувати Ciroos?

Під час взаємодії з різними підприємствами я бачив одну і ту ж історію, яка повторювалася знову і знову. Операційні команди були перегружені панелями, переслідували сповіщення і залежали від інституціональних знань для виправлення проблем у різних системах. Незважаючи на значні витрати на спостережуваність, їм все одно бракувало способу зв’язати докази між доменами в реальному часі. Мої співзасновники і я хотіли змінити це. Ми вирішили створити систему штучного інтелекту, яка могла б мислити як досвідчений оператор і працювати в тандемі з інженерами SRE з самого початку, дозволяючи командам зосередитися на підвищенні стійкості і надійності, а не витрачати час на пошук інформації або гасіння проблем.

Ви описали Ciroos як відповідь на одну з найскладніших проблем у операціях – розслідування, які охоплюють кілька доменів. Як ваш досвід керівництва бізнесом AppDynamics і Full-Stack Observability у Cisco сформував це усвідомлення і вплинув на архітектуру Ciroos?

У AppDynamics ми досягли високого рівня розуміння поведінки додатків. Однак, коли причина інциденту жила поза додатком (чи то в конфігурації хмари, мережі або IAM), володіння видимістю тільки на рівні додатку було недостатнім. Викликом було встановлення контексту. Цей досвід спрямував, як ми спроєктували Ciroos. Наша платформа привносить штучний інтелект для масштабування виробництва операцій. Вона розглядає сигнали між доменами, вирівнює події на спільній хронології і аналізує межі доменів для визначення справжніх кореневих причин інцидентів.

Ciroos вводить концепцію “Штучний інтелект SRE-команди”. Як ця ідея штучного інтелекту як співробітника відрізняється від традиційних засобів автоматизації або спостережуваності?

Штучний інтелект SRE-команди функціонує більше як новий співробітник, ніж новий інструмент. Він слухає спочатку, набуває розуміння середовища, приймає визначені завдання і розвиває довіру з часом. Хоча традиційна автоматизація виконує правила, штучний інтелект застосовує аналіз. Коли він виявляє проблему, він вибирає відповідних експертів-доменів для запиту, збирає підтримуючі докази і представляє їх у контексті. Цей співробітницький елемент звільняє час інженерів для перевірки і вирішення проблем, а не ручного виведення кореляцій.

Ваша платформа використовує багатозадачний штучний інтелект. Як декілька штучних інтелектів координують свою роботу для прискорення аналізу кореневих причин і підвищення точності у складних системах?

Кожен агент має досвід у певній галузі – один у Kubernetes, інший у хмарі, інший у мережі тощо. Коли відбувається інцидент, ці агенти працюють разом як частина центрального аналітичного шару, який корелює висновки в реальному часі. Система визначає, яких агентів викликати, які завдання призначити кожному агенту, в якому порядку і на який час. Ця координація скорочує час розслідування і підвищує точність, забезпечуючи, що кожний шар оцінюється у контексті, а не у ізоляції.

З технічної точки зору, як Ciroos динамічно аналізує різні джерела даних – такі як телометрія хмари, журнали додатків і метрики інфраструктури – без перегрузки користувачів зайвими даними?

Ciroos розглядає кожне джерело даних як окрему лінзу у великій картині. Вона вирівнює спостереження між джерелами даних на єдиній хронології і поверхню тільки актуальних причинно-наслідкових зв’язків. Наприклад, якщо відбувається перезапуск поду після незначної зміни у IAM або мережевій політиці, Ciroos автоматично з’єднує цю послідовність. Вона йде далі, ніж надання сутої панелі, і збирає повну історію на основі доказів, які допомагають інженерам зрозуміти, чому щось відбулося.

Довіра і пояснюваність є центральними у вашій філософії дизайну. Як ви забезпечуєте, щоб рекомендації, засновані на штучному інтелекті, залишилися прозорими і люди залишилися твердо під контролем?

Кожна рекомендація супроводжується підтримуючими доказами і аналізом, який привів до неї. Інженери можуть відстежувати кожен висновок, перевіряти свої припущення і керувати рівнем автономності системи, від асистентського до напівавтономного. Система зберігає контекстні знання з часом завдяки людській зворотній зв’язі, дозволяючи їй покращувати якість рішень, залишаючись повністю керованою. Наш підхід нагадує те, як команда бере на роботу нових співробітників, з чіткими обмеженнями, прямим аналізом і повним людським наглядом. Довіра зростає, коли система демонструє все більш надійну продуктивність з часом.

Ранні приймачі повідомляють, що Ciroos скорочує час розслідування з годин до хвилин. Які закономірності чи висновки були найбільш несподіваними для вас, коли команди почали використовувати штучний інтелект SRE-команди у виробництві?

Було дві приємні несподіванки – по-перше, швидкість, з якою навіть великі підприємства відповіли позитивно на нашу основну цінність, була серцем. По-друге, наші клієнти уважно розглянули нашу технологію і знайшли дуже унікальні випадки використання, які далеко виходять за рамки аналізу кореневих причин. Ці випадки використання підкреслюють реальні виклики, з якими стикаються великі підприємства сьогодні у своїй виробничій діяльності.

Термін “Штучний інтелект як команда” припускає співробітництво, а не заміну. Як ви бачите розвиток цієї концепції, коли організації стають все більш комфортними при роботі з інтелектуальними системами?

Ми розглядаємо це як шлях, який включає автоматизацію, доповнення і, в кінцевому підсумку, автопілот. Хоча Ciroos підтримує всі три режими сьогодні, ми зазвичай бачимо організаційну прийняття штучного інтелекту, яке слідує кривій зрілості. На початку підприємства використовують нашу систему штучного інтелекту для автоматизації чітко визначених і повторюваних завдань, одночасно мінімізуючи когнітивне перевантаження для людей. На відміну від цього, системи, не родні для штучного інтелекту, кладуть надто велике навантаження на людського оператора для конфігурації багатьох параметрів і правил, перш ніж клієнти розуміють вигоду.

На наступному етапі підприємства використовують нашу систему штучного інтелекту для доповнення людського аналізу у масштабі через кілька доменів, одночасно забезпечуючи, щоб система надавала детальні пояснення і рекомендації для виправлення, які людина підтверджує і виконує. Це співробітницький елемент звільняє час інженерів для перевірки і вирішення проблем, а не ручного виведення кореляцій.

З часом штучний інтелект може керувати повними інцидентними робочими процесами автономно для підприємства, тільки ескалуjąчи до людини, коли це необхідно. Ми очікуємо, що це буде поступово відкрито на основі завдання. Це прогрес схожий на той, як команди розвивають довіру до нових співробітників. Коли ви набуваєте більше впевненості, партнерство зростає.

Багато підприємств вже залежать від встановлених платформ спостережуваності і управління інцидентами. Як Ciroos інтегрується з цими існуючими екосистемами без порушення робочих процесів?

З самого початку інтеграція ніколи не була необов’язковою. Ми вважаємо, що федеративна модель даних надає підприємствам найшвидший час до реалізації вигоди, найбільшої варіативності і найнижчої загальної вартості володіння. Штучний інтелект SRE-команди Ciroos інтегрується з сімома різними категоріями підприємств сьогодні – спостережуваність, реакція на інциденти, інструменти співробітництва, хмарні платформи, системи реєстрації завдань, інструменти CI/CD і фізична інфраструктура через відкриті API і протоколи, такі як MCP і A2A. Він інтегрується у встановлені робочі процеси, а не вимагає від команд прийняття нових. Цей дизайн допоміг зробити його легко прийнятним для підприємств. Команди отримують швидші відповіді без зміни існуючих робочих процесів.

Ви підкреслили клієнтоорієнтованість і інновації на своєму професійному шляху. Як ці цінності керують культурою Ciroos і її довгостроковим баченням щодо переозначення інженерії надійності?

Бути клієнтоорієнтованим означає бути беззаступно зосередженим на реальних викликах, з якими стикаються операційні команди наших клієнтів, таких як довгі години, втома, рутина і постійний пошук відповідей на питання, які виникають у операціях. Інновації полягають у вирішенні цих проблем такими способами, які суттєво повертають час і фокус. Ми бачимо всі операційні команди, які мають штучний інтелект-команду, який вчиться безперервно, масштабується з попитом і допомагає забезпечувати надійність систем. У довгостроковій перспективі ми бачимо штучний інтелект-сервіс як програмне забезпечення, яке стає стандартним у всьому циклі розробки до виробництва операцій – системи, які думають, діють і покращуються поряд з людьми. Якщо ми можемо надати нашим користувачам ясність і простір для дихання, якого вони завжди потребували, ми зробили свою роботу правильно. Ці користувачі можуть бути інженерами SRE, ІТ-операційними працівниками, інженерами виробництва операцій, хмарними операційними інженерами або членами команди DevOps, які виконують виробничі операції.