Рохан Малхотра, засновник та генеральний директор Roadzen – Серія інтерв’ю

Рохан Малхотра є генеральним директором, засновником і директором Roadzen, глобальної компанії з інсуртехнологій, яка просунула використання штучного інтелекту на перетині мобільності та страхування.

Roadzen стала піонером у галузі комп’ютерного зору, генеративного штучного інтелекту та телематики, включаючи інструменти та продукти для безпеки дорожнього руху, страхування та оформлення страхових випадків. Компанії, такі як Axa, Allianz, Tata та Audi, використовують Roadzen, щоб надавати краще страхове обслуговування кожному водієві на дорозі. Раніше пан Малхотра обіймав посаду генерального директора компанії Avacara, яка займалася розробкою програмного забезпечення та аналітикою даних для компаній Fortune 500. Пан Малхотра має ступінь бакалавра інженерії в університеті Делі, Індія, та ступінь магістра електротехніки та комп’ютерних наук університету Карнегі-Меллон, де він вивчав штучний інтелект та робототехніку.

Що спочатку привернуло вашу увагу до комп’ютерної інженерії та машинного навчання?

Я був приваблений робототехнікою з раннього віку, захоплений ідеєю створення машин, які могли б виконувати завдання автономно. Ця увага до робототехніки стала моїм входом у галузь комп’ютерної інженерії. Коли я дізнався більше, я побачив, що апаратне забезпечення можна абстрагувати у програмне забезпечення, і мені стало цікаво будувати системи, які можуть масштабуватися та навчатися. Тепер ми застосовуємо ці ідеї в Roadzen, щоб зробити автомобілі більш інтелектуальними та традиційний світ страхування динамічним та реальним.

Чи можете ви поділитися історією створення Roadzen?

Roadzen народилася з розчарування в 2015 році, коли аварія друга призвела до тривалих затримок у наданні допомоги на дорозі та численних телефонних дзвінків для оформлення страхового випадку протягом чотирьох з половиною годин. Цей складний епізод спонукав мене застосувати свій досвід у галузі штучного інтелекту для покращення безпеки дорожнього руху та трансформації автострахування.

Як Roadzen використовує комп’ютерний зір для оцінки вартості транспортного засобу?

Roadzen використовує комп’ютерний зір через свою платформу інспекції та оцінки транспортних засобів VIA для визначення вартості транспортного засобу. VIA використовує штучний інтелект, машинне навчання та високоякісне зображення для проведення цифрових інспекцій транспортних засобів, подолавши труднощі, пов’язані з ручними інспекціями, такими як людська помилка, суб’єктивність та затримки обробки.

Технологія забезпечує комплексний огляд стану транспортного засобу, інтегруючи реальний час даних та історичні записи. Можливості комп’ютерного зору VIA дозволяють точно визначати пошкодження та страхування, використовуючи мільйони рішень щодо страхування. Вона також включає виявлення шахрайства через автоматичний аналіз моделей та поведінки користувачів. Платформа забезпечує високу прозорість із налаштованим контролем доступу для страховиків під час інспекції та страхування.

VIA сприяє безперебійній, ефективній та прозорій інспекції та страхуванню транспортних засобів, прискорюючи процес та забезпечуючи надійні оцінки через динамічні звіти та повідомлення в реальному часі.

Ту ж технологію використовують після аварій, чи можете ви розповісти про процес для клієнтів та інспекторів на місці?

Технологія управління страховими випадками Roadzen здатна визнавати будь-яку частину автомобіля та ідентифікувати десять типів пошкоджень менш ніж за одну секунду, ця технологія значно прискорює процес оформлення страхових випадків. Вона змінює процес оформлення випадків з реактивного на проактивний, запускаючи процес оформлення випадків, коли відбувається аварія, дозволяючи клієнтам оформляти свої випадки на місці аварії замість того, щоб чекати тижнів.

Автоматизована платформа заявок Roadzen xClaim безперебійно залучає клієнтів та страховиків до ефективного процесу оформлення випадків. Клієнти можуть швидко повідомляти про інциденти через додаток, надсилаючи початкову візуальну документацію через відео та зображення, зроблені клієнтом, або віддалено залучаючи інспекторів для точного визнання пошкоджень протягом хвилин. Система також включає виявлення шахрайства, підвищуючи цілісність процесу оформлення випадків. Платформа забезпечує динамічні звіти та повідомлення в реальному часі, прискорюючи процес оформлення випадків, а також надає спеціалізовану підтримку клієнтів, забезпечуючи прозорість та допомогу для всіх учасників. Платформа забезпечує налаштований контроль доступу, підвищуючи досвід клієнтів, а також створює цифровий запис інформації, доступний для майбутньої довідки.

Roadzen пропонує дані про безпеку водіїв в реальному часі, чи можете ви розповісти, як штучний інтелект аналізує, наскільки безпечно веде себе конкретний водій? Як ця інформація потім використовується для попередження аварій?

Коли ми поєднуємо прогностичні можливості штучного інтелекту з даними в реальному часі, це відкриває шлях до дійсно динамічної та ефективної безпеки водіїв – де рівень ризику, який становить особа в будь-який момент часу, може бути оцінений та попереджений.

Комплексна телематична система Roadzen включає систему комп’ютерного зору, яка визначає моделі поведінки водіїв. Ця система використовує дані транспортного засобу в реальному часі та застосовує комп’ютерний зір для критичних рішень, таких як час до зіткнення, попередження аварій та виявлення перешкод.

Одна з ключових інновацій Roadzen – моніторинг відволікань. З використанням передової технології виявлення обличчя, встановленої в транспортних засобах, система може визначити, чи водій сонний, чи відволікається телефоном, чи не носить ремінь безпеки. Цей проактивний підхід може суттєво зменшити кількість аварій, пов’язаних з відволіканням під час водіння.

Roadzen успішно подолала виявлення об’єктів на дорозі, одну з найскладніших задач у галузі комп’ютерного зору. Технологія може точно визначити відстань між транспортними засобами, критичний захід безпеки для попередження зіткнень.

Хоча людина-водій зазвичай потребує 1,3 секунди, щоб зреагувати перед аварією, технологія Roadzen може попередити водія приблизно за 3 секунди до цього, ефективно потроївши час реакції. Це потенційно може ліквідувати 60% аварій, спричинених людською помилкою або відволіканням, що стане суттєвим проривом у сфері страхування.

Технологічний стек Roadzen використовує телематику для збору цих даних, створення комплексного профілю водія та надання динамічної оцінки, адаптованої до кожного водія. Цей індивідуальний підхід підвищує точність оцінки ризику та забезпечує справедливу ціну страхування на основі особистих звичок водіння та умов.

Які інші технології штучного інтелекту та машинного навчання використовуються в Roadzen?

Roadzen зосереджена на просуванні штучного інтелекту через фундаментальні та прикладні дослідження, з особливим акцентом на перетині мобільності та страхування. Команда досліджень штучного інтелекту в Roadzen (AIR) присвячена поглибленню нашого розуміння критичних областей, включаючи комп’ютерний зір, генеративний штучний інтелект та основне машинне навчання. Комп’ютерний зір дозволяє машинам інтерпретувати та діяти на візуальні дані, критичну функцію у мобільності та страхуванні через багату інформацію, яку надають візуальні входи. Крім того, ми докладаємо значних зусиль для операцій з машинним навчання (MLOps), які спрощують процес навчання та розгортання моделей нашими командами точно та швидко. Ми також використовуємо синтетичний чи генеративний штучний інтелект для прискорення навчання моделей.

Які деякі з викликів, які інтеграція штучного інтелекту приносить у сфері страхування?

До викликів належать навігація у складних структурах даних, робота з застарілими даними та управління якісними наборами даних з величезної кількості даних, які генеруються. Важливо звернути увагу на потенційні проблеми щодо конфіденційності даних, безпеки та алгоритмічної упередженості для побудови довіри та забезпечення справедливого використання штучного інтелекту у страхуванні. Розробка відкритого та відповідального штучного інтелекту буде критично важливою для забезпечення справедливих практик, попередження упередженості у процесах прийняття рішень на основі штучного інтелекту та захисту даних клієнтів.

Чи можете ви поділитися своїм баченням майбутнього страхування та штучного інтелекту?

Когда ландшафт мобільності трансформується, і більшість автомобілів будуть підключені та автономними, штучний інтелект має потенціал створити більш ефективну, орієнтовану на клієнта страхову екосистему для підключеної мобільності. Прогностичне моделювання для оцінки ризику призведе до більш точної ціни та кращого управління ризиком. Штучний інтелект та просунуті аналітичні інструменти дозволять страховикам передбачати потреби клієнтів, персоналізувати пропозиції та покращувати досвід клієнтів.

З вдосконаленням комп’ютерного зору та телематики ми побачимо суттєві кроки у попередженні аварій та покращенні поведінки водіїв. Це призведе до меншої кількості заяв, зменшення витрат та безпечнішої дороги.

Автоматична оцінка пошкоджень прискорить процес оформлення заяв, роблячи його швидшим та більш об’єктивним. Штучний інтелект також перетворить страхування, роблячи його швидшим та справедливим, оцінюючи ризик більш точно та ліквідуючи людську упередженість. І ми працюємо над тим, щоб ця майбутня екосистема була побудована на принципах відповідального штучного інтелекту.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Roadzen.