Родріго Кутінью, співзасновник і менеджер продукту штучного інтелекту в OutSystems – Серія інтерв’ю

Родріго Кутінью – співзасновник і менеджер продукту штучного інтелекту в OutSystems. Від моменту заснування компанії у 2001 році він мав вирішальний внесок у дизайн і бачення продукту, зокрема його архітектуру та візуальну мову. З першого дня він зосередився на розробці інноваційних і практичних способів збільшення швидкості доставки корпоративних додатків. Тепер він відповідає за подвійне збільшення цієї мети за допомогою штучного інтелекту для збільшення продуктивності на порядок.

OutSystems – це платформа низького коду, що працює на генераційному штучному інтелекті, яка допомагає організаціям швидко створювати, керувати та розвивати корпоративні додатки рівня підприємства. Вона забезпечує швидшу розробку критично важливого програмного забезпечення, сприяє співробітництву між командами ІТ та бізнесу та підтримує масштабовану, хмарну архітектуру – оптимізуючи весь життєвий цикл програмного забезпечення, одночасно зменшуючи затори.

Як штучний інтелект змінює ландшафт розвитку низького коду?

Нові інструменти штучного інтелекту приносять дві значні трансформації у розвиток низького коду: продуктивність і методи спілкування. Генераційний штучний інтелект допомагає розробникам низького коду створювати додатки швидше та з кращою якістю. Моделі тренуються за допомогою архітектурних найкращих практик, що гарантує, що пропозиції, зроблені розробникам, є правильними. Крім того, генераційний штучний інтелект також використовується в інших частинах життєвого циклу, таких як дизайн додатків, валідация додатків та етапи, прискорюючи темп від ідеї до додатка ще швидше.

Друга велика трансформація, наслідок першої, полягає в тому, що спілкування між ІТ та бізнесом зміниться кардинально. З можливістю використовувати штучний інтелект та низький код для створення першої версії додатка за хвилини та великих змін за секунди, додаток можна створити разом з бізнесом. Замість спілкування через документи вимог ІТ може показати фактично працюючий додаток в реальному часі.

Це трансформує роль ІТ, привертаючи розробників до столу, та дозволяє інноваціям виникати з поєднання бізнесу та технологій.

Які основні переваги розвитку низького коду на основі штучного інтелекту порівняно з традиційними підходами до кодування?

На відміну від традиційного коду зі штучним інтелектом, платформи низького коду, що працюють на штучному інтелекті, такі як OutSystems Mentor, подолávají ключові виклики, такі як сирітський код, погана якість коду та відсутність прозорості та пояснюваності. Це можливе тому, що інструменти низького коду, такі як OutSystems, використовують високорівневі моделі, які абстрагують складності коду, роблячи його можливим перевірити згенерований додаток, щоб забезпечити його працездатність та дотримання найкращих практик.

Які виклики стоять перед організаціями при впровадженні платформ низького коду, керованих штучним інтелектом?

Є кілька речей, про які організації повинні бути обізнані при виборі та впровадженні цих платформ низького коду. По-перше, шукайте платформу, яка використовує штучний інтелект для покращення всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення, а не тільки генерації коду. По-друге, подумайте про те, як інструмент може змінити спосіб нашої роботи. Наприклад, з Mentor OutSystems ставить за мету змінити відносини між ІТ та бізнесом, що матиме набагато глибший вплив на організації, ніж просто збільшення продуктивності розробників.

Нарешті, дотримання вимог може бути викликом для організацій, які використовують платформи низького коду, керовані штучним інтелектом. Команди розробників повинні пам’ятати, щоб не прискорювати аудити на предмет вимог та потенційних проблем безпеки та завжди залучати юридичні команди, особливо при роботі з клієнтами чи чутливими даними. Тому OutSystems вже пристосувався до цього, надаючи рамки, які автоматично забезпечують управління даними та дотримання нормативних вимог.

Що відрізняє OutSystems від інших платформ розвитку низького коду?

OutSystems розроблений для надання найкращого досвіду розробника з найбільш складним набором інструментів штучного інтелекту та генераційного штучного інтелекту на ринку низького коду. Платформа OutSystems забезпечує розвиток програмного забезпечення, керований штучним інтелектом, для неперевершеної швидкості та масштабу з інструментами штучного інтелекту для вирішення проблем безпеки, технічного боргу та інших питань технічного обслуговування. Наш автоматичний будівельник агентів штучного інтелекту дозволяє командам ІТ легко створювати додатки, наповнені генераційним штучним інтелектом, без спеціальних знань зі штучного інтелекту.

OutSystems також єдина платформа LCAP, яку можна використовувати в будь-якому випадку, забезпечуючи неперевершену продуктивність та масштаб, який може підтримувати навіть найнепередбачуванішу та найменше послідовну трафіку. Коли ви будуєте на OutSystems, ви створюєте додатки, які є – і завжди будуть – вашими, з легкою інтеграцією з іншими технологіями та існуючою інфраструктурою, і без стін або обмежень на функціональності.

Як штучний інтелект допомагає підприємствам вирішувати дилему “купити чи створити” у розвитку програмного забезпечення?

Штучний інтелект та платформи низького коду роблять розробку програмного забезпечення більш доступною, ефективною та адаптованою, надаючи підприємствам нові можливості створити свої власні платформи за частину традиційних витрат. Крім того, платформи розвитку низького коду, керовані штучним інтелектом, дозволяють вам створювати свій технологічний стек значно швидше, використовуючи менше ресурсів.

Реальність полягає в тому, що штучний інтелект змінює баланс сил – компанії, які раніше мали інвестувати у дорогі налаштування програмного забезпечення з коробки, часто жертвуючи контролем та видимістю за фінансовими причинами, тепер мають доступ до нових шляхів створення програмного забезпечення, яке працює конкретно для них.

Що таке OutSystems Mentor, і як він використовує штучний інтелект для автоматизації повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC)?

OutSystems Mentor – це перший у галузі цифровий працівник, який забезпечує генерацію додатків, доставку та моніторинг, все це працює на низькому коді та генераційному штучному інтелекті. Mentor вводить справжній “зрушений ліворуч” підхід до створення додатків, дозволяючи розробникам починати раніше у процесі. Починаючи з відкриття та швидкого прототипування, команди ІТ можуть перевірити ідеї та уточнити початкові дизайни до повномасштабної розробки. Користувачі просто описують потрібний їм додаток або свою бачення, і Mentor генерує початкову версію з функціональністю фронту, моделями даних та вбудованим бізнес-логікою. Автоматизуючи прототипування додатків та забезпечення найкращої якості коду, Mentor переозначає життєвий цикл розробки програмного забезпечення.

Що відрізняє Mentor від інших інструментів розвитку низького коду, керованих штучним інтелектом?

Mentor трансформує процеси розробки програмного забезпечення та керування ними у великий конкурентний перевагу. Використовуючи генерацію додатків, керовану штучним інтелектом, оптимізацію, автоматичні перевірки якості та агентів під керуванням централізованого ІТ, Mentor підвищує продуктивність розробників, одночасно забезпечуючи, що додатки відповідають найвищим стандартам якості. Крім того, Mentor дозволяє це відбуватися зі швидкістю, яку раніше вважали неможливою, дозволяючи командам робити більше зі своїм часом та коригувати все, що потрібно, протягом усього процесу розробки.

На відміну від традиційного коду зі штучним інтелектом, Mentor подолає ключові виклики, такі як сирітський код, погана якість коду та відсутність прозорості та пояснюваності. Він забезпечує командам контроль, зменшує технічний борг та повністю розкриває потенціал розвитку програмного забезпечення, керованого штучним інтелектом, роблячи його розумнішим та ефективнішим вибором для сучасної швидкої розробки додатків.

Mentor розроблений з урахуванням безпеки для задоволення всіх вимог щодо управління даними та стандартів для забезпечення дотримання нормативних вимог та безпеки. Його модельний розвиток дозволяє легше підтримувати, зосереджуючись на моделях, а не на коді, в кінцевому підсумку наділяючи розробників можливістю зосередитися на проектах, які вони мають.

Як підхід Mentor, керований штучним інтелектом, покращує керування та безпеку порівняно з традиційними інструментами генераційного штучного інтелекту?

З Mentor команди можуть перевірити та підтримувати додатки за допомогою перевірок коду, керованих штучним інтелектом, забезпечуючи, що всі додатки відповідають найвищим можливим стандартам для розробки, безпеки, продуктивності, архітектури та довгострокової підтримки. Реалізуючи ці перевірки з самого початку, розробники можуть підтримувати керування даними та видимість на кожному етапі процесу.

Mentor також активно та регулярно перевіряє питання, які можуть свідчити про компроміс у якості або безпеці після того, як додаток знаходиться в середовищі виробництва. Всі критичні аспекти цих додатків – такі як архітектура, безпека, продуктивність та технічне обслуговування – можуть бути близько відстежені та перевірені на відповідність найкращим практикам кодування та якості протягом всього циклу розробки. У OutSystems ми надаємо першорядне значення безпеки підприємства та розуміємо, наскільки важливо захистити нашу платформу та всесвіт додатків, створених нашими клієнтами, в кінцевому підсумку наділяючи наших клієнтів можливістю створювати безпечні додатки, використовуючи технології OutSystems та хмарні послуги без потреби глибоких технічних знань зі безпеки.

Як архітектура Mentor оркеструє多 агентів для прискорення розробки додатків?

Mentor – це цифровий працівник: нелюдський, штучно-інтелектуальний член команди, навчений виконувати або підтримувати послідовні завдання та навіть цілі процеси. Він використовує комбінацію генераційних підказок штучного інтелекту, обробки природної мови, провідних моделей штучного інтелекту та машинного навчання для автоматизації трудомістких, розрізнених та складних процесів та підтримки роботи людей.

Mentor використовує кілька агентів, кожен з яких спеціалізується на певному аспекті розробки додатків, для швидкої генерації повністю функціональних додатків шляхом співпраці над різними частинами проекту одночасно, суттєво зменшуючи час розробки, одночасно зберігаючи якість за рахунок використання сильних сторін кожного агента протягом всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC).

Як OutSystems планує розвивати свої можливості штучного інтелекту в найближчі роки?

У OutSystems наша стратегія штучного інтелекту зосереджена навколо використання штучного інтелекту та машинного навчання для прискорення ітеративної розробки програмного забезпечення, покращення безпеки, продуктивності та гнучкості, а також створення додатків, керованих генераційним штучним інтелектом, для прискорення трансформації. Коли ми розширюємо свої пропозиції продуктів через Mentor та наш будівельник агентів штучного інтелекту, ми продовжимо використовувати генераційний штучний інтелект та агентський штучний інтелект для надання командам ІТ можливості інновувати без обмежень.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати OutSystems.