Роберт Вайссграебер, Технічний директор та виконавчий директор AX Semantics – Серія інтерв’ю

Роберт Вайссграебер є виконавчим директором і технічним директором AX Semantics, де він керує розробкою продуктів і інженерними роботами. Роберт є затребуваним спікером і автором на теми, включаючи агільну розробку програмного забезпечення і технології генерації природної мови (NLG) та член ради технологій Forbes. Раніше він обіймав посаду головного офіцера з продукту в aexea і вивчав хімію в університеті Йоганна Гутенберга та проходив дослідницьку стажування в Корнельському університеті.

Що спочатку привернуло вас до сфери генерації природної мови (NLG)?

Писання і те, як воно традиційно виконувалося, не бачило значної інновації з часів появи друкарської машинки 200 років тому і текстового процесора в кінці 1960-х років. Три речі привернули мене до сектору NLG. По-перше, свідчення проблем і труднощів, з якими люди стикаються і продовжують стикатися, створюючи великі обсяги контенту і тексту. Наприклад, є люди, які працюють в електронній комерції і повинні писати сотні подібних, але унікальних описів футболок і одягу щомісяця, коли з’являються нові продукти. Кількість людей, необхідних для цього, астрономічна, часоємна, дорога і неможлива для масштабування. Я знав, що можливість використовувати штучний інтелект для автоматизації генерації контенту (на відміну від спроби створити контент вручну) стане революцією для багатьох галузей, які повинні регулярно створювати великі обсяги контенту – не тільки англійською, але й багатьма іншими мовами.

По-друге, побачивши тип “низькотехнологічних” рішень, які інші принесли на ринок – наприклад, інструменти для обертання тексту або погано реалізовані інструменти NLG з “корпоративним інтерфейсом” – тільки зміцнило мою увагу до сили NLG.

По-третє, я хотів працювати над чимось, що не було просто наступним онлайн-магазином або наступним “Убером для Х”, а над чимось, здатним розв’язати дуже складну технічну проблему, а також створити рішення реальної світової проблеми. Ідеальне рішення NLG з можливістю переозначення генерації контенту для цифрової епохи може зменшити “шум” для всієї людства, оскільки воно дозволяє надзвичайно точну комунікацію.

Чи можете ви обговорити деякі рішення NLG, які пропонуються AX Semantics?

AX Semantics – це 100% рішення NLG, засноване на SaaS, з легким у використанні інтерфейсом. Клієнти створюють свою власну машину генерації контенту, конфігуруючи свій бізнес-застосунок з нашим інструментом NLG, який автоматизує контент у 110 мовах за кілька хвилин – включаючи міжданих генерацію, наприклад, китайський текст з англійських даних. В результаті компанії можуть взяти дані та інформацію і створити унікальний контент швидко і в масштабі, незалежно від постійних бізнес- і культурних змін.

Є багато випадків використання технології NLG. Різні галузі використовують її для розв’язання проблем генерації контенту, унікальних для їхніх секторів:

• Електронна комерція: Більшість клієнтів використовують наш інструмент NLG для генерації великих обсягів унікальних описів продуктів (критичних для SEO), категорій контенту або персоналізованих електронних листів, таких як листи про відновлення кошика.
• Бренд / Комунікації клієнтів, включаючи соціальні медіа: Бренди і агентства контенту використовують NLG для підтримання постійного потоку свіжого контенту блогів або для створення і поповнення унікального контенту в соціальних медіа – і можуть робити це на 110 мовах.
• Медіа чи “журналістика-робот”: Видавці використовують наш інструмент NLG для звітів про вибори або журналістики, заснованої на даних, наприклад, моніторингу рівня забруднення, таблиць прибутку, спортивних результатів і звітів про злочини – звільняючи журналістів для роботи над більш творчими, цікавими журналістськими матеріалами або жорсткими розслідуваннями. У багатьох випадках програмне забезпечення для генерації контенту допомагає відродити місцеву журналістику, особливо для малих газет, які переживають труднощі. Журналістика була в тісному місці з 2000 року, оскільки газети скорочували кількість репортерів і редакторів або закривалися зовсім. NLG насправді є незвичайним союзником у боротьбі за порятунок журналістики.
• Фінансові послуги / Банківська справа: Фінансові аналітики, брокери і виконавчі директори стикаються з вимогами швидко оновлювати контент, необхідний державними і федеральними законами і правилами, такими як деталі про плани інвестування, оцінки ризиків і фінансові звіти – все це повинно оновлюватися регулярно. Наше рішення NLG розв’язує болючу точку періодичних фінансових звітів, нормативних подань, виконавчих резюме і інших письмових комунікацій – все це зазвичай вимагає величезної кількості фінансових даних з різних джерел для збору, аналізу і перекладу на текст, адаптований для широкого спектра аудиторій і мов. Працівники банків і фінансових установ можуть легко перетворити гори даних на реальні дії письмових нарисів, створити звіти, описи термінів і кредитів, проєкти нормативних подань і документів, що описують інвестиції – більш ніж на 110 мовах – все це з мінімальним тренуванням – звільняючи смугу пропускання для вищої цінності діяльності і відповідальності.
• Фармацевтика: Фармацевтичні компанії використовують наш інструмент NLG, який відповідає вимогам HIPAA, для генерації нормативних клінічних звітів про дослідження (CSRs) щодо лікарських засобів на 40% швидше, автоматизуючи 30% написання CSR. Це важливо, оскільки найбільш складна фаза введення лікарського засобу на ринок – це клінічні дослідження людини, або фаза III, під час якої клініцисти повинні написати CSR, який описує фармакологічні впливи і результати клінічних досліджень. Зазвичай дані, зібрані з клінічних досліджень людини, збираються, і команди медичних письменників компілюють звіт вручну, однак цей застарілий, трудомісткий і часоємний процес може потенційно затримати введення лікарських засобів на ринок раніше і коштувати фармацевтичним компаніям мільйони. Також існує проблема капацитету. Написання звіту CSR зазвичай займає кілька місяців, що обмежує кількість CSR, які команда медичних письменників може виробити щороку.

Голос письменника вважається важливим у журналістиці та інших типах письма, можете ви обговорити важливість створення “особистостей” для контенту, згенерованого NLG?

З “дані-у-текст” рішеннями, такими як наш підхід NLG (на відміну від текст-у-текст, корпус-основаних речей, таких як GPT-2/3), письменник є важливою і критичною частиною творчого процесу. Письменник конфігурує багато рівнів значень між даними і додає “мікро-шаблони” для всіх аспектів тексту, що дозволяє машині вибирати і комбінувати всі аспекти в “мішку словес” підході.

Чи можете ви обговорити, що таке гібридна генерація контенту і як працівники можуть скористатися цим?

Гібридна генерація контенту – це коли людина і машина працюють разом. Кожен актор зосереджується на аспекті, який вони роблять краще. Люди пріоритезують творчу частину, стиль письма і вибір конкретного контенту, включаючи кураторство і визначення. Машина займається виробництвом, граматичною правильністю побудови і масштабуванням контенту.

Гібридний контент, народжений у партнерстві між людиною і машиною, заповнює гостру потребу в свіжому, життєво важливому контенті навколо години. Наше програмне забезпечення генерує контент, який майже не відрізняється від контенту, написаного людиною. Працівники можуть використовувати генерацію контенту для створення нового контенту, який можна змінити і оновити в будь-який момент. Робота з програмним забезпеченням генерації контенту дозволяє їм не тільки виконувати, але й перевершувати свої професійні вимоги і очікування.

Як буде вимірюватися якість контенту, який можна створити на льоту?

У кінцевому підсумку, це буде вимірюватися і кваліфікуватися на основі результатів. Спочатку у нас були дискусії про вимірювання якості аспектів, які були суб’єктивними до особистого значення, тобто “Мені подобається ця фраза або та”, тощо, але це можна тепер виміряти об’єктивно, оскільки масштабоване тестування А/Б можливе. Наприклад, один з наших клієнтів мав труднощі з вибором між формальним і неформальним мовами (деякі неанглійські мови мають це кодифіковано), і вони могли протестувати це, щоб побачити, що працює краще.

Чи можете ви поділитися своїми думками про те, як контент стане децентралізованим?

Немає жодного джерела або ринку, який мав би монополію на генерацію контенту або можливість масштабувати контент. Це сила технології NLG і програмного забезпечення – воно доставляє рівну можливість і рівний доступ до компаній великих і малих.

З доступом до дійсних джерел даних з усього світу разом з технологією NLG і видавничою технологією, компанії всіх розмірів можуть створювати масштабований контент і адаптувати його до своїх потреб, використовуючи технологію NLG для підтримання його постійного оновлення. Наприклад, відділ обслуговування клієнтів може створити свій власний опис продукту з акцентом на сервісному контенті, або онлайн-маркетолог може адаптувати свій контент до продажного орієнту – все це без додаткового обслуговування або витрат.

Які будуть деякі нові “розблоковані” бізнес-можливості від цього типу генерації контенту?

По-перше, ми побачимо зовсім нові типи гіперперсоналізованого контенту, де багато джерел даних об’єднуються для створення контенту для конкретної особи, наприклад, прогнозу погоди, який враховує маршрут подорожі людини або фінансових послуг з індивідуальним звітами про фонди. По-друге, оскільки компанії все більше приймають цифрову епоху, вони зможуть використовувати автоматизовану генерацію контенту для створення більш повного онлайн-присутності для свого бізнесу.

Чи можете ви обговорити деякі потенційні аспекти соціальної доброзичливості від NLG?

Споживачі завалені постійним потоком комунікацій – текстами, електронними листами, безліччю реклам і промо-акцій – по різних каналах, включаючи їхні мобільні пристрої, комп’ютери і навіть пошту, їм потрібно прокрутити і прочитати, щоб знайти інформацію, яку вони хочуть і потребують.

NLG дозволяє індивідуалізовану, точну і безшумну комунікацію. Представьте собі отримання тільки новин або звітів, які враховують вашу особисту інформацію і адаптують її до ваших потреб. NLG пропонує краще, більш вдумливе спосіб досягти клієнтів тим способом, який важливий для них.

Які підприємства зараз використовують AX Semantics?

Приблизно три роки тому після перевірки нашого рішення з вибраними клієнтами, ми почали вводити наше рішення NLG на масовий ринок. У нас було сотні клієнтів, які спробували наше програмне забезпечення і створили свій індивідуалізований рішення з AX Semantics. Ми потім доопрацювали необхідні навчальні матеріали і процес налаштування. Багато з тих малих клієнтів зараз масштабували свої потреби контенту з нами, включаючи компанії, такі як Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto і Beiersdorf.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про AX Semantics?

Ми дуже пишаємося тим, що AX Semantics отримала визнання однією з п’яти найкращих постачальників платформ генерації природної мови у світі за версією Gartner, і що ми були названі однією з найкращих емерджентних компаній на ринку NLG за версією Forrester.

Останнє, крім нашої власної клієнтської бази і продажів, ми шукаємо компанії, які хочуть створити свої власні вертикальні випадки використання на основі нашої технології, і ми активно підтримуємо ці компанії з тренуванням тощо. Тому якщо ви створюєте новий продукт або компанію і хочете використовувати генерацію контенту, ми хотіли б поспілкуватися з вами.

Дякуємо за велике інтерв’ю і детальні відповіді щодо NLG, читачам, які хочуть дізнатися більше, слід відвідати AX Semantics,