Моделі та платформи ШІ
Дослідники створили систему для видобування інформації з статей про COVID-19
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Група дослідників з Університету Країни Басків розробила прототип системи VIGICOVID, яка є автоматичною системою видобування інформації з наукових статей про COVID-19. Система використовує природні мовні запитання для отримання відповідей щодо COVID-19.
Проект щодо VIGICOVID був реалізований Центром HiTZ Університету Країни Басків, групою NLP & IR Університету дистанційного навчання, та підрозділом штучного інтелекту та мовних технологій Elhuyar.
Дослідження було опубліковано в журналі Knowledge-Based Systems.
Зміна парадигми пошуку інформації
Енеко Агірре є керівником Центру HiTZ Університету Країни Басків.
«Парадигма пошуку інформації змінюється завдяки штучному інтелекту», — сказав Агірре. «До цього, коли ви шукали інформацію в Інтернеті, вводили запит, і відповідь мала бути знайдена в документах, які відображалися системою. Однак у відповідності з новою парадигмою, системи, які надають відповідь безпосередньо без необхідності читати весь документ, стають все більш поширеними».
Ксаб’єр Сарагеґі є дослідником Elhuyar.
«Користувач не запитує інформацію за допомогою ключових слів, а ставить питання безпосередньо».
Система використовує два окремі кроки для пошуку відповідей.
«По-перше, вона витягує документи, які можуть містити відповідь на запитання, використовуючи технологію, яка поєднує ключові слова з прямими запитаннями. Тому ми дослідили нейронні архітектури», — сказав доктор Сарагеґі.
Глибока нейронна архітектура
Команда використала глибоку нейронну архітектуру, яку годували прикладами.
«Це означає, що моделі пошуку та моделі відповідей на запитання тренуються за допомогою глибокого машинного навчання», — продовжив він.
Набір документів спочатку витягується, а потім обробляється через систему запитань і відповідей, яка допомагає отримати конкретні відповіді.
«Ми побудували двигун, який відповідає на запитання; коли двигун отримує запитання та документ, він може визначити, чи містить документ відповідь, і якщо так, то каже нам точно, де вона знаходиться», — сказав доктор Агірре.
За словами дослідників, вони були задоволені результатами своєї роботи.
«З технік та оцінок, які ми проаналізували в наших експериментах, ми обрали ті, які надають прототипу найкращі результати», — продовжив доктор Агірре. «Ми знайшли інший спосіб проведення пошуків для випадків, коли інформація потрібна терміново, і це полегшує процес використання інформації. На рівні дослідження ми показали, що запропонована технологія працює, і що система надає хороші результати».
«Наш результат — це прототип базового дослідницького проекту. Це не комерційний продукт», — додав Сарагеґі.
Однак такі прототипи можуть бути змодельовані за короткий період часу, що означає, що комерційний продукт може з’явитися вже скоро.
