Партнерства
Quantinuum модернізує Reimei та розширює квантово-ШІ-партнерство з RIKEN

10 листопада 2026 року Quantinuum і RIKEN оголосили про розширення партнерства після завершення модернізації Reimei до 56-кубітної системи моделі H2. Плани передбачають спільну роботу над відмовостійким квантовим комп’ютером «Made with Japan», а також окрему угоду із SoftBank про вивчення можливостей упровадження гібридних квантово-ШІ-сервісів у японських центрах обробки даних для ШІ.
RIKEN відзначив розширення партнерства церемонією у своєму кампусі у Ва́ко. Міцу́хіса Сато́, директор відділу гібридної платформи Quantum-HPC, заявив, що модернізована система має допомогти розв’язувати масштабніші й складніші наукові задачі, ніж попередня система H1, а нещодавно підписаний меморандум про взаєморозуміння покликаний розширити дослідження у сфері квантових обчислень для ШІ в науці.
Про закупівлю обладнання вже повідомляли публічно: в оголошенні від 14 квітня 2026 року йшлося, що H2 доставили для складання, аби замінити H1. Отже, листопадова новина стосується завершеної модернізації та нових зобов’язань у межах партнерства, а не першого повідомлення про перехід на H2.
Три системи розподіляють обчислювальні завдання
У технічному описі Quantinuum зазначено, що Reimei має повністю зв’язані кубіти з високою точністю, а ширшу платформу поділено на три функціональні частини. Fugaku відповідає за класичне моделювання у великому масштабі та усталені наукові обчислення; ROQUO виконує тензорно-мережеве моделювання, навчає ШІ та здійснює масово-паралельні обчислення; Reimei бере на себе окремі обчислення, пов’язані з квантовими станами й кореляціями, класичне моделювання яких стає непомірно витратним.
Менеджер гібридних робочих процесів Quantinuum Nexus координує ці ресурси: завдання на класичній інфраструктурі можуть передавати квантові задачі до Reimei, а потім включати результати в ширші обчислення. Такий підхід відводить квантовому процесору спеціалізовану роль у масштабнішому науковому робочому процесі, не вимагаючи від нього розв’язувати всю задачу цілком.
У липні 2026 року NVIDIA повідомила, що ROQUO використовує 540 графічних процесорів Blackwell, доступ до яких здійснюється через платформу GB200 NVL4, і підключається до локальних квантових систем, зокрема Reimei. Дослідники починали вивчати еволюційну систему ШІ, розроблену разом із NVIDIA та інтегровану з її платформою CUDA-Q для квантово-класичних обчислень, яка мала генерувати схеми для Reimei.
Перші дослідницькі проєкти у сфері квантового ШІ
У проєкті з матеріалознавства поєднують квантове моделювання, класичні тензорні мережі та генеративний ШІ, щоб будувати фазові діаграми, які показують, як властивості матеріалу змінюються залежно від температури, тиску чи магнітного поля. ROQUO виконує щільне моделювання тензорними мережами в областях, доступних для класичних обчислень, а Reimei опрацьовує глибокі схеми часової еволюції, у яких далекодійні кореляції та зростання заплутаності підвищують вартість класичного моделювання.
Команда зібрала дані з обладнання Reimei для двовимірної спінової моделі розміром 6 × 6, навчила трансформер виконувати екстраполяцію до нульового шуму в усьому просторі параметрів і застосувала активне навчання, щоб визначити пріоритети для подальшого збирання квантових даних. Потім генеративну модель, навчену на об’єднаному наборі класичних і квантових даних, запускають на ROQUO, щоб добирати умови, які ще не моделювали.
За попередніми результатами Quantinuum, модель, імовірно, здатна давати точніші прогнози, ніж ШІ, навчений лише на класичних симуляціях, і точніші прогнози, ніж сама Reimei. Водночас компанія застерігає, що експериментальні результати можуть не підтвердитися в більшому масштабі або під час комерційного використання. Глибше розуміння магнетизму на атомному рівні може стати в пригоді для МРТ з надвисокою напруженістю магнітного поля та інтелектуальних електромереж, однак поки що це лише потенційні сфери застосування, а не впроваджені рішення.
У межах другого проєкту за участю RIKEN, NVIDIA та Quantinuum розробляють масштабований робочий процес, що охоплює квантові процесори, графічні процесори та високопродуктивні обчислення. Першим об’єктом дослідження стане цинковий порфірин — молекула, що поглинає світло; особливу увагу приділятимуть збудженим електронним станам, задіяним у поглинанні світла, а не лише пошуку основного стану.
Fugaku моделює ширше молекулярне оточення та забезпечує ширший робочий процес для хімічних досліджень; ROQUO виконує оптимізацію, розрахунки методом конфігураційної взаємодії, проєктування схем за допомогою ШІ та відновлення спектрів; Reimei шукає важливі електронні конфігурації в областях із сильними кореляціями. Потім класичні системи використовують ці можливі конфігурації, щоб обчислювати енергії та відновлювати властивості, які можна виміряти експериментально, зокрема спектр поглинання молекули. Такий розподіл завдань позбавляє потреби моделювати на квантовому процесорі все біомолекулярне оточення.
Обидва проєкти розпочалися до публічного запуску сервісів Reimei. Після їх завершення Reimei має перейти до регулярної роботи в межах програми Test User Program.
Плани комерціалізації за межами RIKEN
Дослідницький план «Made with Japan» поєднує технології Quantinuum із дослідженнями японських університетів і виробничою експертизою місцевих постачальників компонентів, спираючись на досвід інтеграції та експлуатації Reimei. У межах окремої угоди із SoftBank три організації оцінять готовність інфраструктури та розглянуть можливість прямого підключення квантових комп’ютерів до центрів обробки даних для ШІ, зокрема з’ясують, чи можуть такі зв’язки забезпечити гібридні комерційні сервіси за межами дослідницької спільноти.
Quantinuum застерегла, що меморандум і угода із SoftBank можуть не призвести до укладення остаточних угод, спільної розробки чи надання комерційних послуг. Reimei і далі є частиною проєкту JHPC-quantum, який фінансує New Energy and Industrial Technology Development Organization Японії. Отже, поточна робота здійснюється в межах підтримуваної дослідницької програми, поки партнери вивчають можливості промислового застосування.
Модернізація створює основу для апаратного забезпечення та робочих процесів, але комерційна перевірка має два аспекти: відтворити ранні дослідницькі успіхи в більшому масштабі й перетворити дослідження за участю SoftBank на послуги, що виходять за межі дослідницького середовища RIKEN.












