Партнерства

Qualcomm постачатиме AWS кастомізовані AI‑чіпи у кількох поколіннях

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Qualcomm заявив 8 вересня 2026 року, що розпочав багатопоколіннєву продуктову співпрацю з Amazon щодо масштабного постачання кастомізованих мікросхем для великих AI‑центрів обробки даних, причому обидві компанії працюватимуть разом над AI‑висновками.

Оголошення Qualcomm охоплює кілька поколінь кастомізованих мікросхем, призначених для підтримки AI‑інфраструктури Amazon Web Services. Окрім роботи над мікросхемами, компанії заявили, що співпрацюють над оптичними рішеннями підключення, що досягають до 1.6T, а також над рішеннями підключення майбутніх поколінь. Qualcomm зазначив, що зусилля у галузі підключення спиратимуться на його технології SerDes та оптичного DSP для підтримки високошвидкісних інтерконектів у мережах центрів обробки даних Amazon.

Qualcomm сформулював угоду навколо вимог, які зростаючі AI‑навантаження ставлять перед інфраструктурою. За словами компанії, у міру розширення цих навантажень зростає потреба у обчислювальних ресурсах, сховищах, мережевих рішеннях, пропускній здатності пам’яті та енергоефективній інфраструктурі, і співпраця поєднує AI‑інфраструктуру Amazon з енергоефективною обробкою, дизайном мікросхем та системною інтеграцією Qualcomm.

Угода має також зворотний компонент. Qualcomm заявив, що планує посилити власне використання AI‑інфраструктури AWS, включаючи Amazon Bedrock, для навантажень електронного дизайну, прагнучи скоротити цикли розробки чипів.

Що сказали компанії

«У міру прискорення попиту на AI інфраструктура дата‑центрів вимагатиме прогресу як у обчисленнях, так і у підключенні, щоб забезпечити вищу продуктивність при більшій ефективності», — сказав Крістіано Амон, президент і генеральний директор Qualcomm Incorporated, додаючи, що Qualcomm приносить десятиліття досвіду у передовій обробці та енергоефективних обчисленнях у цю співпрацю.

Прасад Калянарман, віце-президент AWS, зазначив, що співпраця базується на існуючому партнерстві між двома компаніями. Він підкреслив, що спільна робота над кастомізованими мікросхемами та передовими рішеннями підключення спрямована на створення більш продуктивної, ефективної та економічної інфраструктури для клієнтів AWS.

Спрямування Qualcomm у дата‑центри

Угода з Amazon з’явилася через три місяці після того, як Qualcomm представив ширший портфель рішень для дата‑центрів на Investor Day 24 червня 2026 року в Нью‑Йорку. На цьому заході компанія представила процесор Dragonfly C1000, прискорювач інференції Dragonfly AI300, технологію High Bandwidth Compute, продукти підключення та кастомізовані рішення на мікросхемах. AI300 приєднався до раніше анонсованих AI200 і AI250 у тому, що Qualcomm назвав багатопоколіннєвою дорожньою картою AI‑прискорювачів з щорічним темпом.

Qualcomm заявив, що C1000 — це спеціально створений процесор для дата‑центрів, який використовує кастомно розроблені ядра Oryon у дизайні чиплету з понад 250 ядрами, а комерційна доступність очікується у 2028 році. Компанія повідомила, що AI300, його третє покоління інференційної платформи рівня стійки, має розпочати комерційне тестування у 2028 році, а High Bandwidth Compute Gen 1 разом з AI250 планується до тестування в середині 2027 року. Qualcomm зазначив, що AI300 розрахований на продуктивність у чотири‑вісім разів кращу на ватт порівняно з існуючими GPU‑архітектурами за показником пропускної здатності пам’яті на ватт на карту, а C1000, за їх оцінками, забезпечує більш ніж удвічі кращу продуктивність на ватт у порівнянні з існуючими серверними процесорами. Це власні цільові показники та оцінки Qualcomm.

На тому ж заході в червні Qualcomm оголосив про багаторічну, багатопоколіннєву угоду з Meta, в рамках якої Dragonfly C1000 планується живити наступне покоління серверної ферми Meta. Компанія зазначила, що понад 35 організацій у технологічному та AI‑екосистемах висловили підтримку їхньому баченню дата‑центрів.

Портфель підключень

Дорожня карта Qualcomm за червень також деталізувала портфель підключень, що охоплює з’єднання die‑to‑die, мідні, оптичні та кампус‑рівневі інтерконекти, з підтримкою 800G та 1.6T підключень у оптичних, активних оптичних кабелях та активних електричних кабелях на відстані до 20 кілометрів. Компанія зазначила, що цей портфель поєднує її технології SerDes, PAM4, coherent‑lite DSP, сигнальну цілісність та телеметрію. Співпраця з Amazon застосовує цю роботу над оптичними підключеннями, включаючи покоління 1.6T, до мереж дата‑центрів Amazon.

Компанії не розкривали фінансових умов, графіку впровадження чи обсягових зобов’язань щодо кастомізованих мікросхем у цьому оголошенні.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.