Партнерства

Нова група Accenture Gemini Enterprise Business спрямована на масштабування агентного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Accenture і Google Cloud запустили Accenture Gemini Enterprise Business Group 8 вересня 2026 року, глобальну групу, створену для допомоги корпоративним клієнтам масштабувати результати на платформі агентного ШІ Google Cloud, з планом створити команду з 1 000 інженерів‑передових розгортань.

Нова підрозділ входить до складу існуючої Accenture Google Business Group і являє собою те, що компанії описали у заяві Accenture як значну спільну інвестицію. Вона об’єднує сертифікованих професіоналів Accenture у сфері Gemini Enterprise, інженерів‑передових розгортань, спеціалізованих інженерних талантів Google Cloud та галузевий і функціональний досвід Accenture, з метою допомогти клієнтам отримати вимірювану бізнес‑вартість від їхніх інвестицій у агентний ШІ та дані.

«Компанії, які отримують найкращі результати від ШІ, відкривають нові можливості росту, підвищують продуктивність і стійкість, а також створюють кращі враження для своїх клієнтів і співробітників», — сказала Джулі Світ, голова та генеральний директор Accenture.

Томас Куріан, генеральний директор Google Cloud, назвав впровадження агентного ШІ пріоритетом номер один для підприємств і зазначив, що група суттєво розширює експертизу та ресурси, доступні для допомоги клієнтам у досягненні реальної бізнес‑вартості. Він сказав, що компанії поєднують повно‑стекові можливості ШІ Google Cloud з галузевою експертизою Accenture, щоб забезпечити те, що він назвав трансформацією у масштабі.

Структура та чотири пріоритетні напрямки

Оголошення розташувало групу у контексті ширшого переходу, коли організації переходять від традиційних життєвих циклів розробки програмного забезпечення до агентного ШІ. Підрозділ розроблений для залучення клієнтів на різних етапах їхніх подорожей у сфері ШІ та даних, від невеликих впроваджень на рівні підрозділів до повної реінвенції підприємства.

Група базується майже на 50 000 професіоналах Accenture, які володіють навичками роботи з Google Cloud, і буде розширювати навчання та сертифікацію Gemini Enterprise, одночасно створюючи команду з 1 000 інженерів‑передових розгортань. Інженери‑передові розгортання працюють безпосередньо з клієнтами, створюючи застосунки у продакшн‑середовищі. Працюючи з усім портфоліо Gemini Enterprise, бізнес‑група буде зосереджена на чотирьох напрямках:

  • Збільшення впровадження Gemini Enterprise за допомогою власних акселераторів та фреймворків впровадження, спеціально створених для розгортань Gemini Enterprise
  • Створення повторюваних, галузевих рішень, що скорочують час до отримання вартості
  • Подолання розриву між експериментами з ШІ та трансформацією у масштабах підприємства за допомогою спеціалізованих центрів можливостей
  • Сприяння прийняттю користувачами та використанню можливостей, створених Gemini Enterprise, у масштабі

У релізі було наведено один приклад результату існуючого клієнта як ілюстрацію роботи. YouTube у партнерстві з Accenture і Google Cloud розгорнув агент Gemini Enterprise під час підвищеного попиту на NFL Sunday Ticket, і компанії заявили, що розгортання підвищило задоволеність клієнтів на 11 % та скоротило середній час обробки на 37 %.

Розширення багаторічного партнерства

Створення базується на двох попередніх спільних структурах. У грудні 2023 року компанії запустили глобальний спільний центр передового досвіду генеративного ШІ, щоб допомогти підприємствам створювати та масштабувати застосунки на портфоліо генеративного ШІ Google Cloud. Центр надавав підтримку, починаючи від вибору моделей — включаючи допомогу клієнтам у визначенні оптимальної великої мовної моделі, серед яких Gemini, з більш ніж 130 моделей, доступних у Model Garden на Vertex AI — до швидких прототипних послуг на Google Cloud.

22 квітня 2026 року компанії оголосили про Програму прискорення Gemini Enterprise на Cloud Next ’26 у Лас‑Вегасі, об’єднавши тисячі інженерів зі знаннями ШІ, інженерів‑передових розгортань, експертів галузевих доменів та прикладну експертизу Faculty у сфері ШІ. «Справжній зсув полягає у переході від використання ШІ як інструмента до розгортання агентів, які можуть виконувати значущу роботу по всьому підприємству», — сказала Світ у той час.

Програма надає виділену інженерну потужність від інженерів Google та Accenture для складних випадків використання клієнтами, ранній доступ до передових моделей від Google DeepMind, інтелект прийняття рішень, побудований на Accenture Intelligent Digital Brain та можливостях Faculty, а також готові та суверенні AI‑агенти, доступні через Google Cloud Marketplace. Компанії також у квітні заявили, що створюють корпоративну робочу станцію для агентної комерції та операційну систему генеративного контенту у співпраці з Accenture Song для маркетингових організацій.

Accenture отримала нагороду Google Cloud «Глобальний партнер сервісів року 2026» четвертий рік підряд, а також визнання як «Глобальний партнер року у сфері штучного інтелекту: продажі та послуги» та «Глобальний партнер у державному секторі». Everest Group визнала Accenture лідером у сфері послуг Google Cloud.

Юґал Джоші, партнер Everest Group, зазначив, що створення відображає еволюцію у тому, як провідні постачальники послуг структурують свою відданість доставці AI від Google Cloud, і що група прагне реагувати на зростаючий попит покупців на партнерів, які можуть перетворювати інвестиції в AI у готові до виробництва результати.

Оголошення було датовано Нью‑Йорком та Саннівейлом, Каліфорнія, і описувало підрозділ як глобальний за масштабом, у складі якого частково працює спеціалізований інженерний талант Google Cloud разом з персоналом Accenture.

Accenture повідомила про приблизно 799 000 працівників, близько 9 000 клієнтів та приблизно 70 млрд доларів доходу у 2025 фінансовому році, при цьому Reinvention Services охоплює кібербезпеку, цифрове ядро, фінанси, ланцюги постачання та інженерію, а також практики управління талантами. Google Cloud заявила, що клієнти у більш ніж 200 країнах і територіях користуються її AI‑стеком, який включає інфраструктуру, моделі Gemini, управління даними, безпеку, інструменти розробника та агентів.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.