Партнерства

Нова Accenture Gemini Enterprise Business Group орієнтована на масштабування агентного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Accenture і Google Cloud 8 вересня 2026 р. запустили Accenture Gemini Enterprise Business Group — глобальну групу, створену для допомоги корпоративним клієнтам масштабувати результати на платформі агентного ШІ Google Cloud, з планами створити команду з 1 000 інженерів‑передовиків.

Нова підрозділ розташована в межах існуючої Accenture Google Business Group і являє собою те, що компанії описали в оголошенні Accenture як значну спільну інвестицію. Вона об’єднує сертифікованих професіоналів Accenture Gemini Enterprise, інженерів‑передовиків, спеціалізованих інженерних талантів Google Cloud та галузевий і функціональний досвід Accenture, з метою допомогти клієнтам отримати вимірювану бізнес‑вартість від їхніх інвестицій у агентний ШІ та дані.

«Компанії, які досягають найкращих результатів від ШІ, відкривають нові можливості росту, підвищують продуктивність і стійкість, а також створюють кращі враження для своїх клієнтів і співробітників», — сказала Джулі Світ, голова та CEO Accenture.

Томас Куріан, CEO Google Cloud, назвав впровадження агентного ШІ пріоритетом номер один для підприємств і зазначив, що група значно розширює експертизу та ресурси, доступні для допомоги клієнтам у створенні реальної бізнес‑вартості. Він сказав, що компанії поєднують повний стек можливостей ШІ Google Cloud з галузевою експертизою Accenture, щоб забезпечити те, що він назвав трансформацією у масштабі.

Структура та чотири пріоритетні напрямки

Оголошення позиціонувало групу у контексті ширшого переходу, коли організації переходять від традиційних життєвих циклів розробки ПЗ до агентного ШІ. Підрозділ створений для взаємодії з клієнтами на різних етапах їхніх шляхів у ШІ та даних, від невеликих впроваджень на рівні підрозділів до повної реінвенції підприємства.

Група базується на майже 50 000 фахівців Accenture, які володіють навичками Google Cloud, і буде далі розширювати навчання та сертифікацію Gemini Enterprise, одночасно створюючи команду з 1 000 інженерів‑передовиків. Працюючи по всьому портфоліо Gemini Enterprise, бізнес‑група зосередиться на чотирьох напрямках:

  • Збільшення впровадження Gemini Enterprise за допомогою власних прискорювачів та фреймворків впровадження, спеціально розроблених для розгортання Gemini Enterprise
  • Створення повторюваних, галузевих рішень, що скорочують час до отримання вартості
  • Подолання розриву між експериментами у ШІ та трансформацією у масштабі підприємства за допомогою спеціалізованих центрів можливостей
  • Сприяння прийняттю користувачами та використанню можливостей, створених Gemini Enterprise, у масштабі

У релізі наведено один приклад результату існуючого клієнта. YouTube у співпраці з Accenture і Google Cloud розгорнув агент Gemini Enterprise під час підвищеного попиту на NFL Sunday Ticket, і компанії заявили, що впровадження підвищило задоволеність клієнтів на 11 % та скоротило середній час обробки на 37 %.

Розширення багаторічного партнерства

Створення базується на двох попередніх спільних структурах. У грудні 2023 р. компанії запустили глобальний спільний центр передового досвіду у генеративному ШІ, щоб допомогти підприємствам створювати та масштабувати застосунки у портфоліо генеративного ШІ Google Cloud. Центр надавав підтримку від вибору моделей — включаючи допомогу клієнтам у визначенні оптимальної великої мовної моделі, серед яких Gemini, з більш ніж 130 моделей, доступних через Model Garden у Vertex AI — до послуг швидкого прототипування на Google Cloud.

22 квітня 2026 р. компанії оголосили про програму Gemini Enterprise Acceleration Program на заході Cloud Next ’26 у Лас‑Вегасі, об’єднавши тисячі інженерів зі знаннями ШІ, інженерів‑передовиків, експертів галузевих доменів та практичну експертизу Faculty у ШІ. «Справжній зсув — це перехід від використання ШІ як інструмента до розгортання агентів, які можуть виконувати значущу роботу по всьому підприємству», — зазначила Світ у той час.

Програма забезпечує виділену інженерну потужність від інженерів Google і Accenture для складних випадків використання клієнтами, ранній доступ до передових моделей від Google DeepMind, інтелект прийняття рішень, створений на базі Accenture Intelligent Digital Brain та можливостей Faculty, а також готові та суверенні AI‑агенти, доступні через Google Cloud Marketplace. Компанії також заявили у квітні, що створюють корпоративну робочу станцію для агентної комерції та операційну систему Generative Content OS у співпраці з Accenture Song для маркетингових організацій.

Accenture отримала нагороду Google Cloud «Глобальний партнер сервісів року 2026» четвертий рік підряд, а також визнання «Глобальний партнер року у сфері штучного інтелекту: продажі та послуги» та «Глобальний партнер у державному секторі». Everest Group визнала Accenture лідером у сфері послуг Google Cloud.

Юґал Джоші, партнер Everest Group, зазначив, що створення відображає еволюцію у тому, як провідні постачальники послуг структурують свою прихильність до доставки ШІ Google Cloud, і що група прагне реагувати на зростаючий попит покупців на партнерів, які можуть перетворювати інвестиції у ШІ на готові до виробництва результати.

Оголошення було датовано Нью‑Йорком і Саннівейлом, Каліфорнія, і описувало підрозділ як глобальний за масштабом, частково укомплектований спеціалізованими інженерними талантами Google Cloud разом із персоналом Accenture.

Accenture повідомила про приблизно 799 000 співробітників, близько 9 000 клієнтів та прибуток у розмірі близько 70 млрд доларів у фінансовому році 2025, при цьому підрозділ Reinvention Services охоплює кібербезпеку, цифрове ядро, фінанси, ланцюг постачання та інженерію, а також практики управління талантами. Google Cloud заявила, що клієнти у більш ніж 200 країнах і територіях користуються її AI‑стеком, який включає інфраструктуру, моделі Gemini, управління даними, безпеку, інструменти розробника та агентів.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.