Інтерв’ю

Професор Амі Мойял, президент коледжу інженерії Афека – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Професор Амі Мойял є президентом коледжу інженерії Афека та новообраним головою Комітету з планування та бюджету Вищої ради освіти Ізраїлю. Він має ступінь доктора філософії з електротехніки та комп’ютерних наук у університеті Бен-Гуріона та є експертом у галузі автоматичного розпізнавання мови. До того, як стати президентом Афеки у 2014 році, він заснував Центр обробки мови Афека та очолював школу електротехніки. Як президент, він присвячений трансформації інженерної освіти шляхом впровадження реформ навчального плану, інноваційних педагогічних методів, співробітництва з промисловістю та реорганізації навчального середовища для підвищення готовності випускників до роботи, а також створення культури досконалості та радості навчання.

З вашим великим досвідом у сфері академії та промисловості – очолюючи коледж інженерії Афека та раніше обіймаючи посаду генерального директора компанії Natural Speech Communication – як ви бачите розвиток ландшафту штучного інтелекту в Ізраїлі за роки, і які ключові зміни виділяються для вас сьогодні?

На протяжении своєї кар’єри в сфері високих технологій та академії я був свідком видатної трансформації ландшафту штучного інтелекту в Ізраїлі. У початку 2000-х років, коли я очолював компанію зі розпізнавання мови, технології штучного інтелекту були орієнтовані на конкретні технологічні застосування, такі як розпізнавання мови та комп’ютерне бачення, і були в основному невидимими для загальної громадськості.

Сьогодні штучний інтелект перейшов від спеціалізованих застосувань до того, що став фундаментальним у майже кожній сфері. Найбільш значущою зміною стала демократизація інструментів штучного інтелекту. Коли ми розробляли технологію розпізнавання мови, ці системи вимагали значної експертизи та ресурсів для розробки та використання, а використання було скромним. Тепер, з інструментами типу ChatGPT, можливості штучного інтелекту доступні майже кожному.

З моєї поточної позиції керівника інженерного коледжу я бачу, як штучний інтелект змінює освітні процеси, а також процеси дослідження та роботи. Ми переходимо від простого навчання штучному інтелекту до інтеграції інструментів штучного інтелекту у наш спосіб навчання всіх предметів, а також готуючи студентів до робочого місця, яке буде доповнено штучним інтелектом. Фокус змістився від простого передавання знань до розвитку критичних компетенцій – термін, який охоплює знання, навички та цінності.

Як штучний інтелект виконує все більше рутинних завдань, виразно людські здібності, такі як критичне мислення, креативність, етичні судження та міжособистісні навички, стають все більш цінними. Це, можливо, найглибша зміна: визнання того, що з ростом можливостей штучного інтелекту людські навички стають ще більш, а не менш, важливими.

Враховуючи ваш досвід керівництва як компанії зі розпізнавання мови, так і академічного закладу, які синергії ви бачите між академією та промисловістю для прискорення інновацій штучного інтелекту в Ізраїлі?

Маючи досвід роботи на перетині академії та промисловості, я спостерігав кілька потужних зв’язків, які можуть прискорити інновації штучного інтелекту.

По-перше, існує корисний цикл розвитку талантів та передачі знань між академією та промисловістю. У Афеці, наприклад, ми навчаємо студентів з передовими навичками штучного інтелекту, які потім вступають до промисловості, тоді як фахівці промисловості часто вступають до нас як викладачі, привносяючи практичні знання, які утримують наш навчальний план та освітній процес актуальними та оновленими.

По-друге, спільні дослідження між академією та промисловістю прискорюють інновації. Під час моєї роботи у сфері технології розпізнавання мови ми брали участь у міжнародних дослідницьких партнерствах поряд з академічними установами. Цей досвід сформував мій підхід, коли я засновував Центр обробки мови Афека, де ми проводили прикладні дослідницькі проекти з промисловими партнерами через спільні механізми фінансування, які сприяють співробітництву між академією та промисловістю.

Конкретно, у сфері штучного інтелекту, окрім талантів, нам потрібні великі бази даних та потужна обчислювальна потужність. Співробітництво між академією та промисловістю щодо цих критичних потреб може суттєво прискорити використання штучного інтелекту та інновацій.

Сьогодні ми бачимо, як ці відносини розвиваються з демократизацією інструментів штучного інтелекту. Найуспішніші інновації штучного інтелекту в Ізраїлі виникають, коли академічна досконалість зустрічається з підприємницьким вирішенням проблем. Коли штучний інтелект продовжує змінювати галузі, зміцнення цих зв’язків буде важливим для підтримання конкурентної переваги Ізраїлю.

Як недавній прорив DeepSeek, який довів, що передові технології штучного інтелекту можуть бути розроблені без бюджетів у мільярди доларів, змінив конкурентний ландшафт для ізраїльських стартапів?

Рішення DeepSeek підтримує те, у що я завжди вірив: винахідливість може часто переважати фінансову потужність. Це важливе підтримання конкурентної переваги Ізраїлю, яка завжди була його високоякісним людським ресурсом. Коли інновації залежать більше від інтелектуального капіталу, ніж фінансового, винятковий талант Ізраїлю стає ще більш цінним.

Приклади типу DeepSeek демонструють, що ізраїльські стартапи можуть брати участь у розробці фундаментальних моделей, а не обмежуватися лише побудовою застосувань на основі існуючих платформ. Це відкриває можливості для стартапів створити спеціалізовані рішення штучного інтелекту в галузях, де Ізраїль вже має сильну експертизу – наприклад, у сфері кібербезпеки, охорони здоров’я та сільськогосподарської техніки.

Тим не менш, розробка передових моделей штучного інтелекту все ще вимагає суттєвої експертизи та ресурсів. Бар’єр був знижений, але не ліквідований. З освітньої точки зору це підкреслює важливість викладання не лише основ штучного інтелекту, але й принципів ефективної реалізації.

Ізраїль має довгу історію технологічних інновацій. Які унікальні чинники всередині ізраїльського стартап-екосистеми дозволяють компаніям штучного інтелекту та технологічним компаніям досягати такого успіху?

Успіх Ізраїлю у технологічних інноваціях походить з унікальної комбінації чинників, які створили феномен “Стартап-нації”.

По-перше, винятковий людський капітал. Військова служба часто забезпечує цінну технічну підготовку, але вона також розвиває витривалість, лідерство, командну роботу та стратегічне мислення. До університету ізраїльтяни вже підготовлені до викликів з певною зрілістю, яка підвищує їхню здатність до успіху.

Наш культурний спосіб мислення є ще одним важливим чинником. Ізраїль завжди стикався з складними викликами з обмеженими ресурсами, що сприяло культурі, яка цінує винахідливість, адаптивність та творче вирішення проблем – те, що ми називаємо “хутзпою”. Невдача часто розглядається як ступінь до успіху, а не як невдача.

Крім того, наша мала географічна площа створює унікальні можливості для мережування. З короткими відстанями між академічними установами, технопарками та інвестиційними центрами, відносини легко утворюються. В Ізраїлі, якщо ви не знаєте когось особисто, ви точно знаєте когось, хто знає їх. Це тісне середовище дозволяє ідеям та експертизі циркулювати ефективно всередині нашої інноваційної екосистеми, прискорюючи співробітництво та розвиток.

Нарешті, через наш малий внутрішній ринок, ізраїльські стартапи думають глобально з першого дня, проектуючи рішення для міжнародних ринків. Це глобальне мислення сприяє амбітному мисленню та розвиткові рішень, які вирішують універсальні виклики.

З багатьма резервістами, які повертаються з військової служби, як ви бачите вплив інновацій на полі бою на наступну хвилю стартапів штучного інтелекту в Ізраїлі?

У Афеці самому понад 44% наших студентів були мобілізовані на резервну службу під час недавнього конфлікту. Хоча це було складно, ця ситуація представляє унікальні можливості для майбутнього Ізраїлю у технологічних інноваціях, які вплинуть на наступну хвилю стартапів штучного інтелекту:

Досвід на полі бою підкреслив важливість систем штучного інтелекту, які є як потужними, так і стійкими, а також розв’язують реальні проблеми з негайним впливом. Коли життя залежать від того, щоб технологія функціонувала правильно під непередбачуваними умовами, це створює зовсім інший стандарт для надійності та прозорості.

Я також очікую інновацій у сфері співробітництва людини та штучного інтелекту. У ситуаціях високого тиску відносини між людськими операторами та системами штучного інтелекту стають критичними – розуміння того, коли довіряти автоматизованим рекомендаціям, а коли людське судження повинно переважати.

Тим не менш, для реалізації цього потенціалу інновацій критично важливо, щоб ці резервісти завершили свої ступені. У Афеці ми реалізували комплексну підтримку для повернення резервістів, щоб вони могли завершити свою освіту вчасно.

Які видатні ізраїльські стартапи штучного інтелекту, ви вважаєте, що зроблять глобальний вплив у найближчі роки?

Хоча я не відстежую конкретні стартапи, я можу виділити кілька сфер, де ізраїльські компанії штучного інтелекту можуть мати суттєвий глобальний вплив, особливо у світлі поточних обставин: кібербезпека, будівництво на вже наявній у Ізраїлі експертизі в цій сфері; охорона здоров’я та медична техніка, де ізраїльські стартапи застосовують штучний інтелект для трансформації діагностики та лікування, з недавнім фокусом на екстреній медицині; захист та безпека країни, використовуючи оперативний досвід для створення більш ефективних систем.

Тим не менш, те, що відрізняє найбільш перспективні ізраїльські стартапи штучного інтелекту, не лише їхні технічні можливості, але й їхнє фокусування на вирішенні значущих проблем з чітким суспільним впливом.

Важливо також, щоб академічні інститути були гнучкими та підтримували відкритий діалог з промисловістю, щоб бути поінформованими про нові тенденції та оновлювати навчальні плани відповідно. У очікуванні зростання технологій штучного інтелекту Афека заснувала нову школу науки про дані та інтелектуальних систем, щоб підготувати випускників з спеціалізованими навичками, необхідними для економіки, керованої штучним інтелектом.

Коледж Афека нещодавно провів дослідження, яке підкреслило професіоналізм штучного інтелекту як найбільш бажану навичку в ізраїльському високотехнологічному секторі. Чи були якісь ключові висновки, які виділилися для вас, і як Афека адаптує свій навчальний план, щоб підготувати студентів до ринку праці, керованого штучним інтелектом?

Наше щорічне дослідження індексу навичок показало цікавий парадокс у високотехнологічному секторі Ізраїлю. Хоча 55% менеджерів високотехнологічної галузі ідентифікували професіоналізм штучного інтелекту як їхню головну особисту пріоритетність розвитку, лише 7-9% зараз вважають його суттєвим при прийомі нових працівників. Це свідчить про те, що ми перебуваємо у період переходу, коли прийняття штучного інтелекту в основному стимулюється індивідуальною ініціативою, а не структурованими організаційними стратегіями.

Штучний інтелект вже не обмежується спеціалізованими ролями – він стає фундаментальною компетенцією майже у всіх високотехнологічних позиціях. Тим не менш, організації ще тільки починають формалізувати ці вимоги.

У той же час традиційні інженерні навички все ще високо цінуються. Для високотехнологічних позицій здатність працювати самостійно займає перше місце (61%), за яким слідують здатність до вирішення проблем та самонавчання.

У Афеці ми приймаємо заходи у двох напрямках. Ми заохочуємо викладачів включати концепції та інструменти штучного інтелекту до своїх курсів, а також посилюємо наш фокус на фундаментальних навичках, які роботодавці постійно цінують.

Деякі курси, наприклад, були повністю перероблені. У нашому курсі обробки мови студенти більше не пишуть базовий код, який штучний інтелект легко може згенерувати. Замість цього вони беруть код, згенерований штучним інтелектом, до більш високого рівня, застосовуючи його для розв’язання складних проблем та розвиваючи критичне розуміння обмежень технології.

Наша школа науки про дані та штучного інтелекту займається спеціалізованою освітою, але ми визнаємо, що всі інженери потребують знайомства зі штучним інтелектом, незалежно від їхньої спеціалізації.

Поза технічними навичками штучного інтелекту, які інші компетенції (наприклад, критичне мислення, лідерство, комунікація) є суттєвими для фахівців, які працюють у економіці, керованій штучним інтелектом?

Коли можливості штучного інтелекту зростають, виразно людські здібності стають ще більш цінними, а не менш.

Критичне мислення, можливо, є найважливішою компетенцією в економіці, керованій штучним інтелектом. Коли робота з системами, які можуть генерувати переконливі, але потенційно помилкові виводи, фахівці потребують ретельної оцінки інформації, виявлення несумісностей та валідації результатів проти реального знання.

Крім того, хоча штучний інтелект добре підходить для розпізнавання закономірностей та оптимізації у визначених параметрах, проривні інновації зазвичай вимагають творчого “думання поза рамками”, яке допомагає уявити нові застосування та підходи, яких штучний інтелект не міг би згенерувати самостійно.

Комунікація також є важливою компетенцією. Інженери більше не обмежуються лише розробкою алгоритмів, вони повинні ефективно пояснювати потенціал, можливості та обмеження технологій, які вони розробляють, точно, точно та переконливо, часто для неквалифікованих керівників.

З прискоренням темпу технологічних змін інженери потребують постійного оновлення свого розуміння. Це також підвищило важливість самонавчання.

Співробітництво між дисциплінами також стало все більш важливим, оскільки застосування штучного інтелекту охоплюють традиційні межі. Інженери потребують ефективної спільної роботи з експертами галузі, бізнес-стратегами та дизайнерами, інтегруючи різноманітні знання для розробки комплексних рішень.

Етичні аспекти розробки штучного інтелекту додають ще одну необхідну компетенцію. Інженери повинні розглядати наслідки своєї роботи для суспільства, людей, довкілля тощо, визначати потенційні упередження та приймати відповідальні дизайнерські рішення.

Як ви бачите розвиток ролі інженерної освіти для забезпечення того, щоб Ізраїль залишався лідером у інноваціях штучного інтелекту?

Компетенції, такі як критичне мислення, креативність, комунікація, командна робота, самонавчання та етичне судження, повинні стати центральними у інженерній освіті, якщо Ізраїль хоче підтримувати своє лідерство у інноваціях штучного інтелекту. Це вимагає фундаментальної трансформації того, як ми підготовуємо інженерів до робочого місця.

У Афеці ми започаткували компетенційно-орієнтовану освітню модель, яка починається з визначення “профайлу випускника” – повного набору знань, професійних навичок, особистих навичок та цінностей, яких інженери потребують у сучасному робочому місці. Цей профайл служить нашим компасом, спрямовуючи всі аспекти освітнього досвіду на розвиток цих компетенцій у наших студентів.

Всі елементи профайлу випускника, включаючи особисті навички, були включені як результати навчання наших навчальних планів через поступовий процес збільшення майстерності. Ми картируємо, як кожний курс сприяє розвитку цих компетенцій, створюючи цілісний навчальний шлях, який завершується випускниками, які володіють як технічною експертизою, так і особистими навичками, необхідними для професійного успіху.

Цей підхід представляє зміну від передачі знань до розвитку компетенцій. Хоча технічні знання та навички залишаються суттєвими, здатність застосовувати ці знання у складних, реальних сценаріях є тим, що真正ньо відрізняє успішних інженерів. Ми перейшли від традиційних лекційних форматів до включення більшої кількості проектного навчання, промислового співробітництва та міжгалузевих викликів, які розвивають здатність до вирішення проблем поряд з технічними навичками.

Фреймворк Афеки для освіти у сфері STEM, який ми розробили на основі нашого досвіду трансформації інженерної освіти, пропонує методологію, яку можна застосовувати на всьому освітньому континуумі. Визначаючи профайли випускників на кожному освітньому етапі та узгоджуючи навчальні досвіди відповідно, ми можемо зміцнити людський капітал Ізраїлю, починаючи від дошкільної освіти та продовжуючи професійну підготовку.

Які тенденції ви передбачаєте, що будуть формувати галузь штучного інтелекту Ізраїлю у 2025 році та надалі?

Демократизація розробки та використання штучного інтелекту буде продовжуватися, дозволяючи малим командам створювати складні рішення без величезних бюджетів. Ця тенденція грає на традиційні переваги Ізраїлю у сфері гнучкості та творчого вирішення проблем. Наша інноваційна екосистема процвітає на малих, гнучких командах, які займаються конкретними викликами – саме те середовище, у якому ці більш доступні підходи до розробки штучного інтелекту можуть процвітати.

Я очікую, що інновації на полі бою, які виникають з нашого поточного конфлікту, вплинуть на наступну хвилю стартапів штучного інтелекту в Ізраїлі. Як я вже зазначав раніше, досвід розробки технологій у екстремальних умовах створює унікальну перспективу на вимоги, такі як стійкість, надійність та співробітництво людини та штучного інтелекту.

Ландшафт талантів також суттєво зміниться. Хоча попит на експертизу штучного інтелекту посилиться, визначення цієї експертизи розшириться за межі спеціалізованих дослідників до включення експертів галузі, які можуть ефективно застосовувати штучний інтелект у своїх галузях. Ця зміна узгоджується з розривом, який ми виявили у нашому індексі навичок між зростаючим інтересом менеджерів до штучного інтелекту та поточними практиками прийому – ми є свідками початку більш повної інтеграції штучного інтелекту у професійні ролі.

Нарешті, я очікую, що штучний інтелект буде відігравати все більш центральну роль у національній стійкості. Недавній конфлікт підкреслив критичну важливість технологічних можливостей та необхідність оптимального балансу між людьми та штучним інтелектом для забезпечення безпеки та підтримання життєво важливих послуг. Ми, ймовірно, побачимо більші інвестиції у застосування штучного інтелекту, які підвищують захист інфраструктури, реагування на надзвичайні ситуації та критичні системи.

Успіх залежатиме від нашої здатності адаптувати наші освітні системи, підтримувати нашу підприємницьку культуру та продовжувати розвивати людський капітал, який завжди був найбільшим ресурсом Ізраїлю.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.