Пратима Ароура, Головний продукт і технологічний офіцер у Smartsheet – Інтерв’ю Серія

Пратима Ароура, Головний продукт і технологічний офіцер у Smartsheet, є досвідченим виконавцем продукту і технологій з історією керівництва високорозвитими платформами та розширення глобальних команд. На своїй поточній посаді вона керує управлінням продуктом, маркетингом, користувацьким досвідом, ціноутворенням та стратегічними партнерствами, допомагаючи формувати еволюцію платформи Smartsheet для управління роботою, що працює на основі штучного інтелекту. До цього вона обіймала посаду Головного продукт і технологічного офіцера у Chainalysis, де вона керувала інженерними, наукові дані та стратегією продукту, а також значно розширила організацію та прискорила зростання доходів. Раніше її керівні ролі включали керівництво бізнесом Confluence у Atlassian та розвиток інновацій продукту, що працює на основі штучного інтелекту, у Salesforce, створюючи репутацію поставщика масштабованих, орієнтованих на клієнта рішень у сфері програмного забезпечення для підприємств.

Smartsheet – це платформа управління роботою підприємства, що працює на основі штучного інтелекту, розроблена для допомоги організаціям у плануванні, відстеженні, автоматизації та звітності про роботу у великих масштабах. Платформа дозволяє командам оптимізувати робочі процеси, співпрацювати в режимі реального часу та одержувати дієві знання через автоматизацію та дані, що підтримують широкий спектр випадків використання – від управління проектами до операцій підприємства. Смартші트 розташовується у Белв’ю, штат Вашингтон, і обслуговує мільйони користувачів по всьому світу, включаючи велику частку компаній Fortune 500, позиціонуючи себе як ключового гравця у сфері колаборативного управління роботою.

Ви вступили до Смартшіту у 2025 році після керівництва продуктом і технологіями у Chainalysis та обіймання старших керівних посад у Atlassian та Salesforce. Тепер, коли ваша роль розширилася до Головного продукт і технологічного офіцера, як ви впроваджуєте свій досвід роботи у різних галузях у наступному розділі Смартшіту?

Я понад 20 років очолював підприємства B2B SaaS і бачив великі хвилі інновацій – від інтернету до хмар, мобільних та соціальних мереж. Штучний інтелект – це ще більша трансформація, як за масштабом, так і за швидкістю, і моя увага зосереджена на тому, щоб допомогти Смартшіту пройти цю зміну та перетворити її на реальну перевагу для наших клієнтів.

Зовнішньо це означає прискорення того, як ми впроваджуюємо штучний інтелект у досвід роботи з продуктом – допомагаючи командам працювати швидше, приймати кращі рішення та досягати результатів у масштабах, яких раніше було неможливо досягнути.

Але штучний інтелект також змінює те, як ми будуємо. Продукт і технології зближуються, а лінії між функціями стираються. Дизайнери наближаються до коду, інженери сприяють визначенню продукту, а команди стають більш самостійними будівельниками. Велика частина моєї уваги внутрішньо зосереджена на тому, щоб впровадити цю будівельну ментальність у наш спосіб роботи, з підходом до розробки, орієнтованим на штучний інтелект, і робити це з темпом. Це дозволяє нам рухатися швидше як єдина команда та перекладати інновації у дієві результати для наших клієнтів.

Смартшіт позиціонував себе навколо концепції управління роботою. Як ви визначаєте цю концепцію сьогодні, і що відрізняє її від більш широкої хвилі функцій штучного інтелекту, що додаються до програмного забезпечення для підприємств?

Управління роботою – це місце, де люди, процеси та дані збігаються – з штучним інтелектом як шаром виконання, який перетворює плани у результати.

Аналіз 1,4 мільйона активних підприємств проекту на платформі Смартшіту показує критичний дисбаланс: інтенсивність автоматизації на підприємстві збільшується на 55% у рік, а загальна активність – на 46%. Робота ініціюється у темпі, який був би неможливим три роки тому. Але завершення роботи – координація між командами, підтримання узгодженості при зміні пріоритетів, прийняття судових рішень, які підтримують виконання на правильному шляху – саме там більшість організацій тонуть. Робочий день стає густішим, і організації, які відчувають це першими, – це ті, де пріоритети, володіння та рішення все ще живуть у головах людей, а не у системі.

Там, де багато підходів не виправдаються, штучний інтелект накладається на робочі процеси, а не впроваджується у них. Він може допомогти з окремими завданнями, але не може координувати результати між командами чи整个 підприємством.

Наш підхід інший. Ми ґрунтуюємо штучний інтелект на даних підприємства і безпосередньо інтегруємо його у робочі процеси, щоб він міг працювати з реальним контекстом – відносинами між проектами, намірами плану та судовими рішеннями, закодованими у структурі роботи. Саме це дозволяє штучному інтелекту координувати виконання, а не лише допомагати з завданням, і в кінцевому підсумку забезпечувати дієвий бізнес-імпакт.

У вашому відео про майбутнє Смартшіту 18 листопада 2025 року ви описали платформу, яка об’єднує людей, дані та штучний інтелект більш єдиним чином. Що вам здавалося відсутнім у існуючих інструментах управління роботою, що спонукало вас до цього напрямку?

Ми бачили постійний розрив між плануванням та виконанням, особливо на рівні підприємства. Команди працювали через кілька відокремлених систем, що ускладнювало їм залишатися узгодженими або одержувати чітке, реальне уявлення про прогрес.

Багато інструментів вирішували окремі частини проблеми – планування, робочі процеси або співпрацю – але вони залишаються відокремленими. Кожен з них вирішував проблему всередині своєї окремої системи, але не у всьому підприємстві. Фрагментація стає справжньою бар’єром, коли ви працюєте у великих масштабах. Саме там Смартшіту добре.

Наша увага зосереджена на об’єднанні цих елементів у єдину, єдину систему, щоб команди могли залишатися узгодженими, швидко адаптуватися та виконувати роботу більш ефективно.

Одним із найцікавіших моментів цього бачення було рух до систем штучного інтелекту, які можуть зрозуміти контекст між проектами, робочими процесами та командами. Наскільки важливим є контекст для того, щоб штучний інтелект у підприємстві був справді корисним, а не лише вражаючим на демонстраціях?

Штучний інтелект, який розуміє контекст, фундаментально відрізняється від штучного інтелекту, який генерує контент. Фронтові моделі генерують. Системи реєстрації зберігають. Але жодна з них не розуміє, як ваша організація насправді працює, залежності, наміри плану чи судові рішення, закладені у кожному робочому процесі. Саме це займає Смартшіту.

Смартшіту розуміє оперативну форму вашого бізнесу та застосовує штучний інтелект усередині нього. Коли ви ґрунтуете штучний інтелект у такому розумінні, він змінюється з реактивного на інтелектуальний шар виконання. Він не просто реагує на підказки. Він працює з розумінням того, як бізнес насправді працює, і це розуміння зростає з часом.

Кожен план, кожен робочий процес, кожне рішення, захоплене у Смартшіту, стає активом інтелекту, який робить штучний інтелект більш корисним у цій конкретній організації. Контекст, намір і судові рішення, які ваші команди будували протягом років – це три речі, які штучний інтелект не може сам генерувати.

Сервер протоколу контексту моделі Смартшіту свідчить про зміну від штучного інтелекту, який просто відповідає на питання, до штучного інтелекту, який може взаємодіяти з живими даними про роботу. З вашої точки зору, що робить цей момент значимим поворотним моментом для програмного забезпечення для підприємств?

Це зміна від штучного інтелекту, який інформує роботу, до штучного інтелекту, який може діяти на неї. З сервером протоколу контексту моделі Смартшіту компанії більше не заблоковані у одному інструменті штучного інтелекту; протокол працює з моделями штучного інтелекту, вже закладеними у їхніх робочих процесах, незалежно від того, чи це Claude, Gemini, ChatGPT чи інші. Команди тепер можуть безпосередньо підключитися до живих даних про роботу та працювати всередині систем, де робота насправді відбувається, що дозволяє їм рухатися за межі чату у виконання. Коли екосистема протоколу контексту моделі розширюється, ми розширимо підтримку до додаткових провідних моделей, забезпечуючи, щоб Смартшіту залишався сумісним з будь-яким рішенням штучного інтелекту, яке команди обирають. Коли штучний інтелект має доступ до даних у реальному часі по проектах та робочим процесам, він може виявляти ризики раніше, підтримувати краще прийняття рішень та діяти, як створення завдань або оновлення роботи.

Ранній сигнал чіткий. У перші 30 днів після запуску тисячі користувачів Смартшіту завершили 1,76 мільйона дій через конектор Смартшіту для Claude. І значна частина цих взаємодій не були пов’язані з отримання інформації – вони рухали роботу вперед. Створювали завдання. Оновлювали плани. Діяли з контекстом.

Саме це робить цей момент поворотним. Штучний інтелект стає закладеним у існуючі робочі процеси, які люди вже використовують, що дозволяє організаціям рухатися від індивідуальних продуктивних вигод до координованого виконання у великих масштабах. Компанії, чия оперативна основа вже живе у Смартшіту, компенсують цю перевагу прямо зараз. Наприклад, команди перетворюють записи зустрічей у завдання автоматично, причому модель навіть припускає, кому завдання повинно бути призначено на основі контексту розмови, так що рішення, прийняті у кімнаті, стають відстежуваною роботою у Смартшіту без жодного ручного вводу. Це координація у великих масштабах – не тому, що люди працювали سخت, а тому, що система нарешті підтримала.

Коли штучний інтелект підключений до операційних систем та живих робочих процесів бізнесу, довіра стає критичною. Як ви думаєте про безпеку, управління та аудитованість, коли штучний інтелект стає більш орієнтованим на дії всередині підприємства?

Довіра, безпека та управління є суттєвими для будь-якої справжньої прийняття підприємства. Коли штучний інтелект стає більш орієнтованим на дії, довіра не є опціональною – вона є фундаментальною. Для нас це починається з забезпечення того, щоб штучний інтелект підкорявся тій же моделі управління, що й все інше на платформі. Він слідує існуючим дозволам, тому може лише отримувати доступ та діяти з даними, на які йому явно дозволено. Ваші дані залишаються вашими даними.

Найважливішим є видимість. Організації повинні зрозуміти, як штучний інтелект взаємодіє з їхніми системами, які дії здійснюються, ким, у якому контексті. Саме це є причиною, по якій аудитованість закладена: кожна дія, ініційована людиною чи штучним інтелектом, може бути відстежена та переглянута. Ми також роздумували про те, де автономія має сенс. Для дій з більш високим впливом ми будемо закладати людський контроль, щоб команди могли переглянути та затвердити перед тим, як щось суттєве трапиться.

Мета полягає у тому, щоб дати організаціям впевненість, щоб вони дозволили штучному інтелекту рухати роботу вперед, зберігаючи при цьому контроль, прозорість та підзвітність, яких вони очікують у масштабах підприємства.

Смартшіту також підкреслив відкриту архітектуру, включаючи підтримку зовнішніх екосистем штучного інтелекту. Чому ви вважаєте, що відкритість та інтероперабельність будуть мати таку велику важливість у наступній фазі прийняття штучного інтелекту у підприємствах?

Робота підприємства не живе у одній системі. Вона розподілена між інструментами, командами та джерелами даних. Якщо штучний інтелект не може підключитися до цієї середовища, він залишається обмеженим. Він може генерувати відповіді, але не може фактично допомогти рухати виконання.

Саме це робить відкритість важливою. Вона дозволяє штучному інтелекту підключитися до живих даних по системам та працювати з повним контекстом того, як робота насправді відбувається. З протоколом контексту моделі компанії можуть застосовувати свої корпоративні стандарти штучного інтелекту та управління до роботи у Смартшіту, а не приймати нові інструменти чи працювати у ізоляції.

Саме це зміна. Коли штучний інтелект може працювати по системам, він рухається від ізольованих взаємодій до підтримки того, як організація працює. Саме це місце, де ви починаєте бачити справжній вплив у великих масштабах.

Ваше бачення продукту також ввело ідеї, такі як Smart Assist, Smart Agents, Smart Flows та шар знань. Яка з цих можливостей, на вашу думку, має найбільший потенціал змінити те, як команди працюють у повсякденній роботі?

Це менше про будь-яку з них у ізоляції, оскільки вони насправді різні способи, як люди взаємодіють з системою.

Справжня сила лежить у інтелекті під ним, який живиться нашим шаром даних та графом знань Смартшіту. Саме це дає системі контекст по проектах, робочим процесам та командам, і дозволяє їй зрозуміти, як робота насправді зв’язана. Саме це робить все інше можливим. Граф знань Смартшіту вже відображає відносини по роботі у великих масштабах, з більш ніж 100 мільйонами вузлів. Це дозволяє нам закладати контекст, від найкращих галузевих практик до організаційних, командних та індивідуальних даних, так що система може надавати набагато більш актуальні знання, ніж окрема модель.

Відтоді це проявляється у різних формах. Іноді це асистент, який допомагає комусь зрозуміти статус проекту чи виявити ризики. Іноді це агент, який здійснює дії, як створення графіків чи оновлення роботи. Іноді це координація робочих процесів по системам.

Але все це ґрунтується на тій же оперативній основі – накопиченому контексті, намірі та судовому рішенні того, як робота насправді здійснювалася. Саме це змінює повсякденну роботу, не окрема функція, а система, яка розуміє вашу організацію.

Багато підприємств усе ще борються з вимірюванням того, чи штучний інтелект надає справжню бізнес-цінність. Як лідери повинні думати про ROI, коли мета полягає не лише у швидших виходах, а у кращих рішеннях, сильнішому виконанні та меншій операційній складності?

Багато організацій починають з вимірювання прийняття штучного інтелекту, наприклад, кількості людей, які використовують інтерфейс щодня. Це корисний сигнал, але це не повна картина. Справжня цінність проявляється у виконанні, і саме там більшість команд усе ще намагається догнати.

У більшості підприємств проблема полягає не у генерації виходів. Це координація роботи, підтримання узгодженості між командами та прийняття рішень з правильним контекстом. Якщо ці речі не покращуються, швидші виходи не обов’язково перекладаються у кращі бізнес-результати.

Коли штучний інтелект підключений до системи роботи, саме там ви починаєте бачити інший вид впливу. Він може допомогти виявити вузькі місця раніше, покращити видимість того, що насправді відбувається, та забезпечити більш послідовні способи роботи між командами.

Таким чином, ROI не лише про швидкість. Це про те, наскільки ефективно організація виконує роботу у великих масштабах, з більшою ясністю, підзвітністю та передбачуваністю. Саме це в кінцевому підсумку перекладається у вимірювані бізнес-результати.

Оглядаючи вперед, як ви бачите зміну ролі лідерів продукту, коли штучний інтелект стає ядром у платформах для підприємств? Чи вимагає будівництво майбутнього, орієнтованого на штучний інтелект, фундаментально іншої ментальності, ніж традиційне керівництво продуктом?

Є чотири речі, про які я думаю.

Лідери продукту повинні приймати штучний інтелект з інтелектуальною цікавістю та ментальністю зростання. Ця галузь змінюється швидко, тому здатність до навчання та адаптації є критичною.

Друге, перші принципи та платформне мислення стають ще більш важливими. Отримання основних елементів правильно, особливо навколо даних та управління, дозволяє командам експериментувати швидко та безпечно.

Третє, фокус на клієнті залишається таким же важливим. Є багато шуму на ринку зараз, і не все, що позначається як штучний інтелект чи агенти, надає справжню цінність. Лідери повинні залишатися заземленими у вирішенні справжніх проблем, а не гнатися за чимось новим заради самого нового.

І, нарешті, є справжня зміна того, як команди будують. Лінії між функціями стираються, і більше людей стають будівельниками. Лідери продукту, які приймають це та справжньо взаємодіють з технологією, успішно досягнуть своєї мети.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Смартшіту.