Як і Санта, бізнес не має нестачі у викликах. Ось як штучний інтелект може допомогти

Щороку складається враження, ніби хтось заявляє, що це буде святковий сезон, коли технології нарешті виправлять усе, чого ми боїмося в покупках подарунків – затримки доставки, вузькі місця в ланцюжку поставок, дефекти продукції, пошук потрібного подарунка – все це. І щороку ті самі проблеми повертаються, одягаючи свіжий шар снігу, особливо для компаній, які перебувають під тиском, щоб правильно провести свята.

Цього року, звісно, ​​популярним гімном є те, що ШІ покращить ситуацію. Але багато компаній вже інвестували значні ресурси в ШІ, але в кращому випадку результати посередні.

На щастя, шлях уперед є. Якщо ви дійсно хочете знати, як компанії можуть максимально використати можливості штучного інтелекту, не дивіться на стильні демонстрації чи корпоративні дорожні карти. Подивіться на майстерню Санти.

Так, СантаТой, у червоному костюмі, з веселим сміхом, оленями, іграшками та дедлайнами, які, здається, ніхто не цінує. Якщо прибрати дзвіночки для саней, його розрекламована, рідко бачена майстерня починає нагадувати будь-яке сучасне підприємство під тиском: благонамірене, перевантажене та кероване системами, які зростали швидше, ніж хтось міг би розумно керувати.

У святковому хаосі поховані ті самі питання, які зараз ставлять собі компанії з різних галузей: Як нам створити надійне програмне забезпечення для виведення наших продуктів на ринок? Як нам приймати кращі рішення з даними? Чи можемо ми використовувати штучний інтелект, не створюючи безладу, який ніхто не зможе пояснити пізніше?

Проблема «креативної кодової бази» Північного полюса

Уявіть собі команду ельфів, які розробляють розробку на основі систем, включаючи комп'ютерний код, що накопичувався століттями. Кожен з них має дещо інший стиль. Дехто любить виправлення в останню хвилину. Дехто клянеться, що їхня версія «тимчасового патчу» чудова. Дехто все ще тестує речі вручну, бо «так ми завжди робили». Будь-який інженер, який це читає, мабуть, здригається.

Святкова магія не захистила майстерню від тих самих речей, які впливають на реальні компанії, таких як накопичення відкладень, невідповідність стандартів та крихкі системи, які поводяться лише зрідка. Ця напруга загострюється, починаючи з Чорної п'ятниці.

Виправлення — це не більше магії, це більше структураНе жорсткий, бюрократичний процес, а такий, що не дає креативності зруйнуватися під власною вагою: легкі експертні оцінки, автоматизоване тестування та пайплайни, які впроваджують якісні дизайни та оновлення, а не залишають їх на волю випадку.

І так, невелика допомога від машинного інтелекту: інструменти, які можуть сканувати код на наявність проблем із продуктивністю, позначати ризики безпеки, і вказати на недоліки типу «це точно зламається напередодні Різдва», які ніхто не помічає поспіхом.

Нічого з цього не можна назвати гламурним. Але саме це відрізняє компанію від скрутного становища від тієї, яка надійно постачає продукцію, навіть у пік святкового сезону. Як тільки майстерня змогла побачити, що відбувається в режимі реального часу, у неї нарешті з'явився простір для навчання на досвіді сезону, а не просто для того, щоб пережити його.

Тарифний кошмар Рудольфа та справжнє занепокоєння в ланцюгах поставок

Ще одна тиха криза Майстерні цього року? Тарифи.

Якщо ви думаєте, що Санта Клаус звільнений від геополітики, подумайте ще раз. Коли комплектуючі для іграшок дорожчають, а доставки сповільнюються, навіть олені не можуть приховати вплив від дітей (та їхніх батьків). Цього року проблему вирішили не тугіші віжки, а видимість. Завдяки штучному інтелекту майстерня та інші компанії тепер мають чіткі дані постачальника, прогнози, що оновлюються у режимі реального часу, та моделі сценаріїв, які можуть відповісти на запитання, які люди рідко хочуть ставити вголос: Що робити, якщо резервний постачальник вийде з ладу? Що робити, якщо транспортні перевезення будуть перервані? Що робити, якщо попит зросте в одному регіоні, а в іншому – залишиться без змін?

Штучний інтелект не замінив оленів. Він дав майстерні можливість діяти до того, як ситуація увійшла в кризовий режим. Винагородою стало не лише ефективне виробництво, а й спокійніші команди та менше пожеж, які потрібно було гасити опівночі. Коли тарифи змінювалися в середині сезону, майстерня могла одразу побачити, які компоненти стали дорожчими, які постачальники раптово стали неекономічними та куди потрібно було переорієнтуватися, щоб уникнути перевищення святкового бюджету. Завдяки штучному інтелекту, прозорість дозволила команді визначити безмитні альтернативи, пропонувала компоненти місцевого виробництва та забезпечила кращий моніторинг майбутніх погодних умов. Постійно порівнюючи прогнози з фактичними результатами, майстерня могла вдосконалювати процеси, передбачати вузькі місця та проактивно коригуватися. Це перетворило реактивні операції на щось ближче до інтелекту в русі.

Споживачі зі штучним інтелектом справді помічають це та довіряють

Під час святкового сезону більшість споживачів не думають про бекенд-код чи ланцюги поставок. Вони щодня взаємодіють зі штучним інтелектом, будь то чат-боти, що відповідають на запитання в останню хвилину, чи рекомендують подарунки, чи персоналізована реклама, що з’являється в їхніх стрічках. І саме тут довіра має найбільше значення.

Компанії виявляють, що якщо системи штучного інтелекту працюють без людського нагляду, пояснень чи контексту, вони можуть дратувати користувачів, руйнувати довіру та навіть завдавати шкоди репутації.

Візьмемо, наприклад, маркетинг та взаємодію з клієнтами: штучний інтелект спрощує створення контенту у великих масштабах, від святкових електронних листів до реклами в соціальних мережах, але самої швидкості недостатньо. Погано розроблена автоматизація може призвести до нечітких повідомлень, помилок або упередженості, саме з чим деякі відомі бренди зіткнулися цього сезону. Для компаній, які покладаються на контент, створений штучним інтелектом, ставки є безпосередніми. Довіра споживачів, взаємодія та навіть продажі можуть постраждати.

Також є обслуговування клієнтів. Чат-боти можуть впоратися зі значними стрибками обсягу запитів під час свят, але без людського нагляду вони ризикують надавати заплутані, неповні, нечутливі або відверто неправильні відповіді. Клієнти це помічають, і негативний досвід швидко поширюється. Розробка штучного інтелекту з урахуванням людського фактору гарантує, що тон, емпатія та судження не будуть проігноровані.

Двигуни персоналізації також потребують люди в цикліЧи то Etsy допомагає покупцям створювати унікальні подарунки, чи то роздрібні торговці пропонують рекомендації, ШІ має бути прозорим, зрозумілим та контекстно-залежним. Без нього пропозиції можуть здаватися нав'язливими, нерелевантними або відірваними від реальності, особливо під час напружених святкових покупок.

Ключова ідея проста: розробляйте ШІ, орієнтований на людей, а не лише на технології, швидкість чи масштаб. Чіткі бар'єри та постійний нагляд – це не лише питання етики, вони є важливими для бізнесу. Відповідальний ШІ посилює людську оцінку, а не замінює її, і гарантує, що користувачі відчувають себе зрозумілими, поважними та створюють надійний досвід. Під час свят це може мати вирішальне значення між неприємною взаємодією та такою, яка спонукає клієнтів повертатися.

То чому ми взагалі говоримо про Санту?

Північний полюс — це зручний замінник для проблем, які компанії неохоче визнають публічно. Кодові бази, що об'єднуються доброю волею, ланцюги поставок, які легко ламаються, алгоритми, які існують, але не мають належних захисних огорож чи захисту прав споживачів.

Ці проблеми існують скрізь – від виробництва до роздрібної торгівлі та державних установ – але тиск святкового сезону ускладнює їх ігнорування.

Однак є й гарні новини. Для ремонту нічого з цього не потрібні сани, ельфи чи червоний костюм. Прагматична інженерія, чіткі дані та відповідальне використання штучного інтелекту в поєднанні з людським судженням можуть вирішити ті самі проблеми в реальному світі.

Якщо майстерня Санти може розвиватися, не втрачаючи при цьому своєї сили, то й решта з нас також повинні мати змогу нею керувати, в ідеалі, не чекаючи початку до грудня.