За межами плато продуктивності: перетворення економії від штучного інтелекту на новий напрямок вашого бізнесу

Стеля продуктивності лише за допомогою штучного інтелекту

Через шість кварталів ваші інвестиції в штучний інтелект будуть видні лише на вашій лінії витрат, чи ці інвестиції також створять зовсім нові потоки доходів, яких ваші конкуренти ще не можуть уявити?

За останні два роки розмови на рівні вищого керівництва навколо генеративного штучного інтелекту в основному зосереджувалися на математичних розрахунках щодо кількості працівників: автоматизації ролей і функцій для зниження операційних витрат. Хоча ці кроки щодо підвищення ефективності швидко здобули схвалення Волл-стріт, зараз оповідь швидко змінюється. Reuters недавно підкреслив зміну аналітиків від похвали за скорочення витрат до тиску на компанії щодо надання доказів того, що штучний інтелект може стимулювати реальний зростання.

Звіт Світового економічного форуму про Майбутнє роботи 2025 підкреслює цю терміновість, зазначаючи, що 39% поточних навичок стануть застарілими або трансформованими до 2030 року через штучний інтелект. Легкі здобутки в продуктивності скоро зникнуть, замінившись безперервними порушеннями в таланті та роботі. Якщо підхід лише до продуктивності буде прийнятий, роблячи те, що ви вже робите краще і швидше, ваша організація втратить наступний потік доходів.

Правда полягає в тому, що компанії не можуть скоротити свій шлях до лідерства на ринку та в галузі. Компанії, які процвітатимуть у цій наступній епохі, стратегічно переінвестуватимуть збереження продуктивності в інноваційні продукти, послуги та зовсім нові бізнес-моделі.

Сигнали ринку: лідери штучного інтелекту вже здійснюють стратегічний поворот

Ми бачимо чіткі сигнали від лідерів ринку, які вже здійснюють цей стратегічний поворот:

• Анді Джассі недавно заявив у повідомленні для працівників, “Коли ми розгортаємо більше генеративного штучного інтелекту та агентів, це повинно змінити спосіб нашої роботи. Нам знадобиться менше людей у певних ролях і більше в нових типах робіт”. Хоча він визнав скорочення кількості працівників, Джассі підкреслив важливу думку, що роботи не просто зникають; вони еволюціонують.
• Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла розкрив видатний зростаючий шлях штучного інтелекту, зазначаючи $13 мільярдів річної виручки від штучного інтелекту, завдяки інноваціям, таким як Copilot і Azure OpenAI. Стратегічне використання продуктивності Microsoft створило зовсім нові потоки доходів, створивши конкурентну диференціацію, а не просто збереження витрат.

Є чіткі докази того, що ці лідери штучного інтелекту на ринку скорочують певні галузі своєї діяльності, щоб інвестувати в інші галузі, які, на їхню думку, будуть майбутніми потоками доходів своїх організацій. Ніхто не знає, чи в довгостроковій перспективі загальна кількість працівників буде рівна. Це, ймовірно, залежатиме від того, скільки інвестицій у наступну бізнес-модель здійснюються організаціями, розвитку технологій та людських навичок в організації. Що ми знаємо, так це те, що для бізнес-лідерів: ефективність відкриває двері, але диференціація платить оренду.

Перевірка вашої стратегії інвестицій у штучний інтелект

Важливо регулярно оцінювати вашу суміш інвестицій у штучний інтелект:

• Яка частина ваших витрат на штучний інтелект зараз спрямована на здобуття продуктивності?
• Яка частина стимулює “новий” інкрементальний дохід?

Якщо ваші інвестиції не змінюються вирішально у бік ініціатив, орієнтованих на зростання, критично переоцінити вашу стратегію зараз. Ця терміновість не обмежується лише технологічними компаніями, кожна галузь зазнає порушення. Традиційні організації не лише конкурують з знайомими однолітками галузі; вони все частіше вразливі до стелс-стартапів, які підтримуються значительным风险 капіталом, готових порушити ринки, здавалося б, за одну ніч. Те, що відрізняє генеративний штучний інтелект від попередніх хвиль технологій, – це його безпрецедентно низька бар’єр для входу. Сьогодні маленький стартап може швидко масштабуватися, створюючи наступний “момент Uber” для вашої галузі з видатною швидкістю. Вентурний капітал фірми надзвичайно пріоритезували фінансування “next-gen AI” підприємств, багато з яких вже переписують правила в програмному забезпеченні, охороні здоров’я, фінансах, роздрібній торгівлі та за її межами. Розгляньте, що ланк, 40-осіб стартапи можуть досягти $500 мільйонів виручки за кілька років, трансформуючи цілі ринкові ландшафти. Традиційна конкурентна книга правил застаріла; якщо ваша стратегія не адаптується швидко, ви ризикуєте бути залишеними позаду.

Перегляньте талант до прибуття рахунку за повторне наймання

Компанії, надмірно зосереджені на продуктивності, ризикують пропустити можливості для стратегічного повторного розгортання талантів. Недавній досвід IBM пропонує застережливу історію. Після автоматизації завдань з персоналом та звільнення приблизно 8 000 співробітників IBM мали швидко змінити свій напрям, повторно наймаючи працівників, коли ініціативи зростання викрили нові прогалини у можливостях.

Звільнення працівників можуть спочатку здаватися економічно ефективними, але витрати на звільнення зазвичай складають 33% річної зарплати, швидко підкоряючи сприйняті збереження. Крім того, працівники, які глибоко розуміють місію вашої організації, представляють не використані басейни талантів, здатні адаптуватися до нових ролей, якщо їм надати належну підтримку.

Передові компанії зараз підходять до талантів з абсолютно новою лінзою – пріоритезуючи ліквідність навичок над жорсткими організаційними структурами.

Талант, готовий до майбутнього: навички над ролями

Організації, які переможуть у цій новій епохі, будуть:

• Замінювати традиційні ролеві організаційні схеми динамічними ринками навичок. Ліквідність навичок, а не кількість працівників, стає стратегічним активом.
• Вирощувати три основні басейни навичок:
  • Людські: критичне мислення та системна проникливість
  • Функціональні: експертиза домену, посилена штучним інтелектом
  • Технічні: грамотність даних та професіоналізм моделей штучного інтелекту

Прозорі системи для відстеження, підтвердження та розгортання цих навичок стануть стандартною практикою. Внутрішній ринок талантів Unilever пропонує потужний приклад. Виконуючи навички з проектами, а не жорсткими назвами посад, Unilever перенаправив 500 000 робочих годин на понад 3 000 високоефективних ініціатив, демонструючи, як ліквідність навичок розблоковує зростання.

Шестимісячний план дій для стратегічного зростання

Щоб ваша організація перейшла за межі короткострокової продуктивності та стратегічного зростання, реалізуйте цей чіткий 180-денний план дій:

Стратегічне лідерство для епохи штучного інтелекту

Первоначальні здобутки в продуктивності можуть пропонувати короткострокові конкурентні переваги, але тривале розрізнення виникає з стратегічного переінвестування в нові можливості, ринки та інноваційні бізнес-моделі.

Якщо під час вашого наступного стратегічного огляду хоча б 30% ваших амбітних пілотних проектів штучного інтелекту не створили вимірюваних доходів, перегляньте свою стратегію. Однак, якщо вони створили, ви будете ділитися потужною історією зростання у вашому звіті про прибутки 2026 року, тоді як ваші конкуренти будуть боротися з поясненням, чому їхні інвестиції в штучний інтелект залишаються поховані під операційними витратами.

Лідери, які освояють цей поворот, перетворюючи збереження продуктивності, досягнуті завдяки штучному інтелекту, на сміливу стратегічну інновацію, визначатимуть ринковий ландшафт майбутнього.