Pit зібрав 16 мільйонів доларів для заміни корпоративних робочих процесів програмним забезпеченням, створеним за допомогою штучного інтелекту

Шведський стартап Pit вийшов з режиму таємності з 16 мільйонами доларів фінансування під керівництвом Andreessen Horowitz, позиціонуючи себе як новий тип корпоративної компанії з програмного забезпечення, орієнтованої на створення операційних систем, адаптованих до того, як організації фактично працюють.

Компанія описує свій підхід як “команда штучного інтелекту як сервіс”, модель, розроблена для руху за межі чат-ботів і пілотів штучного інтелекту до повністю розгорнутих операційних програм. Замість того, щоб просити працівників адаптуватися до жорстких платформ SaaS, Pit спрямований на генерацію індивідуальних внутрішніх систем навколо існуючих робочих процесів, затверджень і потоків даних.

Фінансування раунду також включало участь Lakestar, виконавців з OpenAI, Anthropic, Google, Deel і Revolut, а також кілька європейських промислових сімейних офісів.

Зміна від програмного забезпечення “один розмір для всіх” до корпоративного програмного забезпечення

Тримайтесь десятиліть, підприємства spolігали на змішані електронні таблиці, поштові скриньки, системи планування ресурсів підприємства (ERP) та індивідуальні інтеграції для управління операціями. Хоча витрати на програмне забезпечення зросли під час епохи хмар, багато внутрішніх процесів залишаються фрагментованими та сильно ручними.

Pit націлений на той самий шар.

Замість продажу фіксованої програми, платформа розроблена для спостереження за тим, як команди працюють, розуміння бізнес-логіки та генерації систем виробництва, адаптованих до організації. Компанія каже, що ці системи можуть підтримувати функції, починаючи від фінансів та операцій до робочих процесів клієнтів та управління контрактами.

Це відображає більш широкий тренд, який з’являється в корпоративному штучному інтелекті: підприємства все частіше хочуть програмне забезпечення, яке адаптується до їхніх процесів, а не примушує команди змінювати операції навколо стандартизованих інструментів.

Рух за межі низькокодових платформ і пілотів штучного інтелекту

Одним з основних аргументів Pit є те, що існуючі корпоративні інструменти штучного інтелекту все ще вимагають від людей шити разом фрагментовані системи.

Низькокодові платформи часто залежать від попередньо визначених шаблонів і конекторів, тоді як пілоти штучного інтелекту一般но працюють як помічники, шарнірні на існуючі робочі процеси. Pit натомість позиціонує себе як інфраструктуру, яка створює операційне програмне забезпечення безпосередньо.

Архітектура компанії зараз обертається навколо двох основних компонентів:

Pit Studio, який аналізує робочі процеси та генерує операційні системи, і Pit Cloud, який надає корпоративний інфраструктурний шар, включаючи ізоляцію орендарів, RBAC, SSO, аудитну спостережливість та відповідність ISO 27001

Той шар управління ставає все більш важливим, оскільки підприємства переходять від експериментів зі штучним інтелектом до його розгортання всередині критичних бізнес-функцій. Безпека, аудитність, управління дозволами та ізоляція інфраструктури стають основними диференціаторами у прийнятті корпоративного штучного інтелекту.

Корпоративний штучний інтелект рухається до операційної автоматизації

Запуск відбувається під час більш широкої зміни у витратах на корпоративний штучний інтелект.

Рання адоптація генерації штучного інтелекту була сильно зосереджена на інтерфейсах чату, генерації контенту та помічниках продуктивності. Все частіше, однак, компанії переслідують системи штучного інтелекту, здатні автоматизувати операційні процеси самі по собі.

Це включає обробку рахунків-фактур, потоки закупівель, внутрішні затвердження, реєстрацію клієнтів, перевірки відповідності та координацію логістики.

Pit стверджує, що деякі розгортання вже дають вимірювані операційні вигоди, включаючи значне скорочення часу виконання кампанії та автоматизовані системи перевірки рахунків-фактур, які працюють з майже ідеальною точністю.

У європейській промисловій компанії стартап каже, що його програмне забезпечення замінило спадковий робочий процес затвердження рахунків-фактур та контрактів на систему, керовану штучним інтелектом, яка, як повідомляється, економить понад 10 000 годин на рік.

Чи ця модель масштабується широко по корпоративним середовищам, залишається відкритим питанням, особливо в галузях з високофрагментованими спадковими інфраструктурами. Але концепція операційного програмного забезпечення, створеного штучним інтелектом, набуває популярності, оскільки підприємства шукають альтернативи дорогим багатолітнім проектам модернізації ERP.

Європейський корпоративний екосистема штучного інтелекту продовжує розширюватися

Поява Pit також підкреслює подальше зростання європейського корпоративного сектору штучного інтелекту.

Хоча більша частина глобальної розмови про штучний інтелект залишається центрованою на моделях-засновників від американських компаній, таких як OpenAI, Anthropic і Google, зростаюча кількість європейських стартапів зосереджується на застосуванні корпоративної інфраструктури, автоматизації, управління та вертикальних систем штучного інтелекту.

Стокгольм, зокрема, виробив кілька глобально визнаних компаній фінтех та мобільності за останні десять років, створюючи екосистему операторів з досвідом масштабування операційних технологічних платформ міжнародно.

Pit намагається позиціонувати себе на перетині тієї операційної експертизи та швидкої прискорення генерації можливостей штучного інтелекту всередині корпоративних середовищ.

Довгострокові наслідки програмного забезпечення підприємства, створеного штучним інтелектом

Якщо платформи, такі як Pit, здобудуть популярність, вони можуть фундаментально змінити спосіб створення та підтримки корпоративного програмного забезпечення.

Тримайтесь десятиліть, компанії spolігали на жорсткі системи ERP та платформи SaaS, які часто вимагають дорогої настройки та тривалих циклів розгортання. Платформи, засновані на штучному інтелекті, вводять більш гнучку модель, в якій програмне забезпечення може адаптуватися безперервно до змінних бізнес-процесів.

Замість покупки статичних інструментів підприємства можуть все частіше генерувати операційні системи динамічно, коли робочі процеси еволюціонують. Ця зміна може зменшити залежність від традиційних постачальників програмного забезпечення, прискорюючи автоматизацію фінансів, логістики, операцій клієнтів та відповідності.

Перехід також піднімає нові виклики щодо управління, аудитності та безпеки, оскільки системи штучного інтелекту рухаються глибше в критичні робочі процеси. Як наслідок, інфраструктурні шари, орієнтовані на прозорість, дозволи та надійність, можуть стати такими ж важливими, як і самі моделі штучного інтелекту.

В кінцевому підсумку, наступна фаза корпоративного штучного інтелекту може центруватися менше на чат-ботах та пілотах, а більше на системах штучного інтелекту, які тихо керують великими частинами внутрішніх операцій компанії.