Робототехніка та фізичний ШІ

Percepto запускає Axion — апаратно-незалежну платформу фізичного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

27 жовтня 2026 року Percepto запустила Axion — апаратно-незалежну платформу фізичного ШІ, доступну від дня запуску як послугу з надання програмного забезпечення для операторів електромереж, нафтогазових об’єктів і промислових майданчиків. У повідомленні про запуск компанія з Остина, штат Техас, зазначила, що Axion працює з наявними або новими парками дронів, сторонніми датчиками та іншими каналами збору даних, і назвала запуск значним розширенням свого бізнесу.

За словами Percepto, платформа покликана забезпечувати операторів критично важливої інфраструктури безперервно оновлюваним розумінням стану їхніх об’єктів і знаннями, необхідними для дій до того, як проблеми загостряться. У повідомленні Axion представлено як основу стратегії, орієнтованої насамперед на програмне забезпечення, і ширшого бачення фізичного ШІ: поєднати ШІ з централізованим достовірним джерелом даних, яке спостерігає за фізичним світом, щоб оператори могли розуміти, як змінюються активи й інфраструктура та де потрібне втручання. За даними компанії, ця стратегія спирається на налагоджені відносини з клієнтами й водночас розширює її присутність на ширшому ринку інспектування інфраструктури за допомогою ШІ та управління активами.

Платформа Axion зсередини

За словами Percepto, Axion задіює для операторів понад 160 спеціалізованих моделей ШІ, навчених на понад 100 000 годинах реальних даних автономного інспектування, зібраних протягом більш ніж десятиліття. Платформа поєднує ці моделі з контекстною інформацією про активи, історичними тенденціями й робочими процесами, розробленими за участю експертів, і впорядковує дані інспектування за активами. Вона отримує дані з підтримуваних сторонніх платформ дронів, стаціонарних і мобільних датчиків, а також наявних архівів інспекцій, тож оператори не прив’язані до одного постачальника обладнання. Percepto описує результат як перетворення необроблених даних інспектування на практично корисні висновки.

За даними компанії, моделі аналізують обладнання з урахуванням контексту. Axion може виявити обірваний дріт, зважаючи на його зв’язок із сусідніми компонентами, або оцінити температурну аномалію порівняно з очікуваною поведінкою активу та поточними умовами довкілля. Кожен висновок підтверджується історією інспекцій і експертною перевіркою; за словами Percepto, це дає командам змогу впевнено визначати, що потребує уваги. Платформа також дає операторам змогу простою мовою ставити запитання про свої активи й результати інспектування, а її ШІ надає відповіді та рекомендації на основі даних платформи. За словами компанії, такий підхід допомагає командам досліджувати проблеми й визначати пріоритети технічного обслуговування, не збираючи інформацію з окремих звітів.

Оператори можуть почати з наявних у них даних інспектування й додавати автономні системи Percepto там, де потрібне частіше спостереження. Портфель дронів Ranger і автономна станція Harbor від компанії збирають для Axion нові дані за підтримки керованих дистанційних операцій.

Чому Percepto робить ставку насамперед на програмне забезпечення

У дописі від першої особи, опублікованому того самого дня, генеральний директор Julien Bellanger розповів, що приєднався до Percepto, щоб очолити цей етап розвитку компанії, після кар’єри, присвяченої створенню бізнесів на перетині програмного забезпечення та фізичного світу: спочатку в кібербезпеці, а згодом — в IoT і фізичному ШІ. Він написав, що більшу частину історії Percepto її ШІ постачався через власні дрони й станції компанії, що мало сенс, коли найскладнішим завданням був збір даних. Тепер більшість операторів використовують програми з дронами, мережі датчиків і контракти на інспектування, а вузьким місцем став аналіз: комусь і досі потрібно переглядати тисячі зображень, співвідносити їх із потрібними активами й вирішувати, де потрібна виїзна бригада. Він додав, що через старіння робочої сили та зменшення кількості досвідчених фахівців, які перевіряють дані, це вузьке місце щороку стає дедалі серйознішим.

За словами Bellanger, мета для операторів — «щоб на їхніх активах нічого не змінювалося без їхнього відома». Він зазначив, що обладнання Percepto залишається основною частиною бізнесу, але тепер це лише один із кількох способів скористатися платформою: дрони Ranger і станції Harbor додають свіжі дані там, де операторам потрібне часте спостереження. Протягом наступного року Percepto планує, за його словами, працювати з клієнтами безпосередньо на об’єктах, щоб розширити перелік активів і сценаріїв використання, які охоплює Axion, під’єднати більше джерел даних і глибше інтегрувати платформу в робочі процеси, якими вже користуються команди з технічного обслуговування та забезпечення надійності.

Нове керівництво та контракт на інспектування ліній електропередачі

Щоб очолити розширення бізнесу з пріоритетом програмного забезпечення, Percepto сформувала керівну команду на чолі з Bellanger. До неї також увійшли директор із доходів Kurt Nantkes і директор із маркетингу Amir Khoshniyati. За словами компанії, усі троє мають за плечима десятиліття досвіду в робототехніці, сенсорах, IoT, фізичному ШІ та кібербезпеці.

«Інфраструктура, що забезпечує роботу нашої економіки, має отримувати користь від тих самих досягнень у сфері ШІ, які трансформують цифровий світ», — сказав Bellanger у повідомленні. Він назвав Axion першим кроком до нового етапу, який відкриває технології Percepto для більшої кількості операторів і дає змогу ефективніше використовувати їхні наявні інвестиції в інспектування.

Percepto також повідомила, що отримала багаторічний контракт від компанії, яку назвала провідною енергетичною компанією США, на підтримку програми інспектування ліній електропередачі, що продовжує давнє партнерство. За угодою Percepto збиратиме аерофотодані й надаватиме аналітику інспектування на основі ШІ для всієї мережі ліній електропередачі клієнта. Мета — допомогти командам раніше виявляти проблеми, визначати пріоритети технічного обслуговування та підвищувати надійність електромережі.

Заснована у 2014 році компанія Percepto зі штаб-квартирою в Остіні, штат Техас, працює на підставі загальнонаціонального дозволу FAA на польоти дронів поза межами прямої видимості. За словами компанії, серед її клієнтів — організації зі списку Fortune 500 у сферах енергетики, нафтогазової промисловості та промислового виробництва. Поряд із наявними дистанційними операціями у США Percepto об’єднує в країні інженерні, виробничі та складальні підрозділи; компанія повідомила, що ця робота вже триває.

Оріон Сато - це дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом, який зосереджується на робототехніці, автоматизації та інтелектуальних машинах. Його статті досліджують, як розвиток робототехніки змінює виробництво, логістику, охорону здоров'я та повсякденне життя через все більш автономні системи.
З технічної та виконавчої точки зору, Оріон аналізує архітектуру роботів, об’єднання даних датчиків, системи контролю та злиття штучного інтелекту з механічним інтелектом. Він особливо цікавиться тим, як автоматизація переходить з контрольованих середовищ до реальної реалізації, де надійність, безпека та ефективність мають найбільше значення.
Статті, написані Оріоном Сато, створені штучним інтелектом та переглянуті редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, ясність та відповідність редакційним стандартам.