Фінансування

Pearl Health збирає 110 млн доларів для розширення платформи штучного інтелекту для медичного обслуговування на основі цінності

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Pearl Health зібрала 110 млн доларів для розширення своєї платформи штучного інтелекту для медичних працівників Medicare, що є ще одним великим голосом довіри до технологій, створених для переходу від медицини, заснованої на платі за послугу, до медичного обслуговування на основі цінності. Фінансування включає в себе 50 млн доларів раунду капіталу, очолюваного Andreessen Horowitz, з участю Viking Global Investors, AlleyCorp і Ulysses Capital, поряд з 60 млн доларів кредиту, очолюваного Trinity Capital (TRIN ). Компанія заявляє, що новий капітал підтримає розширення платформи, підприємства охорони здоров’я та партнерства з платниками медичної допомоги, зростання Medicare Advantage та нові пропозиції щодо ризику.

Час є помітним. Витрати на Medicare досягли 1,118 трлн доларів у 2024 році, що становить 21% від загальних національних витрат на охорону здоров’я США, тоді як CMS продовжує переводити все більше традиційних одержувачів Medicare у відповідальні відносини з медичними працівниками, пов’язані з якістю та загальними витратами на медичну допомогу. Pearl Health будує свою діяльність для цієї середовищі: там, де медичні працівники все частіше очікується керувати популяціями пацієнтів проактивно, зменшувати непотрібне використання медичної допомоги та виконувати контракти, які винагороджують результати, а не обсяг.

Перетворення даних Medicare на ранню інтервенцію

Заснована у 2020 році, Pearl Health працює з медичними працівниками та системами охорони здоров’я, які беруть участь у медичному обслуговуванні на основі цінності, надаючи їм інструменти для визначення ризику, пріоритету пацієнтів та координації дій серед команд медичної допомоги. Компанія описує свою платформу як систему, яка поєднує прогностичні інсайти, засновані на штучному інтелекті, фінансове моделювання ризику та автоматизацію робочих процесів, щоб допомогти клініцистам втрутитися до того, як проблеми пацієнтів стануть дорогими надзвичайними ситуаціями.

Ця відмінність має значення, оскільки основною проблемою у медичному обслуговуванні на основі цінності не є просто наявність більше даних. Медичні працівники вже мають дані про претензії, дані електронної медичної документації, дані про госпіталізацію, виписку та переведення, показники якості та звіти про використання медичної допомоги. Більш складна проблема полягає в тому, щоб перетворити ці сигнали на своєчасні, конкретні та оперативно реалістичні дії. Технологія Pearl розроблена для визначення пацієнтів з високим рівнем терміновості, рекомендації наступних кроків та автоматизації звичайних робочих процесів, таких як планування повторних відвідувань, закриття пробілів у медичній допомозі чи підтримка після виписки.

Компанія також розширює свою “Перфоманс-інтелект”, описану як штучно-інтелектна, чат-підтримка для лідерів охорони здоров’я та команд медичної допомоги. Метою є надання організаціям реального часу видимості загальної вартості медичної допомоги, якості та використання медичної допомоги, а також визначення дій, які найімовірніше вплинуть на клінічні та фінансові результати. Pearl також розробляє агентів Care Orchestration AI для автоматизації адміністративних робочих процесів, таких як планування щорічних оглядів здоров’я, післявипискові повторні відвідування та управління медичною допомогою.

Чому медичне обслуговування на основі цінності потребує кращої інфраструктури

Медичне обслуговування на основі цінності змінює економіку охорони здоров’я, винагороджуючи медичних працівників за якість, рівність, ефективність витрат та довгострокові результати, а не просто платячи за кожне відвідування або процедуру. На практиці це означає, що медичні працівники повинні знати, які пацієнти найімовірніше погіршать стан, які втручання клінічно підходять, які показники якості знаходяться під загрозою та як кожна дія впливає на виконання контрактів Medicare.

CMS поступово розширює участь у відповідальних відносинах з медичними працівниками. Станом на січень 2025 року, 53,4% традиційних одержувачів Medicare були у відповідальних відносинах з медичними працівниками, що становить понад 14,8 млн осіб. Програма спільних заощаджень Medicare мала 476 організацій спільних заощаджень, які обслуговували понад 11,2 млн традиційних одержувачів Medicare за рік виконання 2025, тоді як ACO REACH включала 103 організації спільних заощаджень, які обслуговували приблизно 2,5 млн осіб.

Це створює зростаючу потребу у платформах, які можуть поєднувати фінанси, аналітику та клінічні операції. У ризиковому моделі Medicare пропущене повторне відвідування після госпіталізації, затримка втручання при хронічному захворюванні або невідзначений пробіл у медичній допомозі можуть вплинути як на результати пацієнтів, так і на економіку медичних працівників. Теза Pearl полягає в тому, що штучний інтелект може зробити ці моделі більш придатними, зменшуючи відстань між інсайтом та діями.

Ріст Pearl сигналізує про зрілий ринок

Pearl заявляє, що зараз підтримує понад 10 000 медичних працівників у понад 40 штатах, надаючи медичну допомогу понад 250 000 одержувачам Medicare. Компанія керує приблизно 3,6 млрд доларів медичних витрат щорічно, що на 1,2 млрд доларів більше, ніж у попередньому році, і на 2 млрд доларів більше, ніж у році перед тим. Pearl також заявляє, що досягла прибутковості у 2025 році та очікує генерувати 500 млн доларів збереження системи охорони здоров’я, а також потроїти свою базу пацієнтів з 2024 по кінець 2026 року.

Ці цифри пояснюють, чому збор коштів виділяється на цифровому ринку охорони здоров’я, де капітал все більше концентрується серед компаній, які можуть продемонструвати масштаб, якість доходу та операційну значимість. Rock Health повідомила, що стартапи цифрової охорони здоров’я зібрали 4,0 млрд доларів у першому кварталі 2026 року, з 59% капіталу, який пішов лише на 12 найбільших угод на суму понад 100 млн доларів.

Pearl діє у категорії, де штучний інтелект стає менше окремою функцією та більше шаром виконання. Компанія не позиціонує штучний інтелект як заміну медичних працівників, а як спосіб зменшити адміністративне навантаження, визначити ризик раніше та допомогти командам медичної допомоги зосередитися на втручаннях, які найімовірніше матимуть значення.

Medicare Advantage додає ще один вектор зростання

План компанії щодо розширення на Medicare Advantage надає підвищенню ще один стратегічний вимір. Medicare Advantage продовжує зростати як частка ринку Medicare, з KFF повідомленням, що 55% тих, хто має право на Medicare, були зареєстровані у планах Medicare Advantage у 2026 році, у порівнянні з 19% у 2007 році. Зростання кількості зареєстрованих осіб між 2025 та 2026 роками склало близько 1,1 млн осіб, а Бюро конгресу щодо бюджету прогнозує, що Medicare Advantage досягне 63% усіх одержувачів Medicare до 2034 року.

Для Pearl це створює більший адресований ринок за межами традиційних моделей медичного обслуговування на основі цінності. Плани Medicare Advantage та групи медичних працівників стикаються з аналогічними проблемами щодо регулювання ризику, координації медичної допомоги, управління використанням медичної допомоги та якості виконання. Операційна складність відрізняється, але потреба у прогностичній, інтегрованій у робочий процес інфраструктурі тісно пов’язана.

Ширше значення штучного інтелекту в охороні здоров’я

Збір коштів Pearl у розмірі 110 млн доларів відображає ширший зсув у штучному інтелекті охорони здоров’я: найцінніші системи, ймовірно, будуть тими, які безпосередньо інтегровані у систему оплати, надання медичної допомоги та операційних робочих процесів. Організації охорони здоров’я не просто потребують ще одну панель управління. їм потрібні системи, які можуть допомогти визначити, яким пацієнтам потрібна увага, які дії вчинити, хто повинен їх вчинити та як ці дії впливають на результати та економіку.

Виклик полягає у виконанні. Прогностичні моделі повинні бути достатньо точними, щоб заслужити довіру, але також достатньо прозорими, щоб команди медичної допомоги могли зрозуміти. Автоматизація повинна зменшувати навантаження без введення нових ризиків. Агенти штучного інтелекту повинні входити у регульовані, фрагментовані середовища охорони здоров’я, де клінічна безпека, конфіденційність та підзвітність мають таку ж важливість, як і ефективність.

Збір коштів Pearl свідчить про те, що інвестори бачать цінність у цій складнішій, інфраструктурній проблемі. Коли витрати на Medicare зростають та медичне обслуговування на основі цінності розширюється, компанії, які можуть перетворити дані охорони здоров’я на своєчасні дії, можуть стати все більш центральними для того, щоб медичні працівники керували ризиком, покращували результати та діяли сталими.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.