Parter збирає $5,5 млн для надання суперсили штучного інтелекту ланцюжкам постачання апаратного забезпечення

Parter, платформа, роджена з штучним інтелектом, яка перетворює спосіб управління джерелами, відповідності та ризиками ланцюжків постачання апаратного забезпечення, вийшла зі стартапу з $5,5 млн у вигляді фінансування на етапі посіву. Раунд був очолений StageOne Ventures, з підтримкою Zenda Capital, Mercer Ventures, та відомого списку ангельських інвесторів, у тому числі колишнього партнера Sequoia Shmil Levy, виконавців Cisco, та засновників Avalor, Datorama, Epsagon та Innoviz.

Ланцюжки постачання апаратного забезпечення стикаються з зростаючим тиском з боку глобальної нестабільності, зростаючих тарифів та збільшення вимог до відповідності, Parter пропонує нову основу для стійкості та швидкості. Платформа, побудована з нуля з штучним інтелектом в своєму ядрі, допомагає інженерним, дослідницьким та закупівельним командам приймати кращі рішення швидше шляхом об’єднання фрагментованої інформації та проактивного виявлення ризиків до того, як вони вплинуть на виробництво.

“Наші клієнти під тиском з усіх боків. Дані ізольовані, команди відключені, а глобальна нестабільність робить все складніше,” сказав Асаф Ізраеліт, співзасновник та генеральний директор Parter. “Ми побудували Parter, щоб принести ясність.”

Нова основа для сучасних команд апаратного забезпечення

Болісні точки знайомі кожному в апаратному забезпеченні: хаос таблиць, застарілі системи PLM, ненадійні дані постачальників та реактивні процеси. За даними опитування 2024 року серед 500 лідерів виробництва, 98% повідомили про постійні проблеми з відключеними та неповними даними, що призводить до дорогої затримки та втрачених можливостей.

Підхід Parter перевернув модель. Замість управління кризою після того, як вона виникла, команди, які використовують Parter, можуть рухатися проактивно — визначаючи частини, які знаходяться під загрозою застаріння, виділяючи тарифну експозицію та знаходячи заміни в режимі реального часу.

У центрі платформи Parter знаходиться розширений шар штучного інтелекту, навчений структуризувати та збагатити неструктуровані дані — від BOM (білів матеріалів) та технічних характеристик до записів ERP та PLM. Як тільки дані гармонізовані, вони живлять набір можливостей в режимі реального часу, включаючи:

• Моніторинг ризиків та відповідності (включаючи RoHS, REACH та тарифні регуляції)

• Штучно-інтелектуальні альтернативи частинам, які пропонують відповідні, доступні заміни миттєво

• Прогнозовані сповіщення про застаріння, нестачу та порушення торгівлі

• Автоматизоване оформлення та джерелування для швидшого оформлення запитів

• Колаборативні інструменти для узгодження інженерних, ланцюжків постачання та закупівельних команд

Рішення «важкої» частини апаратного забезпечення

Parter обслуговує широкий спектр виробників електроніки — від OEM та ODM до постачальників EMS та контрактних виробників. Його клієнти працюють у високих ставках секторів, таких як автомобільна промисловість, IoT, оборона, аерокосмічна галузь та складна електроніка.

“Parter вирішує величезну, недооцінену проблему,” сказав Тал Слободкін, керуючий партнер StageOne Ventures. “Ця команда застосовує штучний інтелект там, де він віддезператно потрібен, перетворюючи оперативний хаос на стратегічну ясність.”

Одним із клієнтів, RH Group, глобальним виробником електроніки, вже побачив вплив. “Parter повністю перетворив те, як ми керували джерелами та оформленням,” сказав Хіла Ардіті, віцепрезидент з ланцюжків постачання. “Це допомогло нам реагувати швидше на потреби клієнтів та орієнтуватися у сучасному складному ландшафті ланцюжків постачання з впевненістю.”

Чому штучний інтелект критичний для наступного покоління виробництва

Parter не просто посипає штучний інтелект на наявні робочі процеси — він переосмислює, як рішення повинні прийматися в сучасних компаніях апаратного забезпечення. Замість того, щоб покладатися на ручні пошуки або статичні системи, платформа Parter функціонує як інтелектуальний копілот — постійно скануючи на наявність проблем, поверхневих інсайтів та рекомендацій наступних кроків.

Наприклад, замість того, щоб просіювати довгі PDF-файли для витягування специфікацій частин, інженери можуть «говорити» з технічними характеристиками, використовуючи природний інтерфейс Parter. Замість того, щоб відкрити занадто пізно, що критична частина застаріла, команди отримують прогнозовані сповіщення. Замість того, щоб читати та розшифровувати повідомлення про зміну продукту (PCN) ряд за рядком, аналізатор PCN штучного інтелекту Parter підсумовує та виділяє, що впливає — автоматично.

У світі, де цикли апаратного забезпечення звужуються, а порушення невідворотні, така ясність та швидкість не є розкошею. Це конкурентна перевага.

Підтримується Palantir, позиціонований для масштабування

Parter був недавно обраний одним із 25 стартапів у світі, які приєдналися до стипендії Palantir для стартапів (PLTR ), що надає йому доступ до Palantir Foundry та AIP — підприємства класу для інтеграції даних та прийняття рішень штучним інтелектом. Партнерство надає Parter інфраструктурою для безпечного масштабування та надання швидших інсайтів клієнтам.

“Відібраний Palantir — це потужна валідация того, над чим ми працюємо,” сказав Ізраеліт. “Наша мета — стати інтелектуальним шаром для всього екосистеми апаратного забезпечення — і це партнерство прискорює цю місію.”

Засновницька команда Parter — Асаф Ізраеліт (генеральний директор), Омер Гілат (технічний директор) та Ронен Хоффер (віцепрезидент з досліджень та розробок) — має глибокий досвід у сфері програмного та апаратного забезпечення, включаючи досвід у елітних ізраїльських розвідувальних підрозділах та роки, витрачені на боротьбу з проблемами, які Parter зараз вирішує.

“Ми не тут, щоб замінити людський суд. Ми тут, щоб підтримувати його — зробити його швидшим, точнішим та масштабованішим.” – Асаф Ізраеліт.

З офісами в Нью-Йорку та Тель-Авіві, Parter зараз розширює свої зусилля у США, розробку продукції та маркетингові зусилля. Компанія вже довіряється виробникам по всьому світу, а завдяки своєму підходу, родженому з штучним інтелектом, вона позиціонує себе як платформу для команд апаратного забезпечення, які орієнтуються у все складнішому світі.