Більше 20 глобальних експертів співпрацюють, щоб запропонувати безкоштовний курс з етики штучного інтелекту

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), and Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) спільно запустили безкоштовний онлайн-курс, Етика штучного інтелекту: глобальні перспективи, 1 лютого 2021 року.

Глобальна аудиторія

Розроблений для глобальної аудиторії, він передає ширину і глибину тривалого міждисциплінарного розмови про етику штучного інтелекту та спрямований на об’єднання різноманітних перспектив з галузі етичного штучного інтелекту, щоб підвищити осведомленість та допомогти установам працювати над більш відповідальним використанням.

«Використання даних і штучного інтелекту поступово зростає по всьому світу – повинні бути одночасні зусилля щодо підвищення грамотності, осведомленості та освіти щодо етичних наслідків цих технологій», – сказав Стіфан Верхульст, співзасновник і головний дослідницький і розробний директор The GovLab. «Курс дозволить експертам спільно розробити глобальне розуміння штучного інтелекту».

«Штучний інтелект – це глобальний виклик, і так само є етика штучного інтелекту», – сказав Христоф Лютге, директор TUM IEAI. «Етичні виклики, пов’язані з різними використаннями штучного інтелекту, вимагають міждисциплінарної та багатосторонньої участі, а також співробітництва між культурами, організаціями, академічними установами тощо. Цей онлайн-курс – це спроба GAIEC підходу та застосування етики штучного інтелекту ефективно на практиці».

Модулі курсу

Модулі курсу складаються з попередньо записаних лекцій про застосування штучного інтелекту, дані та штучний інтелект, а також кадрові рамки, разом з додатковими матеріалами для читання. Нові лекції курсу будуть випущені в перший тиждень кожного місяця.

«Мета цього курсу – створити тонке розуміння ролі технологій у суспільстві, щоб ми, люди, мали інструменти, щоб зробити штучний інтелект працювати на благо суспільства», – сказав Юлія Стоянович, помічник професора комп’ютерних наук і техніки в NYU Tandon, директор Центру відповідального штучного інтелекту в NYU Tandon, і помічник професора в Центрі даних науки NYU. «Від нас – поточних і майбутніх фахівців з даних, бізнес-лідерів, політиків і членів громадськості – залежить зробити штучний інтелект тим, чим ми хочемо його бачити».

Співробітництво випустить чотири нових модулів у лютому. До них входять лекції від:

• Ідої Салазар, президента і співзасновника OdiselA, який представляє «Alexa vs Alice: культурні перспективи впливу штучного інтелекту». Салазар досліджує, чому важливо враховувати культурні, географічні та тимчасові аспекти штучного інтелекту, а також їх точну ідентифікацію, щоб досягти правильного розвитку та впровадження систем штучного інтелекту;
• Джеррі Джон Кпоньо, доцент кафедри телекомунікаційної інженерії в KNUST, який проливає світло на основи штучного інтелекту в системах транспорту (AITS) і безпеці, і розглядає технології, що використовуються при їх впровадженні;
• Даня Глабау, директор наукових і технологічних досліджень в NYU Tandon School of Engineering, ставить і відповідає на питання, «Для кого штучний інтелект?» і представляє докази того, що системи штучного інтелекту не завжди допомагають їх призначеним користувачам і групам;
• Марк Фіндлей, директор Центру штучного інтелекту та управління даними в SMU, розглядає етичні виклики – дискримінацію, відсутність прозорості, порушення індивідуальних прав тощо – які виникли внаслідок технологій COVID-19 і їхньої результатної масової накопичення даних.

Щоб дізнатися більше та підписатися на оновлення, коли додаються нові модулі, відвідайте сайт курсу.