O’Reilly “Генеративний AI в підприємствах” 2023 Звіт

У епоху, відзначену швидкою технологічною еволюцією, ландшафт штучного інтелекту переживає монументальну зміну, яку очолює появою та інтеграцією генеративного AI. O’Reilly, провідний авторитет у сфері технологій та ділового навчання, оприлюднив свій звіт “Генеративний AI в підприємствах” за 2023 рік, який пропонує комплексний глобальний опитування, що висвітлює поточний стан генеративного AI у бізнес-світі.

Цей звіт, складений на основі відповідей понад 2 800 технологічних фахівців, глибоко вивчає зростаюче впровадження генеративного AI, висвітлюючи тенденції, виклики та можливості, які воно представляє у сфері підприємств.

Безпрецедентне впровадження генеративного AI в підприємствах

Звіт O’Reilly за 2023 рік розкриває значний етап у подорожі AI у сфері підприємств: рівень впровадження генеративного AI сягнув 67%. Ця цифра не тільки вражаюча, але й представляє найшвидше впровадження технологічної інновації в недавній історії. Те, що робить цей рівень впровадження ще більш вражаючим, є те, що 38% цих підприємств використовують AI менше року, вказуючи на швидко зростаючий інтерес та довіру до можливостей AI.

Цей стрибок у впровадженні можна пояснити кількома факторами. По-перше, еволюція технологій генеративного AI зробила їх більш доступними та легкими для впровадження. Моделі навчання стали більш зручними для користування, а поява відкритих моделей зниžila вимоги до ресурсів. По-друге, розробка інструментів, які спрощують взаємодію з AI, таких як автоматичне створення запитів та векторні бази даних для пошуку документів, зробила AI більш доступним для широкого кола організацій.

У суті, швидке впровадження генеративного AI у підприємствах сигналізує про трансформаційну фазу у бізнес-світі. Компанії не просто експериментують з AI; вони активно впроваджують його у свої основні операції, стимулюють зростання та посилюють свою конкурентну перевагу.

Image: O’Reilly

Нові тенденції у використанні AI

Звіт O’Reilly проливає світло на те, як підприємства зараз використовують генеративний AI, висвітлюючи ключові тенденції у його застосуванні. Значна більшість, 77%, використовують AI для програмних завдань, вказуючи на значний зсув у бік автоматизації у розробці програмного забезпечення. Інструменти, такі як GitHub Copilot та ChatGPT, стають все більш популярними, підвищуючи продуктивність та ефективність у програмуванні.

Аналіз даних виходить на друге місце за поширеністю застосування, з 70% підприємств, які використовують AI для цієї мети. Спроможність AI обробляти та аналізувати великі набори даних виявляється невід’ємною, дозволяючи підприємствам отримувати глибші знання та приймати більш обґрунтовані рішення.

Застосування, орієнтовані на клієнтів, також є однією з основних сфер уваги, з 65% підприємств, які використовують генеративний AI для поліпшення клієнтського досвіду. Це включає чат-боти, персоналізовані рекомендації та автоматизовану підтримку клієнтів, усі спрямовані на забезпечення більш привабливого та реактивного взаємодіювання.

Цікаво, що опитування також підкреслює роль генеративного AI у створенні контенту. Близько 47% підприємств використовують AI для маркетингових текстів, а 56% для інших форм текстів, демонструючи зростаючий вплив AI у творчих сферах.

Ці тенденції відображають ширший зсув у стратегії підприємств. Генеративний AI вже не просто інструмент для ефективності; він стає ключовим компонентом у стимулюванні бізнес-інновацій. Автоматизуючи рутинні завдання, забезпечуючи знання через аналіз даних та поліпшуючи взаємодію з клієнтами, AI дозволяє підприємствам досліджувати нові можливості та переозначати свої операційні моделі. Це використання AI у різних функціях підкреслює його трансформаційний вплив та універсальність у сфері підприємств.

Виклики та бар’єри генеративного AI

Незважаючи на швидке впровадження генеративного AI у підприємствах, звіт O’Reilly визначає значні виклики та бар’єри. Найбільшим перешкодом, як його назвали 53% респондентів, є визначення відповідних випадків застосування AI. Цей виклик підкреслює розрив у розумінні того, як найкраще використати технології AI ефективно у конкретних бізнес-контекстах.

Другим великим бар’єром є юридичні, ризикові та питання відповідності, згадані 38% респондентів. По мірі розвитку технологій AI підприємства борються з складнощами інтеграції цих систем, одночасно дотримуючись юридичних стандартів та мінімізуючи ризики, особливо в таких сферах, як конфіденційність даних та етичне використання AI.

Ці висновки підкреслюють необхідність більш нюансованого підходу до інтеграції AI. Підприємства повинні бути не тільки технологічно готовими, але й стратегічно підготовлені до визначення правильних застосунків та навігації у складному юридичному ландшафті, пов’язаному з AI.

Попит на навички AI та управління ризиками

Прискорене впровадження генеративного AI створило значний попит на кваліфікованих технологічних працівників. Навички у програмуванні AI є найбільш затребуваними (66%), за ними слідують аналіз даних (59%) та операції для AI/ML (54%). Цей попит відображає зростаючу складність та витонченість систем AI, а також необхідність спеціалізованої експертизи для розробки та управління цими технологіями.

У сфері управління ризиками підприємства в першу чергу стурбовані непередбачуваними результатами (49%), уразливостями безпеки (48%) та питаннями, пов’язаними з безпекою, надійністю, справедливістю, упередженням, етикою та конфіденційністю (кожне з яких було згадано 46% респондентів). Ці обставини підкреслюють необхідність ретельного тестування та валідування систем AI, а також розробки потужних рамок для вирішення етичних питань та забезпечення відповідального використання AI.

Image: O’Reilly

Відображення ранніх стадій впровадження AI

Хоча рівень впровадження високий, звіт вказує на те, що багато підприємств все ще перебувають на ранніх стадіях впровадження генеративного AI. Близько 34% знаходяться на стадії доказу концепції, досліджуючи можливості та потенційні застосування AI. Інші 14% перебувають на стадії розробки продукту, а 10% зайняті будівництвом моделей. Відзначено, що 18% перейшли до стадії, на якій у них є додатки AI у виробництві, вказуючи на швидкий перехід від теоретичного дослідження до практичного застосування.

У відповідях значна частина респондентів, 64%, перейшла від використання попередньо упакованих рішень AI до розробки власних застосунків. Цей зсув представляє значний прогрес, сигналізуючи про те, що підприємства не тільки впроваджують AI, але й інновують та створюють індивідуальні рішення AI, адаптовані до їхніх конкретних потреб.

Звіт також підкреслює різноманітність екосистеми AI за межами відомих моделей GPT. Наприклад, 16% компаній будують на відкритих моделях, демонструючи активну спільноту, зайняту розробкою та обміном технологіями AI. Використання менш поширених моделей, таких як LLaMA та Google Bard, хоча й все ще становить меншість, вказує на відкритість до широкого спектра технологій AI, що сприяє динамічному та інноваційному ландшафту AI.

Ці висновки вказують на швидко еволюючу середовище AI у підприємствах, позначене переходом від експериментів до практичного застосування та інновацій. Різноманітність у використанні моделей AI та перехід до індивідуальних рішень підкреслюють динамічний характер галузі та бажання підприємств досліджувати та використовувати повний потенціал технологій AI.

Звіт O’Reilly не тільки висвітлює поточний стан генеративного AI у підприємствах, але й служить закликом до дії. Він закликає підприємства активно брати участь у формуванні майбутнього AI, створюючи середовище, у якому технології стають каталізатором зростання, інновацій та етичного прогресу.

Ви можете завантажити повний звіт тут.