O’Reilly “Генеративний AI в корпорації” 2023 звіт

У добу швидкої технологічної еволюції, ландшафт штучного інтелекту переживає монументальну зміну, яку очолює появою та інтеграцією генеративного AI. O’Reilly, провідний авторитет у сфері технологій та ділового навчання, опублікував свій звіт “Генеративний AI в корпорації” за 2023 рік, який пропонує всесторонній глобальний опитування, що висвітлює сучасний стан генеративного AI у бізнес-світі.

Цей звіт, складений на основі відповідей понад 2 800 технологічних фахівців, досліджує зростаючу адоптацію генеративного AI, висвітлюючи тенденції, виклики та можливості, які він представляє у корпоративному секторі.

Безпрецедентна адоптація генеративного AI в корпораціях

Звіт O’Reilly за 2023 рік розкриває значний етап у розвитку AI у корпоративному секторі: 67% рівень адоптації технологій генеративного AI. Ця цифра не тільки вражаюча, але й представляє собою найшвидшу адоптацію технологічної інновації в недавній історії. Що робить цей рівень адоптації ще більш вражаючим, так це те, що 38% цих корпорацій використовують AI менше року, свідчачи про швидко зростаючий інтерес і довіру до можливостей AI.

Цей стрибок у адоптації можна пояснити кількома факторами. По-перше, еволюція технологій генеративного AI зробила їх більш доступними та легкими у впровадженні. Моделі навчання стали більш користувацькими, а появою відкритих моделей зменшилися вимоги до ресурсів. По-друге, розробка інструментів, які спрощують взаємодію з AI, таких як автоматична генерація запитів і векторні бази даних для пошуку документів, зробила AI більш доступним для широкого кола організацій.

У суті, швидка інтеграція генеративного AI у корпорації сигналізує про трансформаційний етап у бізнес-світі. Компанії не просто експериментують з AI; вони активно впроваджують його у свої основні операції, стимулюючи зростання та посилюючи свою конкурентну перевагу.

Зображення: O’Reilly

Нові тенденції у використанні AI

Звіт O’Reilly проливає світло на те, як корпорації зараз використовують генеративний AI, розкриваючи ключові тенденції у його застосуванні. Значна більшість, 77%, використовують AI для програмних завдань, свідчачи про значний зсув у бік автоматизації у розробці програмного забезпечення. Інструменти, такі як GitHub Copilot і ChatGPT, стають все популярнішими, підвищуючи продуктивність і ефективність у кодуванні.

Аналіз даних виходить на друге місце за популярністю застосування, з 70% корпорацій, які використовують AI для цієї мети. Здатність AI обробляти та аналізувати великі набори даних виявляється невід’ємною, дозволяючи підприємствам отримувати глибші знання та приймати більш обґрунтовані рішення.

Клієнтсько-орієнтовані застосування також є однією з основних сфер уваги, з 65% корпорацій, які використовують генеративний AI для поліпшення клієнтського досвіду. Це включає чат-боти, персоналізовані рекомендації та автоматизовану підтримку клієнтів, всі спрямовані на забезпечення більш привабливого та реактивного взаємодіювання.

Цікаво, що опитування також підкреслює роль генеративного AI у створенні контенту. Близько 47% корпорацій використовують AI для маркетингових текстів, а 56% для інших форм контенту, демонструючи зростаючий вплив AI у творчих сферах.

Ці тенденції відображають ширший зсув у корпоративній стратегії. Генеративний AI вже не просто інструмент для ефективності; він стає ключовим компонентом у стимулюванні бізнес-інновацій. Автоматизуючи рутинні завдання, забезпечуючи аналіз даних та поліпшуючи клієнтське взаємодіювання, AI дозволяє підприємствам досліджувати нові можливості та переозначати свої операційні моделі. Це використання AI у різних функціях підкреслює його трансформаційний вплив та універсальність у корпоративному секторі.

Виклики та бар’єри генеративного AI

Незважаючи на швидку адоптацію генеративного AI у корпораціях, звіт O’Reilly ідентифікує значні виклики та бар’єри. Найпершим бар’єром, названим 53% респондентів, є визначення відповідних випадків застосування AI. Цей виклик підкреслює розрив у розумінні того, як найкраще використовувати технології AI ефективно у конкретних бізнес-контекстах.

Другим значним бар’єром є юридичні, ризикові та питання відповідності, згадані 38% респондентів. По мірі розвитку технологій AI, корпорації борються із складностями інтеграції цих систем, дотримуючись юридичних стандартів та мінімізуючи ризики, особливо у сфері захисту даних та етичного використання AI.

Ці висновки підкреслюють необхідність більш тонкого підходу до інтеграції AI. Корпорації повинні бути не тільки технологічно готовими, але й стратегічно підготовлені до визначення правильних застосувань та навігації у складному юридичному ландшафті, пов’язаному з AI.

Попит на навички AI та управління ризиками

Прискорена інтеграція генеративного AI створила значний попит на кваліфікованих технологічних працівників. Навички у програмуванні AI найбільш затребувані (66%), за ними слідують аналіз даних (59%) та операції для AI/ML (54%). Цей попит відображає зростаючу складність та витонченість систем AI, а також потребу у спеціалізованій експертизі для розробки та управління цими технологіями.

У сфері управління ризиками корпорації в першу чергу стурбовані непередбачуваними результатами (49%), уразливостями безпеки (48%) та питаннями, пов’язаними з безпекою, надійністю, чесністю, упередженням, етикою та конфіденційністю (кожний з яких згадується 46% респондентів). Ці побоювання підкреслюють необхідність ретельного тестування та верифікації систем AI, а також розробки надійних рамок для вирішення етичних питань та забезпечення відповідального використання AI.

Зображення: O’Reilly

Відображення ранніх етапів адоптації AI

Хоча рівень адоптації високий, звіт свідчить, що багато корпорацій все ще знаходяться на ранніх етапах впровадження генеративного AI. Близько 34% знаходяться на етапі доказу концепції, досліджуючи можливості та потенційні застосування AI. Інші 14% знаходяться на етапі розробки продукту, а 10% зайняті будівництвом моделей. Відзначено, що 18% перейшли до того, що мають застосування AI у виробництві, вказуючи на швидкий перехід від теоретичних досліджень до практичного застосування.

У відповідях значна частина респондентів, 64%, перейшла від використання попередньо упакованих рішень AI до розробки власних застосунків. Цей зсув представляє значний прогрес, свідчачи про те, що корпорації не тільки адаптуються до AI, але й інновують, створюючи власні рішення, адаптовані до їхніх конкретних потреб.

Звіт також підкреслює різноманітність екосистеми AI за межами відомих моделей GPT. Наприклад, 16% компаній будують на відкритих моделях, демонструючи активну спільноту, зайняту розробкою та обміном технологіями AI. Використання менш поширених моделей, таких як LLaMA та Google Bard, хоча й все ще меншини, вказує на відкритість до широкого спектра технологій AI, що сприяє динамічному та інноваційному ландшафту AI.

Ці висновки вказують на швидко еволюючу середовище AI у корпораціях, позначене переходом від експериментів до практичного застосування та інновацій. Різноманітність у використанні моделей AI та перехід до власних рішень підкреслюють динамічний характер галузі та бажання корпорацій досліджувати та використовувати повний потенціал технологій AI.

Звіт O’Reilly не тільки висвітлює сучасний стан генеративного AI у корпораціях, але й служить закликом до дії. Він закликає підприємства активно брати участь у формуванні майбутнього AI, створюючи середовище, у якому технології стають каталізатором зростання, інновацій та етичного прогресу.

Ви можете завантажити повний звіт тут.