Новий Підхід До Керівництва У Ері Агентських Штучних Інтелектів

Штучний інтелект (ШІ) переписав правила підприємства. Від оптимізації щоденних операцій до надання гіперперсоналізованих клієнтських trải nghiệm у масштабі, ШІ перейшов від експериментів до центру бізнес-стратегії. Тепер вже не питання, чи вплине ШІ на вашу організацію, а як глибоко він вплине на ваш бізнес. Однак під цим імпульсом більшість підприємств залишаються непідготовленими до того, що буде далі: ера агентських штучних інтелектів.

За даними дослідження EY, 73% старших керівників бізнесу вважають, що одного дня цілі бізнес-підрозділи будуть керуватися агентськими штучними інтелектами. Однак це бачення пом’якшується практичними проблемами, оскільки майже дев’ять з десяти лідерів повідомляють про ключові бар’єри для впровадження агентських штучних інтелектів у своїх організаціях. Виклики різноманітні, від ризиків кібербезпеки до проблем конфіденційності даних, але в основі успішного впровадження штучних інтелектів полягає у задоволенні бізнес-потреб та розширенні сфери результатів за допомогою цієї технології.

Закриття розриву між аспіраціями штучних інтелектів та їх реалізацією вимагає більше, ніж просто інвестиції в технології. Воно вимагає нового типу підходу – такого, який дозволяє командам співпрацювати з агентами штучних інтелектів уверенно та ефективно, і який розглядає штучні інтелекти не просто як технологічне впровадження, а як еволюцію самої робочої сили.

1. Будувати Грамотність Штучних Інтелектів По Всій Організації

Штучні інтелекти кардинально змінюють спосіб виконання роботи. За даними дослідження PwC, три чверті (75%) керівників бізнесу погоджуються або сильно погоджуються, що агенти штучних інтелектів змінюють робоче місце більше, ніж це зробив інтернет. Навіть у ролях, таких як агенти клієнтської служби, де людська взаємодія та емпатія залишаються важливими, вплив штучних інтелектів незаперечний. Звіт Five9 про лідерів бізнесу щодо клієнтського досвіду показав, що лише 7% лідерів вважають, що ролі агентів клієнтської служби залишилися незмінними під впливом штучних інтелектів.

Незважаючи на це, багато підприємств усе ще розглядають грамотність штучних інтелектів як технічну вимогу, а не як стратегічну необхідність. Для успішного впровадження агентських штучних інтелектів кожен працівник повинен розуміти, що вони можуть зробити, як взаємодіяти з ними, коли довіряти їхнім результатам, і коли втрутитися.

Будування цієї грамотності штучних інтелектів починається з освіти та знайомства. Керівники повинні надавати доступну підготовку працівникам, яка демістифікує штучні інтелекти, демонструє практичні випадки використання, і підкреслює спільну відповідальність людської та штучної інтелектуальної співпраці. Коли працівники розуміють мету та обмеження штучних інтелектів, компанії можуть будувати довіру та прискорювати впровадження.

Так само важливо, щоб керівники встановили тон, позиціонуючи штучні інтелекти як засоби підвищення людського потенціалу, а не його заміни. Коли агентські штучні інтелекти беруть на себе рутинні завдання, такі як підсумовування клієнтських взаємодій або маршрутизація запитів ІТ з простими діями, працівники отримують можливість зосередитися на високоцінних діяльності, таких як стратегічне планування, творче вирішення проблем та будівництво відносин, які забезпечують диференціацію та довіру для бізнесу.

Дослідження показують, що працівники вже вірять у майбутнє автономних штучних інтелектів і починають передавати завдання штучним інтелектам. Хоча лише 10% глобальних працівників, опитаних, сказали, що вони довіряють штучним інтелектам для автономної роботи сьогодні, ця цифра очікується зросте до 26% протягом трьох років і до 41% після цього. Для лідерів підприємств це сигналізує про необхідність інвестування у будівництво грамотності та довіри до штучних інтелектів. Коли все робиться правильно, підвищення людського потенціалу відкриє шлях до майбутнього агентських штучних інтелектів.

2. Переосмислити Процеси, А Не Тільки Інструменти

Підключення агентських штучних інтелектів до спадкових робочих процесів рідко забезпечує трансформаційний вплив. Впровадження агентських штучних інтелектів вимагає повного перероблення процесів. Організації, які вибираються вперед, не просто експериментують з новими інструментами, а фундаментально змінюють свої операційні моделі навколо штучних інтелектів. За даними дослідження IBM, 78% виконавчих директорів кажуть, що досягнення максимальної вигоди від агентських штучних інтелектів вимагає нової операційної моделі.

Отже, питання не в тому, «Де ми можемо вставити штучні інтелекти?» Лідери повинні переглядати свої процеси з початку до кінця та ставити питання, такі як «Якщо штучні інтелекти можуть взяти на себе низьковarto виконання, як повинна змінитися решта роботи?» та «Як люди і штучні інтелекти можуть працювати разом, щоб досягти кращих результатів?» Ключем є визначення того, де штучні інтелекти можуть працювати автономно, а де людський дотик додає незамінну цінність.

Наприклад, у сфері клієнтського досвіду це може означати переосмислення шляхів ескалації. Штучні інтелекти можуть автономно вирішувати рутинні питання, звільняючи людських агентів для концентрації на більш складних завданнях та будівництві відносин. У операціях штучні інтелекти можуть прогнозувати попит, тоді як люди розробляють стратегію його задоволення.

Все це про людей і штучні інтелекти, які працюють у гармонії. Цей інтентний перероблення є ключем до адаптації в епоху агентських штучних інтелектів. Воно дозволяє організаціям стати більш гнучкими та стійкими до змін, не втрачаючи людського дотика, який забезпечує довіру, лояльність та довгостроковий успіх бізнесу.

3. Встановити Чіткі Ограничення, Які Будують Довіру І Масштаб

Когда підприємства розгортають агентські штучні інтелекти по всій своїй діяльності, структура стає такою ж важливою, як і інновації. Чіткі обмеження є суттєвими – агентські штучні інтелекти можуть процвітати лише в середовищі ясності та безпеки. Тому лідери продукції та бізнесу повинні забезпечити наявність рамок для проектування, впровадження та управління штучними інтелектами відповідально.

Це починається з узгодження. Кожна організація потребує чітких принципів та керівних вказівок щодо використання даних, людського нагляду та відповідальності. Ці принципи повинні бути закладені в процес проектування та впровадження з самого початку, а не додані як післяthoughts.

Так само важливо, щоб лідери пов’язали управління штучними інтелектами з вимірюваними результатами. Метам, пов’язані з реальними бізнес-метриками, такими як час вирішення, задоволеність клієнтів або операційний вихід, допомагають командам оцінити виконання, визначити ризики та визначити, чи потрібні додаткові заходи безпеки. Коли команди знають, як штучні інтелекти управляються, як дані захищаються, і коли потрібен людський нагляд, вони можуть рухатися швидше з більшою впевненістю.

Найважливішим є також те, як ці обмеження штучних інтелектів передаються клієнтам. Довіра будується на прозорості, а прозорість починається з пояснення, коли та як штучні інтелекти залучаються до взаємодії. Чіткіше спілкування про те, що можуть зробити штучні інтелекти, як обробляються дані, і як люди залишаються у циклі, може допомогти клієнтам відчувати себе емпаверованими штучними інтелектами, а не обмеженими.

Керівництво Через Наступну Революцію

Агентські штучні інтелекти пере визначення сучасного підприємства, але технології самі по собі не визначатимуть, хто переможе в цьому наступному етапі трансформації. Люди визначатимуть. Для сучасних лідерів це означає, що кожна інвестиція в дані, моделі та інфраструктуру повинна супроводжуватися рівною увагою до освіти штучних інтелектів, проектування та управління.

Конкурентна перевага не буде походити від будівництва найрозумніших систем. Вона буде походити від емпаверування найрозумніших, найгнучкіших команд, щоб вони могли керувати з впевненістю поряд з ними.