Oracle’s HeatWave GenAI: Майбутнє баз даних, що працюють за допомогою штучного інтелекту

Oracle (ORCL ) недавно анонсував HeatWave GenAI, набір можливостей генерації штучного інтелекту, інтегрованих безпосередньо в свою пропозицію бази даних в хмарі. З цим випуском Oracle стає першою великою компанією, яка вкладає великі моделі мови (LLM) і автоматизовану обробку векторів безпосередньо в саму базу даних, відкриваючи нову еру управління даними і аналітики, що працюють за допомогою штучного інтелекту.

HeatWave GenAI будується на основі існуючої платформи HeatWave, яка раніше поєднувала транзакційну і аналітичну обробку в єдиному сервісі, сумісному з MySQL. Додання можливостей генерації штучного інтелекту обіцяє розблокувати нові рівні продуктивності, генерації ідей і можливостей розробки застосунків для підприємств, які використовують базу даних в хмарі.

Вбудовані LLM покращують продуктивність і дозволяють створювати нові застосунки

У серці HeatWave GenAI лежать дві потужні LLM: Llama 3 і Mistral. Інтегруючи ці моделі безпосередньо в базу даних HeatWave, Oracle усуває необхідність для клієнтів виділяти зовнішні GPU або викликати окремі служби штучного інтелекту. Це архітектурне рішення не тільки спрощує розгортання, але й дозволяє безперешкодну взаємодію між LLM і даними, що зберігаються в HeatWave.

Вбудовані LLM працюють в синергії з існуючими можливостями AutoML HeatWave, які автоматизують життєвий цикл машинного навчання від підготовки даних до вибору моделі і розгортання. Комбінація генерації штучного інтелекту і AutoML дозволяє користувачам витягувати більш багаті ідеї, генерувати більш точні прогнози і отримувати контекстно-релевантні рекомендації на основі їхніх даних.

Крім того, HeatWave GenAI відкриває двері до цілого нового класу застосунків, які використовують силу генерації штучного інтелекту поряд з традиційними операціями бази даних. Розробники тепер можуть створювати інтелектуальні застосунки, які безперешкодно поєднують структуровані запити, аналіз неструктурованих даних і взаємодію природною мовою, все в межах однієї платформи бази даних.

Автоматизований векторний магазин спрощує розгортання

HeatWave GenAI усуває складність при роботі з неструктурованими даними, надаючи інтегрований векторний магазин. Ця інноваційна функція автоматично генерує векторні вкладення для різних типів даних, включаючи текст, зображення і відео, усуваючи необхідність ручного втручання або спеціалізованої експертизи.

Автоматизований векторний магазин обробляє складності парсингу, вибору моделі і оптимізації обробки позаду сцени. Абстрагуючи ці технічні деталі, Oracle дозволяє користувачам зосередитися на витягуванні цінності з їхніх неструктурованих даних, а не боротися з підлеглими механізмами.

Векторний магазин служить основою для потужних застосунків семантичного пошуку і обробки природної мови. З HeatWave GenAI користувачі можуть легко реалізувати складні функції пошуку, такі як пошук схожих документів або зображень, без необхідності складного індексування або запитних конструкцій. Векторний підхід платформи забезпечує, що результати пошуку є контекстно-релевантними і семантично значимими.

Унікальний підхід до векторної обробки в пам’яті

Oracle відрізняється від інших постачальників баз даних, приймаючи унікальний підхід до векторної обробки в HeatWave GenAI. Хоча багато конкурентів покладаються на приблизні методи індексування для прискорення векторних операцій, HeatWave пріоритезує обробку в пам’яті на основі сканування таблиць.

Використовуючи силу обчислень в пам’яті і паралельної обробки, HeatWave GenAI забезпечує виняткову продуктивність для векторних робочих процесів. Архітектура платформи оптимізована для виконання векторних операцій на швидкостях, близьких до швидкостей пам’яті, мінімізуючи рух даних і затримку.

Важливо, що підхід HeatWave GenAI до обробки в пам’яті не компрометує точність. На відміну від приблизних методів індексування, які обмінюють точність на швидкість, HeatWave забезпечує, що результати векторної обробки завжди точні. Це зобов’язання щодо точності є важливим у таких галузях, як фінансовий аналіз, охорона здоров’я і наукові дослідження, де наслідки неточних результатів можуть бути серйозними.

Ранні приймачі демонструють потенціал

Поки HeatWave GenAI робить свій дебют, ранні приймачі вже демонструють трансформаційний потенціал поєднання генерації штучного інтелекту з автоматизованим машинним навчанням в хмарній базі даних.

Одним з помітних прикладів є застосунок виявлення аномалій, який використовує можливості AutoML HeatWave для ідентифікації незвичайних патернів у даних. З інтеграцією LLM цей застосунок тепер може генерувати людочитабельні підсумки і пояснення виявлених аномалій, надавши користувачам ясніші ідеї і дієву інформацію.

У сфері електронної комерції сервіс доставки їжі використав HeatWave GenAI для покращення свого двигуна рекомендацій. Комбінуючи генерацію штучного інтелекту з моделюванням, що використовує AutoML, сервіс тепер може генерувати високоперсоналізовані рекомендації ресторанів і страв на основі індивідуальних уподобань користувачів, попередніх замовлень і контекстних факторів. Цей рівень персоналізації підвищує досвід користувача і стимулює більшу участь і лояльність.

Ці ранні історії успіху підкреслюють величезний потенціал HeatWave GenAI в різних галузях і випадках використання. Коли все більше організацій приймають цю новаторську технологію, ми можемо очікувати побачити поширення інтелектуальних застосунків, які переінакшають спосіб, у який підприємства взаємодіють з даними і витягують з них цінність.

Віховий етап у розвитку хмарних баз даних

Введення Oracle HeatWave GenAI представляє собою значний віховий етап у розвитку хмарних баз даних. Вкладаючи можливості генерації штучного інтелекту безпосередньо в базу даних, Oracle демократизує доступ до цих потужних технологій і надає організаціям можливість розблокувати нові ідеї і стимулювати інновації.

Інтеграція вбудованих LLM і автоматизованої векторної обробки усуває бар’єри для прийняття штучного інтелекту. Підприємства більше не повинні боротися з складнощами вибору моделі, розгортання і оптимізації. Замість цього вони можуть зосередитися на використанні сили генерації штучного інтелекту для вирішення реальних проблем і створення цінності для своїх клієнтів.

HeatWave GenAI позиціонує Oracle на передовому краї тенденції інтегрованого штучного інтелекту в базах даних. Коли попит на інтелектуальне управління даними і аналітику продовжує зростати, майбутнє Oracle з його інноваційним підходом готує сцену для майбутнього, у якому штучний інтелект не просто доповнює базу даних, а стає її невід’ємною частиною.