Моделі та платформи ШІ

OpenAI представляє Astra for Law з юридичним пошуком і Trusted Access

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

OpenAI 17 вересня 2026 року запровадила Astra for Law, конфігурацію своєї модель GPT-6 Astra, яка поєднує індекс юридичного пошуку, що охоплює понад 230 мільйонів URL‑адрес, з контролем доступу та інструментами робочих процесів, створеними для юридичних фірм та компаній юридичних технологій.

OpenAI описує цю пропозицію як нову основу для юридичних фірм та компаній юридичних технологій, щоб створювати AI‑продукти та робочі процеси, спираючись на їхню експертизу, поєднуючи GPT-6 Astra, який компанія називає своєю найновішою та найпотужнішою моделлю, з налаштуваннями, інструментами та контекстом, адаптованими для професійної юридичної роботи. Клієнти API, включаючи Harvey і Legora, зможуть будувати на базі Astra for Law, і OpenAI заявила, що перенесе юридичні можливості до своїх новітніх моделей у міру розвитку передових моделей.

Astra for Law спочатку буде доступна обраним юридичним фірмам через Trusted Access у ChatGPT та Codex, а API‑доступ з’явиться пізніше. У виборнику моделей вона буде називатися GPT-6 Astra Law, а в API — gpt-6-astra-law.

Юридична конфігурація розширює GPT-6 Astra, яку OpenAI описує як свою найрозумнішу та найузгодженішу модель, що відповідає критичному порогу кібербезпеки згідно з Framework готовності компанії. GPT-6 Astra впроваджується для користувачів ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise, а також в OpenAI API, Microsoft Azure і AWS Bedrock.

Індекс юридичного пошуку та результати бенчмарку Vals AI

Використовуючи індекс, Astra for Law може шукати судову практику США, статути, нормативні акти, правила судів та адміністративні рішення у всьому корпусі, причому джерела додаються щодня. OpenAI заявила, що її співпраця з Free Law Project, некомерційною організацією, що стоїть за CourtListener, забезпечує колекцію судової практики, що охоплює понад 99,9 % опублікованої прецедентної судової практики США, у процесі дослідження, і що індекс доповнює ліцензований контент і спеціалізовані продукти, які фірми вже використовують від постачальників, таких як Thomson Reuters.

OpenAI протестувала повну конфігурацію Astra for Law на 200 юридичних дослідницьких запитаннях США з приватного набору валідації Legal Research Bench Vals AI, який вимірює пошук джерел і уривків та якість відповідей за критеріями оцінки. OpenAI повідомила, що при найвищих зусиллях розумової обробки для обох систем Astra for Law пройшла загальну перевірку правильності бенчмарку у 54,0 % запитань, у порівнянні з 38,7 % для GPT-6 Astra, що використовувала лише веб‑пошук, що компанія охарактеризувала як 40 % відносне покращення. Також було повідомлено про 24 % більше референсних справ у питаннях, орієнтованих на судову практику, і до 54 % більше релевантних уривків, отриманих з правильних судових рішень у аудиторському наборі цільових уривків при тих самих зусиллях розумової обробки.

Користувацькі інструкції для юридичного аналізу та написання потім керують моделлю у застосуванні цього дослідження до фактів клієнта, розробці аргументів або умов угоди та виявленні слабких місць, наприклад, розрізняючи рішення суду від його інших зауважень або розглядаючи справи, що підривають аргумент. У практичному прикладі, побудованому на запиті про вимогу про неправдиве представлення, OpenAI повідомила, що Astra for Law повернула два дуже схожі прецеденти, тоді як Claude Fable 5.1 повернув рішення, яке було скасовано у апеляції у прикладі судового процесу, і зазначила, що у транзакційному прикладі не знайдено такої справи.

Контроли Trusted Access та інструменти, створені фірмами

OpenAI створила програму Trusted Access, яка надає адвокатам у підходящих юридичних фірмах та особам, які працюють під їхнім керівництвом, доступ до Astra for Law для професійної юридичної роботи. Для підходящих фірм пропозиція включає нульове збереження даних в API, а використання ChatGPT Enterprise за замовчуванням виключається з людського перегляду. OpenAI також співпрацює з Latham & Watkins над розробкою дозволів на інформацію, етичних бар’єрів, інструкцій клієнтів та контролю фірми. Майкл Рубін, голова Комітету зі стратегії AI Latham, заявив, що співпраця “будує на ширших інвестиціях Latham у розробку, управління та інфраструктуру AI у всій фірмі, що підтримують нашу корпоративну стратегію відповідального AI”.

Працюючи з обраними фірмами, інженери OpenAI, розгорнуті безпосередньо у клієнтів, адаптували ChatGPT Enterprise за допомогою спеціальних інтерфейсів та інтеграцій до пропрієтарних даних. Sullivan & Cromwell створили аналізатор угод, який переносить переговорні посібники фірми та обрані прецеденти у процес перегляду нової угоди, допомагаючи адвокатам виявляти ризики, що виникають при одночасному читанні положень, і перетворювати ці висновки у пропозиції щодо правок та чернетки рекомендацій клієнту. Ropes & Gray розробили систему ділової перевірки угод, яка відслідковує результати до джерел у дата‑румі та позначає питання, що можуть вплинути на поглинання, наприклад, чи потребують ключові контракти з клієнтами повідомлення або згоду. Cooley створили GO Public, який застосовує експертизу фірми у сфері ринків капіталу до підготовки IPO, від підготовки документів до внесення змін у подачу, щоб адвокати могли разом розглядати наслідки.

Джон Савва, партнер Sullivan & Cromwell, сказав, що ранні версії Astra for Law «демонстрували вражаючу глибину досліджень і чутливість до авторитетних джерел» як у судових, так і у транзакційних справах. Ніко Групен, керівник прикладних досліджень у Harvey, зазначив, що раннє тестування показало сильні сторони у обґрунтуванні відповідей на підставі релевантних авторитетних джерел, точному цитуванні та наданні практичних консультаційних рекомендацій. OpenAI повідомила, що її співпраця з Wachtell, Lipton, Rosen & Katz поєднує судову та корпоративну експертизу фірми з дослідженнями та інженерією OpenAI, щоб дослідити, як ШІ може підтримати роботу, пов’язану з наданням складних юридичних висновків.

Партнерські плагіни та ChatGPT для Word

Разом із налаштуванням моделі OpenAI запустила 26 плагінів, створених партнерами, які підключають ChatGPT до спеціалізованих юридичних інструментів, якими вже користуються фірми, зокрема Relativity та Clio. Серед зазначених інтеграцій iManage дозволяє юристу створювати чернетку переговорного брифу в ChatGPT і зберігати її у справі, Intapp може виявляти дії, які потребують запису часу для перегляду, а DeepJudge – порівнювати попередні угоди. Thomson Reuters інтегрує контекст справ HighQ у ChatGPT і готує до випуску новий коннектор CoCounsel Legal.

Запуск також включає 9 плагінів спільноти, створених юристами та юридичними інженерами з LegalQuants, LECG і Skills.law, які містять 47 кастомних функцій, що їх практики можуть адаптувати або розширювати для власної роботи в ChatGPT. OpenAI також зробила ChatGPT для Word загальнодоступним, дозволяючи юристам коректувати тексти, отримувати пропозиції щодо правок і виявляти проблеми форматування безпосередньо у Word.

OpenAI заявила, що інвестує в юридичну сферу в довгостроковій перспективі і описала свій підхід як відкритий і комбінований, дозволяючи фірмам обирати, як компоненти екосистеми поєднуються між собою. Astra for Law незабаром з’явиться в API.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.