Ще один крок до штучного інтелекту з людським розумом

Команда дослідників факультету інформатики Нагойського університету зробила ще один крок до розробки нейронної мережі з метапам’яттю через комп’ютерний еволюційний експеримент. Така нейронна мережа могла б допомогти фахівцям зрозуміти еволюцію метапам’яті, що могло б допомогти розробити штучний інтелект (ШІ) з людським розумом.

Дослідження було опубліковано в науковому журналі Scientific Reports.

Що таке метапам’ять?

Метапам’ять – це процес, за допомогою якого ми запитуємо себе, чи пам’ятаємо ми щось, і ця пам’ять використовується для прийняття поточних дій. Це насправді дуже складний процес. Що робить метапам’ять важливою, так це те, що вона включає в себе знання людини про свої власні можливості пам’яті, які використовуються для регулювання поведінки.

Професор Такая Аріта – головний автор дослідження.

“Для розуміння еволюційних основ людського розуму і свідомості важливо зрозуміти метапам’ять”, – говорить професор Аріта. “Справді людський штучний інтелект, який можна взаємодіяти з ним і насолоджуватися ним, як з членом сім’ї в будинку людини, – це штучний інтелект, який має певну кількість метапам’яті, оскільки він має можливість пам’ятати речі, які він колись чув або вивчав”.

Дослідники зазвичай використовують задачу “затримане збігання з зразком” при вивченні метапам’яті. У людей ця задача включає в себе показ об’єкта учаснику, запам’ятовування його, а потім участь у тесті для вибору речі, яку вони раніше бачили, з декількох подібних об’єктів. Це працює на системі винагород, при якій правильні відповіді винагороджуються, а неправильні караються. Однак учасник може вирішити не проходити тест і все одно отримати меншу винагороду.

Коли люди виконують цю задачу, вони природно використовують свою метапам’ять, щоб визначити, чи пам’ятають вони об’єкт. Якщо це так, вони пройдуть тест і отримають більшу винагороду. Але якщо вони були невпевнені, вони уникнуть ризику покарання і отримають меншу винагороду.

Досягнення метапам’яті в моделі нейронної мережі

Команда дослідників, до якої входили професор Такая Аріта, Юсуке Ямато і Рейджі Судзукі факультету інформатики, розробили штучну нейронну мережу, яка виконувала задачу “затримане збігання з зразком” і аналізувала її поведінку.

Модель продемонструвала здатність еволюціонувати до точки, в якій вона виконувала завдання подібно до мавп у попередніх дослідженнях. Попередні дослідження показали, що мавпи можуть виконувати цю задачу.

Нейронна мережа була能够 оглянути свої спогади, зберегти їх і розділити виходи без будь-якої допомоги або втручання людини. Це свідчило про можливість наявності у неї механізмів метапам’яті.

“Потрібність метапам’яті залежить від середовища користувача. Тому важливо, щоб штучний інтелект мав метапам’ять, яка адаптується до його середовища шляхом навчання і еволюції”, – говорить професор Аріта. “Ключовий момент полягає в тому, що штучний інтелект навчається і еволюціонує, створюючи метапам’ять, яка адаптується до його середовища”.

Нова розробка – це великий крок до досягнення машин з людською пам’яттю.

“Це досягнення повинно надати підказки для реалізації штучного інтелекту з “людським розумом” і навіть свідомістю”, – говорить команда.