Omdena розробляє технологію штучного інтелекту для виявлення лісових пожеж в Амазонці

Omdena розробила технологію штучного інтелекту, здатну виявляти спалах лісових пожеж в Бразилії. Перед початком сезону дощів амазонський дощовий ліс зазнав величезної руйнації через пожежі. За словами компанії, Omdena – це “глобальна платформа, де спільнота лідерів створює рішення штучного інтелекту для реальних проблем шляхом співробітництва”.

Одним з найкращих способів боротьби з лісовими пожежами, які присутні по всьому світу і швидко поширюються, є їхнє швидке гасіння завдяки ранньому виявленню. Це саме те, чого домагається Omdena, і це може запобігти руйнуванню великих площ лісу.

Нова система була розроблена у партнерстві з Sintecsys, комерційною технологічною компанією сільського господарства. Вони відповідають за моніторинг 8,7 мільйонів акрів лісу та сільськогосподарських земель у чотирьох біомах, включаючи амазонський дощовий ліс. Система обробляє зображення з 360-градусних камер, встановлених на вишках по всій території, і сигналізує персоналу про будь-які полум’я або дим. Їхня система зменшила час виявлення пожеж з середнього значення 40 хвилин до менш ніж 5 хвилин за три роки.

Лісові пожежі 15-22 серпня 2019 року (позначені оранжевим)

Команда Sintecsys знала, що штучний інтелект може допомогти відрізнити реальні загрози від помилкових сигналів. Через те, що система робила все можливе, щоб не пропустити жодної пожежі, було високий рівень цих помилкових сигналів. Персоналу доводилося підтверджувати кожен окремий сигнал про пожежу, перш ніж вогнеборці могли бути повідомлені, і ці додаткові кроки означали затримку у реагуванні на реальні пожежі. За короткий час можуть відбутися великі руйнування. Чим більше часу проходить, тим складніше контролювати пожежі.

“Кожна секунда нараховується для збереження життя”, – сказав Осмар Бамбіні, керівник інновацій Sintecsys. “Швидкість, точність і потужність – це моє сприйняття Omdena. Для Sintecsys з цього моменту Omdena є офіційним партнером з штучного інтелекту”.

Мета Omdena – ще більше скоротити час виявлення пожеж за допомогою штучного інтелекту. Команда з 47 вчених-датасаєнтистів з 22 країн приєдналася до невеликої внутрішньої групи штучного інтелекту в Sintecsys. Вони здійснили восьмитисячний проект машинного навчання, який увійшов до історії Omdena щодо створення рішень штучного інтелекту через глобальне співробітництво. Команда змогла розробити систему, яка мала точність 95% для ідентифікації диму та полум’я на денних зображеннях, і вони змогли завершити її за два місяці. Система значно зменшила кількість помилкових сигналів, і тепер немає жодної затримки у виклику вогнеборців.

У проекті взяли участь понад 800 осіб з більш ніж 75 країн. Система штучного інтелекту буде повністю розгорнута на початку березня.

“Omdena забезпечила Sintecsys десятикратне збільшення розміру їхньої команди штучного інтелекту”, – сказав Рудрадеб Мітра, засновник Omdena. “Наші фахівці принесли глибокі знання та досвід у сфері штучного інтелекту для вирішення проблеми точного виявлення лісових пожеж на реальних зображеннях”.

Sintecsys та Omdena зараз працюють над другим проектом, який передбачає виявлення диму та пожеж на нічних зображеннях. Команда також використовуватиме супутникові зображення для кращого розуміння того, що відбувається на землі.

Omdena здійснить подальші проекти для вдосконалення системи за допомогою штучного інтелекту, і вона буде використовуватися для визначення високоризикових територій.

“Більше 90% пожеж спричинені людьми, як свідомо, так і несвідомо. Території, де фермери вирубують землю, і де люди оселяються, – це найбільш високоризикові місця”, – каже Бамбіні. “Якщо ми зможемо використовувати штучний інтелект для визначення цих територій, ми зможемо передбачити, де пожежі найімовірніше трапляться”.

Одними з партнерів Omdena є Всесвітня продовольча програма ООН та Управління Верховного комісара ООН у справах біженців. Компанія є інноваційним партнером Глобального саміту ООН з питань штучного інтелекту для добра 2020 року.