Noe Ramos, Віце-президент з операцій у Agiloft – Серія інтерв’ю

Noe Ramos, Віце-президент з операцій у Agiloft, побудував кар’єру на перетині корпоративних операцій, стратегії штучного інтелекту та великомасштабної цифрової трансформації, просуваючись через ролі клієнтського успіху, стратегічних програм та керівництва ІТ, щоб тепер допомогти сформувати зміну компанії до агентської, штучно-інтелектуальної організації. З тлом, що охоплює корпоративне програмне забезпечення, IoT та керівництво продуктом, вона зосереджується на впровадженні інтелекту в кожному шарі бізнесу – від робочих процесів та даних до культури та прийняття рішень – при цьому забезпечуючи, щоб штучний інтелект посилював людські можливості, а не заміняв їх. Її робота полягає у вирівнюванні технологій, операцій та людей через кадрові структури, інтелектуальних агентів та міжфункціональне виконання, позиціонуючи Agiloft для роботи як безперервно навчальної організації, яка використовує штучний інтелект для покращення ефективності, прийняття рішень та корпоративної вартості.

Agiloft є провідним постачальником програмного забезпечення для управління життєвим циклом контрактів (CLM), що пропонує платформу, орієнтовану на дані, призначену для автоматизації та оптимізації всього процесу контракту – від створення та переговорів до виконання, дотримання вимог та оновлення. Її платформа інтегрується з широким спектром корпоративних систем та поєднує налаштування без коду з вбудованими можливостями штучного інтелекту, що дозволяє організаціям зменшити ризик, прискорити цикли угод та перетворити контракти на структуровані, діючі дані. Оновлюючи традиційно ручні та фрагментовані робочі процеси, Agiloft допомагає юридичним, фінансовим та операційним командам співпрацювати більш ефективно, одночасно отримуючи дані в режимі реального часу, які підтримують швидше та більш обґрунтоване прийняття рішень на підприємстві.

У вас була надзвичайна траєкторія, від закінчення школи у 14 років та потрійного спеціалізації в коледжі до того, як стати розробником у 17 років, а тепер керує корпоративною трансформацією штучного інтелекту. Які досвіди на початку вашого життя сформували ваш підхід до технологій та керівництва, і як вони впливають на те, як ви думаєте про штучний інтелект у корпорації сьогодні? 

Мій шлях у техніку не був традиційним. У підлітковому віці я вже був освічений понад свої роки, але справжня освіта прийшла з середовищ, через які я пройшов після цього. Я провів роки, працюючи з великими організаціями, виконуючи значиму, складну роботу, але часто на посадах, які не відображали справжнього обсягу того, що я робив. Те, що ці роки виклали мені, – це як перекладати глибоко технічну роботу на зрозумілу бізнес-інформацію, і як орієнтуватися в просторах, які не завжди були розроблені для когось на кшталт мене. Та комбінація технічної грамотності та людського перекладу є основою всього, що я привношу до трансформації штучного інтелекту сьогодні. Пропуск між тим, що я робив, і тим, що казала моя посада, виклав мені більше про організаційний інтелект, ніж будь-яка ступінь.

Як Віце-президент з операцій штучного інтелекту у Agiloft, ви керуєте корпоративною спробою впровадити інтелект у кожний процес, роль та взаємодію. Що означає операція штучного інтелекту на практиці, і як вона відрізняється від традиційної стратегії штучного інтелекту або інноваційних ролей? 

Операція штучного інтелекту для мене – це гібридна роль: я частково стратег, частково системний мислитель і частково агент змін. Традиційна стратегія штучного інтелекту зазвичай зосереджується на окремих випадках використання: автоматизувати це, прискорити те. Найбільша еволюція, на яку я зосереджуюся, полягає у переході від цих ізольованих випадків використання до пов’язаних можливостей. Я дозволяю нашій організації будувати операційний модель, у якій інструменти штучного інтелекту кожної функції працюють разом, а не сидять у сілах. Мій підхід є прагматичним, орієнтованим на людину та скептичним щодо модних слів. Стратегія штучного інтелекту каже вам, що можливе. Операція штучного інтелекту – це те, що робить це реальним.

Ви часто говорите про лідерство з функцією над роллю та підвищення людей, а не заміну їх. Як ви забезпечуєте, щоб штучний інтелект підвищував людські можливості, а не заміняв їх, особливо у високопродуктивних корпоративних середовищах? 

Так, як я бачу це, успіх не вимірюється лише швидкістю, оскільки все можна зробити швидко, але це не означає, що це було зроблено добре. Натомість успіх повинен бути зіставлений з сталим та справжнім значенням. Будування штучного інтелекту, який підвищує людей, а не заміняє їх, вимагає елегантності та наміру. У Agiloft те, що відрізняє нас, – це те, наскільки підтримані наші люди насправді відчувають, і це не відбувається випадково. Ми активно побудували культуру дослідження, тісного партнерства з нашою групою People Ops, де спроба чогось, навчання та коригування є нормою, а не винятком. Ми бачимо це на практиці у наших щотижневих демонстраціях, де окремі особи заохочуються поділитися тим, як вони працюють зі штучним інтелектом. Коли ви будуєте таку середовище, трансформація стає чимось, у що люди гордяться бути частиною, а не досвідом, від якого вони ухиляються – і саме тоді справжні інновації та прориви починають відбуватися. Метою є позиціонування штучного інтелекту як того, що дозволяє людям бути більш людьми на роботі: більш творчими, більш стратегічними, більш присутніми та більш готовими до ризиків. Штучний інтелект повинен посилювати частини вашої роботи, які тільки людина може зробити.

Ви керували розробкою моделі управління штучним інтелектом у Agiloft по технологіях, даних, операціях та людям. Які найважливіші структурні та культурні зміни організації повинні зробити, щоб масштабувати штучний інтелект відповідально? 

Масштабування штучного інтелекту відповідально починається з того, чого більшість організацій пропускає – вирівнювання штучного інтелекту з тим, як компанія насправді працює, і культурно, і операційно. Те, що я вивчив, – це те, що бути технічно правильним недостатньо, якщо люди не відчувають себе включеними у цю мандрівку. Тому мій підхід еволюціонував у тому, щоб привести людей у “чому” до того, як ми коли-небудь дійдемо до “як”. Роки психологічних досліджень сформували, як я працюю – ясність та психологічна безпека повинні бути незаперечними, повна зупинка. Управління без довіри – це просто театр дотримання вимог. У короткій перспективі це означає визначення того, де штучний інтелект може зменшити тертя та покращити прийняття рішень по відділам. У довгій перспективі це про будівництво сполучної операційної моделі: спільної інфраструктури, сильного управління та робочої сили, яка є грамотною штучним інтелектом, не лише у інструментах, а й у тому, як вони думають.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами ініціатив штучного інтелекту у Agiloft, які мали вимірний бізнес-імпакт, чи то у ефективності, прийнятті рішень, результатах клієнтів чи досвіді працівників? 

Найбільш негайний та значимий вплив, який ми бачили через використання нашого власного штучного інтелекту у наших внутрішніх робочих процесах, був у продажах та маркетингу. Зміна відбулася з фундаментального переосмислення того, як ці команди працюють, а не просто розширення стека. Ми використовуємо штучний інтелект, щоб скоротити час дослідження, загострити актуальність презентації до того, як перша розмова навіть відбулася, та побудувати навчання безпосередньо з даних про результати, щоб люди могли швидше та у контексті підвищувати свою кваліфікацію (що є ключовим!). Ми також працювали над справжньою роботою щодо настрою клієнтів: підсумовуючи квитки, мапуючи петлі зворотного зв’язку та флагуючи наші найбільш ризиковані облікові записи до того, як вони виникнуть як проблеми – і те, що 95% наших клієнтів оновлюють угоду з Agiloft щороку, є свідченням того, як цей процес працює! Ми живемо цю бачення, і ця відповідальність формує те, як ми будуємо. Ми не просто будуємо зі штучним інтелектом – ми живемо доказом концепції.

Як той, хто відстоює радикальну автентичність у лідерстві, як прийняття вашої повної ідентичності сформувало те, як ви будуєте команди та керуєте трансформацією штучного інтелекту? 

Я відкрито аутист і маю СДУГ – і моя нейроразнообразність формує все про те, як я керую. На початку своєї кар’єри я витратив багато енергії на спробу професійно вписатися; маскування, над виконання, завжди маючи довести щось своїм вище Mentioned, а також собі. Маскування дорого.  Автентичність масштабується. Це не було до тих пір, поки я не зайнявся справжньою особистісною мандрівкою освідомленості, медитації та справжньої самоаналізу, що я знайшов спосіб бути і справжнім для себе, і ефективним лідером для тих, хто навколо мене. Те, що я знайшов, – це те, що коли лідери моделюють автентичність, це не лише зменшує стигму; воно будує довіру тим, що виконання сам по собі ніколи не міг би зробити. Консистентність та чесність заробляють повагу з часом, і я керую цим принципом не лише у своїй ролі в Agiloft, а й у своєму житті загалом.

Багато організацій борються з переходом від пілотних проектів штучного інтелекту до корпоративного прийняття. Які найпоширеніші розриви ви бачите, і як лідери можуть уникнути їх? 

Найпоширеніший розрив також зазвичай найлегше уникнути: організації намагаються впровадити штучний інтелект, не знаючи себе. Якщо ви не можете описати свої власні робочі процеси, ви не можете сказати системі, який інтелект всередині них виглядає. Те, що я знайшов, – це те, що опір до прийняття зазвичай виникає через страх, ідентичність або відсутність контексту щодо того, чому це відбувається та чого це означає для ролей людей. Ви не можете нав’язати трансформацію; ви повинні спів-творити її, і це означає, що розвиток штучного інтелекту повинен формуватися найбільш суттєвими потребами в кімнаті, а не найголоснішими голосами. Організації, які зараз борються, ймовірно, ті, які вклали багато у блискучі інструменти, але пропустили підґрунтя.

Які нові навички та ролі, на вашу думку, визначать наступне покоління підприємств, що використовують штучний інтелект, і як лідери повинні підготувати свої команди сьогодні? 

Відмінник не той, хто може використовувати штучний інтелект найшвидше. Це той, хто знає, коли не довіряти йому. Технічна грамотність має значення, але м’які навички – це відмінники. Команди, які процвітають, – це ті, де люди не лише знають, як використовувати інструмент, але й знають, як поставити краще питання до нього, і коли відштовхнути те, що він повертає. Те, що я бачу постійно, – це те, що люди хочуть бути частиною трансформації, але їм потрібно більше, ніж просто доступ – їм потрібна структура та напрямок. Роль лідерів зараз полягає у тому, щоб інвестувати у судження так само, як і у здатність, будуючи той тип критичного мислення, який робить штучний інтелект більш ефективним у цілому, і команди більш комфортними та успішними, пірнаючи у нього.

Ураховуючи фокус Agiloft на складному управлінні життєвим циклом контрактів та автоматизації робочих процесів, як ви бачите штучний інтелект, який змінює те, як організації керують ризиком, дотриманням вимог та швидкістю прийняття рішень? 

Контракти – це інтелектуальні активи, які історично були недооцінені, оскільки організації не могли їх обробляти у масштабі. Штучний інтелект змінює це повністю. Наша мета в Agiloft – допомогти бізнес-лідерам перетворити контракти на діючі результати, висвітлюючи дані, які живуть всередині них, та дозволяючи більш розумним рішенням по всьому підприємству. Це означає виявлення нестандартних термінів або високоризикових клаузул на ранній стадії та рух швидше без жертвування якістю. Метою є посилення судження юридичних, закупівельних та операційних команд, спрямовуючи штучний інтелект на обробку розпізнавання закономірностей та дозволяючи людям займатися нюансами.

Оглядаючись вперед, як виглядає агентська, людська організація на практиці, і що лідери повинні зробити правильно зараз, щоб побудувати це майбутнє відповідально? 

Ми вже бачимо кожну функцію, яка впроваджує інструменти штучного інтелекту. Питання в тому, чи будуть ці інструменти працювати разом чи просто співіснувати, і це сполучна тканина – це те, про що операція штучного інтелекту насправді. Однак інфраструктура – це лише половина справи. Культура слідує лідерству, і чим більш послідовно лідери моделюють прозорість, цікавість та емпатію, тим більш адаптивною організація стає за замовчуванням. Те, що лідери повинні зробити правильно зараз, – це побудова можливостей штучного інтелекту в мисленні, а не лише в інструментах. Організації, які переможуть, – це не ті, у яких найбільше інструментів. Це ті, у яких найбільше ясності.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Agiloft.