Ное Рамос, віце-президент з операцій у Agiloft – Серія інтерв’ю

Ное Рамос, віце-президент з операцій у Agiloft, побудував кар’єру на перетині корпоративних операцій, стратегії штучного інтелекту та великомасштабної цифрової трансформації, просуваючись через ролі у сфері успіху клієнтів, стратегічних програм та керівництва ІТ, щоб тепер допомогти сформувати зміну компанії до агентської, штучно-інтелектуальної організації. З фоном, що охоплює корпоративне програмне забезпечення, IoT та керівництво продуктом, він зосереджується на впровадженні інтелекту у кожному шарі бізнесу – від робочих процесів та даних до культури та прийняття рішень, забезпечуючи, щоб штучний інтелект посилював людські можливості, а не заміняв їх. Його робота полягає у вирівнюванні технологій, операцій та людей через кадрові структури, інтелектуальних агентів та міжфункціональне виконання, позиціонуючи Agiloft для роботи як організації, що безперервно вчиться та використовує штучний інтелект для покращення ефективності, прийняття рішень та корпоративної вартості.

Agiloft є провідним постачальником програмного забезпечення для управління життєвим циклом контрактів (CLM), що пропонує платформу, орієнтовану на дані, призначену для автоматизації та оптимізації всього процесу контракту – від створення та переговорів до виконання, дотримання вимог законодавства та оновлення. Його платформа інтегрується з широким спектром корпоративних систем та поєднує налаштування без коду з вбудованими можливостями штучного інтелекту, що дозволяє організаціям зменшити ризики, прискорити цикли угод та перетворити контракти на структуровані, діючі дані. Оновлюючи традиційно ручні та фрагментовані робочі процеси, Agiloft допомагає юридичним, фінансовим та операційним командам співпрацювати більш ефективно, одночасно отримуючи оперативні відомості, що підтримують швидше та більш обґрунтоване прийняття рішень на рівні всієї організації.

У вас була надзвичайна траєкторія, від закінчення школи у 14 років та три спеціальності у коледжі до того, як стати розробником у 17 років, а тепер керуєте трансформацією штучного інтелекту на рівні підприємства. Які переживання на початку вашого життя сформували ваш підхід до технологій та керівництва, і як вони впливають на те, як ви думаєте про штучний інтелект на рівні підприємства сьогодні? 

Мій шлях у технології не був традиційним. У підлітковому віці я вже був освічений понад свої роки, але справжня освіта прийшла від середовищ, через які я пройшов після цього. Я провів роки, працюючи з великими організаціями, виконуючи значиму, складну роботу, але часто в ролях, які не відображали повністю того, що я насправді робив. Те, чого я навчився за ці роки, – це як перекладати глибоко технічну роботу на зрозумілу бізнес-інформацію, і як орієнтуватися в просторах, які не завжди були розроблені для когось на кшталт мене. Та комбінація технічної грамотності та людського перекладу є основою всього, що я привношу до трансформації штучного інтелекту сьогодні. Пропуск між тим, що я робив, і тим, що казала моя посада, навчив мене більше про організаційну інтелектуальність, ніж будь-яка освіта могла б.

Як віце-президент з операцій штучного інтелекту у Agiloft, ви керуєте підприємством для впровадження інтелекту у кожний процес, роль та взаємодію. Що означає операція штучного інтелекту на практиці, і як вона відрізняється від традиційної стратегії або інноваційної ролі штучного інтелекту? 

Операція штучного інтелекту для мене – це гібридна роль: я частково стратег, частково мислитель систем, і частково агент змін. Традиційна стратегія штучного інтелекту зазвичай зосереджується на окремих випадках використання: автоматизувати це, прискорити те. Найбільша еволюція, на яку я зосереджуюся, – це рух за межі цих ізольованих випадків використання до пов’язаних можливостей. Я дозволяю нашій організації будувати операційний модель, у якій інструменти штучного інтелекту кожної функції працюють разом, а не сидять у сілах. Мій підхід є прагматичним, орієнтованим на людину, і скептичним щодо модних слів. Стратегія штучного інтелекту каже вам, що можливе. Операція штучного інтелекту – це те, що робить це реальним.

Ви часто говорите про лідерство за функцією, а не за роллю, і про підвищення рівня людей, а не заміну їх. Як ви забезпечуєте, щоб штучний інтелект підвищував людські можливості, а не заміняв їх, особливо у високопродуктивних підприємствах? 

Так, як я бачу це, успіх не вимірюється лише швидкістю, адже все можна зробити швидко, але це не означає, що це було зроблено добре. Натомість успіх повинен бути зіставлений з устойчивістю та справжнім значенням. Будування штучного інтелекту, який підвищує людей, а не заміняє їх, вимагає елегантності та наміру. У Agiloft те, що відрізняє нас, – це те, як підтримані наші люди насправді відчувають, і це не відбувається випадково. Ми активно побудували культуру дослідження, тісного партнерства з нашою групою People Ops, де спроба, навчання та коригування є нормою, а не винятком. Ми бачимо це на практиці у наших щотижневих демонстраціях, де окремі особи заохочуються до того, щоб поділитися тим, як вони працюють зі штучним інтелектом. Коли ви будуєте таку середовище, трансформація стає чимось, у що люди гордяться бути частиною, а не чимось, від чого вони схиляються – і саме тоді відбуваються справжні інновації та прориви. Метою є позиціонування штучного інтелекту як того, що дозволяє людям бути більш людьми на роботі: більш творчими, більш стратегічними, більш присутніми та більш готовими до ризиків. Штучний інтелект повинен посилити ті частини вашої роботи, які можуть робити лише люди.

Ви наглядали за розробкою моделі управління штучним інтелектом у Agiloft по технологіях, даних, операціях та людям. Які найважливіші структурні та культурні зміни організації повинні зробити, щоб масштабувати штучний інтелект odpowiedально? 

Масштабування штучного інтелекту odpowiedально починається з того, чого більшість організацій пропускають – вирівнювання штучного інтелекту з тим, як компанія насправді працює, як культурно, так і операційно. Те, чого я навчився, – це те, що бути технічно правильним недостатньо, якщо люди не відчувають себе включеними у цей процес. Тому мій підхід еволюціонував у напрямку привнесення людей у “чому” до того, як ми дійдемо до “як”. Роки психологічних досліджень сформували мою роботу – ясність та психологічна безпека повинні бути незаперечними, крапка. Управління без довіри – це просто театр у відповідності. На короткій дистанції це означає визначення того, де штучний інтелект може зменшити тертя та покращити прийняття рішень по відділам. У довгостроковій перспективі це питання побудови єдиної операційної моделі: спільної інфраструктури, сильного управління та робочої сили, яка є грамотною у штучному інтелекті, не лише у інструментах, а й у тому, як вони думають.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами ініціатив штучного інтелекту у Agiloft, які мали вимірний бізнес-імпакт, чи то у ефективності, прийнятті рішень, результатах клієнтів чи досвіді працівників? 

Найбільш негайний та значущий вплив, який ми бачили через використання нашого власного штучного інтелекту у наших внутрішніх робочих процесах, був у сфері продажів та маркетингу. Зміна відбулася через фундаментальне переосмислення того, як ці команди працюють, а не просто розширення стека. Ми використовуємо штучний інтелект для скорочення часу дослідження, загострення актуальності презентацій до першої розмови, та побудови навчання безпосередньо з даних про виконання, щоб люди могли швидше підвищувати свою кваліфікацію та у контексті (що є ключовим!). Ми також працюємо над справжньою роботою щодо настрою клієнтів: підсумовуючи тикети, відображаючи цикли зворотного зв’язку та виділяючи наші найбільш ризиковані облікові записи до того, як вони виникнуть як проблеми – і те, що 95% наших клієнтів продовжують співпрацю з Agiloft щороку, є свідченням того, як цей процес працює! Ми живемо цією візією, і ця відповідальність формує те, як ми будуємо. Ми не просто будемо з штучним інтелектом – ми живемо доказом концепції.

Як той, хто відстоює радикальну автентичність у керівництві, як прийняття вашої повної ідентичності сформувало те, як ви будуєте команди та керуєте трансформацією штучного інтелекту? 

Я відкрито аутист і маю СДУГ – і моя нейроразнообразність формує все, як я керую. На початку своєї кар’єри я витратив багато енергії на спроби вписатися професійно; маскування, над виконання, завжди намагаючись довести щось своїм вищим керівникам, а також собі. Маскування дорого. Аутентичність масштабується. Це не було до тих пір, поки я не розпочав справжню особистісну мандрівку самосвідомості, медитації та справжнього самозбереження, що я знайшов спосіб бути і справжнім для себе, і ефективним лідером для тих, хто навколо мене. Те, чого я знайшов, – це те, що коли лідери демонструють аутентичність, це не тільки зменшує стигму; воно будує довіру таким чином, яким виконання сам по собі ніколи не міг би. Консистентність та чесність заробляють повагу з часом, і я керую цим принципом не лише у своїй ролі в Agiloft, а й у своєму житті загалом.

Багато організацій борються з переходом від пілотних проектів штучного інтелекту до підприємством широкого прийняття. Які найпоширеніші розриви ви бачите, і як лідери можуть уникнути їх? 

Найпоширеніший розрив також зазвичай є найбільш уникнутий: організації намагаються впровадити штучний інтелект, не знаючи себе. Якщо ви не можете описати свої власні робочі процеси, ви не можете сказати системі, який інтелект у них існує. Те, чого я знайшов, – це те, що опір до впровадження зазвичай виникає через страх, ідентичність або відсутність контексту щодо того, чому це відбувається та чого це означає для ролей людей. Ви не можете нав’язати трансформацію; ви повинні співтворити її, і це означає, що розвиток штучного інтелекту повинен формуватися найбільш суттєвими потребами в кімнаті, а не найголоснішими голосами. Організації, які зараз борються, ймовірно, ті, які вклали великі кошти у блискучі інструменти, але пропустили підґрунтя.

Які нові навички та ролі, на вашу думку, визначать наступне покоління підприємств, що використовують штучний інтелект, і як лідери повинні підготувати свої команди сьогодні? 

Відмінник не той, хто може використовувати штучний інтелект найшвидше. Це той, хто знає, коли не довіряти йому. Технічна грамотність має значення, але м’які навички – це відмінники. Команди, які процвітають, – це ті, де люди не тільки знають, як використовувати інструмент, але й знають, як поставити кращі питання до нього, і коли відштовхнути те, що він повертає. Те, чого я бачу постійно, – це те, що люди хочуть бути частиною трансформації, але їм потрібне більше, ніж просто доступ – їм потрібна структура та напрямок. Роль лідерів зараз – інвестувати у судження так само, як і у здатність, будуючи той тип критичного мислення, який робить штучний інтелект більш ефективним у всіх аспектах, і команди більш комфортними та успішними у його застосуванні.

Враховуючи фокус Agiloft на складному управлінні життєвим циклом контрактів та автоматизації робочих процесів, як ви бачите штучний інтелект, який змінює те, як організації керують ризиком, дотриманням вимог законодавства та швидкістю прийняття рішень? 

Контракти – це інтелектуальні активи, які історично були недооцінені, оскільки організації не могли обробляти їх у масштабі. Штучний інтелект змінює це повністю. Наша мета в Agiloft – допомогти бізнес-лідерам перетворити контракти на діючі результати, висвітлюючи дані, що живуть усередині них, та дозволяючи зробити більш мудрі рішення по всій організації. Це означає виявлення нестандартних термінів або високоризикових пунктів на ранній стадії та рух швидше без жертвування якістю. Метою є посилення судження юридичних, закупівельних та операційних команд, направляючи штучний інтелект на виконання розпізнавання закономірностей та дозволяючи людям займатися нюансами.

Оглядаючись вперед, що таке агентська, людська організація на практиці, і що лідери повинні зробити правильно зараз, щоб побудувати цю майбутню відповідально? 

Ми вже бачимо кожну окрему функцію, що впроваджує інструменти штучного інтелекту. Питання в тому, чи будуть ці інструменти працювати разом, чи просто співіснувати, і це те, що операція штучного інтелекту насправді проходить. Однак інфраструктура – це тільки половина справи. Культура слідує за лідерством, і чим більш послідовно лідери демонструють прозорість, цікавість та емпатію, тим більш адаптивною стає організація за замовчуванням. Те, чого лідери повинні зробити правильно зараз, – це побудова здатності штучного інтелекту у свідомості, а не лише в інструментах. Організації, які переможуть, – це не ті, у яких найбільше інструментів. Це ті, у яких найбільше ясності.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Agiloft.