Зв'язатися з нами

Дослідження показує, що жінки рідше використовують генеративний штучний інтелект через моральні проблеми

Кут Андерсона

Дослідження показує, що жінки рідше використовують генеративний штучний інтелект через моральні проблеми

mm
Зображення, згенероване штучним інтелектом за допомогою Z-Image Turbo через Krita AI diffusion, з підказкою: «Університетська бібліотека зі студентами та студентками, захопленими своїми комп’ютерами, стокове зображення».

Нове дослідження, проведене Оксфордським університетом, показує, що жінки використовують генеративний штучний інтелект набагато менше, ніж чоловіки – не тому, що їм бракує навичок, а тому, що вони більше стурбовані шкодою, яку штучний інтелект завдає робочим місцям, конфіденційності, психічному здоров'ю та самому суспільству.

 

Як основні цілі несанкціонованих глибокий розбір контент, жінки були тісно пов'язані з активізмом щодо цього суперечливого напрямку генеративного штучного інтелекту протягом останніх семи років, що призвело до деяких помітні перемоги в останні часи.

Однак нове дослідження, проведене Оксфордським університетом, стверджує, що ця характеристика жіночої стурбованості щодо штучного інтелекту є занадто вузькою, оскільки виявляється, що жінки використовують генеративний штучний інтелект. всіх видів набагато менше, ніж чоловіки – не через прогалини в доступі чи навичках, а тому, що вони частіше вважають це шкідливим для психічного здоров’я, працевлаштування, конфіденційності та довкілля.

У папері зазначено:

«Використовуючи національно репрезентативні дані опитування у Великій Британії за [2023–2024], ми показуємо, що жінки застосовують GenAI значно рідше, ніж чоловіки, оскільки вони по-різному сприймають його суспільні ризики».

«Наш складений індекс, що враховує занепокоєння щодо психічного здоров’я, конфіденційності, впливу на клімат та потрясінь на ринку праці, пояснює 9–18% варіацій у впровадженні та є одним із найсильніших предикторів для жінок усіх вікових груп, перевершуючи цифрову грамотність та освіту для молодих жінок».

Найбільші розбіжності, за словами дослідників, спостерігаються серед молодших користувачів, які вільно володіють цифровими технологіями та висловлюють сильну стурбованість соціальними ризиками штучного інтелекту, причому гендерні відмінності в особистому використанні сягають понад 45 відсоткових пунктів:

Гендерні розриви у частому використанні генеративного ШІ є найбільшими серед жінок з високим рівнем цифрової грамотності, які також повідомляють про сильну стурбованість щодо психічного здоров'я, клімату, конфіденційності та ризиків на ринку праці, тоді як найменші розриви спостерігаються серед тих, хто з більшим оптимізмом щодо суспільного впливу ШІ. Джерело - https://arxiv.org/pdf/2601.03880

Гендерні розриви у частому використанні генеративного ШІ є найбільшими серед жінок з високим рівнем цифрової грамотності, які також повідомляють про сильну стурбованість щодо психічного здоров'я, клімату, конфіденційності та ризиків на ринку праці, тоді як найменші розриви спостерігаються серед тих, хто з більшим оптимізмом щодо суспільного впливу ШІ. Source

Шляхом зіставлення схожих респондентів у послідовних хвилях опитування в синтетична подвійна панель, дослідження показує, що коли молоді жінки стають більш оптимістичними щодо впливу штучного інтелекту на суспільство, використання ними генеративного штучного інтелекту зростає з 13% до 33%, що значно скорочує розрив. Серед тих, хто стурбований клімат шкоди, гендерний розрив у використанні генеративного штучного інтелекту збільшується до 9.3 відсоткових пунктів, а серед тих, хто стурбований психічне здоров'я шкоди, він зростає до 16.8 балів, що зумовлено не збільшенням вживання серед чоловіків, а помітним зниженням серед жінок.

Таким чином, автори виявляють очевидний культурний ефект, пов'язаний зі статтю*:

«В середньому, жінки виявляти більше соціального співчуття, традиційні моральні проблеми та прагнення [справедливості]. Тим часом було виявлено, що моральні та соціальні проблеми відіграють певну роль у прийнятті технологій.

«Новітні» дослідження Дослідження GenAI в освіті свідчить про те, що жінки частіше сприймають використання штучного інтелекту в курсових роботах або завданнях як неетичне або еквівалентне шахрайству, сприянню плагіату чи поширенню дезінформації.

«Більша турбота про соціальне благо може частково пояснити нижчий рівень впровадження GenAI жінками».

Вони вважають, що погляд жінок на це, як зазначається в дослідженні, є обґрунтованим:

«Підвищена чутливість [жінок] до екологічних, соціальних та етичних наслідків не є безпідставною: генеративні системи штучного інтелекту наразі потребують значної енергії, мають нерівномірні трудові практики та добре задокументовані ризики упередженості та дезінформації».

«Це свідчить про те, що скорочення гендерного розриву — це не лише питання зміни сприйняття, а й удосконалення самих базових технологій. Політика, яка стимулює розробку моделей з низьким рівнем викидів вуглецю, посилює запобіжні заходи щодо упередженості та шкоди для добробуту, а також підвищує прозорість щодо практик ланцюгів поставок та даних про навчання, таким чином вирішить законні проблеми, водночас забезпечуючи, щоб усвідомлення ризиків жінками діяло як важіль для технологічного вдосконалення, а не як перешкода для його впровадження».

Вони також зазначають, що хоча дослідження демонструє чіткі докази заявленого розриву у впровадженні, його висновки є ймовірно, буде ще вищим за межами Великої Британії (де проводиться нове дослідження).

Команда новий папір має титул «Жінки хвилюються, чоловіки впроваджують: як гендерні сприйняття формують використання генеративного штучного інтелекту», і походить від дослідників з Оксфордського інтернет-інституту, Інституту нового економічного мислення в Бельгії та Інституту Інтернету та суспільства імені Гумбольдта в Берліні.

Дані та підхід

Нова тенденція в дослідженнях нещодавно показала, що жінки використовують генеративний штучний інтелект (усіх видів) рідше, ніж чоловіки, незважаючи на відсутність різниці у здібностях чи доступі – недолік, який був... оцінюється як фактор, що сприяє до гендерного розриву в оплаті праці останнім часом, що відповідає попереднім тенденціям, пов'язаним з нижчим рівнем використання Інтернету (серед жінок) з нижчими зарплатами:

Зі статті 2023 року «Чи справді використання Інтернету скоротило гендерний розрив у заробітній платі?: дані загального соціального опитування Китаю», що ілюструє, як використання Інтернету суттєво зменшує гендерний розрив у заробітній платі за нижчих рівнів заробітної плати, зі зменшенням віддачі зі зростанням рівня заробітної плати. Джерело – https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2023/7580041

Зі статті 2023 року «Чи справді використання Інтернету скоротило гендерний розрив у заробітній платі?: дані загального соціального опитування Китаю», що ілюструє, як використання Інтернету суттєво зменшує гендерний розрив у заробітній платі за нижчих рівнів заробітної плати, зі зменшенням віддачі зі зростанням рівня заробітної плати. Source

Для нової роботи автори використовували інформацію про щорічні дослідження, доступну в урядових звітах Великої Британії. Ставлення громадськості до даних та штучного інтелекту: опитування Tracker ініціатива проаналізувати, як сприйняття ризиків, пов’язаних зі штучним інтелектом, впливає на моделі впровадження серед різних статей, виокремивши чутливість до ризику як ключовий фактор зниження використання серед жінок.

Гендерні розриви у гендерному розрізі GenAI значно зростають, коли побоювання щодо ризику поєднуються з іншими рисами. Найбільший розрив у 5.3 пункти, проілюстрований нижче, спостерігається серед жінок з високим рівнем цифрових навичок, які розглядають штучний інтелект як ризик для психічного здоров'я:

Гендерні розриви у використанні GenAI залежать як від ставлення, так і від демографічних показників. Червоні клітинки показують, де чоловіки використовують GenAI більше, ніж жінки, особливо в особистих цілях. Найбільші розриви виникають, коли високі цифрові навички поєднуються з побоюваннями щодо ризиків для психічного здоров'я. У робочому середовищі розриви збільшуються через побоювання щодо конфіденційності чи клімату. Сині клітинки позначають менші або зворотні розриви.

Гендерні розриви у використанні GenAI залежать як від ставлення, так і від демографічних показників. Червоні клітинки показують, де чоловіки використовують GenAI більше, ніж жінки, особливо в особистих цілях. Найбільші розриви виникають, коли високі цифрові навички поєднуються з побоюваннями щодо ризиків для психічного здоров'я. У робочому середовищі розриви збільшуються через побоювання щодо конфіденційності чи клімату. Сині клітинки позначають менші або зворотні розриви.

Проблеми психічного здоров'я, як правило, посилюють гендерний розрив у більшості груп, причому найсильніший вплив спостерігається серед молодших користувачів, які краще володіють цифровими технологіями, тоді як побоювання щодо конфіденційності також посилюють розрив, а в деяких робочих контекстах сягають 22.6 пункту.

Навіть серед старших респондентів, які висловлюють стурбованість щодо впливу штучного інтелекту на клімат, розрив залишається суттєвим і становить 17.9 пункту, що свідчить про те, що сприйняття шкоди більше впливає на жінок, зокрема в групах, де загальне використання штучного інтелекту є відносно низьким.

Сприйняття ризику

Щоб визначити, наскільки сильно сприйняття ризику впливає на впровадження, дослідники створили складений індекс, заснований на занепокоєнні щодо впливу штучного інтелекту на психічне здоров'я, клімат, конфіденційність та зайнятість. Потім цей показник був перевірений разом з освітою, професією та цифровою грамотністю за допомогою... випадковий ліс моделі, розділені за віком та статтю, виявили, що на всіх етапах життя сприйняття ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом, послідовно передбачало генеративне використання ШІ – часто вище, ніж навички чи освіта, особливо для жінок:

Моделі випадкового лісу, стратифіковані за віком та статтю, показують, що сприйняття ризику, пов'язаного зі штучним інтелектом, є сильнішим предиктором використання генеративного штучного інтелекту жінками, ніж чоловіками, посідаючи місце серед двох головних характеристик у всіх жіночих вікових групах та перевершуючи вплив цифрової грамотності та освіти. Для чоловіків цифрова грамотність домінує, тоді як сприйняття ризику займає нижче місце та відіграє менш послідовну роль. Моделі показують, що суспільні проблеми набагато сильніше впливають на впровадження штучного інтелекту жінками, ніж традиційні навички чи демографічні фактори. Будь ласка, зверніться до вихідного PDF-файлу для кращої читабельності та загальної роздільної здатності.

Моделі випадкового лісу, стратифіковані за віком та статтю, показують, що сприйняття ризику, пов'язаного зі штучним інтелектом, є сильнішим предиктором використання генеративного штучного інтелекту жінками, ніж чоловіками, посідаючи місце серед двох головних характеристик у всіх жіночих вікових групах та перевершуючи вплив цифрової грамотності та освіти. Для чоловіків цифрова грамотність домінує, тоді як сприйняття ризику займає нижче місце та відіграє менш послідовну роль. Моделі вказують на те, що суспільні проблеми набагато сильніше впливають на впровадження штучного інтелекту жінками, ніж традиційні навички чи демографічні фактори. Будь ласка, зверніться до вихідного PDF-файлу для кращої читабельності та загальної роздільної здатності.

У всіх вікових групах занепокоєння щодо суспільних ризиків штучного інтелекту передбачало більш сильне використання генеративного штучного інтелекту жінками, ніж чоловіками. Для жінок віком до 35 років сприйняття ризику посіла друге місце за впливом на використання порівняно з шостим для чоловіків, тоді як серед груп середнього та старшого віку воно посіло перше місце для жінок і друге для чоловіків.

У різних моделях сприйняття ризику мало від 9% до 18% прогностичної важливості, переважаючи показники освіти та цифрових навичок.

Згідно з дослідженням, ці результати свідчать про те, що нижчий рівень впровадження генеративного штучного інтелекту жінками зумовлений не стільки побоюваннями щодо особистого ризику, скільки ширшими етичними та суспільними проблемами. У цьому випадку вагання, схоже, зумовлені сильнішим усвідомленням потенціалу штучного інтелекту завдавати шкоди іншим або суспільству, а не їм самим.

Синтетичні близнюки

Щоб перевірити, чи може зміна ставлення до цих тем змінити поведінку, дослідники використали метод синтетичних близнюків, об'єднавши схожих респондентів у двох хвилях опитування. Кожну особу з попередньої хвилі зіставили з пізнішою респонденткою того ж віку, статі, освіти та професії.

Потім команда порівняла зміни у використанні генеративного ШІ серед тих, хто або покращив свої цифрові навички, або став більш оптимістично налаштованим щодо впливу ШІ на суспільство, що дозволило їм визначити, чи може підвищена грамотність або зниження рівня занепокоєння фактично збільшити його впровадження, особливо серед молодих людей:

Щоб перевірити, чи впливають цілеспрямовані зміни на використання штучного інтелекту, дослідники порівняли молодих людей, які покращили цифрові навички або стали більш оптимістично налаштованими щодо впливу штучного інтелекту на суспільство. Обидві зміни сприяли його впровадженню, але цифрова грамотність поглибила гендерний розрив, більше допомагаючи чоловікам. Натомість, більший оптимізм збільшив використання штучного інтелекту жінками з 13% до 33%, зменшуючи розрив і припускаючи, що вирішення етичних проблем може бути ефективнішим, ніж лише розвиток навичок.

Щоб перевірити, чи впливають цілеспрямовані зміни на використання штучного інтелекту, дослідники порівняли молодих людей, які покращили цифрові навички або стали більш оптимістично налаштованими щодо впливу штучного інтелекту на суспільство. Обидві зміни сприяли його впровадженню, але цифрова грамотність поглибила гендерний розрив, більше допомагаючи чоловікам. Натомість, більший оптимізм збільшив використання штучного інтелекту жінками з 13% до 33%, зменшуючи розрив і припускаючи, що вирішення етичних проблем може бути ефективнішим, ніж лише розвиток навичок.

Підвищення цифрової грамотності збільшило використання генеративного штучного інтелекту для обох статей, але збільшило розрив, причому чоловіки отримали більше користі. У повній вибірці використання жінками зросло з 9% до 29%, тоді як чоловіками – з 11% до 36%.

Серед молодших дорослих зростання цифрової грамотності різко збільшило використання ШІ чоловіками з 19% до 43%, тоді як зростання серед жінок з 17% до 29% було помірним і не було статистично значущим. Натомість, більший оптимізм щодо впливу ШІ на суспільство призвів до більш збалансованого зсуву: частка жінок зросла з 13% до 33%, а чоловіків – з 21% до 35%. У повній вибірці частка жінок зросла з 8% до 20%, а чоловіків – з 12% до 25%.

Таким чином, у статті зазначається, що хоча підвищення кваліфікації цифрових технологій загалом сприяє їхньому впровадженню, воно також має тенденцію до розширення гендерного розриву, а переосмислення сприйняття ширшого впливу штучного інтелекту видається більш ефективним для збільшення його використання жінками, без непропорційного збільшення його використання чоловіками.

Висновок

Значення цих висновків, здається, роздвоюється в міру розгортання статті; раніше, як цитовано вище, автори схвально ставляться до більшої глобальної стурбованості та етичної позиції жінок. Ближче до кінця з'являється більш неохоча та прагматична точка зору – можливо, в сучасному дусі часу – оскільки автори розмірковують, чи не будуть жінки «залишені позаду» через свою моральну пильність та побоювання:

«[Наші] висновки вказують на ширшу інституційну динаміку та динаміку ринку праці. Якщо чоловіки непропорційно частіше впроваджують штучний інтелект у період, коли норми, очікування та компетенції ще формуються, ці ранні переваги можуть з часом посилюватися, впливаючи на продуктивність, розвиток навичок та кар’єрний ріст».

 

* Моє перетворення вбудованих цитат авторів на гіперпосилання.

Вперше опубліковано в четвер, 8 січня 2026 р

Письменник машинного навчання, фахівець із домену синтезу зображень людини. Колишній керівник відділу досліджень Metaphysic.ai.
Особистий сайт: martinanderson.ai
Контактна особа: [захищено електронною поштою]
Twitter: @manders_ai