NanoCo зібрала $12 млн у рамках раунду сід-інвестицій для впровадження безпечних помічників штучного інтелекту в підприємства

Штучний інтелект у сфері підприємництва швидко розвивається за межі чат-ботів і копілотів у системи, які можуть виконувати дії всередині реальних бізнес-процесів. NanoCo позиціонує себе в центрі цього зрушення з раундом сід-інвестицій у розмірі $12 млн, спрямованим на масштабування своєї платформи помічників штучного інтелекту для підприємств, побудованої на основі відкритої框ової NanoClaw.

Фінансовий раунд був очолений компанією Valley Capital Partners і включав участь компаній Docker, Vercel, monday.com, Slow Ventures, Clutch Capital та Factorial Capital, а також ангельських інвесторів, серед яких Клем Деланге.

За словами компанії, NanoClaw вже перевищила 250 000 завантажень і зібрала майже 29 000 зірок на GitHub з моменту запуску на початку цього року.

Від чат-ботів штучного інтелекту до працівників штучного інтелекту

Ширша галузь штучного інтелекту все більше зосереджується на агентах, які можуть виконувати завдання, а не просто відповідати на питання. Платформа NanoCo побудована навколо цієї ідеї.

Натомість оперувати як самостійний помічник у вкладці браузера, NanoCo вбудовує агентів штучного інтелекту безпосередньо у робочі інструменти, такі як Slack і Microsoft Teams. Помічники розроблені для взаємодії з внутрішніми системами, клієнтськими даними, інструментами розробників та базами знань компанії, адаптуючись до окремих працівників і процесів з часом.

Компанія стверджує, що її помічники можуть допомогти юридичним командам у підготовці контрактів, розробникам у перевірці коду, а командам продажів у керуванні клієнтськими обліковими записами, зберігаючи при цьому постійну пам’ять між розмовами та проектами.

Ця постійна контекст стає дедалі важливішою, оскільки підприємства експериментують з довгостроковими робочими процесами штучного інтелекту, пов’язаними з власними внутрішніми знаннями. Галузь рухається до дедалі більш складних систем штучного інтелекту, здатних взаємодіяти з внутрішніми інструментами, такими як Slack, GitHub, Gmail, Jira та Confluence.

Безпека стала основним полем битви для агентів штучного інтелекту

Возростання NanoCo відбувається в той час, коли підприємства ставляться дедалі більш обережно до ризиків, пов’язаних з автономними агентами штучного інтелекту.

Багато поточних рамок агентів штучного інтелекту віддають пріоритет можливостям і гнучкості, однак підприємства дедалі більше вимагають аудитності, ізоляції та управління перед тим, як дозволити системам штучного інтелекту доступ до чутливих внутрішніх інфраструктур.

NanoClaw намагається вирішити ці проблеми за допомогою архітектури, орієнтованої на безпеку, центром якої є ізоляція контейнерів. Кожен агент штучного інтелекту працює всередині власного ізольованого середовища, яке працює на інфраструктурі Docker, а посвідчення вводяться під час виконання через безпечні шлюзи, а не безпосередньо піддаються впливу самого агента.

Система також підтримує примус виконання політики, робочі процеси затвердження та повні аудитні сліди для команд з дотримання вимог підприємств. Чутливі дії можуть потребувати затвердження людини перед виконанням, а організації зберігають контроль над дозволами та політиками доступу.

Ця акцент на ізоляції відображає зростаючу тенденцію в інфраструктурі штучного інтелекту підприємств. Команди безпеки дедалі частіше ставляться до агентів штучного інтелекту не як до інтерфейсів чату, а як до привілейованих програмних процесів, які потребують утримання та управління, подібного до навантаження хмарних обчислень.

Імпульс відкритого джерела прискорює впровадження у підприємства

Швидке впровадження NanoClaw також підкреслює зростаючий вплив відкритих джерел інфраструктури штучного інтелекту в середовищі підприємств.

Фреймворк позиціонує себе як легша альтернатива більшим системам агентів, зосереджуючись на меншому, більш аудитному кодовому базисі з меншою кількістю залежностей.

Ця простота, як здається, резонує з розробниками та командами інфраструктури, які дедалі більше обережно ставляться до не прозорих систем штучного інтелекту, які важко аудитувати або безпечно використовувати. Партнерство проекту з Docker і Vercel ще більше свідчить про те, що постачальники інфраструктури розглядають агентів штучного інтелекту як нову категорію робочих навантажень, яка потребуватиме зовсім нових шарів розгортання та управління.

Більший зсув може в кінцевому підсумку вийти за межі самих помічників штучного інтелекту. Коли підприємства починають розгортувати постійні агенти штучного інтелекту по всім відділам, інфраструктура, необхідна для безпечного керування дозволами, пам’яттю, робочими процесами, затвердженнями та спостереженням, могла б стати однією з визначальних категорій програмного забезпечення наступного десятиліття.

Для компаній, таких як NanoCo, можливість може залежати не так від створення найбільш просунутої моделі, а від створення систем, яким підприємства будуть довіряти.