Охорона здоров’я

Медичний центр Mount Sinai Miami Beach розширює Ambient AI Epic для медсестер

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Медичний центр Mount Sinai, незалежна навчальна лікарня в Маямі-Біч, активував інструмент амб’єнтної документації Epic для своїх медсестер у стаціонарі. Лікарня повідомила 28 липня 2026 року, що Chart with Art тепер доступний на її стаціонарних відділеннях, а доступ буде розширюватися поступово по всьому медичному центру. Її лікарі використовують той же інструмент з початку 2026 року.

Ця функція записує розмову в кімнаті та перетворює її у чернетку клінічної документації всередині медичної карти пацієнта. Ніщо не потрапляє до запису, доки медсестра чи провідний лікар не перегляне та не схвалить це, згідно з заявою Медичного центру Mount Sinai, а пацієнтів повідомляють, коли це відбувається, і вони можуть відмовитися. Відповідальне звернення зберігає людину в циклі перед тим, як щось стає частиною юридичного запису.

Вона працює англійською та іспанською, що має значення в лікарні, де понад 30 відсотків пацієнтів розмовляють іспанською як своєю першою мовою. Інструмент, який обробляє лише англійську, залишає двомовний персонал для документації зустрічі мовою, якої розмова ніколи не відбувалася.

Чому лікарі пішли першими

Медичний центр Mount Sinai обмежив розгортання медсестер своєю власною розгортанням лікарів. Лікарки провели кілька місяців, працюючи з Epic над тим, як інструмент поводиться в живих клінічних умовах, і лікарня каже, що лікарі, які брали участь, скоротили час, який вони проводять у медичній карті на зустріч, майже на 30 відсотків, а також документацію, яку вони закінчують після годин. Венді Стюарт, головна медсестра медичного центру, сказала, що суть розширення полягає в тому, щоб дозволити медсестрам “відійти від клавіатури та бути повністю присутніми біля ліжка пацієнта”.

Запуск інструменту через лікарів спочатку дав системі охорони здоров’я власні показники до та після розгортання, а не показники клієнта-демонстратора. Навантаження документації – це метрика, за якою здійснюються ці розгортання, а реєстрація, яка виливається за межі зміни, – це частина, яку Медичний центр Mount Sinai виділив.

Що Epic випустила для медсестер

Epic випустила цю функцію, тоді названу AI Charting, на початку лютого 2026 року як частину Art, свого клінічно-орієнтованого штучного інтелекту. Вона слухає під час візиту, створює чернетку запису та чергує замовлення на основі того, що було сказано, і дозволяє клініцистам перебудовувати записи голосом. Прийняття більш широкого набору Art зростає швидко за власним підрахунком Epic: його функція підсумовування записів Insights зараз використовується понад 16 мільйонів разів на місяць, майже у три рази більше, ніж у листопаді 2025 року.

Медсестри отримують два різні механізми під однією й тією ж назвою. Один створює чернетку запису про план догляду в кінці зміни на основі даних, які вже є в медичній карті, витягуючи життєво важливі показники, потоки, медичні записи, замовлення та попередні записи. Epic повідомляє, що в Mercy, одному з 15 найбільших систем охорони здоров’я США, середня документація в кінці зміни зменшилася з 3,5 хвилин на запис до близько 32 секунд, а частка записів, завершених повністю та вчасно, зросла на 225 відсотків.

Інший – це амб’єнтний захоплення, яке Медичний центр Mount Sinai тепер активував, яке створює документацію з розмови біля ліжка пацієнта. На своїй сторінці продукту Art Epic зазначає, що Mayo Clinic захопила 70 відсотків документації потоку без ручного введення, а Sanford Health – заощадила 31 000 доларів за шість місяців.

Медсестринство – це місце, де амб’єнтний ринок зараз конкурує

Фізiciansьке скрайбінг – це встановлений кінець цього ринку. Медсестринство – це новий. І Epic продає його проти компаній, чиї продукти працюють всередині Epic. Abridge створила свій інструмент для медсестер з медсестрами Mayo Clinic та оголосила про це співробітництво у травні 2026 року; її чернетки потрапляють до рядків потоку в Epic для верифікації медсестрою проти джерельної розмови. KLAS Research, який опублікував перший огляд звітів Abridge про розгортання медсестер у квітні 2026 року, описує амб’єнтне штучне інтелект медсестер як нову категорію.

Для лікарні, яка вже ліцензує Epic, це перетворюється на питання про закупівлю, а не технічне: активувати функцію, яка надходить з системою реєстрації, яку ви вже оплачуєте, або укладати окремий контракт з фахівцем, чиї продукти також живуть усередині неї. Маршрут у складі пропускає цикл закупівлі та другу інтеграцію. Медичний центр Mount Sinai вибрав його, і кожне рішення, подібне до цього, вирішує, яку частку шару штучного інтелекту над системою реєстрації постачальник реєстрації в підсумку володіє.

Те, що медсестринські розгортання встановлять, – це як добре амб’єнтне захоплення витримує в стаціонарному відділенні. Амбуляторне скрайбінг відбувається в запланованій кімнаті для огляду з двома людьми в ньому. Медсестринський змінний період включає сім’ї, співмешканців, сигнали тривоги та переривання, а також документацію, структуровану у поля потоку, а не написану у вигляді нарративних записів, що є складнішою задачею захоплення, ніж та, яку штучний інтелект скрайбінгу вирішив у клініках.

Медичний центр Mount Sinai каже, що це перша система охорони здоров’я на Флориді та четверта в країні, яка надає інструмент медсестрам, що робить його стаціонарні відділення одним із небагатьох місць, де випадок використання медсестер вимірюється у виробництві. Розгортання розширюється відділення за відділенням від цього моменту.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.