Партнерства

Mount Sinai обирає Sectra для формування радіологічних звітів за допомогою ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Sectra оголосила 4 листопада 2026 року про укладення семирічної угоди щодо надання модуля Sectra Reporting із підтримкою ШІ в Sectra One Cloud для всіх радіологічних служб Mount Sinai Health System, які щороку обстежують понад 1,2 мільйона пацієнтів. Запуск системи в медичній мережі Нью-Йорка заплановано на весну 2027 року.

Sectra назвала Mount Sinai першою медичною системою у США, яка уклала з нею партнерство у сфері формування радіологічних звітів. Угода розширює вже наявну співпрацю: Mount Sinai використовує корпоративну систему медичної візуалізації Sectra для радіології, візуалізації молочної залози та корпоративний архів. Додавання формування звітів до цієї системи має зменшити кількість постачальників і спростити управління ІТ-інфраструктурою.

Формування звітів за допомогою ШІ в єдиному робочому процесі

Рішення розроблено так, щоб радіологи могли пройти весь шлях від списку завдань до підписаного звіту, не переходячи між окремими системами візуалізації та формування звітів. Вони можуть вільно диктувати текст, поки програмне забезпечення структурує звіт, перевіряти сформований ШІ висновок і отримувати результати перевірок якості, які виявляють невідповідності до підписання. Мета — скоротити час підготовки звітів; оскільки систему ще не запущено, в оголошенні йдеться про запланований робочий процес, а не про вже зафіксовані результати в Mount Sinai.

У документації продукту описано інструмент ШІ, який одним натисканням підсумовує та впорядковує результати вільного диктування у формі висновку. Радіологи також можуть використовувати голосове введення, шаблони форматованого тексту й форми для конкретних обстежень; фіксувати вимірювання та відстежувати ураження; а також додавати до звіту посилання на набори зображень. Після підписання звіту Sectra UniView може показувати його разом із зображеннями та вимірюваннями лікарям, які направили пацієнта, а робочий процес формування звітів може автоматично завантажувати наступний випадок.

За даними Sectra, у світі Sectra Reporting активно використовують 14 000 користувачів, за допомогою системи щороку створюють 27 мільйонів звітів, а її впроваджено у 21 країні. Ці показники стосуються ширшого масштабу використання продукту, а не впровадження в Mount Sinai, і свідчать, що модуль уже застосовують в інших закладах, перш ніж його впровадять у цій великій медичній системі США.

Від запуску у США до впровадження в медичній системі

26 листопада 2025 року Sectra вивела Sectra Reporting на ринок США, запропонувавши автоматичне формування висновків, інтеграцію результатів зовнішніх систем ШІ та прямі посилання на вимірювання, анотації й дані відстеження уражень. Компанія й надалі підтримує сторонні продукти для формування звітів, тож клієнти можуть обрати її власний модуль і водночас продовжувати використовувати інші підтримувані системи.

Масштаб Mount Sinai робить такий підхід особливо актуальним: до системи входять сім лікарень, понад 400 амбулаторних закладів, більш як 600 дослідницьких і клінічних лабораторій, а також Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Доктор David S. Mendelson, заступник голови відділу інформаційних технологій у радіології, сказав, що інтеграція формування звітів із платформою медичної візуалізації дає змогу розвивати обидві системи разом і надавати радіологам нові можливості, зокрема ШІ, «без потреби інтегрувати ще одну систему».

Isaac Zaworski, президент Sectra, Inc., назвав це впровадження частиною ширшого переходу до єдиних діагностичних робочих процесів. Очікується, що це дасть радіологам змогу працювати з меншою кількістю застосунків, а пацієнтам — швидше отримувати результати.

Для Mount Sinai практичним випробуванням стане те, чи працюватиме така консолідація в щоденній практиці: чи зможуть радіологи в межах єдиного робочого процесу перейти від обстеження до перевіреного й підписаного звіту, а ІТ-відділ — керувати формуванням звітів у межах платформи медичної візуалізації, яку він уже використовує. Угода ставить інтеграцію на рівні всієї медичної системи в центр упровадження; ШІ буде вбудовано в підготовку звітів, а скорочення часу їх підготовки ще належить підтвердити після впровадження.

Ліла Роуван є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює перетин штучного інтелекту, охорони здоров'я та психічного благополуччя. Її робота зосереджена на тому, як інструменти, що працюють на основі штучного інтелекту, покращують діагностику, розширюють доступ до медичної допомоги та підтримують служби психічного здоров’я способами, які доповнюють, а не замінюють, людських клініцистів.
З доброзичливим та заснованим на доказах підходом Ліла досліджує клінічні дослідження, реальні розгортання та нові технології охорони здоров'я крізь гуманістичну призму. Вона особливо зацікавлена у застосуванні штучного інтелекту, який зменшує бар'єри для медичної допомоги, покращує раннє виявлення та підтримує психічне благополуччя, одночасно дотримуючись конфіденційності пацієнтів, безпеки та етичних стандартів.
Статті, написані Лілою Роуван, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, чутливості та відповідального висвітлення технології охорони здоров'я та психічного благополуччя.