MOSEL: вдосконалення збору мовних даних для всіх європейських мов

У розробці мовних моделей штучного інтелекту переважно домінувала англійська, внаслідок чого багато європейських мов були представлені недостатньо. Це створило значний дисбаланс у тому, як технології ШІ розуміють і реагують на різні мови та культури. МОЗЕЛЬ прагне змінити цей наратив, створивши повну колекцію даних про мовлення з відкритим кодом для 24 офіційних мов Європейського Союзу. Надаючи різноманітні мовні дані, MOSEL прагне забезпечити, щоб моделі штучного інтелекту були більш інклюзивними та репрезентативними для багатого лінгвістичного ландшафту Європи.

Мовне розмаїття має вирішальне значення для забезпечення інклюзивності в розробці ШІ. Надмірне використання англо-орієнтованих моделей може призвести до того, що технології стануть менш ефективними або навіть недоступними для носіїв інших мов. Багатомовні набори даних допомагають створювати системи ШІ, які обслуговують усіх, незалежно від мови, якою вони говорять. Прийняття мовного розмаїття покращує доступність технологій і забезпечує справедливе представлення різних культур і спільнот. Сприяючи лінгвістичній інклюзивності, штучний інтелект може справді відображати різноманітні потреби та думки своїх користувачів.

Огляд MOSEL

MOSEL, або Massive Open-source Speech data for European Languages, — це революційний проект, метою якого є створення великої колекції мовленнєвих даних із відкритим кодом, що охоплює всі 24 офіційні мови Європейського Союзу. MOSEL, розроблений міжнародною групою дослідників, об’єднує дані з 18 різних проектів, таких як CommonVoice, LibriSpeech і VoxPopuli. Ця колекція містить як транскрибовані записи мовлення, так і аудіодані без міток, пропонуючи значний ресурс для просування багатомовної розробки ШІ.

Одним із ключових внесків MOSEL є включення як транскрибованих, так і немаркованих даних. Транскрибовані дані забезпечують надійну основу для навчання моделей штучного інтелекту, тоді як аудіодані без міток можна використовувати для подальших досліджень і експериментів, особливо для мов із бідними ресурсами. Поєднання цих наборів даних створює унікальну можливість для розробки мовних моделей, які є більш інклюзивними та здатними зрозуміти різноманітний лінгвістичний ландшафт Європи.

Подолання розриву даних для недостатньо представлених мов

Розподіл мовленнєвих даних між європейськими мовами дуже нерівномірний, англійська мова домінує в більшості доступних наборів даних. Цей дисбаланс створює значні проблеми для розробки моделей ШІ, які можуть розуміти та точно реагувати на менш представлені мови. Багато офіційних мов ЄС, наприклад мальтійська чи ірландська, мають дуже обмежені дані, що перешкоджає здатності технологій ШІ ефективно обслуговувати ці мовні спільноти.

MOSEL прагне подолати цю прогалину в даних шляхом використання Модель Whisper від OpenAI для автоматичної транскрипції 441,000 XNUMX годин аудіоданих без міток. Цей підхід суттєво розширив доступність навчального матеріалу, особливо для мов, які не мали великого обсягу транскрибованих вручну даних. Хоча автоматична транскрипція не є досконалою, вона забезпечує цінну відправну точку для подальшого розвитку, дозволяючи створювати більш інклюзивні мовні моделі.

Проте проблеми особливо очевидні для певних мов. Наприклад, модель Whisper мала труднощі з мальтійською мовою, досягнувши рівня помилок у словах понад 80 відсотків. Такі високі показники помилок підкреслюють необхідність додаткової роботи, включаючи вдосконалення моделей транскрипції та збір більш високоякісних транскрибованих вручну даних. Команда MOSEL прагне продовжувати ці зусилля, гарантуючи, що навіть мови з бідними ресурсами можуть отримати користь від прогресу в технології ШІ.

Роль відкритого доступу в стимулюванні інновацій ШІ

Наявність відкритого коду MOSEL є ключовим фактором стимулювання інновацій у європейських дослідженнях ШІ. Здійснюючи вільний доступ до мовних даних, MOSEL дає можливість дослідникам і розробникам працювати з великими високоякісними наборами даних, які раніше були недоступні або обмежені. Ця доступність заохочує співпрацю та експерименти, сприяючи спільному підходу до вдосконалення технологій ШІ для всіх європейських мов.

Дослідники та розробники можуть використовувати дані MOSEL для навчання, тестування та вдосконалення мовних моделей ШІ, особливо для мов, які були недостатньо представлені в середовищі ШІ. Відкритий характер цих даних також дозволяє невеликим організаціям і науковим установам брати участь у передових дослідженнях штучного інтелекту, долаючи бар’єри, які часто надають перевагу великим технологічним компаніям з ексклюзивними ресурсами.

Майбутні напрямки та дорога попереду

Заглядаючи в майбутнє, команда MOSEL планує продовжувати розширювати набір даних, особливо для недостатньо представлених мов. Збираючи більше даних і підвищуючи точність автоматизованих транскрипцій, MOSEL прагне створити більш збалансований і інклюзивний ресурс для розробки ШІ. Ці зусилля мають вирішальне значення для забезпечення того, щоб усі європейські мови, незалежно від кількості носіїв, мали місце в ландшафті ШІ, що розвивається.

Успіх MOSEL також може надихнути подібні ініціативи в усьому світі, сприяючи лінгвістичному різноманіттю штучного інтелекту за межами Європи. Встановлюючи прецедент для відкритого доступу та спільної розробки, MOSEL прокладає шлях для майбутніх проектів, які надають пріоритет інклюзивності та представництву в ШІ, зрештою сприяючи більш справедливому технологічному майбутньому.