Моделі та платформи ШІ

MIT розробив штучний інтелект, який робить прогнози щодо COVID-19

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Інженери з MIT розробили штучний інтелект, який може робити прогнози щодо COVID-19, аналізуючи заходи соціальної дистанції, карантинні заходи та дії уряду. Штучний інтелект передбачив, що кількість випадків COVID-19 в Італії та США може почати знижуватися вже наступного тижня, але це залежить від заходів соціальної дистанції. Він також передбачив, що якщо США розпочнуть занадто рано відновлювати роботу, наслідки можуть бути катастрофічними для країни.

Джордж Барбастатіс – професор механічної інженерії в MIT. Він розробив модель разом з кандидатом на ступінь доктора філософії з цивільної та екологічної інженерії Раджем Дандекаром.

“Наша модель показує, що карантинні заходи успішні в тому, щоб зменшити ефективний коефіцієнт розмноження з більшого ніж один до меншого ніж один. Модель вивчає те, що ми називаємо ‘функцією сили карантину’,” сказав Джордж Барбастатіс. “Це відповідає точці, в якій ми можемо сплескнути криву та почати бачити менше інфекцій.”

Навчання штучного інтелекту

Дані з січня по початок березня були використані для навчання штучного інтелекту в MIT, а його прогнози для квітня були сумісні з фактичними статистичними даними, що доводило здатність моделі робити точні прогнози.

За даними дослідницької роботи, аналіз був зосереджений на основних місцях: Ухань, Італія, Південна Корея та США. Він порівнював вплив карантинних та ізоляційних заходів в кожній з країн та те, як вони контролювали вірус. Модель була здатна вивчати закономірності поширення COVID-19.

Зображення: MIT

Карантинні та ізоляційні заходи

Результати показали, що поширення інфекції було найкраще кероване та запобігалося експоненціальному зростанню в країнах, де були реалізовані карантинні та ізоляційні заходи. Штучний інтелект також передбачив, що в США має відбутися “зупинка інфекцій” близько 20 квітня, але знову ж таки, це залежить від поточних заходів соціальної дистанції та ізоляції.

Це відповідає шаблону того, що відбулося в Сінгапурі. Країна реалізувала заходи соціальної дистанції та карантину, які призвели до повного сплескування кривої, але це не тривало. Як тільки заходи безпеки були зняті, вірус знову почав поширюватися серед населення, і випадки COVID-19 знову почали зростати.

Так само може статися в США, залежно від того, які кроки будуть зроблені.

“Це дуже важливий момент часу. Якщо ми послабимо карантинні заходи, це може привести до катастрофи,” сказав Барбастатіс. “Якщо США послідовно послаблять карантинні заходи занадто рано, ми передбачили, що наслідки будуть ще більш катастрофічними.”

Модель також передбачила, що до того, як кількість інфекцій почне знижуватися в США, кількість випадків досягне 600 000.

Інша спроба під керівництвом міжнародної команди дослідників спиралася на дані про рух населення, надані компанією Baidu. Результати показали, що заходи контролю та утримання були ефективними, повертаючи темпи зростання в більшості місць у негативну сторону.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.