Майк Деві, засновник та генеральний директор Quadrant – Інтерв’ю серія

Майк Деві – засновник та генеральний директор Quadrant, компанії Appen, яка надає дані про місцезнаходження та рішення на основі місцезнаходження, які є придатними для використання, легкими у використанні та простими у організації. Пропрієтарна платформа Geolancer компанії Quadrant забезпечує автентичні, точні та оновлені дані про точки інтересу, які верифікуються вручну на місці. Для мобільних даних про місцезнаходження компанія спостерігає понад 450 мільйонів унікальних пристроїв на місяць, що допомагає компаніям зрозуміти закономірності руху в реальному світі. Quadrant також пропонує платформу управління згодою на основі блокчейну для розробників та видавців додатків, які шукають відповідність GDPR та CCPA.

Чи можете ви розповісти про генезис DataStreamX, піонерської платформи збору та транзакцій даних?

На початку 2010-х років телекомунікаційні компанії розглядали майбутні технології та шляхи монетизації та комерціалізації даних LTE. Була необхідність у інфраструктурі для обробки потоків даних у реальному часі, понад 50 мільярдів підключених пристроїв. Після роботи в Samsung я визнав потребу в такій платформі та створив DataStreamX.

DataStreamX згодом еволюціонував у Quadrant, платформу даних про місцезнаходження на основі блокчейну. Яка була ідея використання блокчейну в цій системі?

У 2017 році, працюючи з великою телекомунікаційною компанією та транзакцією мільярдів наборів даних, ми бачили одні й ті самі дані від різних сторін. Кожна сторона підтверджувала, що має права на продаж даних. Це очевидне шахрайство та обман змусили нас вирішити цю проблему. Ми хотіли знати, звідки походять дані, та створити систему для відстеження походження даних. Блокчейн дозволив нам зрозуміти, звідки походять дані та куди вони прямують; люди, які постачають дані, можуть зрозуміти, куди вони прямують, а люди, які купують дані, можуть отримати ясність щодо походження даних.

Чи можете ви розповісти про деякі інструменти штучного інтелекту, які пропонує Quadrant, щоб допомогти клієнтам краще використовувати дані про місцезнаходження для націлювання на правильну аудиторію?

Платформа Quadrant розроблена для розміщення широкого спектра потужних алгоритмів штучного інтелекту, які дозволяють підприємствам, урядовим агентствам та організаціям використовувати високоякісні мобільні дані про місцезнаходження та дані про точки інтересу Quadrant для підтримки різноманітних випадків використання інтелекту місцезнаходження, таких як картографування та реклама на основі місцезнаходження. Наші інструменти штучного інтелекту є варіантами для клієнтів, які не мають власних алгоритмів або партнерів, щоб швидше розпочати роботу з даними та прискорити процес аналізу. Дослідники, університети та стартапи часто бажають цих інструментів, щоб допомогти їм розпочати роботу. Ми надаємо клієнтам сирі дані про місцезнаходження, щоб вони могли робити те, що їм потрібно, та пишаємося тим, що дозволяємо нашим клієнтам.

Наприклад, з допомогою Quadrant Geofence Query користувачі можуть встановити налаштований геофенс навколо реальних місць – таких як ресторани, аеропорти, громадські місця та торговельні центри – щоб отримати Ad-IDs окремих користувачів, які потрапляють у вказану область. Quadrant’s Geofence Footfall Query повертає щоденний трафік у вказаному геофенсі та може бути використаний у різних сценаріях, від рітейлерів, які розглядають, як збільшити трафік до фізичних магазинів, до органів влади, які оцінюють трафік, та міських розробників, які досліджують цільові території. Модель Quadrant’s Nearest POI – це модель машинного навчання, яка визначає найближчу точку інтересу для заданої точки на основі широти та довготи. Вона дозволяє користувачам аналізувати та розуміти манеру руху, визначати час та швидкість руху з однієї точки інтересу до іншої та визначати маршрути, які часто використовуються між двома точками інтересу.

Чи можете ви описати, яким чином Quadrant вважає, що інновації у даних про місцезнаходження можуть зробити світ кращим?

Дані про місцезнаходження, включаючи дані про точки інтересу, використовуються у багатьох важливих галузях, таких як доставка, харчова доставка, постачання та логістика для онлайн- та офлайн-шопінгу, нерухомість, карпулінг, картографування та навігація. COVID-19 зробив точні дані про місцезнаходження ще важливішими у багатьох з цих галузей, оскільки споживачі та підприємства змінюють свій спосіб взаємодії та все більше покладаються на доставку послуг. Закономірності руху, які були зрозумілі до пандемії, більше не застосовуються, та підприємства намагаються зрозуміти, що це означає. Оновлені дані про місцезнаходження забезпечують підприємствам можливість адаптуватися до цих змін та продовжувати надавати швидку доставку товарів та послуг, зменшуючи відходи (час, бензин тощо) та мінімізуючи затримки та неправильні доставки, які дратують клієнтів та можуть порушити ланцюжки постачання.

Точні дані про місцезнаходження також дозволяють урядовим агентствам, постачальникам життєво важливих послуг, таких як агентства охорони здоров’я, та підприємствам, таким як рітейл та ресторани, оптимізувати свої послуги та збігати з швидким зростанням населення та реурбанізацією у світі. Наприклад, дані про місцезнаходження можуть допомогти урядовому агентству знайти оптимальні місця для нових залізничних станцій, освітньому закладу спланувати нові кампуси, а малому підприємству оптимізувати місце зростання. Типи даних, на які ці організації покладаються, стають застарілими дуже швидко, тому здатність підтримувати дані в актуальному стані є важливою для розуміння змінюваних закономірностей населення та ефективного обслуговування клієнтів.

Дані про місцезнаходження були особливо цінними для рітейл та ресторанних підприємств, які були змушені швидко адаптуватися до локдаунів та наказів про перебування вдома та будуть потребувати швидкої оцінки впливу повторного відкриття, яке відбувається у фрагментах. В результаті попит на точні та оновлені дані про місцезнаходження продовжить зростати.

Рух населення – це ще одна галузь, де оновлені дані про місцезнаходження є критично важливими. Уряди та міські планувальники повинні розуміти, як розширювати або скорочувати інфраструктуру та послуги, щоб задовольнити швидко змінюваніся потреби, особливо у сфері транспорту та охорони здоров’я. тільки поєднання точних та оновлених даних про місцезнаходження та мобільних даних про місцезнаходження може зробити ці тенденції видимими та надати необхідні дії.

Чи можете ви розповісти про місію Quadrant щодо прозорого використання даних, і що це означає?

Quadrant проводить суворі оцінки наших постачальників, щоб забезпечити автентичність та якість, та очищає дані, щоб виявити та ліквідувати корупцію та дублікування даних. Не менш важливо, ми проводимо регулярні аудити, щоб переконатися, що наші дані збираються та обробляються у відповідності з відповідними правилами захисту даних, включаючи GDPR, CCPA та PDPA.

Quadrant також пропонує платформу монетизації додатків, яка відповідає вимогам конфіденційності. Коли правила конфіденційності ставлять все тісніше у світі та неконфіденційні дані стають безцінними, SDK Quadrant поставляється з інтегрованою та безкоштовною платформою управління згодою, QCMP, яка не збирає жодної особистої ідентифікаційної інформації (PII) та використовує незмінний блокчейн реєстр життєвого циклу згоди, який легко доступний для аудиту відповідності. Це забезпечує безтурботний потік доходів. QCMP також відстежує розвиток законодавства про конфіденційність у світі та автоматично додає нові вимоги відповідності.

Як ви бачите майбутнє геолокаційних/геопросторових даних?

Обидва довгострокові тенденції та недавні події, особливо реурбанізація, зростання проблем щодо захисту даних та пандемія, стимулюють інновації у сфері мобільних даних про місцезнаходження та даних про точки інтересу. Для даних про точки інтересу відчайна необхідність точних та оновлених наборів даних змусила нас піти далі ідеї веб-скрейпінгу або краудсорсингу даних та створити нову пропрієтарну платформу збору даних, яка включає Geolancer, спеціально розроблений додаток для смартфонів, та відповідну інфраструктуру.

За допомогою мобільного додатка фрілансери Geolancer можуть додавати точки інтересу вручну на місці та періодично верифікувати їх, рухаючись по своєму району. Це забезпечує найбільш оновлені та верифіковані дані для покупців даних, а також допомагає малим місцевим підприємствам бути поміченими.

Для мобільних даних розвиток правил конфіденційності, таких як GDPR, та зміни політики додатків Apple (AAPL ) та Google врешті-решт приведуть до точки, коли дані, отримані без явної згоди користувача, будуть невикористовними у багатьох країнах. Це змусило нас створити платформу управління згодою, яку ми вже побудували. Наша QCMP використовує технологію блокчейну для відстеження даних до джерела та надання реального аудиту, щоб клієнти могли забезпечити свій потік доходів, зберігаючи при цьому відповідність вимогам.

Appen Limited (ASX: APX) недавно оголосив, що підписав остаточну угоду про придбання Quadrant, що це означатиме для майбутнього компанії?

Appen збирає та маркує зображення, текст, мову, аудіо та відео, які використовуються для створення та постійного вдосконалення найінновативніших систем штучного інтелекту у світі. Компанія має досвід у понад 235 мовах, глобальну кроуд понад 1 мільйона кваліфікованих контракторів та найбільш просунуту платформу анотації даних на основі штучного інтелекту.

Придбання дозволить Quadrant інтегрувати технологію Appen з нашим високоякісним мобільним набором даних про місцезнаходження, сильно позиціонуючи об’єднану компанію для надання дозволених високоякісних даних організаціям, які покладаються на геолокацію для своїх підприємств, як у щоденній діяльності, так і у розробці моделей штучного інтелекту. Як частина Appen, ми також дозволимо нашим клієнтам розв’язувати більші та складніші проблеми.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Quadrant?

Дані про місцезнаходження значно зросли в цінності, особливо з пандемією. Усі галузі бачать необхідність даних про точки інтересу, від фінансового аналізу до економічного розвитку, логістики останньої милі та більше. Наші клієнти розуміють, як дані про місцезнаходження працюють у реальному світі, та реалізують рішення, які вимагають як геопросторових, так і даних про точки інтересу. Ми продовжимо бачити цей підвищений інтерес, оскільки пандемія призведе до більш постійних змін у способі життя.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Quadrant.