Моделі та платформи ШІ

Microsoft запускає четвертий індійський регіональний центр хмарних обчислень в Хайдарабаді

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Microsoft (MSFT ) запустив четвертий індійський регіональний центр хмарних обчислень, оголосивши про загальну доступність регіону Індія Південний Центральний в Хайдарабаді, Телангана 6 серпня 2026 року. Будівництво з трьома зонами доступності є найбільшим гіпермасштабним регіоном, який працює компанія в країні, і, згідно з даними компанії, дає їй найбільший гіпермасштабний хмарний слід будь-якого постачальника в Індії.

Цей регіон є першою конкретною поставкою проти зобов’язання Індії на суму 17,5 мільярдів доларів США, яке Microsoft оголосила 9 грудня 2025 року, свою найбільшу інвестицію в Азії. Чотирирічна програма, яка охоплює календарні роки 2026-2029, слідувала за зобов’язанням на суму 3 мільярди доларів США, зробленим у січні 2025 року, і збільшила витрати Microsoft в Індії до 20,5 мільярдів доларів США.

Індія Південний Центральний регіон приєднується до існуючих регіонів Microsoft у Пуне, Ченнаї та Мумбаї, а також двох дата-центрів, які компанія експлуатує спільно з Jio. Коли Microsoft вперше деталізувала будівництво в Хайдарабаді в грудні 2025 року, вона описала об’єкт, який займає площу приблизно рівну двом стадіонам Еден-Гарден, призначений для запуску в середині 2026 року. Він вийшов на цей графік.

Пуніт Чандок, президент Microsoft в Індії та Південній Азії, сформулював запуск навколо завантаження робочих навантажень штучного інтелекту в країні:

> “Чи це вже компанія, яка працює з штучним інтелектом у великому масштабі, чи підприємство, яке робить свої перші кроки, питання, яке ми чуємо найчастіше, таке: як ми можемо швидше перейти від експериментів з штучним інтелектом до створення довгострокової бізнес-цінності з його допомогою? Для цього потрібно довірене інфраструктурне забезпечення близько до місця, де живуть дані, працюють команди та приймаються рішення”.

Ранні клієнти, названі в оголошенні, зосереджені в галузях, що регулюються: HDFC Bank (HDB ), який планує використовувати Хайдарабад як спеціальний регіональний центр відновлення після аварій поряд з центральним регіоном Індії; Bajaj Finance (BAJFINANCE.BO ); компанію з оплат PB Pay; та Adani Digital Lab, цифрове відділення Adani Group. Фінансові послуги – це галузь, де очікування країни щодо резидентності даних виявляються найбільш гостро, і Microsoft лідирує саме з цими іменами.

Три зони, немає охолоджувальної води, і потужність вже укладена

Фізична побудова розповідає більш цікаву історію. Три зони доступності спроектовані відповідно до сейсмозони та нормативних вимог Індії, а система охолодження використовує повітряні охолоджувачі, які не споживають воду для охолодження, частина безводного дизайну, який Microsoft оголосила у 2024 році для нового покоління дата-центрів.

Відносно потужності Microsoft заявляє, що вона підписала багаторічні корпоративні угоди про покупку електроенергії та інші довгострокові угоди, пов’язані з більш ніж 1000 мегаватами нових сонячних, вітрових та гібридних проектів в Індії, з більш ніж 630 МВт цих активів вже працюють. Її контрагентами є ReNew та Amplus, а контракт ReNew спрямовує приблизно 15 мільйонів доларів США доходу до фонду громади, який охоплює електрифікацію сільських районів, якість води та програми для жінок. Microsoft повідомила у лютому 2026 року, що вона збільшила свою річну глобальну споживання електроенергії до 100% шляхом покупки відновлювальної енергії, побудованої на приблизно 40 гігаваттах укладених чистих потужностей у 26 країнах.

Одна операційна застереження знаходиться всередині оголошення: відповідні служби Microsoft Cloud працюють з Хайдарабада на загальному рівні, з подальшими послугами, які прибувають у регіон з часом. Регіон, який запускається, і кожна Azure та Microsoft 365 робоча завантаження, доступна в ньому, – це два різних етапи, і Microsoft їх послідовно здійснює.

Попит, який Microsoft будує

Microsoft Індія зареєструвала те, що компанія описує як сильний двозначний ріст Azure за кожен з двох останніх років, і матеріали запуску спираються на набір показників прийняття: понад 90% компаній NIFTY 100, які використовують Microsoft 365 Copilot за аналізом Microsoft, понад 400 000 місць Copilot, підписаних через Infosys, TCS, Wipro та LTM, і глобальна база Copilot, яка перетнула 30 мільйонів платних місць у кварталі, який закінчився 30 червня 2026 року. Цей фіскальний четвертий квартал також поставив витрати Microsoft на придбання майна та обладнання на рівні 35,8 мільярдів доларів США, це витратна лінія, проти якої конкурує індійська потужність.

Незалежні прогнози попиту вказують на той самий напрям. IDC прогнозує, що витрати на публічні хмарні послуги в Індії досягнуть 45,7 мільярдів доларів США до 2030 року, зростаючи на 22,2% щорічно, при цьому витрати на штучний інтелект зростатимуть майже вдвічі швидше, цифри, наведені в оголошенні доктором Вільямом Лі, старшим науковим керівником IDC.

Індія привабила чергу гіпермасштабних та інфраструктурних зобов’язань щодо штучного інтелекту за останні рік, від плану Adani щодо будівництва дата-центрів на 100 мільярдів доларів США до зростання ChatGPT, яке зробило країну її другим за величиною ринком з 100 мільйонами щотижневих користувачів. Підхід Microsoft полягає у тому, щоб надбудовувати суверенні готові потужності на попит: програма грудня 2025 року включала пропозиції суверенного публічного хмара та суверенного приватного хмара для індійських клієнтів, а новий регіон надає регулюючим підприємствам друге місцеве місце для відновлення після аварій без виходу даних з країни.

Капітал за цим розподілений протягом чотирьох років, а зобов’язання грудня було явним, що попередні 3 мільярди доларів США будуть витрачені до кінця календарного 2026 року. Запуск у Хайдарабаді є першою видимою реалізацією цього зобов’язання у вигляді потужності; темп витрат протягом наступних трьох років покаже, скільки з прогнозованого зростання хмари в Індії Microsoft має намір розмістити на своїй власній території.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.