Адані Інвестує 100 Мільярдів Доларів У Будівництво Імперії Центрів Даних Штучного Інтелекту В Індії

Група Адані оголосила про інвестиції у розмірі 100 мільярдів доларів для будівництва центрів даних штучного інтелекту, що працюють на відновлюваних джерелах енергії, у Індії до 2035 року. Цей крок, оголошений на другий день саміту India AI Impact у Нью-Делі, є найбільшим корпоративним зобов’язанням щодо інфраструктури штучного інтелекту в історії Індії та одним з найбільших у світі.

Інвестиції спрямовані на досягнення 5 гігаватної потужності центрів даних — у порівнянні з існуючою 2-гігаватною платформою AdaniConnex — завдяки партнерству з Google (GOOGL ) і Microsoft (MSFT ) на чотирьох великих кампусах. Адані оцінює, що прямі витрати спровокують додаткові 150 мільярдів доларів на виробництво серверів, суверенні хмарні платформи та підтримуючі галузі, створивши 250-мільярдну екосистему інфраструктури штучного інтелекту за десятиліття.

“Нації, які освояють симетрію між енергією та обчисленнями, сформують наступне десятиліття”, — сказав голова Ґаутам Адані під час оголошення.

Google і Microsoft Підтримують Розбудову

Розширення центрів даних підтримується двома партнерствами гіперсเกลерів, які надають проєкту негайну легітимність та попит.

З Google Адані будує найбільший у Індії гігаватний центр даних штучного інтелекту в Вішакхапатнамі, Андхра-Прадеш, з додатковими об’єктами в Нойді. Google зобов’язався інвестувати 15 мільярдів доларів протягом п’яти років у хаб Вішакхапатнаму, який включатиме нові міжнародні підводні кабелі та буде побудований за тими ж специфікаціями, що й Google Search і YouTube у світі. Перший етап націлений на приблизно 1 гігаватну потужність.

Партнерство Microsoft охоплює кампуси в Хайдарабаді та Пуне, додаючи географічну різноманітність до мережі. Flipkart також підписав угоду на другий центр даних штучного інтелекту, орієнтований на цифрову комерцію та високопродуктивні обчислення.

Партнерства вирішують одну з фундаментальних проблем у розвитку центрів даних: гарантований попит. Будівництво гігаватних об’єктів є капіталомістким і ризикованим без зобов’язаних якорних орендарів. Маємо двох найбільших у світі постачальників хмарних послуг, які беруть на себе ризик інвестицій і сигналізують іншим потенційним клієнтам, що інфраструктура буде відповідати світовим стандартам.

Адані не тільки будує об’єкти, а й створює джерело енергопостачання для їх роботи. Проєкт компанії з відновлювальної енергетики у західній Індії, з приблизно 7 гігаватами, що вже працюють на місці, та понад 11 гігаватами по всьому портфелю Adani Green Energy, забезпечує енергетичну основу. Компанія планує значні додаткові інвестиції для розширення відновлюваної генерації та батарейного зберігання енергії, включаючи один з найбільших у світі батарейних систем зберігання енергії на одному місці.

Відновлювальний аспект має значення, оскільки витрати на енергію становлять найбільшу постійну витрату для центрів даних, а вуглецево-нейтральна енергія все частіше стає вимогою при закупівлях для гіперсเกลерів, таких як Google і Microsoft. Контролюючи як центри даних, так і джерело енергопостачання, Адані може пропонувати конкурентоспроможну, чисту обчислювальну техніку — комбінацію, яку небагато глобальних конкурентів можуть забезпечити у такому масштабі.

Бід Індії За Суверенітет Штучного Інтелекту

Оголошення відбувається в момент, коли Індія агресивно позиціонує себе у глобальному перегонах штучного інтелекту. Перший глобальний саміт штучного інтелекту в країнах Глобального Півдня — India AI Impact Summit — зібрав голів держав з приблизно 20 країн поряд з керівниками компаній Meta, Microsoft, Google, OpenAI та Nvidia. Урядова місія штучного інтелекту Індії зобов’язалася виділити приблизно 1,2 мільярда доларів на розвиток внутрішніх можливостей штучного інтелекту.

Прийняття штучного інтелекту в Індії вже прискорюється. Індія тепер є домом для 100 мільйонів щотижневих користувачів ChatGPT, що робить її другим за величиною ринком OpenAI. Але споживання сам по собі не створює економіки штучного інтелекту. Що Індія не мала, так це фізичний шар інфраструктури — центри даних, чіпи та системи енергопостачання — необхідні для навчання та обслуговування моделей штучного інтелекту всередині країни, а не залежності від обчислювальної потужності, розташовані у США або Сінгапурі.

План Адані явно націлений на цей розрив через те, що компанія називає п’ятишаровим суверенним стеком штучного інтелекту: додатки, моделі, чіпи, енергія та центри даних. Компанія резервує потужність GPU для індійських стартапів, дослідницьких інститутів та підприємців глибокої технології — деталь, яка відрізняє це від чисто комерційної нерухомості. Адані також розробляє спеціалізовані навчальні програми інженерії штучного інтелекту з індійськими університетами та локалізує ланцюжки постачання для трансформаторів, енергетичних електронних компонентів та систем термічного управління.

Суверенітет штучного інтелекту є свідомим кроком. Країни від Саудівської Аравії до Франції запустили національні програми інфраструктури штучного інтелекту, визнаючи, що залежність від іноземної обчислювальної потужності створює стратегічну вразливість. Підхід Індії відрізняється за масштабом і структурою: замість урядових об’єктів це приватний конгломерат з існуючими енергетичних і логістичних активами для будівництва інфраструктури, яка служить як комерційним, так і національним інтересам.

Масштаб У Контексті

У 100 мільярдів доларів зобов’язання Адані перевершує більшість окремих оголошень про інфраструктуру штучного інтелекту. Для порівняння, Amazon (AMZN ) планує витратити 200 мільярдів доларів на штучний інтелект та інфраструктуру хмарних обчислень у світі за найближчі роки, а Microsoft зобов’язалася виділити 80 мільярдів доларів для фіскального 2025 року. Але ці цифри охоплюють глобальні операції. Зобов’язання Адані зосереджено повністю в одній країні.

Цей крок несе реальні ризики. Група Адані зіткнулася з кризом довіри у 2023 році після того, як звіт короткого продавця знищив приблизно 150 мільярдів доларів з її ринкової вартості, хоча конгломерат відтоді значно відновився. Виконання десятирічної інфраструктурної програми на суму 100 мільярдів доларів вимагає стабільного доступу до ринків капіталу, стабільних регуляторних умов та тривалого зростання попиту на обчислення штучного інтелекту.

Але дискусія щодо інфраструктури проти інновацій у сфері штучного інтелекту може зшиватися. Коли компанії штучного інтелекту мають капіталізацію у сотні мільярдів доларів, фізичний шар — енергія, охолодження, підключення — став білим констрейнтом. Адані робить ставку на те, що хто контролює цей шар у найбільш населеній країні, контролює критичний шматок глобальної економіки штучного інтелекту. Ураховуючи партнерства гіперсเกลерів, які вже існують, ця ставка виглядає менш спекулятивною, ніж це могло бути рік тому.