Adani зобов’язується витратити 100 мільярдів доларів на будівництво імперії центрів обробки даних штучного інтелекту в Індії

Група Adani оголосила про інвестиції у розмірі 100 мільярдів доларів для будівництва центрів обробки даних штучного інтелекту, що працюють на відновлюваній енергії, гіпермасштабних центрів обробки даних по всій Індії до 2035 року. Цей зобов’язання, оголошене на другий день саміту India AI Impact у Нью-Делі, представляє найбільше корпоративне зобов’язання щодо інфраструктури штучного інтелекту в історії Індії та одне з найбільших у світі.

Інвестиції спрямовані на досягнення 5 гігаватної потужності центрів обробки даних – у порівнянні з існуючою 2 ГВт платформою AdaniConnex – завдяки партнерству з Google і Microsoft на чотирьох великих кампусах. Adani оцінює, що прямі витрати спровокують додаткові 150 мільярдів доларів на виробництво серверів, суверенні хмарні платформи та підтримуючі галузі, створюючи екосистему інфраструктури штучного інтелекту на суму 250 мільярдів доларів за десятиліття.

“Нації, які освояють симетрію між енергією та обчисленнями, сформують наступне десятиліття”, – сказав голова Гаутам Адані у своєму оголошенні.

Google і Microsoft як основа розбудови

Розширення центрів обробки даних закріплено двома партнерствами гіперсเกลерів, які надають проєкту негайну легітимність і попит.

З Google Adani будує найбільший в Індії гігаватт-місткий центр обробки даних штучного інтелекту в Вішакхапатнамі, Андхра-Прадеш, з додатковими об’єктами в Нойді. Google зобов’язався витратити 15 мільярдів доларів за п’ять років на хаб у Вішакхапатнамі, який включатиме нові міжнародні підводні кабелі та буде побудований за тими ж специфікаціями, що й Google Search і YouTube у світі. Перший етап націлений приблизно на 1 ГВт потужності.

Партнерство Microsoft охоплює кампуси в Хайдарабаді та Пуне, додаючи географічну різноманітність до мережі. Flipkart також підписав угоду про другий центр обробки даних штучного інтелекту, орієнтований на цифровий комерцій та високопродуктивне обчислення.

Партнерства вирішують одну з фундаментальних проблем у розвитку центрів обробки даних: гарантований попит. Будівництво гігаватт-містких об’єктів є капіталоємним і ризикованим без зобов’язаних основних орендарів. Маємо двох найбільших постачальників хмарних послуг у світі, закріплених у проєкті, це зменшує ризик інвестицій і сигналізує потенційним клієнтам, що інфраструктура буде відповідати світовим стандартам.

Adani не тільки будує об’єкти, а й будує джерело енергопостачання для їх роботи. Проєкт компанії з відновлюваної енергетики у західній Індії на 30 ГВт, з приблизно 7 ГВт, що вже діє на місці, і понад 11 ГВт по всьому портфелю Adani Green Energy, забезпечує енергетичну основу. Компанія заявляє, що планує значні додаткові інвестиції для розширення відновлюваної генерації та батарейного зберігання енергії, включаючи один з найбільших у світі систем батарейного зберігання енергії в одному місці.

Відновлюваний кут зору має значення, оскільки витрати на енергію представляють найбільшу постійну витрату для центрів обробки даних, а вуглецево-нейтральна енергія все частіше стає вимогами закупівель для гіперсเกลерів, таких як Google і Microsoft. Контролюючи як центр обробки даних, так і джерело енергопостачання, Adani може пропонувати конкурентоспроможну, чисту обчислювальну техніку – комбінацію, яку небагато глобальних конкурентів можуть забезпечити у цьому масштабі.

Бід Індії за суверенітет штучного інтелекту

Оголошення відбувається в момент, коли Індія агресивно позиціонує себе у глобальному перегонах штучного інтелекту. Перший глобальний саміт штучного інтелекту – India AI Impact Summit – у Нью-Делі зібрав голів держав з приблизно 20 країн поряд з керівниками компаній Meta, Microsoft, Google, OpenAI та Nvidia. Урядова місія штучного інтелекту Індії зобов’язалася виділити приблизно 1,2 мільярда доларів на розвиток внутрішніх можливостей штучного інтелекту.

Прийом штучного інтелекту в Індії вже прискорюється. Індія тепер є домом для 100 мільйонів щотижневих користувачів ChatGPT, що робить її другим за величиною ринком OpenAI. Але споживання самі по собі не створює економіку штучного інтелекту. Що в Індії бракувало, так це фізичний шар інфраструктури – центри обробки даних, чипи та енергосистеми – необхідні для навчання та обслуговування моделей штучного інтелекту всередині країни, а не залежності від обчислювальних потужностей, розташованих у США або Сінгапурі.

План Adani явно націлений на цей пробіл через так званий суверенний шар штучного інтелекту з п’ятьма шарами: додатки, моделі, чипи, енергія та центри обробки даних. Компанія резервує потужності GPU для індійських стартапів, дослідницьких інститутів та підприємців глибокої техніки – деталь, яка відрізняє це від чистої комерційної нерухомості. Компанія також розробляє спеціалізовані інженерні навчальні плани штучного інтелекту з індійськими університетами та локалізує ланцюги постачання для трансформаторів, енергетичних електронних пристроїв та систем термічного управління.

Суверенітет штучного інтелекту є свідомим. Країни від Саудівської Аравії до Франції запустили національні програми інфраструктури штучного інтелекту, визнаючи, що залежність від іноземних обчислень створює стратегічну вразливість. Підхід Індії відрізняється за масштабом і структурою: замість урядових об’єктів це приватний конгломерат з існуючими енергетичними та логістичними активами для будівництва інфраструктури, яка служить як комерційним, так і національним інтересам.

Масштаб у контексті

100 мільярдів доларів зобов’язання Adani перевищують більшість окремих оголошень про витрати на інфраструктуру штучного інтелекту. Для порівняння, Amazon планує витратити 200 мільярдів доларів на штучний інтелект та інфраструктуру хмарних обчислень у світі за найближчі роки, а Microsoft зобов’язалася виділити 80 мільярдів доларів для фіскального 2025 року. Але ці цифри охоплюють глобальні операції. Зобов’язання Adani зосереджено повністю в одній країні.

Ця ставка несе реальний ризик. Група Adani столкнулася з кризом довіри у 2023 році після того, як звіт короткого продавця видалить приблизно 150 мільярдів доларів з її ринкової вартості, хоча конгломерат з тих пір значно відновився. Виконання десятилітнього інфраструктурного програмного забезпечення на суму 100 мільярдів доларів вимагає стійкого доступу до ринків капіталу, стабільних регуляторних умов та подальшого зростання попиту на обчислення штучного інтелекту.

Але дебати щодо інфраструктури проти інновацій у штучному інтелекті можуть збігатися. Коли компанії штучного інтелекту мають оцінки у сотні мільярдів доларів, фізичний шар – енергія, охолодження, з’єднання – стався обмежувальним фактором. Adani робить ставку на те, що хто контролює цей шар у найбільш населеній країні, контролює критичний шматок глобальної економіки штучного інтелекту. Враховуючи партнерства гіперсเกลерів, які вже існують, ця ставка виглядає менш спекулятивною, ніж міг би подумати рік тому.