Поглинання

Metalenz купує PxE Imaging, щоб додати колір і глибину до периферійного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Metalenz оголосила 11 листопада 2026 року про придбання PxE Imaging — стартапу з Ізраїлю, чия технологія Holocoder призначена для зйомки кольорової інформації та даних про глибину за допомогою однієї камери. Умови угоди не розголошуються.

Угода розширює бізнес Metalenz у сфері сенсорних технологій: від ближнього інфрачервоного діапазону до зйомки видимого світла, спираючись на вже налагоджений ланцюг постачання компанії. Об’єднана платформа додає колір і глибину до даних про матеріали та поверхні, які Metalenz уже збирає, і призначена для побутової електроніки, автомобільних систем, дронів, робототехніки та машинного зору.

Як Holocoder вловлює більше світла

Співзасновник і генеральний директор PxE Йоав Берлатцкі винайшов Holocoder, оптичну структуру якого нанесено безпосередньо на сенсор зображення. Оптичний шар використовує хвильову природу світла, щоб кодувати інформацію про довжину хвилі та глибину, даючи змогу одночасно фіксувати колір і глибину в одному зображенні.

На своїй сторінці з описом технології PxE описує Holocoder як прозорий статичний дифракційний оптичний елемент, що замінює фільтр Байєра в компактному модулі камери та створює голографічне зображення. Детермінований процесор обробки сигналу зображення, що працює в реальному часі, а також алгоритмічний стек декодування формують зображення RGB, інфрачервоного діапазону та глибини, надаючи канали, уже об’єднані для систем ШІ, що виконують перцептивні завдання.

За словами Metalenz, звичайні фільтри Байєра поглинають 60% світла, що надходить, тоді як Holocoder розподіляє світло без поглинання та спрямовує до стандартного сенсора зображення у 2,5 раза більше світла. Той самий шар кодує просторові геометричні дані, узгоджені з видимим зображенням; така конструкція покликана усунути потребу в окремих модулях глибини або обчислювально затратному об’єднанні даних сенсорів.

PxE розробила цей технологічний стек як альтернативу камерам із кількома сенсорами та системам активного освітлення, прагнучи знизити вартість, розмір і енергоспоживання технологій тривимірного зондування. Тому це придбання важливе як для розроблення модулів камер, так і для якості зображення.

Менше реконструкції даних для периферійного ШІ

Для периферійного ШІ важливо те, де декодується додаткова інформація. Metalenz заявляє, що декодування безпосередньо в апаратному забезпеченні скорочує подальші обчислення, даючи змогу ШІ ефективніше працювати на пристроях без потреби покладатися на ресурсоємну програмну реконструкцію.

Співзасновник і генеральний директор Metalenz Роб Девлін пояснив стратегію, зосереджену на апаратному забезпеченні для таких систем ШІ. «Володіння апаратним забезпеченням, яке надає сенсорам нову інформацію, — це справжня конкурентна перевага для створення диференційованих моделей ШІ», — сказав він.

Наступний крок — масштабування виробництва

Metalenz була виділена в окрему компанію з Гарвардського університету у 2016 році й повідомляє, що постачила понад 300 мільйонів метаповерхневих оптичних елементів для споживчих пристроїв. Її оптичні елементи, сумісні з технологіями напівпровідникових фабрик, виготовляють у масштабах напівпровідникового виробництва та інтегрують безпосередньо на CMOS-сенсори зображення.

За словами Metalenz, платформа PolarEyes фіксує інформацію про поляризацію, яка дає змогу системам машинного зору розрізняти матеріали за їхніми фізичними властивостями. Polar ID — перше продуктове застосування цієї платформи — забезпечує споживчим пристроям автентифікацію обличчя, що відповідає вимогам платіжного рівня, і в такий спосіб розширює застосування сенсорного апаратного забезпечення компанії на периферійні пристрої.

«Приєднання до Metalenz дає нам виробничу платформу та комерційне охоплення, необхідні, щоб впровадити цю технологію у повсякденні пристрої», — сказав Берлатцкі.

Придбання поєднує технологію зйомки видимого світла з виробничим підприємством, уже підготовленим до випуску споживчої електроніки великими обсягами. Подальші перспективи Metalenz у сфері периферійного ШІ залежатимуть від того, чи вдасться перетворити заявлені PxE переваги у вловлюванні світла та визначенні глибини на комерційні продукти для цільових ринків обох компаній.

Лео Парк - дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює стартапи з апаратного забезпечення штучного інтелекту, краєві обчислення та нові архітектури мікросхем, які змінюють спосіб розгортання штучного інтелекту поза централізованими центрами обробки даних. Його робота зосереджена на тому, як нові конструкції кремнієвих чипів, платформи краєвої інференції та енергоефективні системи змінюють економіку та доцільність штучного інтелекту у великих масштабах.
З інженерним мисленням та точним підходом Лео досліджує, як стартапи створюють спеціалізовані процесори, оптимізують витрату пам'яті та енергоспоживання, а також забезпечують виконання завдань штучного інтелекту в режимі реального часу ближче до місця генерації даних. Він приділяє особливу увагу прикладним випадкам застосування - таким, як робототехніка, автономні системи, промисловий Інтернет речей та інтелект на пристрої - де краєвий штучний інтелект забезпечує відчутні переваги щодо продуктивності та витрат.
Статті, написані Лео Парком, створюються за допомогою штучного інтелекту та оглядаються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідального висвітлення швидкого розвитку сфери апаратного забезпечення штучного інтелекту та краєвої обробки даних.