Макієй Сагановський, Директор з питань штучного інтелекту Appfire – Серія інтерв’ю

Макієй Сагановський є Директором з питань штучного інтелекту в Appfire.

Appfire є провідним постачальником рішень програмного забезпечення для підприємств, розроблених для покращення співробітництва, оптимізації робочих процесів та підвищення продуктивності команд. Спеціалізуючись на інструментах, які інтегруються з платформами, такими як Atlassian (TEAM ), Salesforce (CRM ) та Microsoft , Appfire пропонує потужний набір додатків, розроблених для управління проектами, автоматизації, звітності та управління ІТ-сервісами. З глобальною присутністю та зобов’язанням інновацій, компанія стала довіреним партнером для організацій, які шукають оптимізувати свої екосистеми програмного забезпечення, обслуговуючи широкий спектр галузей та дозволяючи командам ефективно досягати своїх цілей.

Appfire відомий тим, що пропонує рішення для співробітництва підприємств, можете ви представити нам підхід Appfire до розробки продуктів, керованих штучним інтелектом?

За останні рік ринок був залитий рішеннями, керованими штучним інтелектом, оскільки компанії змінили свій напрямок, щоб залишитися актуальними та конкурентоспроможними. Хоча деякі з цих продуктів відповідали очікуванням, залишається можливість для постачальників真正 адресувати реальні потреби клієнтів з ефективними рішеннями.

У Appfire ми зосереджені на тому, щоб залишатися на передовому краї інновацій штучного інтелекту, що дозволяє нам передбачати та перевищувати еволюційні потреби підприємства у сфері співробітництва. Ми підходимо до інтеграції штучного інтелекту з метою надання справжньої цінності, а не просто заявляємо про “готовність до штучного інтелекту” тільки для того, щоб відрізнитися. Наш підхід до розробки продуктів, керованих штучним інтелектом, полягає у створенні безшовних, ефективних досвідів для наших клієнтів.

Ми хочемо, щоб штучний інтелект гармонійно входив у досвід користувача, покращуючи його без того, щоб затінювати його або, що ще гірше, створювати додаткове навантаження, вимагаючи від користувачів вивчати абсолютно нові функції.

“Час до цінності” – це одна з найкритичніших цілей для наших функцій, керованих штучним інтелектом. Ця принцип зосереджена на тому, як швидко користувач – особливо новий користувач – може почати користуватися нашими продуктами.

Наприклад, з Canned Responses агент підтримки, який відповідає клієнту, не повинен розбирати весь електронний лист; штучний інтелект зможе запропонувати найбільш підходящий шаблон відповіді, зберігаючи час і підвищуючи точність.

Appfire співпрацює з Atlassian для запуску WorkFlow Pro як агента Rovo. Що робить цей продукт, керований штучним інтелектом, видатним на ринку, заповненому подібними продуктами?

Ця категорія продуктів відносно рідкісна. Ми одна з перших компаній, які випустили помічника конфігурації програмного забезпечення для автоматизації Jira-класу – і це тільки початок.

WorkFlow Pro – це помічник автоматизації, керований штучним інтелектом, для Jira, який революціонізує те, як команди налаштовують і керують своїми автоматизованими робочими процесами. Підтримуваний штучним інтелектом Rovo від Atlassian, він допомагає користувачам налаштовувати нові автоматизації або розібратися з існуючими.

Історично продукти автоматизації Jira були складними та вимагали певного рівня експертизи. WorkFlow Pro демістифікує ці конфігурації та дозволяє новим або менш досвідченим адміністраторам Jira виконувати свої завдання без витрат часу на документацію продукту, форуми чи ризикування дорогоцінними помилками.

Новий адміністратор Jira просто може запитати агента, як виконати завдання, і на основі встановленого автоматизованого додатка (JMWE, JSU або Power Scripts), агент надає крок за кроком керівництво для досягнення бажаного результату. Це як мати шеф-кухаря з зіркою Мішеля на вашій кухні, готового відповісти на будь-яке питання з точними інструкціями.

У Appfire ми зобов’язані полегшити життя наших клієнтів. У наступній версії WorkFlow Pro користувачі зможуть запитувати нові автоматизації простою англійською мовою, просто вводячи бажаний результат, без необхідності навігації в інтерфейсі конфігурації або знання будь-якої мови програмування. Повернувшись до нашої аналогії з шеф-кухарем, наступна версія дозволить користувачеві не тільки запитати у шеф-кухаря, як приготувати страву, але й приготувати її від його імені, звільнивши його від зайвих завдань.

Як ви залучаєте зворотній зв’язок користувачів під час ітерації продуктів, керованих штучним інтелектом, таких як WorkFlow Pro? Яка роль відіграє вхід клієнтів у формуванні розвитку цих інструментів?

У Appfire ми залишаємося дуже близькими до наших користувачів. Не тільки наші дизайнери та менеджери продукту регулярно взаємодіють з ними, але у нас також є спеціальна група дослідження користувачів, яка проводить ширші дослідження, інформуючи нашу бачення та дорожню карту продукту.

Ми аналізуємо як кількісні дані, так і історії користувачів, зосереджені на викликах, запитуючи себе: “Чи може штучний інтелект допомогти в цей момент?” Якщо ми достатньо добре розуміємо проблему користувача і вважаємо, що штучний інтелект може надати рішення, наша команда починає експериментувати з цією технологією для вирішення проблеми. Кожна функція починається не з технології, а з болю користувача.

Наприклад, ми дізналися від наших користувачів, що нові адміністратори зустрічають значний бар’єр при створенні складних автоматизацій. Багато з них не мають досвіду або часу для вивчення документації та освоєння складних механізмів програмування. WorkFlow Pro був розроблений для полегшення цього болю, допомагаючи користувачам легше вивчати та налаштовувати Jira.

Поза WorkFlow Pro Appfire планує розробити додаткові додатки, керовані штучним інтелектом. Як ці нові продукти трансформуватимуть спосіб, у який користувачі встановлюють цілі, відстежують роботу та використовують дані більш ефективно?

Штучний інтелект матиме глибокий вплив на те, чого можуть досягти майбутні працівники знань і як вони взаємодіятимуть з програмним забезпеченням. Організації еволюціонують, стаючи планірованішими, більш гнучкими та ефективними. Проекти будуть потребувати менше людей для координації та доставки. Хоча це звучить як смілива передбачення, воно вже відбувається завдяки трьом ключовим досягненням штучного інтелекту:

1. Передача технічно складних або рутинних завдань штучному інтелекту
2. Взаємодія з програмним забезпеченням за допомогою природної мови
3. Агентські робочі процеси

Ми вже бачимо, як штучний інтелект зменшує навантаження рутинних завдань і полегшує новим користувачам початок роботи з цих продуктів. Наприклад, помічники штучного інтелекту можуть робити записи зустрічей або перелічувати дії. Для ілюстрації цього на прикладі Appfire, коли менеджер створює новий ключовий результат у рамках своєї структури OKR, штучний інтелект пропонує формулювання ключового результату на основі найкращих практик галузі та унікального контексту компанії, зменшуючи розумове навантаження на користувачів під час навчання ефективним OKR.

Інтерфейси природної мови представляють собою значний зсув у тому, як ми проектуємо та використовуємо програмне забезпечення. Еволюція програмного забезпечення за останні 50 років створила майже необмежені можливості для працівників знань, проте ця взаємопов’язана сила принесла значну складність.

До недавнього часу не було легкого способу навігації в цій складності. Тепер штучний інтелект та інтерфейси природної мови роблять це керованим та доступним. Наприклад, одна з найбільш популярних категорій додатків Appfire – це управління документами. Багато компаній Fortune 500 вимагають робочих процесів документів для дотримання нормативних вимог або огляду з метою дотримання законодавства. Незабаром створення цих робочих процесів може бути так само простим, як розмова з системою. Менеджер може сказати: “Для затвердження політики та її розповсюдження серед усіх працівників вона спочатку повинна бути розглянута та затверджена командою старших керівників”. Штучний інтелект зрозуміє цю інструкцію та створить робочий процес. Якщо будь-які деталі відсутні, штучний інтелект запита про уточнення та надасть поради для більш гладких потоків.

Крім того, “агентські робочі процеси” – це наступний рубіж революції штучного інтелекту, і ми приймаємо це в Appfire з нашим агентом WorkFlow Pro. У майбутньому агенти штучного інтелекту будуть діяти більш як людські співробітники, здатні виконувати складні завдання, такі як проведення досліджень, збирання інформації з кількох джерел та координація з іншими агентами та людьми для доставки пропозиції протягом годин або днів. Цей підхід, керований агентом, піде далі простих взаємодій, таких як ті, що відбуваються з ChatGPT; агенти стануть проактивними, можливо, пропонуючи чернетку презентації до того, як ви навіть усвідомите, що вам це потрібно. І взаємодії голосу з агентами стануть більш поширеними, дозволяючи користувачам працювати на ходу.

Під час підсумку, куди ми рухаємося з штучним інтелектом у сфері знань, це схоже на те, як ми зараз керujeme транспортними засобами: ми знаємо, куди хочемо їхати, але зазвичай не потрібно розуміти тонкощі двигунів згоряння або налаштовувати автомобіль самостійно.

Ви також покращуєте існуючі продукти Appfire за допомогою штучного інтелекту. Чи можете ви надати приклади того, як штучний інтелект підсилює поточні додатки Appfire, підвищуючи їх функціональність та досвід користувача?

Кожен з наших додатків унікальний, вирішуючи окремі виклики користувачів та розроблений для різних ролей користувачів. Як результат, використання штучного інтелекту в цих додатках націлене на покращення конкретних функцій та поліпшення досвіду користувача значним чином.

У Canned Responses штучний інтелект прискорює спілкування клієнтів, допомагаючи користувачам швидко формувати відповіді на основі вмісту запиту та існуючих шаблонів. Ця функція штучного інтелекту не тільки економить час, але й підвищує якість взаємодій клієнтів.

У OKR для Jira штучний інтелект міг би допомогти користувачам, які нові у рамках OKR (Мета та Ключові Результати). Упрощуючи та роз’яснюючи цю часто складну методологію, штучний інтелект міг би надати керівництво щодо формулювання ефективних Ключових Результатів, пов’язаних з конкретними цілями, роблячи процес OKR більш доступним.

Нарешті, WorkFlow Pro представляє інноваційний спосіб взаємодії з нашою документацією та демонструє нашу приверженість агентським робочим процесам та автоматизації природною мовою. Цей підхід, керований штучним інтелектом, знижує бар’єр для входу нових адміністраторів Jira та оптимізує робочі процеси для досвідчених адміністраторів.

Спільні служби штучного інтелекту, такі як функція підсумовування, розробляються по всім додаткам Appfire. Як ви бачите вплив цих послуг на продуктивність користувачів по всій вашій платформі?

У Appfire у нас є широкий портфель додатків на кількох ринках, включаючи Atlassian, Microsoft, monday.com (MNDY ) та Salesforce.

З таким великим набором додатків та різноманітними випадками використання штучного інтелекту ми зробили крок назад, щоб розробити та побудувати спільну внутрішню службу штучного інтелекту, яку можна використовувати по всім додаткам.

Ми розробили платформну службу штучного інтелекту, яка дозволяє командам продукту по всім нашим додаткам підключитися до кількох великомасштабних мовних моделей. Тепер, коли служба запущена, ми продовжимо розширювати її функціями, такими як локально виконувані моделі та попередньо упаковані запити.

З швидкою еволюцією технологій штучного інтелекту, як ви забезпечуєте, щоб підхід Appfire до розробки штучного інтелекту продовжував відповідати змінним потребам клієнтів та вимогам ринку?

У Appfire головна ưu tiênність менеджера продукту – це містити розрив між технічною здійсненністю та вирішенням значимих проблем клієнтів.既然 можливості штучного інтелекту швидко просунуться, ми залишаємося в курсі тенденцій ринку та активно стежимо за галуззю для найкращих практик. По стороні клієнта ми постійно взаємодіємо з нашими користувачами, щоб зрозуміти їхні виклики, не тільки всередині наших додатків, але й на платформах, які вони використовують.

Коли ми визначаємо перетин між технічною здійсненністю та значимою потребою клієнта, ми зосереджуємося на доставці безпечної та надійної функції штучного інтелекту. Перед запуском ми експериментуємо та тестируємо ці рішення з користувачами, щоб забезпечити, що вони真正 вирішують їхні болі.

Appfire діє у висококонкурентному ландшафті SaaS, керованому штучним інтелектом. Які кроки ви здійснюєте для того, щоб ваші інновації штучного інтелекту залишилися унікальними та продовжували створювати цінність для користувачів?

Підхід Appfire до штучного інтелекту зосереджений на меті. Ми не інтегруємо штучний інтелект просто для того, щоб позначити галочку;我们的 мета полягає в тому, щоб штучний інтелект працював так природно всередині наших продуктів, що він стає майже невидимим для користувача. Ми хочемо, щоб штучний інтелект вирішував реальні проблеми наших клієнтів – чи то спрощення робочих процесів у Jira, керування складними документами чи оптимізація стратегічного планування. Ідеально, використання штучного інтелекту повинно відчуватися так само інтуїтивно, як підняття олівця.

Багато продуктів SaaS традиційно вимагали спеціалізованої експертизи для розблокування їхнього повного потенціалу. Наше бачення штучного інтелекту полягає в тому, щоб зменшити криву навчання та зробити наші додатки більш доступними. З запуском нашого першого агента Rovo, WorkFlow Pro, ми робимо важливий крок у цьому напрямку. В кінцевому підсумку ми ставимо за мету забезпечити, щоб штучний інтелект всередині наших додатків дозволяв користувачам досягати цінності швидше.

Оглядаючи майбутнє, які тенденції у розвитку штучного інтелекту, на вашу думку, матимуть найбільший вплив на галузь SaaS у найближчі роки?

Дві основні тенденції штучного інтелекту, які сформують галузь SaaS у найближчі роки, – це зростання агентів, керованих штучним інтелектом, та зростаючі проблеми безпеки та конфіденційності.

Дехто стверджує, що технологія агентів ще не виправдала своїх обіцянок і залишається відносно недозрілою. Цим скептикам я би сказав, що ми часто переоцінюємо, чого технологія досягне за 1-2 роки, але сильно недооцінюємо, чого вона досягне за десятиліття. Хоча поточні випадки використання агентів дійсно обмежені, ми є свідками масових інвестицій в агентські робочі процеси по всьому ланцюжку створення програмного забезпечення. Основні моделі від компаній, таких як OpenAI та Anthropic, разом з платформами, на яких Appfire зараз діє або планує діяти, роблять великі інвестиції в технологію агентів. OpenAI, наприклад, працює над “Системою 2” агентами, здатними до міркування, тоді як Anthropic запустив моделі, здатні використовувати звичайні додатки та веб-сайти, імітуючи дії людини. Atlassian представила Rovo, а Salesforce – Agentforce. Кожен тиждень приносить нові оголошення про прогрес агентів, і в Appfire ми схвильовані цими розробками та очікуємо інтегрувати їх у наші додатки.

Одночасно з тим, як можливості штучного інтелекту розширюються, зростають і ризики, пов’язані з безпекою даних та конфіденційністю. Підприємства повинні забезпечити, щоб будь-яка інтеграція штучного інтелекту поважала та захищала як свої активи, так і тих своїх клієнтів, від чутливої інформації до ширших заходів безпеки. Баланс інновацій з надійними практиками безпеки буде мати вирішальне значення для розблокування повної цінності штучного інтелекту в SaaS та забезпечення відповідального, безпечного прогресу.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Appfire.