Лідери думок

Керування командами через перехід до агентського штучного інтелекту

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Тривалий час організації приймали штучний інтелект у різних формах – інструменти автоматизації, двигуни даних, чат-боти та ін. Але тепер, з появою агентського штучного інтелекту, гра змінилася. На відміну від попередніх моделей штучного інтелекту, які пасивно аналізують або реагують на входи, агентський штучний інтелект активно приймає рішення, ініціює завдання та керує результатами з мінімальним втручанням людини. Ця зміна є не тільки технологічною, а й культурною, стратегічною та глибоко трансформаційною.

Однак будь-яка трансформація такого масштабу вимагає не тільки реалізації. Вона вимагає згоди всіх, від керівництва до нових працівників. Ключ до успішної реалізації лежить у ясній комунікації, організаційній узгодженості та привабливій стратегії впровадження, яка включає всіх. Щоб зробити перехід до агентського штучного інтелекту гладким і навіть приємним, лідери повинні зробити свідомі кроки. Ось як.

Розробіть свою візію

Перед тим, як хтось зможе підтримати агентський штучний інтелект, вони повинні зрозуміти, чому це важливо. Почніть з “чому”. Це те, як ви узгоджуєте свою організацію навколо спільної мети та створюєте імпульс з першого дня. Перший крок у цьому процесі – залучення команди виконавчого керівництва. Включіть їх у візію. Допоможіть їм побачити, не тільки те, як агентський штучний інтелект підтримає більш широкі цілі бізнесу, такі як ефективність, зростання, інновації, але й те, як він розв’яже реальні проблеми, які їм справді важливі.

Як тільки команда керівництва узгоджена, працюйте разом, щоб передати візію вниз по організації. Це не про звернення зверху вниз; це про спільну подорож. Люди значно більш ймовірно підтримують і відстоюють нову ініціативу, коли вони розуміють, до чого вони працюють, і чому це важливо. Узгоджуючи свій запуск у ясній, орієнтованій на майбутнє візії, ви створюєте довіру – і відкриваєте двері до довгострокового успіху.

Відкрийте розмови

З візією, закладеною, пора почати розмову – і не тільки з трибуни. Реальні, відкриті розмови є суттєвими. Чи то через індивідуальні зустрічі з старшим персоналом, чи через загальні збори компанії, важливо звернутися до ширшої зміни до агентського штучного інтелекту та запросити діалог. Це може здатися очевидним, але справжнє заохочення питань також означає підготовку до їх відповідей та прозору відповідь. Ви не можете розвивати довіру з частковими відповідями або корпоративним спином. Натомість, зустрічаєте проблеми відкрито. Будьте чесними, коли ви не знаєте чогось. Будьте ясними щодо термінів, наслідків та очікуваних змін. І завжди зв’язуйте свої відповіді з центральною візією: “Агентський штучний інтелект – це майбутнє, і ось чому”.

Якщо ви впевнені у візії, яку ви закладаєте, ці розмови повинні бути прямими. І навіть якщо деякі питання незручні, ваша готовність відповісти на них відкрито піде далеко у будівництві внутрішньої авторитету.

Надайте навчання

Як тільки ви висловили “чому” і запросили відгук, пора надати людям інструменти, необхідні для успіху. Це починається з навчання – багато навчання. Як і кожен хороший лідер знає, навчання є критичним для будь-якого технологічного впровадження. З агентським штучним інтелектом це означає навчання людей використовувати інструменти та допомагати їм зрозуміти зміну мислення, пов’язану з довіренням штучному інтелекту більш автономних ролей.

Це не достатньо провести один вебінар і вважати це зробленим. Навчання повинно бути специфічним для відділу, практичним та глибоко актуальним для того, як працівники працюють щодня. Приведіть випадки, які відображають реальність їх ролей. Включіть їх у будівництво робочих процесів або проектування提示. Заохочуйте їх до експериментів.

Поза формальними навчальними сесіями, створіть середовища, де люди можуть зануритися у технологію. Розгляньте “пісочницю”, де працівники можуть випробувати інструменти агентського штучного інтелекту без страху невдачі чи помсти. Чим більш комфортні ваші команди, тим більш впевнено вони будуть використовувати – і відстоювати – технологію.

І пам’ятайте: ваші клієнти, партнери та інші зовнішні зацікавлені сторони в кінцевому підсумку відчують наслідки вашого впровадження штучного інтелекту. Коли ваші працівники повністю навчені та впевнені, це відчуття легкості та інновацій буде відчуватися далеко за межами ваших стін.

Зробіть це весело

Погадайте про свої шкільні дні. Імовірно, ви не пам’ятаєте кожної лекції чи тесту – але ви, ймовірно, пам’ятаєте проекти, ігри та групові заняття, які робили навчання цікавим. Те саме стосується впровадження нової технології на робочому місці.

Прийняття агентського штучного інтелекту не повинно бути страшним – воно повинно бути енергізуючим. Лідери повинні шукати способи зробити досвід приємним, запам’ятовуваним та навіть веселим.

Наприклад, проводьте внутрішні конкурси на найбільш інноваційні способи використання агентського штучного інтелекту. Заохочуйте ідеї, які покращують як продукти, так і внутрішні процеси. Визначайте переможців публічно та винагороджуйте креативність. Ви також можете запустити новину, присвячену агентському штучному інтелекту, яка висвітлює останні розробки агентського штучного інтелекту як всередині вашої організації, так і в ширшому технічному світі. Зробіть це інтерактивним. Запросіть працівників подавати статті чи інсайти та пропонуйте нагороди за найбільш прочитані чи найбільш спільні публікації.

Ви навіть можете перетворити навчання на практичне завдання, заохочуючи команди співпрацювати між функціями над малими проектами агентського штучного інтелекту. Дайте їм можливість дослідити різні випадки використання та представити свої результати. Це не тільки прискорює впровадження, але й заохочує різні команди творчо думати про те, як агентський штучний інтелект може 驅動увати цінність у їх унікальних галузях бізнесу. Зробивши досвід веселим, ви зменшуєте опір та збільшуєте участь – створюючи сцену для процвітаючої, інноваційної культури.

Тримайте розмову

Дажи після початкового впровадження робота не закінчена. Нові технології еволюціонують, і так само реагують люди на них. Питання, сумніви та можливості продовжуватимуть виникати з часом – і лідерам потрібно продовжувати звертатися до них.

Ви не можете уникнути проблем тільки через те, що фаза реалізації закінчена. Натомість прийміть підхід постійного діалогу. Заохочуйте петлі зворотного зв’язку. Проводьте квартальні “містечка штучного інтелекту”, де оновлення подаються, а питання запрошуються. Запросіть внутрішніх чемпіонів штучного інтелекту, щоб вони представили знання та експерименти. Якщо питання чи виклик зростає у щось більш суттєве, зверніться до нього відкрито. Повысьте його до продукту чи команди реалізації. Перегляньте своє навчання. Знову залучіть керівництво. Цей рівень гнучкості не тільки підкріплює вашу приверженість досконалості, але й тримає вашу організацію на чолі справи.

Майбутнє є агентським

Агентський штучний інтелект не просто ще один інструмент у технологічному стеку; це зміна парадигми. Він представляє нову еру у тому, як робота виконується, рішення приймаються та цінність створюється. Але з великою силою приходить велика відповідальність – і велика можливість.

Для організацій, які витрачають час на ясну комунікацію, повне навчання та залучення людей у значущий та веселий спосіб, результати величезні: більша інновація, сильніша культура та робоча сила, яка відчуває себе емансипованою, а не застрашеною. У кінцевому підсумку технологія не трансформує організації – люди роблять. І коли ці люди оснащені, натхнені та узгоджені за спільною візією, немає меж того, чого вони можуть досягти.

Франк Фавзі є президентом та головним виконавчим директором компанії IntelePeer, де він відігравав керівну роль у розвитку компанії та досягненні її місії стати домінантною силою на ринку платформ автоматизації зв'язку, керованих штучним інтелектом. До того, як очолити IntelePeer, Франк заснував і розбудував корпорацію CommTech між 1990 і 2001 роками, ставши одним з перших лідерів у сфері програмного забезпечення для зв'язку, перш ніж продати компанію ADC, провідному постачальнику широкосмугових рішень для телекомунікаційної промисловості, за 178 мільйонів доларів. Франк здобув ступінь бакалавра наук у галузі комп'ютерних наук та магістра наук у галузі управління в Інституті технологій Стівенса та завершив програму виконавчого менеджменту Вортонської школи бізнесу Університету Пенсильванії.