Моделі та платформи ШІ

Kyndryl відкриває перший у США інноваційний AI‑лаборатор у Даллас–Форт-Уорт

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Kyndryl 1 жовтня 2026 року оголосила про відкриття свого першого у США інноваційного AI‑лабораторію, розташованого в регіоні Даллас–Форт-Уорт, і заявила, що очікує, що інвестиція створить до 300 висококваліфікованих робочих місць у галузі штучного інтелекту, технологічного консалтингу та інженерії дизайну протягом наступних чотирьох років.

За даними заяви мера Фріско Марка Хілла, включеної в оголошення, об’єкт, який Kyndryl називає AI Innovation Lab у Далласі, розташований у Фріско. Хілл зазначив, що Kyndryl могла обрати будь‑який ринок у Сполучених Штатах, і охарактеризував рішення створити центр у Фріско як відображення репутації міста щодо зростання, інновацій та талантів.

“Майбутнє штучного інтелекту буде будуватись через співпрацю, і наш AI Innovation Lab у Далласі об’єднує клієнтів з експертами Kyndryl, щоб розкрити повну цінність AI, одночасно зміцнюючи інноваційну екосистему Америки,” Джеймі Рутледж, президент Kyndryl США, заявив у оголошенні. Рутледж зазначив, що лабораторія працює на базі Kyndryl Agentic AI Framework у поєднанні з консалтинговою, інженерною та інфраструктурною експертизою компанії, надаючи клієнтам практичне середовище для експериментів і перетворення ідей у результати.

Фокус модернізації та методика лабораторії

Лабораторія в Далласі зосередиться на допомозі клієнтам у модернізації їх технологічних середовищ для AI. Kyndryl повідомила, що її останнє дослідження модернізації виявило, що 34 % організацій модернізуються з метою впровадження можливостей AI, роблячи впровадження AI більшим драйвером модернізації, ніж скорочення витрат, яке зазначили 29 % організацій. Дослідження також показало, що AI збільшує попит у хмарних, мейнфрейм, мережевих та edge‑середовищах.

Лабораторія застосовує повторювану методику, що поєднує Agentic AI Framework з Kyndryl Consult, AI‑сервісами компанії, інфраструктурною та інженерною експертизою, а також практикою трансформації, орієнтованою на дизайн, Kyndryl Vital. Її чотирьохфазовий підхід — занурення клієнта, спільний дизайн, розробка та дорожня карта — проводить клієнтів через воркшопи, швидке прототипування та спільну інженерну розробку разом з експертами Kyndryl. Kyndryl зазначила, що учасники підтверджують ідеї, проектують майбутні робочі процеси та можуть перейти від дослідних випадків використання до робочих прототипів за кілька днів, маючи визначений шлях від прототипу до виробництва.

Сторінка програми сторінка програми AI Innovation Labs Kyndryl описує взаємодії як структуровані дводенні сесії. Під час спільного дизайну клієнти працюють з експертами Kyndryl над новими робочими процесами, агентними операційними моделями та взаємодією людина‑агент; під час фази розробки вони створюють робочі прототипи, зразкові агенти та перероблені процеси у середовищі з низьким ризиком. Учасники отримують практичну дорожню карту, що поєднує роботу над прототипом з виробництвом і пріоритизує наступні кроки.

Персонал для сесій формується навколо того, що Kyndryl називає Forward Deployed Squad, що включає три дисципліни: Human Systems Architects, які проектують взаємодію людей та AI‑агентів; Forward Deployed Engineers, які створюють робочі прототипи; та галузевих експертів. На сторінці програми перераховано випадки використання лабораторії у банківському, урядовому, роздрібному, страховому секторах, а також у сфері подорожей та транспорту, включаючи онбординг клієнтів, виявлення шахрайства, управління контрактами, обробку претензій та відновлення після нерегулярних операцій.

Розвиток робочої сили та програми для державного сектора

Kyndryl співпрацює з NPower, Dallas AI, Tech Titans та іншими місцевими організаціями, щоб розширити доступ до навичок у сфері AI та нових технологій, з метою створення нових кар’єрних шляхів у регіоні. Будучи першим підтримувачем програми навчання AI від NPower, Kyndryl допомагає навчальникам отримати практичні навички у таких галузях, як інженерія запитів та автоматизація.

Лабораторія стане базою спеціалізованої команди, орієнтованої на рішення Kyndryl DMV для агентств з реєстрації транспортних засобів у всіх штатах США. Ця команда розроблятиме багаторазовий код та кращі практики розгортання, застосовуватиме AI до розробки та тестування рішень і надаватиме клієнтам середовище для ознайомлення з демонстраціями можливостей Kyndryl DMV.

Об’єкт також продемонструє можливість Cyber Defense Operations Center від Kyndryl, яку компанія описує як командний центр, що об’єднує мережеві та безпекові операції для забезпечення реального часу видимості, моніторингу та спільного аналізу складних ІТ‑середовищ за допомогою AI‑запусканих інсайтів та автоматизації. Kyndryl зазначила, що експерти лабораторії також допомагатимуть клієнтам модернізувати та захищати їх ІТ‑операції та інфраструктуру, щоб скористатися моделями Frontier AI.

Глобальна мережа лабораторій

Kyndryl повідомила, що лабораторія в Далласі приєднується до її глобальної мережі лабораторій, яка включає локації у Сполученому Королівстві та Люксембурзі; на сторінці програми перераховано лабораторії, які зараз відкриті в Далласі, Ліверпулі та Люксембурзі.

Лабораторія у Ліверпулі відкрито 1 травня 2025 року, у будівлі Royal Liver Building, з командою спеціалістів з AI та програмної інженерії та стажерами‑аспірантами, і заявленою метою збільшити цю команду до 1 000 ролей у галузі програмної інженерії та AI протягом трьох років. Цей майданчик пропонує консультаційні та спільно‑творчі послуги під керівництвом Kyndryl Consult, включає Kyndryl Vital Studio і відкрився разом із розширеною багаторічною угодою з The Very Group, ліверпульським оператором цифрових роздрібних брендів Very та Littlewoods.

Організації, які шукають сеанс, реєструють свій інтерес у Kyndryl, яка потім співпрацює з кожною організацією, щоб обрати місце лабораторії, визначити бізнес‑завдання та ідентифікувати зацікавлених сторін, які мають брати участь, згідно зі сторінкою програми.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.