Кевін Кінаган, головний директор з продукції в Net Health – Серія інтерв’ю

Кевін Кінаган – головний директор з продукції в Net Health та співзасновник Tissue Analytics, Inc., яку Net Health придбала у 2020 році.

Місія Net Health – використовувати дані для поліпшення здоров’я людини. Вони пропонують програмне забезпечення для електронних медичних карт та передбачувані, діючі аналітичні дані для медичних спеціальностей, включаючи реабілітаційну терапію, лікування ран, домашню допомогу та госпісну допомогу та охорону здоров’я працівників. Їхні рішення використовуються понад 23 000 закладів по всьому континенту охорони здоров’я, включаючи провідні лікарні, відділення інтенсивної терапії, закладів для людей похилого віку, агентств домашньої допомоги та госпісної допомоги та амбулаторних клінік.

Чи можете Ви поділитися історією про те, як Ви стали займатися лікуванням ран, і як це стало результатом Вашої аспірантури в університеті Джона Хопкінса?

У 2013 році я розпочав свою магістратуру в Центрі біоінженерії та дизайну Джона Хопкінса (CBID), який є неймовірною програмою, що дає молодим інженерам можливість проходити стажування в різних клінічних умовах у лікарні Джона Хопкінса. Мені пощастило побачити хронічні та гострі рани під час цих стажувань і знайти цей простір цікавим, що призвело до того, що я провів більше часу в центрі лікування ран у Хопкінсі.

Через цей досвід я зрозумів, що в галузі лікування ран не вистачає інновацій, оскільки більшість методів лікування ран все ще базуються на застарілих методах і технологіях для оцінки ефективності. Я побачив у цьому можливість використовувати свою інженерну підготовку для створення рішення для управління лікуванням ран, яке поліпшить збір даних і покращить результати хронічних ран, що призвело до заснування Tissue Analytics у 2014 році.

Tissue Analytics, Inc., була придбана Net Health у 2020 році. Чи можете Ви поділитися деякими деталями про цей момент часу і чому Ви вирішили погодитися на придбання?

Net Health® Tissue Analytics використовує машинне навчання для аналізу зображень ран і автоматичного вимірювання процесів загоєння. Придбання було дуже стратегічним для нас, оскільки воно дало нам можливість розширити нашу присутність і забезпечило доступ до набагато більшої бази даних для застосування наших методів машинного навчання. Об’єднання з Net Health також дозволило нам використовувати їхнє встановлене положення на ринку і доступ до їхньої мережі постачальників медичних послуг, а також посилило їхній бізнес з лікування ран у стаціонарах.

Як Net Health використовує машинне навчання для відстеження ран?

Алгоритми Net Health аналізують мільйони зображень за секунди для автоматичного вимірювання розміру і кольорового складу рани. Це на 90% точніше, ніж ручні вимірювання за допомогою лінійки, які мають похибку 40%. Ця можливість дозволяє отримувати більш об’єктивну картину процесу загоєння для поліпшення допомоги пацієнтам і результатів лікування. Ця технологія є основою нашого мобільного рішення для зображення і аналітики ран, яке використовує штучний інтелект у поєднанні зі смартфоном для вимірювання, характеристики та аналізу хронічної рани більш точно. Використовуючи дані, зібрані під час процесу зображення рани, воно також передбачає, чи є ризик погіршення стану пацієнта з тисковими ушкодженнями, özellikle важливою особливістю для лікарень, які підлягають штрафам за госпітальні тискові ушкодження.

Чому точне відстеження розміру рани так важливо в охороні здоров’я?

Є кілька причин. Точне відстеження дозволяє клініцистам спостерігати за процесом загоєння рани з часом, приймати ефективні рішення щодо лікування і оцінювати час загоєння. Регулярно вимірюючи рану, постачальники можуть визначити, чи загоюється рана так, як очікувалося, чи є ознаки зупинки процесу загоєння. Це допомагає постачальникам приймати обґрунтовані рішення щодо курсу лікування і коригувати ці плани за необхідності. Надавши загальну основу для процесу загоєння всьому команді лікування, тепер у всіх, включаючи пацієнта, є об’єктивна міра прогресу, яка є спільною для всіх постачальників та закладів лікування.

Які інші види аналітики можуть бути запропоновані для лікування ран?

У нашому продукті електронної медичної карти для лікування ран, Net Health® Wound Care, ми можемо пропонувати потужні передбачення щодо ризику ампутації та загального часу загоєння рани. Крім того, ми пропонуємо індикатор передбачення пропущених відвідувань, який виділяє пацієнтів, які ризикують пропустити відвідування. Це дозволяє постачальникам лікування ран втрутитися, чи то вони допоможуть спілкуватися з пацієнтом безпосередньо, чи то вони подвоїють відвідування, щоб не втрачати доходи чи час, витрачений на надання допомоги.

Net Health пропонує послуги, що виходять за межі аналітики ран. Які інші види послуг пропонуються?

Ми також пропонуємо електронні медичні карти для повного спектру фахівців реабілітаційної терапії, які включають фізичних та окупаційних терапевтів і логопедів. Наші електронні медичні карти для реабілітаційної терапії служать приватним клінікам, відділам терапії лікарень, амбулаторним клінікам, закладам для людей похилого віку та громадам з підтримкою життя. Наша амбулаторна та приватна електронна медична карта має пакет взаємодії з пацієнтами, який допомагає клінікам просувати свої послуги та взаємодіяти з пацієнтами через цифрові інтерактивні інструменти та автоматизований цифровий процес реєстрації.

На Вашу думку, чому прийняття штучного інтелекту в охороні здоров’я так важливо?

Штучний інтелект має потенціал покращити точність і ефективність операцій охорони здоров’я, від діагностики і лікування до автоматизації адміністративних завдань. Алгоритми можуть аналізувати величезні об’єми даних і визначати закономірності, які були б важкими або неможливими для виявлення людьми, що дозволяє зробити більш точні діагнози, більш персоналізовані плани лікування, і краще розподіляти ресурси. Штучний інтелект також може допомогти зменшити витрати на охорону здоров’я, оптимізуючи процеси і зменшуючи потребу в ручній праці. Він також може покращити результати лікування пацієнтів, дозволяючи ранню діагностику і лікування, зменшуючи ризик ускладнень, і поліпшуючи персоналізовану допомогу. Наприклад, платформи штучного інтелекту для лікування ран можуть допомогти постачальникам охорони здоров’я відстежувати прогрес загоєння ран більш точно, визначати потенційні ускладнення, і коригувати плани лікування відповідно. Постачальники охорони здоров’я можуть покращити результати лікування пацієнтів, зменшити витрати, і залишатися на рівні технологічних інновацій у галузі, тому прийняття штучного інтелекту є важливим, якщо Ви ще не використовуєте його.

Чи бачите Ви майбутнє для генеративного штучного інтелекту в охороні здоров’я?

Абсолютно. Штучний інтелект може допомогти покращити точність і швидкість діагностики, що призведе до кращих результатів для пацієнтів. Генеративний штучний інтелект може аналізувати медичну історію пацієнта, генетичні дані та інші фактори для автоматизації процесу документації та одночасно передбачати, які методи лікування будуть найбільш ефективними для цього пацієнта.

Tissue Analytics спочатку мала бачення перетворення смартфона у складну платформу для зображення і діагностики хронічних ран, щоб переозначити спосіб надання допомоги пацієнтам з ранами. Чи можете Ви поділитися, як Ваше бачення змінилося з часом?

Після придбання Net Health, Tissue Analytics продовжила розвиток своєї платформи для лікування ран, а також інтегрувала свою технологію у ширший спектр рішень Net Health для охорони здоров’я. Це дозволило Tissue Analytics розширити свої можливості і включити функціональність для передбачення погіршення стану тискових ушкоджень у стаціонарах і автоматичного захоплення ран, які охоплюють кінцівки пацієнтів, які ми називаємо циркумферентальним зображенням. У майбутньому продукт продовжить інновації, зосереджуючись на ідентифікації, профілактиці та управлінні хронічними ранами через розвинені аналітичні рішення у всіх закладах лікування.

Чи є щось ще, що Ви хотіли б поділитися про Net Health?

Net Health має сильний фокус на спеціалізованих потребах постачальників медичних послуг. Цей фокус дозволяє Net Health пропонувати спеціалізовані рішення, які розроблені конкретно для задоволення унікальних потреб постачальників, а не пропонувати універсальний підхід. Це розуміння спеціалізованих клінічних потоків роботи ставить нас у унікальне положення для збору найбільш впливаючих, високоякісних даних і розробки інноваційних інструментів штучного інтелекту, які в кінцевому підсумку допоможуть нам рухати всю галузь вперед.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Net Health.