Джон Форстром, співзасновник та генеральний директор Zencore – Серія інтерв’ю

Zencore – провідний партнер Google Cloud з консалтингу та інженерії, який надає організаціям можливість успішно розвиватися завдяки експертним рекомендаціям, комплексним послугам та беззаперечній увазі до зменшення ризиків та успіху клієнтів.

Джон Форстром – співзасновник та генеральний директор Zencore, який зосереджений на допомозі компаніям у переході до хмарних послуг.

Джон Форстром рано повірив у хмарні технології та приєднався до компанії RightScale, яка займалася управлінням хмарними сервісами AWS, у 2009 році. Коли багато хто сумнівався у використанні хмарних технологій за межами стартапів, цей досвід дав йому можливість спостерігати за прийняттям AWS великими організаціями.

У 2013 році Джон Форстром приєднався до Google Cloud та став частиною першої бізнес-команди, яка працювала з продуктом та інженерією над стратегією для великих підприємств та цифрових компаній.

Коли Джон не зайнятий створенням зв’язків між клієнтами Zencore, партнерами та Google, його можна знайти на найближчому водному об’єкті (серфінг, риболовля, плавання, гребля).

За понад 5 років роботи у Google Cloud, які були вашими основними завданнями та найбільшими досягненнями під час цього періоду?

Я приєднався до Google Cloud у вересні 2013 року, коли підрозділ Cloud був ще маленьким стартапом всередині Google. Я був одним з перших зовнішніх працівників бізнес-команди, яка працювала з продуктом та інженерією над придбанням перших великих стратегічних клієнтів.

Це був досить унікальний час у Google Cloud, коли кілька сотень працівників (зараз у бізнесі працює понад 35 тисяч працівників) працювали рука об руку, щоб конкурувати з AWS, який на той час мав більш зрілу пропозицію. Ми були повністю зосереджені на клієнтах та діяли як довірені радники для перших приймаючих.

Одним з найбільших досягнень для мене було підписання контракту з одним з перших клієнтів Google Cloud, який мав доходи понад 1 мільярд доларів.

Чи можете ви розповісти більше про походження Zencore та те, що мотивувало вас, як колишнього інсайдера Google, створити компанію, яка зосереджена виключно на сервісах Google Cloud?

Я думаю, що те, що ми створили у Zencore, є досить особливим, але концепція досить проста. Більша частина компанії складається з колишніх працівників Google, і ми пережили складність клієнтів, які переходять від нуля до значної присутності у Google Cloud.

Ми взяли цей досвід зсередини машини та створили компанію для вирішення основних проблем, з якими клієнти стикаються під час початку або розширення у Google Cloud. Для мене особисто та багатьох з нас у Zencore це оновлення не мати жодних обмежень між нами та робити правильні речі для клієнтів кожен раз. Ми приймаємо швидкі рішення та залучаємо правильних людей. Zencore створена як повернення до тих перших днів Google Cloud.

Крім того, наш досвід з екосистемою партнерів під час нашого часу у Google складався переважно з партнерів, які не починали з хмарних технологій. Багато партнерів Google починали з Workspace, AWS чи IT-сервісів та розширювали це до практики Google Cloud. Екосистема безумовно зріла, але для нас була можливість створити бізнес, який зосереджений виключно на інженерії Google Cloud з самого початку. Наша передумова полягала у тому, що партнерська організація, яка робить одну річ дуже добре, матиме найбільший вплив на Google та його клієнтів.

Zencore вибрав спеціалізацію виключно на Google Cloud з самого початку. Які унікальні можливості та проблеми ця спеціалізація представляє у швидкозмінному хмарному ринку?

Коли ви прив’язуєте свою компанію до одного постачальника, існує вбудований ризик у цьому підході. Однак ризик не є суттєвим, враховуючи зростання Google Cloud, широкий портфель продуктів даних та інфраструктури та інвестиції у генерацію штучного інтелекту. Ми все ще відносно рано у глобальному прийнятті публічних хмарних сервісів, і ми дуже комфортно ставимося до того, що робимо ставку на Google як одного з двох довгострокових переможців.

Перевага того, що вся компанія зосереджена на одному, полягає у тому, що ми всі рухаємося в одному напрямку весь день, кожен день. Співробітництво між нашими інженерами є дуже потужною частиною нашої культури, і це відбувається лише тоді, коли всі працюють над вирішенням подібних проблем з нашими клієнтами. Коли ви доставили сотні проектів інфраструктури Google Cloud, даних та генерації штучного інтелекту, немає нічого, чого б ви не бачили, і це дуже потужно, коли ви працюєте над складним, високоризикованим завданням.

Ви праві, що ринок рухається дуже швидко, і ми відчуваємо, що ця особливість дозволяє нам залишатися актуальними та надавати найбільшу цінність нашим клієнтам.

Ви підкреслюєте клієнто-орієнтований та обізнаний підхід у своїх сервісах. Як ця філософія перекладується у відчутні вигоди для ваших клієнтів, особливо при розгляді інтеграції відкритих рішень?

Клієнти Zencore купують досвід від довіреного радника. Коли вони починають проект, який має суттєвий ризик, вони хочуть знати, що ми повністю зорієнтовані на їхніх інтересах, і іноді це включає у себе поділ деякими важкими правдами. Багато разів рекомендації, які ми даємо, полягають у тому, щоб не використовувати рідний продукт Google Cloud, оскільки відкрите рішення є найкращим рішенням. Я думаю, що такий сценарій рідший, ніж ви думаєте. Google зробила дуже хорошу роботу з будівництва керованих продуктів на основі широко прийнятих відкритих рішень, які мають низьку операційну витрату та інтегровані добре з рештою платформи.

Але у кожній з цих розмов ми викладаємо вигоди та проблеми всіх варіантів на основі реального досвіду. Клієнт виграє від цього підходу, коли швидкість є критичною. Є так багато рішень, які потрібно прийняти, і коли ми рекомендуємо рідний продукт Google Cloud, наприклад, клієнту не потрібно витрачати час на сумніви щодо рішення або марнування циклів на оцінці. Вони знають, що ми приносимо незалежний, досвідчений погляд на кожне рішення, яке ми приймаємо.

Ваша інноваційна модель підтримки, яка обходить традиційні системи тикетів, була високо оцінена багатьма. Чи можете ви розповісти більше про те, як ця модель підвищує операційну ефективність та задоволеність клієнтів?

Мені подобається жартувати, що однією з найбільших переваг роботи з Zencore є те, що жоден з нас не має професійного досвіду у сфері послуг. Реальність полягає у тому, що ми не робимо речі тільки тому, що це завжди робилося. Наша пропозиція підтримки реселерів є хорошим прикладом однієї з областей, у яких ми прийняли інноваційний підхід.

Багато наших клієнтів – середні та великі компанії з програмного забезпечення. У них є досвідчені інженери, які хочуть рухатися швидко, але іноді вони застряють.

Останнє, чого вони хочуть зробити, коли у них є консультативне питання, – це відкриття тикету, отримання тріажу від недосвідченого представника підтримки, ескалація та те, що цей процес займає день або два. Це повна витрата їхнього часу, і вони не взаємодіють з пропозицією підтримки партнера.

Тому ми створили модель, яка пасує до того, як вони працюють сьогодні. Кожен клієнт отримує окремий канал Slack. На задньому плані цього каналу знаходиться весь інженерний персонал Zencore.

Тому, коли ви питаєте нас про глибоко технічне питання, у вас є можливість спілкуватися з досвідченим інженером чи архітектором хмарних технологій безпосередньо, який допоможе вам у вирішенні вашої проблеми. Крім того, багато питань, які ми отримуємо, менше пов’язані з Google Cloud, ніж з технологією, яку клієнт підключає до Google, наприклад Terraform чи певний продукт CI/CD. Це перехрестя стека клієнта та Google Cloud може бути найскладнішим.

Прямий доступ до наших інженерів – це як золото для наших клієнтів. Замість того, щоб боротися з проблемою, шукати у Stack Overflow та розчаровуватися, вони можуть надіслати повідомлення у канал та отримати допомогу від інженера, який працював над десятками складних проектів.

Наші клієнти описали це як “найкраще наступне після прямого доступу до Slack з Google”.

Які найбільш поширені підводні камені, з якими компанії стикаються при міграції до хмарних технологій, і як Zencore допомагає їм у вирішенні цих проблем?

Ми багато думали про це питання, і минулого року ми вибрали п’ять найбільш поширених підводних каменів для міграції до хмарних технологій.

• Недостатнє розуміння потреб робочих процесів та недостатня оцінка програми. Існуючі робочі процеси можуть поводитися непередбачувано у новому хмарному середовищі. Це може привести до проблем з продуктивністю та невдалих міграцій програм.
• Недостатня реалізація та розвиток стратегії. Неправильна реалізація або розвиток стратегії може привести до простою, перевитрат коштів та розбіжності між цілями організації та результатами від її реалізації у хмарі.
• Безпека та питання відповідності. Недостатня увага до безпеки та питань відповідності може привести до порушень та штрафів, а також до втрати доброї волі клієнтів, доходів та даних.
• Недостатня оптимізація витрат та погане управління ресурсами. Без належного розуміння рахунків, витрат та того, як максимізувати повернення на витрати хмарних ресурсів, витрати на хмарні технології можуть не відповідати бізнес-цілям.
• Пробіли у навичках. Пробіли у навичках можуть привести до ланцюгової реакції проблем, включаючи погано спроектовану архітектуру, неефективне розподілення ресурсів, вразливості безпеки та, врешті-решт, провал проекту.

Zencore ставить на перший план результатно-орієнтований підхід, який зосереджується на швидкому отриманні досвіду з нашими клієнтами. Ми хочемо, щоб стратегія та архітектура були добре продумані, але ви не можете витрачати свій час на нескінченні семінари, які проводять консультанти. Ці п’ять стовпів найкраще описують нашу загальну методологію.

• Глибоке розуміння хмарної платформи. Ми знаємо Google Cloud всередині та зовні, включаючи ключові області, такі як дані у хмарі, машинне навчання, штучний інтелект та Kubernetes.
• Доведені методології. Наші потокові процеси оцінки, планування та міграції мінімалізують незаплановану простою та зменшують вплив на ваш персонал.
• Здатність спрямовувати вибір правильного першого хмарного проекту, розрахованого на успіх. Ми направляємо вас у виборі та плануванні хмарних проектів, які спроектовані для успіху, особливо на ранніх етапах, таких як оцінка міграції робочих процесів.
• Експертиза у сфері безпеки хмарних технологій. Ми допомагаємо мінімізувати ризики завдяки нашому глибокому знанню безпеки хмарних технологій, захищаючи вас від порушень даних та інших дорогостоячих проблем.
• Практичні можливості розробки. Ми орієнтовані на результати, і приносимо інженерні ресурси, необхідні для розгортання та запуску вашого рішення у виробництві.

З огляду на те, що ландшафт хмарних технологій продовжує еволюціонувати, які нові тенденції, на вашу думку, суттєво вплинуть на те, як організації приймають та використовують Google Cloud у найближчі роки?

Я думаю, що ми зараз находимося у процесі постійної еволюції хмарного простору. Я опису це у трьох етапах, і я вважаю, що ми зараз знаходимося між другим та третім етапом.

По-перше, ми всі пережили перехід від інфраструктури як сервісу (IaaS) до платформи як сервісу (PaaS). Компанії все частіше віддають перевагу рішенняům PaaS, оскільки вони спрощують процес розробки, зменшують потребу у управлінні інфраструктурою та прискорюють час виходу на ринок. Платформа Google Cloud пропонує рішення PaaS, такі як Cloud Run, які дозволяють розробникам зосередитися на кодуванні та менше думати про технічне обслуговування, що сприяє інноваціям та ефективності.

По-друге, зростання керованих сервісів трансформує спосіб, у який організації керують своїми хмарними операціями. Керовані сервіси, такі як Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL та BigQuery, знімають із плечей ІТ-команди тягар повсякденних завдань управління. Цей перехід не тільки покращує операційну ефективність, але й забезпечує вищу рівень надійності та безпеки. Використовуючи ці керовані сервіси, організації можуть виділити більше ресурсів на стратегічні ініціативи, а не на повсякденне обслуговування.

По-третє, інтеграція генерації штучного інтелекту готується революціонізувати бізнес-операції у різних галузях. Сервіс генерації штучного інтелекту Google Cloud та інші сервіси штучного інтелекту надають підприємствам можливість використовувати передові аналітичні дані, автоматизувати складні процеси та покращувати досвід клієнтів. Наприклад, інструменти, такі як Vertex AI, полегшують компаніям розробку та розгортання складних моделей штучного інтелекту, що сприяє інноваціям та створенню нових цінностей.

Це лише початок епохи штучного інтелекту у повсякденному житті організацій, які працюють на Google Cloud, і саме тут ми бачимо великий імпульс. Саме тому ми створили набір сервісів у Zencore, який називається Zen AI, щоб допомогти компаніям будувати додатки штучного інтелекту або інтегрувати штучний інтелект у свої існуючі процеси.

Як ваш досвід у Google вплинув на ваш стиль лідерства у Zencore, і які ключові якості ви шукаєте при складанні вашої команди експертів з хмарних технологій?

Це велике питання. Коли ви дивитесь на організацію SRE у Google, індивідуальні учасники (IC) є найбільш важливою частиною організації, а не менеджери. Індивідуальні учасники високооплачувані, добре поважаються та роблять речі, які працюють, без великого нагляду. Вони є справжніми спецпризначенцями всередині Google.

То, що я вивчив, полягає у тому, що якщо ви наймаєте правильних людей, речі справді працюють дуже добре без присутності окремого шару управління людьми. Я думаю, що однією з найбільш унікальних речей про Zencore є те, що немає жодної людини, чиєю єдиною роботою є управління людьми. Ми є збіркою індивідуальних учасників, які все ще досить хороші у своїй галузі та ведуть інших, які можуть бути трохи менш досвідченими. Створення компанії лідерів замість компанії менеджерів стало ключовим компонентом культури, яку ми створили. Ви поважаєте свого менеджера, тому що у більшості випадків він чи вона більш досвідчені у своїй роботі та все ще виконують її на високому рівні. Це дуже колаборативний підхід.

З інженерної точки зору, у нас дуже високі стандарти. Ми переглядаємо багато резюме, і вони всі виглядають схожими з стандартними сертифікатами Google Cloud. Ми загалом не турбуємося про кількість сертифікатів, які ви отримали. То, що важливо для нас, коли ми приймаємо архітектора чи інженера, це суттєвий практичний досвід з Google Cloud. Ваш досвід міграції, ML-операцій, будівництва оператора Kubernetes чи ваша глибина у складних середовищах даних, які використовують BigQuery, є тим, що є важливим для Zencore та його клієнтів.

Чи можете ви поділитися випадком, коли підхід Zencore суттєво покращив бізнес-результати клієнта завдяки прийняттю хмарних технологій?

Хоча робота з міграцією є важливим компонентом нашого бізнесу, це саме проекти з платформи даних, які справді виділяються, коли мова йде про цінність для бізнесу.

Одним з проектів, який справді виділяється, є складний проект, над яким ми працювали з компанією, яка складалася з різноманітного портфеля програмних брендів. Вони стикалися з операційними неефективностями та неповною картиною свого бізнесу через дані, які були розрозненені по різних брендах. Це призвело до несумісних стандартів даних та ускладнило їм отримання корисної інформації.

Коли Zencore приєднався до проекту, нашою основною метою було консолідувати ці розрізнені джерела даних та побудувати високо масштабовану платформу даних на основі Google Cloud Platform. Ми подолали цю проблему завдяки декільком ключовим ініціативам:

По-перше, ми міграцію їхніх різних баз даних, включаючи Redshift та SQL Server, до BigQuery. Це крок уніфікував їхній ландшафт даних, зробивши його легшим та ефективнішим для них доступу та аналізу даних.

Далі ми зосередилися на покращенні їхніх процесів інгресії та валідації даних. Реалізувавши та автоматизувавши їхнє оркестрування завдань з даних та інтегрувавши конвеєри CI/CD, ми забезпечили, щоб їхнє інгресія даних була надійною та своєчасною. Ця установка також покращила перевірки валідності даних, які є важливими для підтримання цілісності даних.

Ми також стандартизували їхню модель даних, використовуючи DBT, який є відкритим інструментом, що дозволяє розробляти моделі трансформації даних у версії, контрольованій та легко зрозумілій. Це дозволило стандартизувати моделі даних по всім брендам, що зробило аналіз даних та звітність значно легшим для їхніх команд по всьому портфелю.

Крім того, ми консолідували декілька інструментів бізнес-аналітики у єдине середовище Looker на GCP. Це спрощення процесу звітності та надало єдину платформу для генерації інформації по всім їхнім компаніям у портфелі.

Вплив цих зусиль був трансформаційним. Наш клієнт тепер має консолідоване середовище даних, яке надає йому повну картину свого бізнесу. Ця уніфікована платформа даних суттєво покращила їхню здатність приймати стратегічні рішення та операційну ефективність. Крім того, ця трансформація дозволила їм розробити нову стратегію монетизації своїх даних, створивши новий потік доходів та надаючи їм стратегічну перевагу на ринку.

Оглядаючи майбутнє, які ваші довгострокові цілі для Zencore, і як ви плануєте розвивати свої сервіси, щоб задовольнити майбутні потреби ваших клієнтів?

Ринок рухається так швидко, що я не жартую, коли кажу, що шість місяців – це довгострок. Я думаю, що найбільша можливість для Zencore та Google Cloud полягає у генерації штучного інтелекту. Ми швидко перейшли від гіпу до етапу реалізації проектів з реальною операційною цінністю, які будуть розгорнуті у виробництві. І цінність генерації штучного інтелекту така приваблива, що вона створює величезний тиск на організації, щоб вони впорядкували свій будинок даних, щоб скористатися цією технологією. Ризик неучасть та відсутність розуміння цінності генерації штучного інтелекту полягає у тому, що ваші конкуренти можуть використовувати її, щоб обігнати вас на ринку.

Тому Zencore робить декілька речей, щоб звернутися до цієї можливості. По-перше, ми продовжимо інвестувати у правильних архітекторів та інженерів, які мають досвід у різних галузях та випадках застосування, зосереджених на таких речах, як RAG, корпоративний пошук та, звичайно ж, продукти Google, такі як Vertex AI.

Ви також побачите, як ми прийматимемо більш вертикальний підхід, який історично ми не робили. Коли ви вирішуєте конкретну проблему для одного клієнта в галузі, використовуючи генерацію штучного інтелекту, реальність полягає у тому, що ви вже зробили 80% роботи, щоб вирішити проблему для значної кількості клієнтів у цій галузі. Це унікальна перевага для нас, коли час виходу на ринок є критичним.

Нарешті, ви побачите, як ми зробимо значні інвестиції у нашу практику даних у хмарі. Zencore завжди матиме комплексний підхід до проектів генерації штучного інтелекту та буде готова зосередитися на інфраструктурі, безпеці, потоках даних та операціях з машинним навчанням, щоб забезпечити успішне розгортання рішення у виробництві.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, варто відвідати Zencore.