Джефф Зайберт, генеральний директор і співзасновник Digits – Серія інтерв’ю

Генеральний директор та співзасновник Цифри, платформа фінансового менеджменту, що надає інструменти наступного покоління, які дають операторам повне розуміння свого бізнесу в режимі реального часу. Використання найсучаснішого машинне навчання та розширений статистичний аналіз, Digits перетворює мільйони точок даних у живу модель вашого бізнесу.

Ви навчилися програмувати, коли вам було 12 років, що привабило вас у інформатиці в такому ранньому віці, і що ви програмували?

Як більшість дітей кінця 90-х, я годинами грав у комп’ютерні ігри, і мої батьки вважали, що це не найкраще використання часу. Коли мені було 12 років, вони подарували мені книгу на Різдво – Mac Programming for Dummies – і, чесно кажучи, я її прочитав і не зрозумів. Через кілька місяців я взяв його назад і спробував приклад «Hello World», і з примхи я змінив його, щоб текст друкувався яскраво-помаранчевим. У той момент, коли цей текст став помаранчевим, у моїй голові спалахнула лампочка, і я зрозумів, що можу змусити цей комп’ютер робити все, що мені заманеться. Я миттєво захопився. Відтоді я практично кожну ніч витрачав на кодування, а протягом середньої та старшої школи я створив і випустив низку умовно-безкоштовних програм для комп’ютера Mac, включаючи програму для створення графіків Histogram і редактор плагінів для гри Escape Velocity.

Ви створили 2 компанії до Digits, які це були компанії?

У 2007 році я став співзасновником Increo, стартапу для спільної роботи над документами в реальному часі, який дозволяє коментувати, малювати та розмічати документи у вашому веб-браузері. Нас придбала Box у 2009 році. Через два роки, у 2011 році, я став співзасновником Crashlytics, мобільного інструменту звітування про збої, який був придбаний Twitter у 2013 р., а потім знову Google у 2017 р. Сьогодні Crashlytics є фактичним звітом про збої. для iOS і Android і працює на понад 6 мільярдах MAU, практично на кожному активному смартфоні на землі.

Чи могли б ви поділитися історією походження Digits і як вона виникла з вашого досвіду роботи з Crashlytics?

У Crashlytics я був справді вражений різницею в якості та простоті використання між інформаційними панелями, які ми мали на стороні продукту (Google Analytics, моніторинг продуктивності в реальному часі, A/B-тестування тощо), і тими, що ми мали на бізнесі. /фінансова сторона (QuickBooks, моделі Excel, звіти у форматі PDF). Для мене було божевіллям, що будь-яке запитання здавалося таким виснажливим, відповідати вручну та таким повільним – ми чекали 2-3 тижні після кожного місяця, щоб отримати фінансові звіти. Я створив Digits з єдиною метою: зробити фінансування малого бізнесу в режимі реального часу, інтерактивним та інтуїтивно зрозумілим.

Яка передумова фінансових даних у реальному часі лежить в основі Digits?

Мій досвід Crashlytics був підкріплений тим, що я побачив у Twitter. Як керівник відділу споживчих продуктів, частина моїх обов’язків полягала в роботі з фінансовою командою для нагляду за фінансами організації. Я пам’ятаю, як поставив їм питання щодо бюджету, відповідь на яке фактично була: «Ми не запускали ці книги. Дайте нам кілька тижнів». Я був таким, кілька тижнів?! У нас понад 100 людей у ​​фінансах, і це основна команда розробників продуктів у компанії! Це показало мені, що те, що я відчув у Crashlytics, не було дивним, це був прийнятий статус-кво в безлічі компаній різного розміру.

У сучасному швидкому світі вам потрібно приймати ділові рішення в реальному часі, миттєво. Ваші фінанси мають працювати з тією ж швидкістю, що й ваш бізнес.

Чому компанії, які займаються розробкою програмного забезпечення, не можуть надавати фінансові дані в реальному часі?

Ключове слово тут – спадок. Нинішні фінансові системи є пережитками епохи цифровізації 70-80-х років. Переважна більшість банків все ще використовують мейнфрейми COBOL. Основні пакети бухгалтерського програмного забезпечення – це кодові бази 20-30-річної давності. У Digits і з запуском Digits AI ми вирішуємо це на базовому рівні, переосмислюючи основу фінансового обліку через призму новітньої технології машинного навчання та сучасної архітектури програмного забезпечення.

Чи можете ви обговорити типи алгоритмів машинного навчання, які використовуються?

Ми в захваті від Digits AI, тому що він ідеально поєднує в собі сильні сторони обох основних областей машинного навчання: генеративні моделі великої мови та моделі прогнозної подібності. Ми налагодили генеративні мовні моделі, щоб допомогти клієнтам виконувати такі виснажливі завдання, як-от розуміння фінансових питань і пояснення бухгалтерської термінології, а також навчили запатентовані прогнозні моделі для обсягу трансакцій малого бізнесу на суму понад 300 мільярдів доларів, щоб вони зрозуміли основні концепції подвійного -вхідний облік. У поєднанні з нашим спеціально розробленим механізмом фінансового моделювання Digits AI представляє собою технологічний прорив у застосуванні найсучасніших моделей машинного навчання до бізнес-фінансів.

Генеративні моделі штучного інтелекту часто погано розраховують, як Digits вирішує цю проблему?

Ви абсолютно праві – генеративні моделі штучного інтелекту чудово підходять для творчих пошуків, але, як відомо, слабкі у вправах, заснованих на фактах, і зокрема в математиці. Можливо, ви бачили деякі приклади з ChatGPT, які дуже смішні. Розв’язання цієї проблеми було величезним зусиллям і грандіозним проривом для нашої команди інженерів: Digits AI поєднує потужність великих мовних моделей із нашим новим власним механізмом фінансового моделювання та спеціально розробленою мовою запитів, яку легше перекладати та виразніше традиційної. Підходи на основі SQL. Це дозволяє Digits AI розуміти наміри користувача та запитувати обчислення над його даними, не знаючи основної схеми даних або ключів шифрування. Об’єднавшись, ми можемо надати 100% точні відповіді на кожен запит.

Компанія Digits запровадила трирівневу архітектуру для захисту даних клієнтів, забезпечуючи безпеку банківського рівня для великих мовних моделей. Чи можете ви обговорити, що це за технологія та як вона забезпечує захист даних?

В основі лежить новий запатентований механізм фінансового моделювання Digits. Дані клієнтів шифруються в стані спокою за допомогою AES-256, ключі шифрування об’єктів захищені передовими методами, такими як шифрування кожного секретного конверта, і відокремлюються для кожного бізнесу, не виходячи за безпечні межі інфраструктури Digits у США. На другому рівні Digits AI використовує спеціально навчені власні моделі глибокого навчання, щоб зрозуміти унікальні атрибути фінансів малого бізнесу та подвійного бухгалтерського обліку. На третьому рівні Digits AI взаємодіє з публічними API LLM, використовуючи лише анонімні та обфусковані ідентифікатори клієнтів. Необроблені дані клієнтів жодного разу не піддаються стороннім моделям або системам.

Ви налаштовані на майбутнє штучного інтелекту, чому, на вашу думку, бум штучного інтелекту тільки починається?

ChatGPT пережила найшвидшу криву впровадження будь-якої технології в історії людства з поважної причини: на відміну від інтернет-хвилі 25 років тому, вам не потрібно купувати комп’ютер і підписувати договір з провайдером. На відміну від мобільної хвилі 15 років тому, вам не потрібно купувати дорогий смартфон. І на відміну від криптографічної хвилі 5 років тому, штучний інтелект простий у використанні, і він дійсно корисний.

Я глибоко вірю, що ШІ стане неймовірною, прискорюючою силою в переважній більшості галузей. Технологія, що лежить в її основі, реальна, вона працює, і вона вже демонструє захоплюючі паралелі з тим, як люди навчаються та думають. Я прогнозую, що через 10 або 15 років ми озирнемося назад і скажемо, що поява ШІ була більшою трансформацією людського досвіду, ніж мобільні пристрої. Це порівняння з винаходом комп’ютерного чіпа, польоту чи друкарського верстата щодо того, як це вплине на світ навколо нас. І це відбувається в 100 разів швидше.

Яке ваше бачення майбутнього Digits?

Штучний інтелект Digits — це лише наш перший крок у розбудові майбутнього інтуїтивно зрозумілого автоматизованого фінансування малого бізнесу в реальному часі, і ми вже наполегливо працюємо над розширенням його можливостей. У (найближчому) майбутньому Digits пришвидшить ваш бухгалтерський облік, надасть вам одночасний перегляд готівки та нарахування вашого бізнесу, автоматично створить вашу щомісячну фінансову звітність і допоможе вам складати бюджет і прогнозувати без утомливого налагодження та підтримки моделей . Наступні п’ять років стануть кардинальними для бізнес-фінансів і бухгалтерського обліку, і наша мета — розробити програмне забезпечення, яке робить усе це чудовим.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Цифри.