Джефф Сейберт, генеральний директор і співзасновник Digits – Серія інтерв’ю

Генеральний директор і співзасновник Digits, фінансової платформи, яка надає наступне покоління інструментів, що дають операторам повне розуміння свого бізнесу в реальному часі. Використовуючи передові машинне навчання та статистичний аналіз , Digits перетворює мільйони даних у живу модель вашого бізнесу.

Ви навчили себе програмуванню, коли вам було 12, що привернуло вас до комп’ютерних наук у такому ранньому віці, і що саме ви програмували?

Як і більшість дітей кінця 90-х, я проводив години, граючи у комп’ютерні ігри, а мої батьки вважали, що це не найкраще використання часу. Коли мені було 12, вони подарували мені книгу на Різдво – “Програмування на Mac для початківців” – і, якщо чесно, я прочитав її і не зрозумів. Через кілька місяців я знову взяв її і спробував зробити приклад “Hello World”, і на.impulse змінив його, щоб текст друкувався яскраво-оранжевим. У той момент, коли текст став оранжевим, у мене відбулося прозріння, і я зрозумів, що можу зробити з цим комп’ютером все, що захочу. Я одразу ж став залежним. Я проводив майже кожну ніч з того часу, програмуючи, і протягом середньої школи та старшої школи я створив і випустив серію програм для Mac, включаючи застосунок для побудови гістограм і редактор плагінів для гри Escape Velocity.

Ви створили 2 компанії до Digits, які це були компанії?

У 2007 році я став співзасновником Increo, стартапу з реального часу документної співпраці, який дозволяв коментувати, малювати та позначати документи у веб-браузері. Нас придбала компанія Box у 2009 році. Два роки пізніше, у 2011 році, я став співзасновником Crashlytics, інструменту для звітів про крахи на мобільних пристроях, який був придбаний компанією Twitter у 2013 році, а потім знову компанією Google (GOOGL ) у 2017 році. Сьогодні Crashlytics є де-факто звітом про крахи для iOS і Android і працює на понад 6 мільярдів активних користувачів на Землі.

Чи можете ви поділитися історією походження Digits і як вона виникла з вашого досвіду роботи з Crashlytics?

У Crashlytics я був真正 вражений різницею у якості та зручності використання між панелями, які ми мали на стороні продукту (Google Analytics, моніторинг продуктивності в реальному часі, тестування А/Б тощо) і тим, що у нас було на стороні бізнесу/фінансів (QuickBooks, моделі Excel, звіти PDF). Це було дивно для мене, що будь-яке питання здавалося такою трудомісткою та ручною для відповіді, і так повільною – ми чекали 2-3 тижні після кожного місяця, щоб отримати фінансові звіти. Я створив Digits з однією метою: зробити фінанси малих підприємств реальними, інтерактивними та інтуїтивними.

Яке реальне фінансове даними підтримується Digits?

Мій досвід роботи з Crashlytics був підкріплений тим, що я бачив у Twitter. Як голова споживчого продукту, частина моїх обов’язків полягала у роботі з фінансовою командою для нагляду за фінансами організації. Я пам’ятаю, як запитав їх про бюджетне питання, на яке відповідь була ефективно “Ми ще не провели ці книги. Дайте нам кілька тижнів”. Я був як “Кілька тижнів?!” У нас було понад 100 осіб у фінансовій команді, і це була основна команда продукту-інженерії компанії! Це показало мені, що те, що я пережив у Crashlytics, не було дивним, а було прийнятим статус-кво у багатьох компаній усіх розмірів.

У сучасному швидкозмінному світі вам потрібно приймати бізнес-рішення в реальному часі, в момент. Ваші фінанси повинні працювати з тією ж швидкістю, з якою працює ваш бізнес.

Чому компанії з легасі-програмним забезпеченням мали труднощі з наданням реального фінансового даних?

Легасі – це ключове слово тут. Поточні фінансові системи – це релікти епохи цифровізації 70-80-х років. Більшість банків все ще працюють на мейнфреймах COBOL. Основні пакети бухгалтерського обліку – це 20-30-річні кодові бази. У Digits і з запуском Digits AI ми звертаємося до цього на фундаментальному рівні, переосмислюючи основу фінансового обліку через призму останньої технології машинного навчання та сучасної програмної архітектури.

Чи можете ви обговорити типи алгоритмів машинного навчання, які використовуються?

Ми дуже раді Digits AI, оскільки воно безшовно поєднує сильні сторони обох основних галузей машинного навчання: генеративні великі мовні моделі та передбачувані моделі подібності. Ми дофінуємо генеративні мовні моделі, щоб допомогти клієнтам із трудомісткими завданнями, такими як розуміння фінансових питань та пояснення бухгалтерської термінології, і ми тренували власні передбачувані моделі на понад 300 мільярдів транзакцій малих підприємств, так що вони розуміють основні концепції бухгалтерського обліку. У поєднанні з нашим спеціально розробленим фінансовим моделюванням Digits AI представляє технологічний прорив у застосуванні моделей машинного навчання до бізнес-фінансів.

Генеративні моделі AI часто погані у математиці, як Digits вирішує цю проблему?

Ви абсолютно праві – генеративні моделі AI чудові у творчих заняттях, але відомі своєю слабкістю у факт-базових вправах та математиці зокрема. Ви, можливо, бачили деякі приклади з ChatGPT, які досить смішні. Вирішення цієї проблеми було величезним зусиллям і абсолютним проривом для нашої інженерної команди: Digits AI поєднує силу великих мовних моделей з нашим новим, спеціально розробленим фінансовим моделюванням та спеціально розробленою мовою запитів, яка є легшою для перекладу та більш виразною, ніж традиційні підходи на основі SQL. Це дозволяє Digits AI зрозуміти намір користувача та запитувати обчислення над їхніми даними без знання схеми даних або ключів шифрування. У поєднанні ми можемо доставляти 100% точні відповіді на кожен запит.

Digits розробила трирівневу архітектуру для захисту даних клієнтів, привносячи рівень безпеки банківських установ до великих мовних моделей, чи можете ви обговорити, що це за технологія і як вона зберігає дані в безпеці?

У основі лежить новий, спеціально розроблений фінансовий моделювання Digits. Дані клієнтів шифруються під час зберігання за допомогою AES-256, з об’єктними ключами шифрування, захищеними за допомогою передових технік, таких як шифрування на рівні секрету, і сегментовані бізнес-за-бізнесом, ніколи не залишаючи безпечних меж інфраструктури Digits у США. На другому рівні Digits AI використовує спеціально треновані, спеціальні глибокі моделі навчання, щоб зрозуміти унікальні атрибути фінансової діяльності малих підприємств та бухгалтерського обліку. На третьому рівні Digits AI взаємодіє з публічними API великих мовних моделей, використовуючи лише анонімізовані та розмиті ідентифікатори клієнтів. У жодному випадку сирі дані клієнтів ніколи не розкриваються третім моделям або системам.

Ви досить оптимістично налаштовані щодо майбутнього AI, чому ви думаєте, що бум AI тільки починається?

ChatGPT пережила найшвидшу криву прийняття будь-якої технології в історії людства за хорошою причиною: на відміну від інтернет- хвилі 25 років тому, вам не потрібно купувати комп’ютер та підписувати контракт з провайдером. На відміну від мобільної хвилі 15 років тому, вам не потрібно купувати дорогий смартфон. І на відміну від хвилі криптовалют 5 років тому, AI легко використовувати, і воно насправді корисне.

Я глибоко вірю, що AI буде неймовірною, прискорюючою силою у більшості галузей. Підlying технологія реальна, вона працює, і вона вже показує фантастичні паралелі з тим, як люди вчаться та думають. Я передбачаю, що за 10 або 15 років ми оглянемося назад і скажемо, що появу AI було більшим перетворенням людського досвіду, ніж мобільне. Це порівнюється з винаходом комп’ютерного чипа, польотом або друкарською машиною, у тому, як воно вплине на світ навколо нас. І це відбувається в 100 разів швидше.

Яке ваше бачення майбутнього Digits?

Digits AI – це лише наш перший крок у будівництві майбутнього реального часу, інтуїтивного та автоматизованого фінансування малих підприємств, і ми вже працюємо над розширенням його можливостей. У (близькому) майбутньому Digits прискорить ваш облік, надасть вам одночасний вид на ваш бізнес у вигляді готівки та накладних, автоматично згенерує ваші щомісячні фінансові звіти та допоможе вам планувати та прогнозувати без тedium відладки та підтримки моделей. Наступні п’ять років будуть трансформаційними у сфері бізнес-фінансів та бухгалтерського обліку, і нашою метою є створення програмного забезпечення, яке зробить все це приємним.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Digits.