Джейсон Кінгдон, Голова та Генеральний директор Blue Prism – Серія інтерв’ю

Джейсон Кінгдон уже понад 25 років комерціалізує штучний інтелект. Він має ступінь доктора філософії з комп’ютерних наук Університету коледжу Лондона, він став співзасновником лабораторії інтелектуальних систем Університету коледжу Лондона в 1992 році та став одним із піонерів одного з перших у світі нейронних мереж для фінансового прогнозування в реальному часі.

Джейсон є Головою та Генеральним директором компанії Blue Prism, яка звільняє колаборативний потенціал людей та цифрових працівників для перетворення майбутнього праці, щоб кожна організація могла перевищити свої бізнес-цілі та розвиватися з незрівнянною гнучкістю та швидкістю.

Ви займаєтеся якимось видом штучного інтелекту вже понад 25 років. Що спочатку привернуло вас до цього напрямку?

Я став приваблений до штучного інтелекту, оскільки під час навчання в школі та отримання ступеня доктора філософії з інтелектуальних систем і початку своєї кар’єри в сфері досліджень, відбувся великий бум технологій, пов’язаних з програмним забезпеченням, з компаніями, такими як Microsoft, Apple та Oracle. Ці організації використовували машини для вирішення проблем, з якими люди стикалися щодня, і це було дуже привабливо стати частиною цього руху.

У 1992 році ви стали співзасновником лабораторії інтелектуальних систем Університету коледжу Лондона. Які проекти ви реалізували?

Після заснування лабораторії інтелектуальних систем Університету коледжу Лондона, я став засновником та генеральним директором компанії Searchspace, успішного проекту Університету коледжу Лондона. Ми створили системи моніторингу інтелектуальних транзакцій, які й досі є глобальним стандартом для виявлення відмивання грошей та фінансування тероризму в найбільших банках.

Ви також були відповідальними за впровадження інтелектуального моніторингу транзакцій на різних біржах, таких як Лондонська фондовая біржа та Нью-Йоркська фондовая біржа. Чи можете ви розповісти про тип даних, який моніторився, та про тип реалізації штучного інтелекту?

Хоча ми почали Searchspace з широкими амбіціями щодо моніторингу транзакцій, проект у кінцевому підсумку зосередився в основному на технології боротьби з відмиванням грошей для банків та middleware для зв’язку з іншими системами. Ми створили інтелектуальну систему, яка працювала для Лондонської фондової біржі, Нью-Йоркської фондової біржі та інших.

Ви також створили приватну дослідницьку лабораторію штучного інтелекту під назвою glass.ai. Яка була місія glass.ai?

Місія glass.ai полягала в тому, щоб читати та інтерпретувати великі об’єми текстових даних – з веб-сайтів, новин, власних баз даних або інших джерел – у масштабі, використовуючи штучний інтелект для поєднання семантичного аналізу та ресурсного кравлінгу.

Потім ви приєдналися до Blue Prism як виконавчий голова, чи можете ви розповісти про те, що привернуло вас до цієї компанії?

Мене привернула Blue Prism у 2007 році через їхнє винахідницьке рішення оперативних неефективностей у банківському секторі – де люди виконують повторювані завдання шляхом взаємодії між корпоративними ІТ-системами. Традиційні ІТ-методи не могли легко вирішити цю проблему, оскільки вони зосереджувалися на великих проєктах, тому Blue Prism створила більш гнучке рішення автоматизації, яке можна було керувати некваліфікованими бізнес-людьми – але у високо безпечній та регульованій спосіб.

Це справді вразило мене, як вони просунули бізнес-автоматизацію таким елегантним, легким способом – серйозно ставлячись до інтерфейсу користувача та перепризначенням його як інтерфейсу машини. Зосередження на інтерфейсі означало, що його можна було теоретично підключити до будь-якої минулої, теперішньої чи майбутньої системи. Значення цього прориву було дуже ясним для мене – особливо коли в Searchspace клієнти завжди хотіли додаткові речі, які передбачали інтеграцію з іншими системами.

Blue Prism вирішила ці проблеми інтероперабельності систем, просунувши програмне забезпечення роботизованої автоматизації процесів (RPA), яке запускає цифрового працівника – програмного робота, який автоматизує завдання над будь-якою третьою системою – незалежно від API машини. Іншим проривом було те, що цифровий працівник унікально використовував техніки штучного інтелекту для виконання завдань так само, як люди – але набагато швидше та точно.

Я також бачив RPA як потенційний маршрут для організацій, щоб легше тестувати та розгортати будь-які нові трансформаційні технологічні інновації.

Справді освітнє момент настало, коли мене познайомили з великим британським онлайн-рітейлером, який був одним з перших користувачів RPA Blue Prism. Мене познайомили з Кейт – працівником, який керував “роботами”, і вона недавно використала їх для повернення надоплат на 2000 рахунків. Що мене вразило, це те, що це складна діяльність була виконана менш ніж за один день, але без цієї роботизованої здатності, така ж діяльність зайняла б у працівників понад три тижні.

Я вірив, що комерціалізація штучного інтелекту в такому вигляді матиме глибокий вплив на бізнес та суспільство. Blue Prism справді зрозуміла та прийняла це з самого початку, і це було відображено в зусиллях компанії на кожному етапі.

Який був ваш досвід роботи з Blue Prism?

До цього часу це було дуже цікаво, швидкозмінно, складно, всеосяжно та винагороджувально. З моменту інвестування в бізнес у 2007 році, я провів свій час як Голова, керуючи нашим зростанням та стратегією бачення, та допомагаючи вивести компанію на біржу в 2016 році. Цей IPO надав двигун для зростання та розвитку продукції – а також надав засоби для нас зробити критичні інвестиції, такі як придбання Thoughtonomy у 2019 році.

Я горджусь тим, що за останні чотири роки ми перейшли від 60 до понад 1000 людей, продавали в 170 країнах до 70 комерційних секторів і наближаємося до 1700 клієнтів – включаючи багатьох найбільших брендів світу.

Насправді ми недавно повідомили про досягнення найшвидшого темпу зростання доходів серед усіх великих британських публічних компаній з програмного забезпечення за четвертий рік поспіль у 2019 році.

Як Голова та Генеральний директор, я зараз формулюю та еволюціюю нашу дорожню карту продукту, яка веде RPA в епоху штучного інтелекту – а також працюю наполегливо, щоб просувати бачення цифрової робочої сили для кожної організації. У моєму баченні майбутнього бізнеси матимуть нову організаційну структуру – одну третину працівників-людей, одну третину цифрових працівників та одну третину основної ІТ-інфраструктури. Людські працівники продовжуватимуть забезпечувати стратегію та творче мислення, цифрові працівники виконуватимуть бізнес-процеси, а основна ІТ-інфраструктура забезпечуватиме базову технологічну інфраструктуру та зберігання даних.

З Thoughtonomy, крім його хмарних можливостей, придбання надає нам доступ до аналітики, яка дозволяє краще дивитися на цифрових працівників, бачити, як вони розгорнуті, бачити всі діяльність, яка відбувається. Ми також працюємо над покращенням того, як цифрові працівники та люди взаємодіють. Взаємодія між людьми та цифровими працівниками є абсолютно частиною корпоративного бачення та цифрової робочої сили в кожній організації.

У новій операційній сфері, створеній недавно COVID-19, наші цифрові працівники, ймовірно, більш важливі, ніж будь-коли, для забезпечення організаційної адаптації та стійкості. Ми працюємо над задоволенням цього попиту, допомагаючи організаціям підтримувати бізнес-континуальність та стійкість, щоб пом’якшити операційні виклики за допомогою інтелектуальної автоматизації.

Blue Prism допомагає компаніям доставляти роботизовану автоматизацію процесів (RPA) за допомогою крок за кроком методології для безперешкодної реалізації. Для людей, які не знайомі з RPA, чи можете ви розповісти про те, що це таке, і як воно може принести користь різним підприємствам?

Наша технологія RPA запускає штучно-інтелектуальну цифрову робочу силу; самозорганізовану, багатоважну, інтелектуальну, обробну ресурс, яка тренується та запускається бізнесом для безпечної автоматизації дедалі більш складних, кінцевих бізнес-діяльностей – швидше та точніше, ніж люди. Це дозволяє нашим клієнтам перевищити свої бізнес-цілі та забезпечити значний ріст, стійкість та безперервність – з незрівнянною швидкістю та гнучкістю.

Для швидкого отримання результатів цифрові працівники прибувають уже попередньо побудованими – і можуть бути просто натреновані та поставлені на роботу бізнес-людьми без навичок програмування та використовуючи централізовану операційну систему для “малювання, створення та публікації” автоматизації процесів. Цифрові працівники посилюють вигоди шляхом наростання того, як робота виконується – оскільки опубліковані автоматизації та всі пов’язані інновації централізовані – для того, щоб бути поділеними, повторно використаними та покращеними всією компанією.

Цифрові працівники керуються людьми нашою індустрією-визнаною методологією доставки “Роботичної операційної моделі”, яка забезпечує найбільш ефективний, доведений спосіб; бізнес-відрізнення, організації, ідентифікації, проектування, тестування, розгортання та підтримання автоматизації процесів у масштабі – так, щоб бізнес-кероване, ІТ-відповідальне, корпоративне перетворення було досягнуто. Всі цифрові працівники легко розгортаються, керуються, оновлюються, масштабуються та можуть бути використані віддалено працюючими працівниками – завдяки наявності на місці, у хмарі, гібридній або як інтегрованому рішенні SaaS.

Ми допомагаємо організаціям, що працюють у всіх секторах, досягати 6 областей доведеної поставки цінності:

1. Збільшуючи продуктивність – забезпечуючи економію та повернення часу бізнесу, щоб працівники могли зосередитися на доставці більш високої цінності ініціатив.
2. Нові послуги та пропозиції продукції – забезпечуючи ті діяльності, які неможливі для людей виконувати, або виконувати безпечно чи відповідно.
3. Оптимізація якості обслуговування та доставки – з більш швидкою, безпомилковою, виконанням, швидшим часом виходу на ринок та зменшенням ризиків, пов’язаних з тривалими часами відповіді.
4. Прискорення інновацій та генерації можливостей – забезпечуючи бізнес-людей додатковою здатністю та технологічними можливостями легко створювати нові цінні послуги та продукти.
5. Операційна трансформація – дієві інсайти з автоматизованих процесів транзакційних даних для оптимізації або винаходу бізнес-процесів, які підвищують досвід учасників та створюють довгострокову цінність.
6. Щасливі, мотивовані працівники – звільнені для роботи над більш інтелектуально складними, повними, цінними завданнями. 

Чи можете ви розповісти про те, чому ви вважаєте, що рішення Blue Prism переважає конкурентні пропозиції RPA?

Наші цифрові працівники досягають більшого трансформаційного потенціалу по всій організації, ніж інші конкурентні роботи, оскільки вони володіють бізнес-керованими, безкодовими, централізованими принципами проектування.

• «Бізнес-керований» означає, що цифрові працівники призначені для тих людей, які розуміють оперативні потреби своєї організації та вимагають можливості швидко реагувати на зміни.
• «Без коду» означає, що цифрові працівники прибувають попередньо побудованими, попередньо запрограмованими – для того, щоб бути легко натренованими та поставленими на роботу некваліфікованими бізнес-людьми, без подальшого програмування – так, щоб вони уникнули тривалих, дорогих, проектів проектування, програмування та побудови.
• «Централізований» означає, що автоматизації цифрових працівників та всі пов’язані інновації можуть бути поділеними, повторно використаними, покращеними та розширеними всією компанією. Це сприяє справжній трансформаційній співпраці по всій організації, де кількість автоматизації, яку ви створюєте, наростає весь час – об’єднуючи організацію – і сильно прискорює та посилює вигоди.

Наші цифрові працівники також оснащені тим, що ми вважаємо наступними унікальними атрибутами:

• Найбільш підключений – вони можуть взаємодіяти з іншими роботами, людьми та будь-якими минулою, теперішньою чи майбутньою технологією.
• Найвища швидкість обробки – виконувати складні діяльності до 150 разів швидше, ніж люди.
• Найкращі учні – вони можуть бути легко натреновані та потім автоматично навчатимуть кожного нового цифрового працівника тієї ж самої навички.
• Найкраще організовані – вони знаходять завдання для виконання та регулюють порядок завдань на основі попиту чи заторів.
• Найбільш довірені – вони забезпечують повний аудитний слід своєї роботи та працюють у високо безпечній спосіб.
• Найбільш інформовані – вони автоматично збирають інформацію управління по всім процесам потоків для оптимізації процесу та його перебудови.

Конкурентні пропозиції RPA віддають перевагу формі цифрового помічника для однієї особи, щоб виконувати всі види часу-економії діяльності. І це добре, але це не використовує повну перевагу RPA в корпоративній сфері. Це відбувається тому, що роботи, які розподіляються по окремим робочим столам та використовуються в індивідуальних контекстах, можуть допомогти окремій особі – але не дозволять будь-яким вигодам бути масштабованими та досвідченими всією організацією.

Іншим великим фактором є те, що через зростаючу нестачу навичок програмування програмного забезпечення, ті роботи, які вимагають будь-якого програмування, в кінцевому підсумку будуть страждати від тих самих високих витрат та затримок розгортання, як і традиційні ІТ-проекти.

Що таке Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) – це революційна інтелектуальна автоматизаційна “магазин додатків” та онлайн-спільнота, яка пропонує відкриту екосистему для інтелектуальної автоматизації можливостей. Blue Prism DX пропонує зв’язки з усіма трансформаційними технологіями, які просто перетягуються та впускаються у потоки процесів для використання для постійного тестування, просування, поділу та розгортання нових автоматизованих інновацій. Це можуть бути нові штучний інтелект, машинне навчання, чат-боти та інші когнітивні можливості. Blue Prism DX є значущим, оскільки воно тепер рухає ці можливості штучного інтелекту у ширшу організацію – що є тим, чого організації раніше ніколи не могли пережити.

Дякую за інтерв’ю. Хто бажає дізнатися більше, повинен відвідати Blue Prism.