Джейсон Кінгдон, Голова та Генеральний директор Blue Prism – Серія інтерв’ю

Джейсон Кінгдон уже понад 25 років комерціалізує штучний інтелект. Він має ступінь доктора філософії з комп’ютерних наук Університету Колледжа Лондона, він став співзасновником лабораторії інтелектуальних систем Університету Колледжа Лондона в 1992 році та став одним із піонерів одного з перших нейронних мереж для фінансового прогнозування в реальному часі.

Джейсон є Головою та Генерálním директором Blue Prism, компанії, яка звільняє колаборативний потенціал людей та цифрових працівників для трансформації майбутнього праці, щоб кожна організація могла перевищити свої бізнес-цілі та забезпечити зростання з неперевершеною швидкістю та гнучкістю.

Ви займаєтеся якимось видом штучного інтелекту вже понад 25 років. Що спочатку привернуло вас до цієї галузі?

Я став приваблений до штучного інтелекту, оскільки під час навчання в школі та отримання ступеня доктора філософії з інтелектуальних систем і початку своєї кар’єри в дослідженні, відбувся великий бум технологій, пов’язаних з програмним забезпеченням, з компаніями, такими як Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) та Oracle. Ці організації використовували машини для вирішення проблем, з якими люди стикалися щодня, і це було дуже привабливо стати частиною цього руху.

У 1992 році ви стали співзасновником лабораторії інтелектуальних систем Університету Колледжа Лондона. Які були деякі з проектів, над якими ви працювали?

Після заснування лабораторії інтелектуальних систем Університету Колледжа Лондона, я став засновником та генеральним директором Searchspace, успішного проекту Університету Колледжа Лондона. Ми створили системи моніторингу інтелектуальних транзакцій, які й досі є глобальним стандартом для виявлення відмивання грошей та фінансування тероризму в найбільших банках.

Ви також були відповідальними за введення інтелектуального моніторингу транзакцій на різних біржах, таких як Лондонська фондовая біржа та Нью-Йоркська фондовая біржа. Чи можете ви обговорити тип даних, який моніторився, та тип реалізації штучного інтелекту?

Хоча ми почали Searchspace з широкими амбіціями щодо моніторингу транзакцій, проект зосередився в основному на технології проти відмивання грошей (AML) для банків та програмного забезпечення для зв’язку з іншими системами. Ми створили інтелектуальну систему, яка працювала для Лондонської фондової біржі, Нью-Йоркської фондової біржі та інших.

Ви також створили приватну дослідницьку лабораторію штучного інтелекту під назвою glass.ai. Яка була місія glass.ai?

Місія glass.ai полягала в тому, щоб читати та інтерпретувати великі об’єми текстових даних – з веб-сайтів, новин, власних баз даних або інших джерел – у масштабі, використовуючи штучний інтелект для поєднання семантичного аналізу та ресурсного кравлінгу.

Потім ви приєдналися до Blue Prism як виконавчий голова, можете розповісти, що привернуло вас до цієї компанії?

Мене привернуло до Blue Prism у 2007 році через їхнє інґеніальне рішення оперативної неефективності в банківському секторі – де люди виконують повторювані завдання шляхом взаємодії між корпоративними ІТ-системами. Традиційні ІТ-методи не могли легко вирішити цю проблему, оскільки вони зосереджувалися на великих проєктах, тому Blue Prism створила більш гнучке рішення автоматизації, яке можна було використовувати неквалифікованими працівниками – але в дуже безпечному та регульованому порядку.

Що справді вразило мене, так це те, як вони просунули бізнес-автоматизацію таким елегантним та легким способом – серйозно ставлячись до інтерфейсу та перепрофільовуючи його як інтерфейс машини. Зосередження на інтерфейсі означало, що його можна було теоретично підключити до будь-якої минулої, теперішньої чи майбутньої системи. Значення цього прориву було дуже ясним для мене – особливо коли в Searchspace клієнти завжди хотіли додаткові речі, які涉али інтеграцію з іншими системами.

Blue Prism вирішила ці проблеми взаємодії систем шляхом впровадження програмного забезпечення роботизованої автоматизації процесів (RPA), яке працює незалежно від машинних API. Іншим проривом було те, що цифровий працівник унікально використовував техніки штучного інтелекту для виконання завдань так само, як люди – але значно швидше та точно. Я також бачив RPA як потенційний шлях для організацій, щоб легше тестувати та розгортати будь-які нові трансформаційні технологічні інновації.

Справді освітній момент настав, коли мене познайомили з великим британським онлайн-рітейлером, який був одним із перших, хто прийняв RPA від Blue Prism. Мене познайомили з Кейт – працівником, який керував “роботами”, і вона недавно використала їх, щоб скасувати переплати на 2000 рахунків. Що мене вразило, так це те, що це складна діяльність була виконана менш ніж за добу, тоді як без цієї роботизованої здатності та ж діяльність зайняла б у працівників понад три тижні.

Я був переконаний, що комерціалізація штучного інтелекту в такий спосіб матиме глибокий вплив на бізнес та суспільство. Blue Prism справді зрозуміла та прийняла це з самого початку, і це відображено в зусиллях компанії на кожному етапі.

Яким було ваше спілкування з Blue Prism до цього часу?

До цього часу це було дуже цікаво, швидкозмінне, складне, всеосяжне та винагороджувальне. З моменту інвестування в бізнес у 2007 році я витратив свій час на розвиток нашої стратегії зростання та бачення, а також на допомогу компанії у виході на біржу в 2016 році. Цей IPO надав двигун для зростання та розвитку продукту – а також надав засоби для здійснення критичних інвестицій, таких як придбання Thoughtonomy у 2019 році.

Я пишаюсь тим, що за останні чотири роки ми перейшли від 60 до понад 1000 людей, продаємо в 170 країнах до 70 комерційних секторів та наближаємося до 1700 клієнтів – включаючи багато з найбільших брендів світу.

Насправді ми нещодавно повідомили про досягнення найшвидшого зростання доходів серед усіх великих британських публічних компаній програмного забезпечення за четвертий рік поспіль у 2019 році.

Як Голова та Генеральний директор, я зараз формулюю та розвиваю нашу дорожню карту продукту, яка веде RPA в епоху штучного інтелекту – а також працюю наполегливо, щоб просувати бачення цифрової робочої сили для кожної організації. У моєму баченні майбутнього бізнеси матимуть нову організаційну структуру – одну третину працівників-людей, одну третину цифрових працівників та одну третину основних ІТ. Люди-робітники продовжуватимуть забезпечувати стратегію та творче мислення, цифрові працівники виконуватимуть завдання бізнес-процесів, а основні ІТ забезпечуватимуть базову технологічну інфраструктуру та зберігання даних.

З Thoughtonomy, окрім його хмарних можливостей, придбання забезпечує доступ до аналітики, яка дозволяє краще дивитися на цифрових працівників, бачити, як вони розгорнуті, бачити всі активності, що відбуваються. Ми також працюємо над тим, щоб поліпшити спосіб взаємодії між людьми та цифровими працівниками. Взаємодія між людьми та цифровими працівниками є абсолютною частиною підприємства та цифрової робочої сили в кожній організації.

У новій операційній сфері, створеній недавно COVID-19, наші цифрові працівники, ймовірно, більш важливі, ніж будь-коли, для забезпечення організаційної адаптації та стійкості. Ми працюємо над тим, щоб задовольнити цей попит, допомагаючи організаціям підтримувати бізнес-цілісність та стійкість, щоб пом’якшити операційні виклики за допомогою інтелектуальної автоматизації.

Blue Prism допомагає компаніям доставляти роботизовану автоматизацію процесів (RPA) за допомогою крок за кроком методології для безперешкодної реалізації. Для людей, які не знайомі з RPA, можете ви обговорити, що це таке та як воно може принести користь різним підприємствам?

Наша технологія RPA працює штучно-інтелектуальну, цифрову робочу силу; самозорганізовану, багатоважну, інтелектуальну, обробну ресурс, який тренується та керується бізнесом для безпечної автоматизації все більш складних, кінцевих, бізнес-діяльностей – швидше та точніше, ніж люди. Це дозволяє нашим клієнтам перевищити свої бізнес-цілі та забезпечити значне зростання, стійкість та безперервність – з неперевершеною швидкістю та гнучкістю.

Для швидких результатів цифрові працівники прибувають вже попередньо побудовані – і можуть бути просто натреновані бізнес-людьми без навичок програмування та поставлені на роботу за допомогою централізованої операційної системи для “нарису, створення та публікації” автоматизації процесів. Цифрові працівники посилюють вигоди, множачи, як робота виконується – оскільки опубліковані автоматизації та всі пов’язані інновації централізовані – для того, щоб бути поділеними, повторно використаними та поліпшеними цілим бізнесом.

Цифрові працівники керуються людьми нашою індустріально-лідируючою, “Роботизованою моделлю операцій” методологією доставки, яка забезпечує найбільш ефективний, доведений спосіб; бізнес-відповідності, організації, ідентифікації, проектування, тестування, розгортання та підтримання автоматизації процесів у масштабі – так, щоб бізнес-кероване, ІТ-відповідальне, підприємство-широке перетворення було досягнуто. Всі цифрові працівники легко розгортаються, керуються, оновлюються, масштабуються та можуть бути використані працівниками, які працюють на відстані – завдяки наявності на місці, в хмарі, гібридній або як інтегрованому рішенні SaaS.

Ми допомагаємо організаціям, що працюють у всіх секторах, досягти 6 областей доведеної доставки цінності:

1. Збільшуючи продуктивність – доставляючи економію та час назад до бізнесу, щоб працівники були звільнені для переорієнтації на доставку більш високих ініціатив.
2. Нові пропозиції послуг та продуктів – доставляючи ті активності, які неможливі для людей виконувати, або виконувати безпечно чи відповідально.
3. Оптимізуючи якість обслуговування та доставки – з швидшим, безпомилковим виконанням, швидшим часом виходу на ринок та зменшеними ризиками, пов’язаними з тривалішим часом реакції.
4. Прискорюючи інновації та генерацію можливостей – забезпечуючи бізнес-людей додатковою можливістю та технологічними можливостями легко створювати нові цінні послуги та продукти.
5. Операційна трансформація – дієвими інсайтами з автоматизованих даних процесів для оптимізації або винаходу бізнес-процесів, які покращують досвід зацікавлених сторін та створюють довгострокову цінність.
6. Щасливі, мотивовані працівники – звільнені для роботи над більш інтелектуально складними, повноцінними, цінними роботами. 

Чи можете ви обговорити, чому ви вважаєте, що рішення Blue Prism переважає конкуруючі пропозиції RPA?

Наші цифрові працівники досягають більшої трансформаційної потенції по всьому підприємству, ніж інші конкуруючі роботи, оскільки вони володіють бізнес-керованими, безкодовими, централізованими принципами проектування.

• «Бізнес-керований» означає, що цифрові працівники призначені для тих людей, які розуміють операційні потреби своєї організації та потребують можливості швидко реагувати на зміни.
• «Без коду» означає, що цифрові працівники прибувають попередньо побудовані, попередньо запрограмовані – для легкої тренування та роботи неквалифікованими працівниками без подальшого програмування – так, щоб вони уникнули тривалих, дорогих проектів проектування, програмування та побудови.
• «Централізований» означає, що автоматизації цифрових працівників та всі пов’язані інновації можуть бути поділеними, повторно використаними, поліпшеними та розширеними цілим бізнесом. Це заохочує справжню трансформаційну співпрацю по всій організації, де кількість автоматизацій, які ви створюєте, множиться весь час – об’єднуючи організацію – і сильно прискорюючи та посилюючи вигоди.

Наші цифрові працівники також обладнані, на нашу думку, наступними абсолютно унікальними атрибутами:

• Найбільш підключений – вони можуть взаємодіяти з іншими роботами, людьми та будь-якими минулою, теперішньою чи майбутньою технологією.
• Найвища швидкість обробки – виконувати складні активності до 150 разів швидше, ніж люди.
• Найкращі учні – вони можуть бути легко натреновані та потім автоматично навчать кожному новому цифровому працівнику ту ж саму навичку.
• Найкраще організовані – вони знаходять завдання для виконання та регулюють порядок завдань на основі попиту чи заторів.
• Найбільш довірені – вони забезпечують повний аудитний слід своєї роботи та працюють у високобезпеціному порядку.
• Найбільш інформовані – вони автоматично збирають інформацію управління по всім потокам процесів для оптимізації та перепроектування.

Конкуруючі пропозиції RPA віддають перевагу формі цифрового асистента для одного людини, щоб виконувати всі види часу-економії. І це добре, але це не повне використання RPA в підприємстві. Це відбувається тому, що роботи, розподілені по окремим робочим столам та використані в індивідуальних контекстах, можуть допомогти окремій людині – але не дозволять жодних вигод бути масштабованими та пережитими цілим підприємством.

Іншим важливим фактором є те, що через зростаючу нестачу навичок розробки програмного забезпечення ті роботи, які потребують будь-якого кодування, в кінцевому підсумі будуть страждати від тих самих високих витрат та затримок розгортання, як і традиційні проєкти ІТ.

Що таке Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) – це революційна інтелектуальна автоматизація “магазин застосунків” та онлайн-спільнота, яка пропонує відкриту екосистему для інтелектуальної автоматизації можливостей. Blue Prism DX пропонує підключення до всіх трансформаційних технологій, які просто перетягуються та впускаються у потоки процесів для безперервного тестування, просування та розгортання нових автоматизованих інновацій. Це може бути новий штучний інтелект, машинне навчання, чат-бот та інші когнітивні можливості. Blue Prism DX значуще, оскільки воно тепер рухає ці можливості штучного інтелекту у ширше підприємство – що є тим, чого організації раніше не могли пережити.

Дякую за інтерв’ю. Хто бажає дізнатися більше, повинен відвідати Blue Prism.