AGI
Чи використовує робот Софія штучний інтелект чи це просто маркетинговий трюк?
Якщо ви слідкували за штучним інтелектом протягом якогось періоду часу, то, ймовірно, чули про Hanson Robotics гуманоїдного робота Софію. З точки зору маркетингу Софія була трансформаційною, вона мала романтичну зустріч з Віллом Смітом, вона була представлена на The Tonight Show з Джиммі Феллоном, а також на безлічі інших медіа-апаріцій. Був навіть обґрунтований глобальний скандал, коли Саудівська Аравія, яка відмовляє жінкам у рівних правах, надала Софії громадянство.
Щось, що може здатися дивним, полягає в тому, що Софія рідко обговорюється в серйозних дебатах про штучний інтелект, навіть тоді, коли вона зайнята організацією публічних виступів і представляється на конференціях з блокчейну. Аби зрозуміти причини цього, потрібно провести дослідження історії її двох ексцентричних представників.
Хто такий Девід Генсон?
Девід Генсон – засновник і генеральний директор Hanson Robotics.
Девід виріс у Далласі, штат Техас, читав твори Айзека Азімова і Філіпа К. Діка. Айзек Азімов – письменник-фантаст, який внес свій внесок у популяризацію робототехніки, написавши 37 науково-фантастичних оповідань і шість романів про позитронних роботів з 1940 по 1993 рік. Фільм з Віллом Смітом Я, робот був заснований на одному з цих оповідань. Хоча зовнішній вигляд Софії дуже нагадує обкладинки та різні ілюстрації цих науково-фантастичних творів, вона була створена за образом Одрі Гепберн і дружини Генсона.
Девід займався своєю пристрастю до мистецтва та творчості з раннього віку. Він має ступінь бакалавра образотворчого мистецтва у Rhode Island School of Design за спеціальністю кіно/анімація/відео, а також ступінь доктора філософії у University of Texas at Dallas з інтерактивних мистецтв та інженерії,
Потім він зайнявся кар’єрою як Imagineer у Walt Disney. Під час роботи у Disney він займався створенням скульптур і робототехнічних технологій для тематичних парків.
Як художник Девід виставляв свої роботи в художніх музеях, включаючи Reina Sophia, Tokyo Modern, і Cooper Hewitt Design Museums. Великі фігуративні скульптури Генсона розташовані в Atlantis resort, Universal Studios Islands of Adventure, і декілька тематичних парків Disney.
У 1995 році Девід створив гуманоїдну голову, схожу на свою, яка керувалася дистанційно людиною. Це дистанційне керування гуманоїдом є попередником Софії і має значення для розуміння того, що технологія, яка лежить в основі Софії, може бути більше ілюзією, ніж те, що фахівці з штучного інтелекту можуть кваліфікувати як штучний інтелект або навіть машинне навчання.
Девід повністю розуміє важливість наявності гуманоїдного робота, який має зовнішній вигляд, що є одночасно ненав’язливим і привітним. Девіду слід дати повну оцінку за створення роботизованого гуманоїда, який зміг захопити людську уяву з дуже обмеженими і сценарними взаємодіями з людьми.
Чітко видно з огляду біографії Девіда, що він мав великий вплив на естетику Софії. Залишається питання, який тип штучного інтелекту використовується з Софією? І чи цей штучний інтелект на шляху до AGI (штучного загального інтелекту), як стверджує інший ексцентричний представник Бен Гертцель?
Хто такий Бен Гертцель?
Бен Гертцель – талановитий фахівець з штучного інтелекту і головний науковець та голова компанії з програмного забезпечення для штучного інтелекту Novamente LLC; голова фонду OpenCog; і радник університету Сінгюлярності. Він раніше був головним науковцем компанії Hanson Robotics, яка створила Софію. Тепер він є генеральним директором та засновником SingularityNET.
Бен – людина, яка спочатку здається ексцентричним генієм, і коли ви слухаєте його виступ, то зрозуміло, що він дуже освічений. Він поділяє ті самі погляди, що і його друг Рей Курцвейл, і ці погляди викладені в книзі Рея Сінгюлярність вже близько. Бен вважає, що штучний загальний інтелект наближається швидко, і як Рей передбачає, що 2045 рік буде приблизним терміном сінгюлярності, подією, яка позначається злиттям людського інтелекту і небіологічного інтелекту.
Сінгюлярність є настільки важливим фокусом для Бена, що він створив SingularityNET у 2017 році. Як описано на веб-сайті компанії:
SingularityNET – це повний штучний інтелект, який працює за допомогою децентралізованого протоколу. Ми зібрали провідні думки у сфері машинного навчання і блокчейну, щоб демократизувати доступ до технологій штучного інтелекту. Тепер кожен може скористатися глобальною мережею алгоритмів штучного інтелекту, сервісів і агентів.
SingularityNET зібрав гроші у 2017 році через первинну публічну пропозицію монет (ICO). Час проведення збору коштів був відмінним, оскільки це відбувалося під час ажиотажу навколо ICO, і було зібрано загалом 36 мільйонів доларів менш ніж за 60 секунд. Інвестори отримали токени AGI, токен AGI мав би надавати наступні переваги:
Токен AGI є важливим аспектом SingularityNET, і його можна використовувати різними способами. Він дозволить здійснювати транзакції між учасниками мережі, дозволить штучним інтелектним агентам здійснювати транзакції між собою, наділить мережу можливістю стимулювати дії, які спільнота вважає “доброзичливими”, і дозволить здійснювати управління мережею.
Саме тому Бен Гертцель часто виступає на конференціях з криптовалюти і блокчейну. Токен AGI був зібраний для фінансування SingularityNET, і асоціація з Софією досить проста. Софія демонструється на цих заходах, щоб утримувати інвесторів зацікавленими в проекті. Це пояснює, як SingularityNET асоціюється з Софією.
SingularityNET народився з колективної волі розподіляти силу штучного інтелекту. Софія, найвиразивіший робот світу, є одним з наших перших випадків використання. Сьогодні вона використовує кілька модулів штучного інтелекту, щоб бачити, чути і реагувати з емпатією. Багато з її основних модулів штучного інтелекту будуть доступні відкритим кодом на SingularityNET.
Іншими словами, SingularityNET асоціюється з Софією, щоб зібрати гроші, а Софія може в майбутньому використовувати модуль штучного інтелекту, розміщений на SingularityNET. Хоча Софія, здається, використовує деякі форми штучного інтелекту, це здається досить базовим. Тим не менш, Софія – це платформа, яка має можливість mít модулі штучного інтелекту, які можна вставляти або видаляти. Це означає, що її поточний рівень штучного інтелекту не вказує на майбутню продуктивність.
Чи сценарна Софія?
Коли ви дивитеся на Софію на сцені, є вказівки на те, що ми можемо бути омануті добре поставленим магічним трюком. Бен особливо дуже добре знається на тому, як швидко говорити, він чарує вас своєю інтелігентністю і надає Софії дуже мало фактичної вільної асоціації часу для виступів.
Якщо Софія була такою ж розумною, як стверджується, ви хотіли б надати їй більшу частину часу для виступу, і інвестори стояли б у черзі біля дверей.
Софія часто підвозиться, що вказує на відсутність рухливості. Вона також, здається, не має усвідомлення свого оточення, вона не може зосередити свою увагу на будь-якому об’єкті. Вона часто мигає, випадково посміхається і пропонує інші випадкові вирази обличчя.
Є також відсутність технологій введення інформації. Коли мова йде про створення штучного загального інтелекту, існує загальна згоди щодо того, що пристрої введення інформації важливі для формування емерджентної свідомості. Поняття “самості” потрібно як пов’язана інформація та функції, які розвиваються поступово відповідно до досвіду системи. На основі відсутності рухливості Софії та механізмів введення інформації це здається тим, що це ігнорується. Її єдиним введенням інформації здається аудіоінформація, можливо, з деяким базовим комп’ютерним зором.
Є також проблема того, що всі її розмови сценарні. Якщо ви хочете замовити Софію на заході, вам потрібно надіслати п’ять питань, які потрібно попередньо погодити з організаторами. Питання потрібно ставити у певному порядку. Це вказує на те, що на основі попередньо погоджених питань Софія просто повторює попередньо підготовлені відповіді. Це пояснює, чому відповіді, які вона дає, завжди так interessантні, вони призначені для того, щоб викликати емоції у аудиторії, і відповіді подаються людиною, яка використовує Софію як канал.
Іншими словами, Софія може використовувати максимум комп’ютерний зір, розпізнавання голосу та, можливо, деяку форму обробки природної мови, але немає жодних вказівок на те, що вона фактично аналізує зміст того, що було сказано, або що вона розуміє зміст своїх відповідей. Amazon’s Alexa і Apple’s Siri – це набагато більш просунуті системи штучного інтелекту, і жодна з цих компаній не стверджує, що будь-яка з цих систем навіть близько до системи штучного загального інтелекту.
Це цікавий соціальний експеримент для розуміння того, як люди спілкуються та взаємодіють з гуманоїдними роботами, але в жодному разі немає жодних вказівок на те, що Софія могла б бути навіть віддалено розглянута як розумна або самосвідомна.
У інтерв’ю з The Verge Бен визнає, що аудиторія може переоцінювати можливості Софії:
“Якщо я кажу людям, що я використовую імовірнісну логіку для висновку про те, як найкраще обрізати дерева висновків, які виникають у нашому логічному двигуні, вони не мають жодного уявлення про те, про що я говорю. Але якщо я їм показую красиве усміхнене обличчя робота, тоді вони отримують відчуття, що штучний загальний інтелект може бути поблизу і життєздатний”.
Потім він продовжує стверджувати наступне:
“Жодна з цих речей не є тим, що я називаю штучним загальним інтелектом, але також не простим для реалізації, і це абсолютно передове у сфері динамічної інтеграції сприйняття, дії та діалогу.”
Які технології використовуються Софією? За словами Бена у його блозі:
- чисто сценарний “редактор часу” (використовується для попередньо запрограмованих виступів і іноді для взаємодії з ЗМІ, які супроводжуються попередньо визначеними питаннями);
- “софістикований чат-бот” – який вибирає з великої палітри шаблонних відповідей на основі контексту та обмеженого рівня розуміння (і який іноді дає відповідь, взяту з онлайн-ресурсу або згенеровану стохастично).
- OpenCog, складна когнітивна архітектура, створена з урахуванням штучного загального інтелекту, але все ще переважно на етапі досліджень та розробок (хоча також використовується для практичної цінності в деяких галузях, таких як біомедична інформатика, див. Mozi Health та низку застосунків SingularityNET, які будуть випущені цієї осені).
Саме через змішані та плутані комунікації щодо її технологій і посилань на штучний загальний інтелект Софія продовжує бути прийнята широкою аудиторією, яка може бути обманута вірою в те, що Софія більш розумна, ніж вона насправді є.
Софія в основному ігнорується спільнотою штучного інтелекту, яка розуміє, що поточний стан штучного інтелекту значно більш просунутий, ніж те, на що здатна Софія. Що спільнота штучного інтелекту може не враховувати, це сила швидкої експоненціальної технологічної росту, як описано в “Законі прискорення повернень” Курцвейла. Хоча штучний інтелект Софії зараз далеко від штучного загального інтелекту, з можливістю розміщення будь-якого типу модуля штучного інтелекту, вона має можливість оновлення або заміни своєї нейронної мережі в будь-який момент. Ми не повинні бути здивовані, якщо в кінці цього шляху Софія досягне справжнього штучного загального інтелекту.
