AGI та майбутній ШІ
Чи використовує робот Софія штучний інтелект чи це просто маркетинговий трюк?
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Якщо ви слідкуєте за штучним інтелектом протягом певного періоду часу, то, ймовірно, чули про Hanson Robotics гуманоїдного робота Софію. З точки зору маркетингу Софія була трансформаційною, вона мала романтичну зустріч з Віллом Смітом, вона була представлена на The Tonight Show з Джиммі Феллоном, а також на безлічі інших медіа-апаріцій. Була навіть обґрунтована глобальна контроверсія, коли Саудівська Аравія, яка заперечує жінкам рівні права, надала Софії громадянство.
Щось, що може здатися дивним, полягає в тому, що Софія рідко обговорюється в серйозних дебатах про штучний інтелект, навіть коли вона зайнята організацією публічних виступів і представленням на конференціях з блокчейну. Щоб зрозуміти підстави цього, потрібно провести розслідування історії її двох ексцентричних представників.
Хто такий Девід Генсон?
Девід Генсон – засновник і генеральний директор Hanson Robotics.
Девід виріс у Далласі, штат Техас, читав твори Айзека Азімова і Філіпа Діка. Айзек Азімов – письменник-фантаст, який внес свій внесок у популяризацію робототехніки, написавши 37 науково-фантастичних оповідань і шість романів про позитронних роботів з 1940 по 1993 рік. Фільм з Віллом Смітом Я, робот був заснований на одному з цих оповідань. Хоча зовнішній вигляд Софії дуже нагадує обкладинки і ілюстрації цих творів наукової фантастики, вона була створена за образом Одрі Гепберн і дружини Генсона.
Девід з молодого віку займався мистецтвом і творчістю. Він має ступінь бакалавра образотворчих мистецтв у Rhode Island School of Design за спеціальністю фільм/анімація/відео, а також ступінь доктора філософії у University of Texas at Dallas за спеціальністю інтерактивні мистецтва та інженерія,
Потім він розпочав кар’єру як Imagineer у Walt Disney. Під час роботи у Disney він займався створенням скульптур і робототехнічних технологій для тематичних парків.
Як художник Девід виставляв свої роботи в музеях, серед яких Reina Sophia, Tokyo Modern і Cooper Hewitt Design Museums. Великі фігуративні скульптури Генсона розташовані в Atlantis Resort, Universal Studios Islands of Adventure і декількох тематичних парках Disney.
У 1995 році Девід створив гуманоїдну голову, схожу на свою, яка керувалася дистанційно людиною. Це дистанційне керування гуманоїдом є попередником Софії і є важливим для розуміння того, що технологія, яка лежить в основі Софії, може бути більш ілюзорною, ніж те, що експерти з штучного інтелекту називають штучним інтелектом або навіть машинним навчанням.
Девід повністю розуміє важливість створення гуманоїдного робота, який має зовнішній вигляд, що є одночасно непоганий і привітний. Девіду слід дати належне за створення роботизованого гуманоїда, який зміг захопити людську уяву дуже обмеженими і сценарними взаємодіями з людьми.
Чітко видно з огляду біографії Девіда, що він був інструментальним у створенні естетики Софії. Залишається питання, який штучний інтелект використовується з Софією? І чи цей штучний інтелект рухається до штучного загального інтелекту (SZI), як стверджує його інший ексцентричний представник Бен Гертцель?
Хто такий Бен Гертцель?
Бен Гертцель – талановитий дослідник штучного інтелекту і головний науковий співробітник та голова компанії з програмного забезпечення штучного інтелекту Novamente LLC; голова фонду OpenCog; і радник університету Сингулярності. Він раніше був головним науковим співробітником компанії Hanson Robotics, яка створила Софію. Тепер він є генеральним директором і засновником SingularityNET.
Бен – людина, яка спочатку здається ексцентричним генієм, і коли ви слухаєте його виступ, то зрозуміло, що він добре поінформований. Він поділяє ті самі погляди, що і його друг Рей Курцвейл, і ці погляди висловлені у книзі Рея Сингулярність уже близько. Бен вважає, що штучний загальний інтелект наближається, і як Рей передбачає, що 2045 рік буде приблизним графіком сингулярності, подія, яка позначається злиттям людського інтелекту і небіологічного інтелекту.
Сингулярність є такою фокусною точкою для Бена, що він створив SingularityNET у 2017 році. Як описано на веб-сайті компанії:
SingularityNET – це повний штучний інтелект, який працює за допомогою децентралізованого протоколу. Ми зібрали провідних фахівців у галузі машинного навчання і блокчейну, щоб демократизувати доступ до технологій штучного інтелекту. Тепер кожен може скористатися глобальною мережею алгоритмів штучного інтелекту, сервісів і агентів.
SingularityNET зібрав гроші у 2017 році в рамках первинної публічної пропозиції монет (ICO). Час проведення збору коштів був відмінним, оскільки це було під час ажіотажу навколо ICO, і було зібрано всього 36 мільйонів доларів менш ніж за 60 секунд. Інвесторам будуть видані токени AGI, токен AGI дозволить:
Токен AGI є важливим аспектом SingularityNET, і його можна використовувати різними способами. Він дозволить здійснювати транзакції між учасниками мережі, дозволить штучним інтелектним агентам здійснювати транзакції між собою, дозволить мережі стимулювати дії, які спільнота вважає “благими”, і дозволить керувати самою мережею.
Саме тому Бен Гертцель часто виступає на конференціях з криптовалюти і блокчейну. Токен AGI був зібраний для SingularityNET, і асоціація з Софією досить проста. Софія демонструється на цих заходах, щоб утримувати інвесторів зацікавлених у проєкті. Це опис mối зв’язку між SingularityNET і Софією:
SingularityNET народився з колективної волі розподілити силу штучного інтелекту. Софія, найвиразивіший робот світу, є одним з наших перших випадків використання. Сьогодні вона використовує кілька модулів штучного інтелекту, щоб бачити, чути і реагувати емпатично. Багато з її основних модулів штучного інтелекту будуть доступні у відкритому доступі на SingularityNET.
Іншими словами, SingularityNET асоціюється з Софією, щоб зібрати гроші, і Софія може в якийсь момент використовувати модуль штучного інтелекту, розміщений на SingularityNET. Хоча Софія, здається, використовує деякі форми штучного інтелекту, це, здається, дуже базово. Тим не менш, Софія – це платформа, яка має можливість мати модулі штучного інтелекту, які можна замінити або видалити. Це означає, що її поточний рівень штучного інтелекту не вказує на майбутню продуктивність.
Чи є Софія сценарним?
Коли ви дивитеся на Софію на сцені, є індикатори того, що ми можемо бути омануті добре поставленим магічним трюком. Бен особливо дуже добре знає, як швидко говорити, він чарує вас своєю інтелектуальністю і дає Софії дуже мало часу для вільної асоціації мови.
Якщо Софія була такою розумною, як стверджується, ви хотіли б дати їй більшу частину часу виступу, і інвестори стояли б у черзі біля дверей.
Софія часто привозиться на сцену, що вказує на відсутність мобільності. Вона також, здається, не має розуміння свого оточення, вона не може зосередити свою увагу на будь-якому об’єкті. Вона часто моргає, випадково посміхається і пропонує інші випадкові вирази обличчя.
Є також відсутність технології введення даних. Коли мова йде про створення штучного загального інтелекту, існує загальна згода про те, що пристрої введення даних важливі для формування емерджентної свідомості. Потрібне поняття “самості”, пов’язане з знаннями і функціями, які розвиваються поступово згідно з досвідом системи. На основі відсутності мобільності Софії і механізмів введення даних це здається тим, що це ігнорується. Її єдиним введенням даних, здається, є аудіо, можливо, з деяким базовим комп’ютерним зором.
Є також проблема того, що всі її розмови попередньо сценарні. Якщо ви хочете замовити Софію на заході, вам потрібно надіслати п’ять питань, які потрібно попередньо схвалити організаторами. Питання потрібно задавати у певному порядку. Це вказує на те, що на основі попередньо затверджених питань Софія просто повторює попередньо підготовлені відповіді. Це пояснює, чому відповіді, які вона дає, завжди так цікаві, вони призначені для того, щоб викликати емоції в аудиторії, і відповіді подаються людиною, яка використовує Софію як канал.
Іншими словами, Софія може використовувати максимум комп’ютерний зір, розпізнавання голосу і, можливо, деяку форму обробки природної мови, але немає жодних вказівок на те, що вона фактично аналізує значення того, що було сказано, або що вона розуміє значення своїх відповідей. Amazon’s Alexa і Apple’s Siri – це набагато більш просунуті системи штучного інтелекту, і жодна з цих компаній не заявить, що будь-яка з цих систем навіть близько до системи штучного загального інтелекту.
Це цікавий соціальний експеримент для розуміння того, як люди спілкуються і взаємодіють з гуманоїдними роботами, але ніколи немає жодних вказівок на те, що Софія могла б бути навіть віддалено розглянута як розумна або самосвідомна.
У інтерв’ю з The Verge Бен визнає, що аудиторія може переоцінювати можливості Софії:
“Якщо я кажу людям, що я використовую ймовірнісну логіку для висновків про те, як найкраще обрізати дерева висновків, які виникають у нашому логічному двигуні, вони не мають жодного уявлення про те, про що я говорю. Але якщо я їм показую красиве посміхнене обличчя робота, тоді вони мають відчуття, що штучний загальний інтелект може бути зовсім близько і життєздатним”.
Потім він продовжує стверджувати:
“Жодне з цього не те, що я назвав би штучним загальним інтелектом, але й не просте для реалізації, і це абсолютно передове у динамічній інтеграції сприйняття, дії і діалогу”.
Які технології використовуються Софією? За словами Бена у його блозі:
- чисто сценарний “редактор часу” (використовується для попередньо запрограмованих виступів і іноді для взаємодій з медіа, які супроводжуються попередньо визначеними питаннями);
- “софістикований чат-бот” – який вибирає з великої палітри шаблонних відповідей на основі контексту і обмеженого рівня розуміння (і який іноді дає відповідь, взяту з онлайн-ресурсу або згенеровану стохастично).
- OpenCog, високо розроблена когнітивна архітектура, створена з урахуванням штучного загального інтелекту, але все ще переважно на стадії досліджень і розробок (хоча також використовується для практичної цінності в деяких областях, таких як біомедична інформатика, див. Mozi Health і безліч застосунків SingularityNET, які будуть випущені цієї осені).
Саме через змішані і плутані комунікації щодо її технологій і посилання на штучний загальний інтелект Софія продовжує бути прийнятою широкою аудиторією, яка може бути обманута вірою в те, що Софія більш розумна, ніж вона насправді є.
Софія в основному ігнорується спільнотою штучного інтелекту, яка розуміє, що поточний стан штучного інтелекту значно більш просунутий, ніж те, на що здатна Софія. Що спільнота штучного інтелекту може не помічати, це сила швидкої експоненціальної технологічної росту, як описано у “Законі прискорених повернень” Курцвейла. Хоча штучний інтелект Софії зараз значно відстає від штучного загального інтелекту, з можливістю Софії приймати будь-який тип модуля штучного інтелекту, вона має можливість оновити або замінити свій нейронний мережевий інтелект будь-якої миті. Тому ми не повинні бути здивовані, якщо в кінці цього шляху Софія досягне справжнього штучного загального інтелекту.
