Нові нейроморфні чіпи Intel є в 1 000 разів швидшими за звичайні процесори

Нова система Intel, яка має кодове ім’я Pohoiki Beach, буде представлена на виставці споживчої електроніки (CES) у Лас-Вегасі. Пристрій складається з 64 дослідницьких чіпів Loihi, і мета полягає в тому, щоб він міг імітувати людський мозок щодо здатності до навчання та енергоефективності. Ці нейроморфні чіпи є спрощеною версією того, як працюють нейрони та синапси в мозку. 

Річ Угл, виконавчий директор Intel Labs, висловився про нову технологію. 

“Ми вражені першими результатами, які ми демонструємо, коли масштабуємо Loihi для створення більш потужних нейроморфних систем. Pohoiki Beach тепер буде доступний більш ніж 60 партнерам екосистеми, які будуть використовувати цю спеціалізовану систему для вирішення складних, обчислювально-інтенсивних проблем.” 

Новий чіп AI нейроморфної системи може виконувати завдання обробки даних в 1 000 разів швидше, ніж звичайні процесори, такі як CPU та GPU, при цьому використовуючи значно менше енергії. 

Те, як він заснований на мозкових нейронах, не є чимось зовсім новим. Багато алгоритмів штучного інтелекту імітують нейронні мережі у своїх програмах. Вони використовують паралельну обробку для розпізнавання об’єктів на зображеннях та слів у мовленні. Нові нейроморфні чіпи розміщують ці нейронні мережі у кремнії. Хоча вони менш гнучкі та потужні, ніж деякі з найкращих універсальних чіпів, вони справді виконують свою роботу, коли спеціалізуються на конкретних завданнях. Новий чіп AI від Intel у 10 000 разів більш ефективний, ніж універсальні процесори. Оскільки вони дуже енергоефективні, ця технологія буде ідеальною для мобільних пристроїв, транспортних засобів, промислового обладнання, кібербезпеки та розумних будинків. Дослідники штучного інтелекту вже почали використовувати цю систему для таких речей, як поліпшення протезних кінцівок, щоб вони могли краще адаптуватися до нерівної поверхні, а також створення цифрових карт для використання самоходними автомобілями. 

Кріс Еліасміт, співголова Applied Brain Research та професор Університету Ватерлоо, є одним із кількох дослідників, які використовують нову технологію. 

“З чіпом Loihi ми змогли продемонструвати у 109 разів нижчу споживання енергії під час виконання реального часу глибокого навчання порівняно з GPU, і у 5 разів нижчу споживання енергії порівняно з спеціалізованим апаратним забезпеченням інтерфейсу IoT… Навіть краще, коли ми масштабуємо мережу у 50 разів, Loihi підтримує результати реального часу та використовує лише на 30 відсотків більше енергії, тоді як апаратне забезпечення IoT використовує на 500 відсотків більше енергії та не є реальним часом”, сказав Кріс Еліасміт. 

Константінос Міхмізос є професором Рутгерського університету, і його лабораторія працює над SLAM, яке буде представлено на Міжнародній конференції з інтелектуальних роботів та систем (IROS) у листопаді. 

“Loihi дозволив нам реалізувати спайковий нейронний мереж, який імітує основні нейронні представлення та поведінку мозку. Рішення SLAM виникло як властивість структури мережі. Ми протестували мережу, виконану на Loihi, та виявили, що вона є так само точною, тоді як споживає у 100 разів менше енергії, ніж широко використовуваний метод SLAM для мобільних роботів, який працює на CPU”, сказав він. 

На даний момент Pohoiki Beach є системою з 8 мільйонами нейронів. Річ Угл, голова Intel Labs, вважає, що компанія зможе створити систему, яка зможе імітувати 100 мільйонів нейронів до кінця 2019 року. Ця нова технологія зможе бути використана дослідниками для широкого спектра речей, таких як поліпшення роботизованих рук. Ці нові розробки та дослідження ведуть до того, що, ймовірно, буде комерціалізацією нейроморфної технології. 

За словами компанії, “У другій половині року Intel представить ще більшу систему Loihi під назвою Pohoiki Springs, яка буде базуватися на архітектурі Pohoiki Beach для надання безпрецедентного рівня продуктивності та ефективності для збільшених нейроморфних робочих навантажень.”