Нові нейроморфні чіпи Intel у 1000 разів швидші за звичайні процесори

Нова система Intel (INTC ) під кодовою назвою Pohoiki Beach буде представлена на виставці Consumer Electronics Show (CES) у Лас-Вегасі. Пристрій складається з 64 дослідницьких чіпів Loihi, і мета полягає в тому, щоб він міг симулювати здатність людини до навчання та енергоефективності. Ці нейроморфні чіпи є спрощеною версією того, як працюють нейрони та синапси в мозку.

Річ Углік, керівник Intel Labs, розповів про нову технологію.

«Ми вражені ранніми результатами, які демонструють масштабованість Loihi для створення більш потужних нейроморфних систем. Pohoiki Beach тепер буде доступний понад 60 партнерам екосистеми, які використовуватимуть цю спеціалізовану систему для вирішення складних, обчислювально-інтенсивних проблем».

Новий нейроморфний чіп AI може виконувати завдання обробки даних у 1000 разів швидше, ніж звичайні процесори, такі як CPU і GPU, при цьому використовуючи значно менше енергії.

Спосіб, у який він базується на нейронах мозку, не є чимось зовсім новим. Багато алгоритмів AI симулюють нейронні мережі у своїх програмах. Вони використовують паралельну обробку для розпізнавання об’єктів на зображеннях і слів у мовленні. Нові нейроморфні чіпи реалізують ці нейронні мережі у кремнії. Хоча вони менш гнучкі та потужні, ніж деякі з кращих універсальних чіпів, вони справляються з спеціалізованими завданнями. Новий чіп AI від Intel у 10 000 разів більш ефективний, ніж звичайні процесори. Оскільки вони дуже енергоефективні, ця технологія буде ідеальною для мобільних пристроїв, транспортних засобів, промислового обладнання, кібербезпеки та розумних будинків. Дослідники AI вже почали використовувати цю систему для таких речей, як поліпшення протезних кінцівок, щоб вони могли краще адаптуватися до нерівної поверхні, а також створення цифрових карт для використання самоходними автомобілями.

Кріс Еліасміт, співзасновник Applied Brain Research і професор Університету Ватерлоо, є одним із дослідників, які використовують нову технологію.

«З чіпом Loihi ми змогли продемонструвати у 109 разів нижчу споживання енергії під час виконання реального бенчмарку глибокого навчання порівняно з GPU, і у 5 разів нижчу споживання енергії порівняно зі спеціалізованим апаратним забезпеченням інтерфейсу IoT… Навіть краще, коли ми масштабуємо мережу у 50 разів, Loihi підтримує результати реального часу та використовує лише на 30 відсотків більше енергії, тоді як апаратне забезпечення IoT використовує у 500 разів більше енергії та більше не є реальним часом», — сказав Кріс Еліасміт.

Константінос Міхмізос — професор Рутгерського університету, і його лабораторія працює над SLAM, який буде представлений на Міжнародній конференції з інтелектуальних роботів і систем (IROS) у листопаді.

«Loihi дозволив нам реалізувати спайковий нейронний мережу, який імітує основні нейронні представлення та поведінку мозку. Рішення SLAM виникло як властивість структури мережі. Ми провели бенчмарк мережі Loihi та виявили, що вона є так само точною, при цьому споживаючи у 100 разів менше енергії, ніж широко використовуваний метод SLAM для мобільних роботів», — сказав він.

На даний момент Pohoiki Beach є системою з 8 мільйонами нейронів. Річ Углік, керівник Intel Labs, вважає, що компанія зможе створити систему, яка зможе симулювати 100 мільйонів нейронів до кінця 2019 року. Ця нова технологія буде використовуватися дослідниками для широкого спектра речей, таких як поліпшення роботизованих рук. Ці нові розробки та дослідження ведуть до того, що, ймовірно, буде комерціалізація нейроморфної технології.

За словами компанії, «Пізніше цього року Intel представить ще більшу систему Loihi під назвою Pohoiki Springs, яка буде базуватися на архітектурі Pohoiki Beach для надання безпрецедентного рівня продуктивності та ефективності для масштабованих нейроморфних робочих навантажень».