Intel випускає білу книгу «Майбутнє авіоніки».

Intel співпрацює зі швейцарським стартапом Daedalean, який створює рішення з машинним навчанням для авіаційної промисловості. Їхня нещодавня біла книга представляє еталонний дизайн програми штучного інтелекту, яка діє як другий пілот, який ніколи не відволікається, і підлягає сертифікації, тобто відповідає нормативним тестам. Випустивши цю офіційну книгу, Daedalean і Intel сподіваються надати вказівки для інших компаній, які хочуть інтегрувати сертифіковану електроніку та програми машинного навчання у свої літаки.

Дебра Обрі — менеджер із маркетингу технічних продуктів корпорації Intel.

«Авіаційній промисловості все ще потрібен перший крок до майбутнього з багатоспрямованим вбудованим обчислювальним обладнанням: еталонна архітектура або конкретний список вимог для створення правильних типів комп’ютерів», — сказала вона. «Еталонна архітектура охоплює нормативні вимоги, низькорівневе та високорівневе програмне забезпечення, а також кремнієві рішення для додатків з машинним навчанням. Регулятори повинні переглянути еталонну архітектуру, щоб підтвердити, що вона створить передбачувану, безпечну поведінку в небі».

Daedalean працював над алгоритмом машинного навчання та еталонною архітектурою для комп’ютера, здатного його виконувати. Вони випробували еталонну архітектуру в лабораторіях і на бортових літаках, щоб розвинути ситуаційний інтелект, здатність додатків з машинним навчанням передбачати майбутні події та реагувати на них. Щоб компанії, зацікавлені в їхніх програмах, швидше виходили на ринок, Daedalean співпрацює з Intel, яка постачає кремній для виробництва цих програм. Дві компанії співпрацювали над створенням еталонної архітектури, яка пришвидшує час виходу на ринок, дозволяючи компаніям швидше інтегрувати комп’ютери з машинним навчанням у свої кабіни.

У документі описано еталонну архітектуру вбудованої електроніки, що підлягає сертифікації, включно з проблемами застосування гарантії програмного забезпечення до пристроїв з машинним навчанням, системою візуальної обізнаності, яку вони використовують, а також поточною та майбутньою роллю вбудованих комп’ютерів у галузі. У звіті також розглядаються вимоги до програмного та апаратного забезпечення, які забезпечують безпечність та ефективність авіаційних систем.

Відповідно до заяви, наданої Intel і Daedalean, еталонна архітектура «може значно скоротити час виходу на ринок для компаній, зацікавлених у впровадженні того, що вони придумали, ситуаційного інтелекту — здатності не тільки розуміти та осмислювати поточне середовище та ситуацію, але й також передбачати майбутню ситуацію та реагувати на неї — у кабіні».

Доктор Нільс Хаандбек є директором з розробки в Daedalean.

«Це перший документ, який представляє реальний робочий приклад і надає вказівки щодо того, як підійти до вирішення завдань впровадження програми машинного навчання у льотно-придатних вбудованих системах загалом: як переконатися, що ваша система на основі ML відповідає обчислювальним вимогам вимоги, вимоги сертифікації та обмеження щодо розміру, ваги та потужності (SWaP) одночасно. Підхід, описаний у документі, стимулює потребу авіаційної галузі у високопродуктивних вбудованих обчисленнях», – сказав він.

Цей офіційний документ може допомогти перенести потужність штучного інтелекту в авіоніку. Це перший документ, який представляє робочий приклад системи з машинним навчанням і надає вказівки щодо того, як подолати труднощі застосування. Дійсні рекомендації та висновки в новому звіті можуть стимулювати прагнення галузі до високопродуктивних вбудованих обчислень. Цей основоположний реальний приклад має потенціал для розвитку нової хвилі придатних до польотів програм машинного навчання.

Ви можете завантажити технічний документ тут.