Моделі та платформи ШІ
Intel випускає “Майбутнє авіоніки” Білу книгу

Intel співпрацює з Daedalean, швейцарським стартапом, який створює рішення на основі машинного навчання для авіаційної промисловості. Їхня недавня біла книга представляє референсний дизайн для застосунку штучного інтелекту, який діє як незвідваний другий пілот, і сертифікований, тобто відповідає нормативним тестам. Видаючи цю білу книгу, Daedalean і Intel сподіваються надати керівництво для інших компаній, які хочуть інтегрувати сертифіковані електронні рішення та застосунки на основі машинного навчання у свої літаки.

Дебра Обрі – технічний менеджер з маркетингу продукції в Intel Corporation.
“Авіаційна промисловість все ще потребує першого кроку до майбутнього з багатомірними вбудованими обчислювальними пристроями: референсної архітектури, або конкретного списку вимог для створення правильних типів комп’ютерів”, – сказала вона. “Референсна архітектура охоплює нормативні вимоги, низькорівневе та високорівневе програмне забезпечення, а також рішення на основі кремнію для застосунків на основі машинного навчання. Регулятори повинні переглянути референсну архітектуру, щоб сертифікувати, що вона створить передбачувану, безпечну поведінку в небі.”
Daedalean працювала над алгоритмом машинного навчання та референсною архітектурою для комп’ютера, який може виконувати його. Вони протестували референсну архітектуру в лабораторіях та на літаках, щоб розвинути ситуаційну інтелект, здатність застосунків на основі машинного навчання передбачати та реагувати на майбутні події. Щоб прискорити час виходу на ринок для компаній, зацікавлених у їхніх застосунках, Daedalean партнерувала з Intel, який надає кремній для виробництва цих застосунків. Обидві компанії співпрацювали над референсною архітектурою, яка прискорює час виходу на ринок, дозволяючи компаніям швидше інтегрувати комп’ютери на основі машинного навчання у свої кабіни.
Біла книга викладає референсну архітектуру для сертифікованих вбудованих електронних рішень, включаючи виклики застосування програмної гарантії до пристроїв на основі машинного навчання, візуальної системи осведомленості, яку вони використовують, та поточну та майбутню роль вбудованого обчислювання в галузі. Звіт також розглядає програмні та апаратні вимоги, які гарантують, що авіаційні системи є безпечними та ефективними.

За заявою, наданою Intel і Daedalean, референсна архітектура “може суттєво скоротити час виходу на ринок для компаній, які хочуть інтегрувати те, що вони назвали ситуаційною інтелектом – здатністю не тільки розуміти та давати значення поточному середовищу та ситуації, але також передбачати та реагувати на майбутню ситуацію – у кабіні.”
Доктор Нільс Гандбек – директор з інженерії в Daedalean.
“Це перший документ, який представляє реально працюючий приклад і надає керівництво щодо того, як підходити до викликів реалізації застосунку на основі машинного навчання у повітряних системах загалом: як гарантувати, що ваша система на основі машинного навчання може задовольнити обчислювальні вимоги, сертифікаційні вимоги та обмеження розміру, ваги та потужності (SWaP) одночасно. Підхід, описаний у документі, спонукає авіаційну промисловість до потреби у високопродуктивному вбудованому обчислюванні”, – сказав він.
Ця біла книга може допомогти привнести силу штучного інтелекту в авіоніку. Це перший документ, який представляє робочий приклад системи на основі машинного навчання, і надає керівництво щодо того, як подолати виклики застосунку. Дієві рекомендації та висновки у новому звіті можуть спонукати галузь до бажання високопродуктивного вбудованого обчислювання. Цей фундаментальний реальний приклад має потенціал для створення нової хвилі повітряних застосунків на основі машинного навчання.
Ви можете завантажити білу книгу тут.












