Intel придбала стартап Habana, який спеціалізується на розробці чіпів штучного інтелекту

Intel Corp (INTC ) погодилася придбати ізраїльський стартап штучного інтелекту Habana Labs за 2 млрд доларів. Про цю угоду було оголошено у понеділок компанією Intel, і цей крок дозволить компанії进一步 розвиватися в галузі штучного інтелекту.

Habana Labs була заснована у 2015 році в Ізраїлі, і вона спеціалізується на розробці чіпів штучного інтелекту. Компанія зібрала загалом 75 млн доларів інвестицій, і одним із інвесторів була Intel Capital.

«Ця угода просуває нашу стратегію штучного інтелекту, яка полягає у наданні клієнтам рішень, що відповідають кожній потребі продуктивності – від інтелектуального краю до центру даних», – сказав Навін Шеної, виконавчий віце-президент Intel та генеральний менеджер групи платформ даних, у прес-релізі. «Конкретно, Habana значно покращує наші пропозиції штучного інтелекту для центрів даних за рахунок високопродуктивного процесора навчання та стандартної програми для解决 нових завдань штучного інтелекту».

Intel передбачає, що ринок чіпів штучного інтелекту буде більшим за 25 млрд доларів до 2024 року. Не тільки ціна ринку зростатиме, але й сама технологія буде надзвичайно важливою для економіки та суспільства. Через це великі компанії, як-от Intel, активно входять у цей ринок. Їхній дохід, пов’язаний зі штучним інтелектом, зріс на 20% з 2018 року та зараз становить понад 3,5 млрд доларів.

Ростовий інтерес Intel у цій галузі також є результатом стагнації продажів персональних комп’ютерів, і зараз компанія сильно залежить від продажів центрам даних.

Intel брала участь у різних інших придбаннях, пов’язаних зі штучним інтелектом, за останні кілька років. Вони придбали Movidius, Nervana, Altera та Mobileye.

Хоча велика частина уваги в галузі штучного інтелекту зосереджена на програмному забезпеченні, чіпи є не менш важливими. Intel та інші компанії розуміють це, і тому відбулися недавні розробки в галузі інновацій чіпів.

Майк Леоне – старший аналітик компанії ESG.

«Виходи завдання штучного інтелекту є зростаючою проблемою для багатьох організацій», – сказав він. «Традиційна обчислювальна техніка просто не може впоратися з порядками величини поліпшень, яких шукають організації у своїй обчислювальній інфраструктурі. І це програшна пропозиція просто додавати більше й більше обчислювальної потужності до проблеми. Це надто дорого. Це надто великий слід. І це надто енергозатратне. Ми бачимо зростаючу потребу у спеціалізованій обчислювальній техніці для вирішення різних завдань у сфері штучного інтелекту, головним чином навчання та висновку. Навчання стосується процесу створення алгоритмів шляхом подачі моделі даних, щоб вона могла вивчити. Висновок відноситься до стадії, на якій навчена модель використовується для виконання прогнозів на основі нових вхідних даних. З цих двох завдань навчання значно ресурсоємніше. І хоча, наприклад, GPU можуть вирішувати обидва типи завдань, виникнення спеціалізованої обчислювальної техніки на основі завдань штучного інтелекту – тобто навчання чи висновку – виникло й зібрало несподівану кількість стартапів, які хочуть додати свій IP та підхід до цього процесу».

Мукеш Хара, віце-президент центру досліджень апаратного забезпечення штучного інтелекту компанії IBM, також вважає чіпи штучного інтелекту важливими.

«Сьогодні програми штучного інтелекту виконуються на системах, призначених для інших, не пов’язаних зі штучним інтелектом, цілей. Швидке зростання розгортань штучного інтелекту перевантажує можливості цих систем, і очікувані загальні поліпшення систем загального призначення не можуть впоратися з цим зростанням попиту. Наприклад, обчислювальна потужність, необхідна для навчання штучного інтелекту, подвоюється кожні 3,5 місяці. Щоб задовольнити цей зростаючий попит на обчислювальну техніку штучного інтелекту та можливості, гетерогенними системами та чіпами прискорювачами штучного інтелекту, розробленими спеціально й з нуля для штучного інтелекту, є необхідними».

З придбанням Habana стане одним із основних гравців на цьому ринку. Придбання також слідує за законом зростаючої консолідації на ринку чіпів штучного інтелекту. Це сприятиме виникненню великої конкуренції у розробці цих обчислювальних чіпів для допомоги у технології штучного інтелекту.