Фінансування
Enact Intelligence залучила $30 млн на етапі pre-seed для розвитку спритності роботів завдяки силовому й тактильному сприйняттю
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Стартап у сфері фізичного ШІ Enact Intelligence вийшов із режиму секретності 22 жовтня 2026 року, оголосивши про залучення $30 млн на етапі pre-seed для розвитку свого підходу до спритності роботів, заснованого на силовому й тактильному сприйнятті. Компанія з Цюриха створює роботів, які можуть відчувати силу й дотик, а також бачити навколишнє середовище.
У раунді взяли участь венчурні компанії redalpine, Notion Capital і firstminute capital. Серед бізнес-ангелів, згаданих в оголошенні, — Артур Менш, засновник Mistral; Янн ЛеКун, засновник AMI Labs і колишній головний науковець із ШІ в Meta; та Ендрю Лонсберрі, засновник Path Robotics. Компанія назвала цей раунд одним із найбільших раундів pre-seed, залучених у Європі на сьогодні.
У дописі на власній сторінці в LinkedIn Enact також назвала серед своїх інвесторів Томаса Вольфа з Hugging Face. У подальшому коментарі компанія перелічила інших бізнес-ангелів, зокрема Паоло Черруті з Northvolt, професорів ETH Zürich Марка Поллефейса й Томаса Гофмана, Еліаса Кляймана з Wingtra та Аміта Пателя, який раніше працював у J.P. Morgan, а також інших.
Публічно компанія працює під назвою Enact, тоді як у профілі компанії зазначено, що зареєстрована юридична особа — Eta Robotics AG, заснована 2026 року в кантоні Цюрих.
Комплексний підхід до силового й тактильного сприйняття
За словами Enact, більшість роботів, які зараз створюють, покладаються переважно, якщо не виключно, на зір, щоб розуміти довкілля. Це обмежує їхню здатність маніпулювати предметами, надійно працювати в реальному світі й ефективно навчатися на власному досвіді. Наявні рішення, що додають тактильне сприйняття сили й дотику, зазвичай залишаються надто дорогими й ненадійними для реального промислового застосування.
Enact заявляє, що розв’язує цю проблему на всіх рівнях системи, переосмислюючи технологічну архітектуру роботів — від архітектур моделей і конвеєрів даних до приводів і датчиків, які передають дані моделі. Замість дорогих датчиків, що вимірюють силу в одній точці, компанія фіксує її безпосередньо всередині приводів — подібно до того, як люди відчувають силу завдяки напруженню м’язів, а не лише кінчиками пальців. Компанія описує свою мету як створення для роботів пропріоцептивної нервової системи разом із корою, що інтерпретує її сигнали, — і розв’язання проблеми спритності завдяки усвідомленню сили всім тілом. За її словами, від самого початку вона зосередилася на тому, щоб забезпечити такі можливості в межах обмежень щодо вартості й надійності, необхідних для використання в тисячах завдань у промисловості та за її межами. Компанія також зазначає, що ця технологія буде корисною для роботів будь-якої конструкції — від простої маніпуляторної руки до повнорозмірного гуманоїда.
У дописі в LinkedIn компанія повідомила, що система дає роботам змогу в реальному часі відчувати, що відбувається, за допомогою власних приводів — без крихких датчиків і додаткового обладнання. За словами Enact, зворотний зв’язок про силу й дотик дає системі змогу ефективно навчатися та швидше виконувати завдання. Компанія орієнтується на автоматизацію там, де цінність визначає мінливість, а не обсяг. На своєму вебсайті компанія підсумовує свою місію як розв’язання проблеми спритності за допомогою силового й тактильного сприйняття.
Гаральд Нідер, генеральний партнер redalpine, сказав, що Enact розв’язує проблему спритності, використовуючи новий тип даних: починає з високоточних даних про силу, отриманих від спеціально розроблених приводів, і переосмислює всю систему, починаючи з апаратного забезпечення. Каміл Мєчаковський, генеральний партнер Notion Capital, сказав: «Роботи не зможуть узагальнювати, доки не матимуть нервової системи, яка дасть їм змогу не лише бачити світ, а й відчувати його». Він додав, що за останні кілька років долина Ліммат у Цюриху стала одним із провідних регіонів у сфері робототехніки.
Засновник, команда та база в Цюриху
Enact заснував у березні 2026 року Мануель Ів Галлікер, який раніше керував командою розробників програмного забезпечення для гуманоїда NEO у 1X, допомагав створювати команду ШІ 1X у Кремнієвій долині, а потім працював у лабораторії робототехніки Physical Intelligence. До команди компанії з 12 людей увійшли інженери з DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing і Physical Intelligence. Філіп Кнайс, який раніше інвестував у deep tech у redalpine, також приєднався до компанії, щоб очолити її зростання.
За словами Галлікера, фізичний ШІ має перевагу, оскільки від самого початку спирається на вже наявні потужні можливості міркування, мовлення й зорового сприйняття, тож не потрібно збирати всі дані, необхідні для того, щоб навчити робота здорового глузду щодо навколишнього світу. «Ми можемо спиратися на наявні моделі, наприклад відеомоделі, і адаптувати їх так, щоб вони видавали команди для робота, який взаємодіє з реальним світом», — сказав він. За його словами, Enact розв’язує проблеми ефективного навчання на власному досвіді й надійного виконання завдань; для цього модель має розуміти фізику робота та конкретного завдання.
Компанія свідомо вирішила розвиватися в Цюриху, а не в районі затоки Сан-Франциско. Галлікер сказав, що Кремнієва долина традиційно має сильні позиції у сфері програмного забезпечення та ШІ, але їй бракує фахівців із робототехніки й апаратної інженерії. Він додав, що нинішній ажіотаж навколо робототехніки спричиняє приплив значних коштів у боротьбу за невелику кількість фахівців. За його словами, Enact привнесе досвід у сфері ШІ з Кремнієвої долини й поєднає його з місцевим кадровим потенціалом Цюриха.
Використання коштів і перші впровадження
Enact використає фінансування, щоб до кінця 2027 року збільшити команду вп’ятеро, прискорити розроблення апаратного забезпечення та проведення досліджень і розробок, а також розпочати розгортання перших роботів разом із промисловими партнерами. Компанія повідомила, що вже веде переговори з провідними європейськими гравцями в галузях виробництва, інфраструктури, роздрібної торгівлі та харчової промисловості. У дописі в LinkedIn компанія також спрямовує кандидатів на активну сторінку з вакансіями, оскільки розширює команду.
