Warp Sciences виходить із режиму секретності, залучивши $215 млн на хімічні лабораторії на основі ШІ

Створення перспективної молекули — лише початок розроблення ліків. Її ще потрібно синтезувати, випробувати й використати отримані результати, щоб спланувати наступний, кращий експеримент. Warp Sciences робить ставку на те, що саме це фізичне вузьке місце дасть ШІ змогу здобути наступну значну перевагу.

Warp Sciences вийшла з режиму секретності, залучивши $215 млн фінансування для створення базованої у США контрактної дослідницької організації (CRO) у галузі хімії, що поєднуватиме досвідчених хіміків, ШІ та робототехніку. Очолювана колишнім директором із продуктів OpenAI Kevin Weil, компанія планує постачати дослідницькі сполуки біотехнологічним і фармацевтичним клієнтам, водночас створюючи лабораторії, які навчаються на проведених ними експериментах.

Lightspeed очолила раунд фінансування; серед інших інвесторів — IVP, Mayfield, Lux, Premji Invest і Menlo Ventures. Серед бізнес-ангелів — Brian Armstrong, Mike Krieger, Dylan Field, а також Mark Chen і Sarah Friar з OpenAI.

Хімічні послуги на основі ШІ

Warp починає з синтезу аналогів для оптимізації лідерних сполук: створює варіанти молекул, щоб дослідники могли порівнювати їх у процесі пошуку кандидата на лікарський засіб. Це конкретна послуга з чітким результатом, а не обіцянка, що модель ШІ самостійно винайде ліки.

Згідно зі сторінкою послуг для клієнтів, Warp зосереджується на доклінічних програмах із малими молекулами та виробляє сполуки в масштабі від міліграмів до кількох грамів. Компанія зазначає, що зазвичай працює зі структурно ускладненими молекулами, синтез яких потребує від п’яти до 15 етапів. Це дає змогу компанії долучитися до циклу багаторазового синтезу й оцінювання сполук, необхідного дослідницьким командам для вдосконалення програми.

Warp також чітко визначає, кому належить контроль над дослідницьким напрямом. Клієнти вирішують, які молекули досліджувати, і зберігають контроль над своїми програмами розроблення ліків. Warp не має власного портфеля препаратів у розробці. Компанія надає хімічну й експериментальну інфраструктуру, якою користуються ці команди.

Це має комерційне значення. Контрактна дослідницька організація має постачати придатні до використання сполуки, забезпечувати якість і ефективно співпрацювати з науковцями клієнтів. Ці вимоги дають змогу одразу перевірити ефективність автоматизації Warp на практиці: чи робить вона послугу продуктивнішою та надійнішою.

Від результатів лабораторних досліджень до кращих моделей

Довгострокова технологічна концепція ґрунтується на циклі зворотного зв’язку між експериментами й машинним навчанням. Фізичні експерименти дають змогу з’ясувати, що працює. Системи ШІ навчаються на цих даних, допомагають спрямовувати подальші експерименти та підтримують дедалі ширшу автоматизацію лабораторної роботи. Завдяки цьому лабораторії з більшими можливостями можуть отримувати ще корисніші дані.

У маніфесті засновників Warp зазначає, що планує фіксувати як успішні експерименти, так і невдалі. Паралельно з роботою для клієнтів компанія має намір проводити окремі експериментальні кампанії, щоб збирати дані для своїх моделей. У міру автоматизації дедалі більшої частини робочого процесу лабораторіями керуватимуть досвідчені хіміки.

Фіксувати невдалі експерименти — важлива частина цього підходу. Знання про те, що експеримент не дав бажаного результату, може допомогти визначити межі методу й підказати, що варто спробувати далі. Щоб ця інформація допомагала вдосконалювати модель, її потрібно записувати з достатнім експериментальним контекстом, який дасть змогу відрізнити безперспективну ідею від проблеми з виконанням.

Робототехніка забезпечує фізичну складову цього циклу, а програмне забезпечення пов’язує планування, виконання й фіксацію результатів. Створюючи такі системи безпосередньо в лабораторії, Warp може розробляти автоматизацію з урахуванням реальної роботи хіміків. Очікувана перевага полягає в удосконаленні всього експериментального процесу, а не лише в пришвидшенні проєктування молекул при незмінній черзі в лабораторії.

Ширша мета Warp — створити науковий ШІ, який допомагатиме науковцям осмислювати фізичний світ і планувати інформативні експерименти. Оголошений комерційний напрям компанії наразі вужчий: постачання дослідницьких сполук і поступова автоматизація робіт, необхідних для їх виробництва.

Четверо засновників на перетині хімії, ШІ та операційної діяльності

Kevin Weil, співзасновник і генеральний директор, нещодавно обіймав посади директора з продуктів і віцепрезидента з наукової роботи в OpenAI. Він має досвід перетворення досягнень у галузі ШІ на продукти та побудови операційних систем для роботи з ними.

Співзасновник і операційний директор DJ Patil був першим головним фахівцем із даних у США та одним із керівників-засновників Devoted Health. Співзасновник і головний науковий директор Sol Reisberg раніше обіймав керівні посади у сфері медичної хімії в Terremoto Biosciences. Співзасновник і технічний директор Mano Paluri був віцепрезидентом у Meta Superintelligence Labs і одним із засновників FAIR.

Таке поєднання досвіду відповідає майбутнім завданням: створювати системи ШІ, організовувати наукову роботу й постачати придатні для використання клієнтами хімічні сполуки. За словами Warp, до її початкової команди також увійшли фахівці з робототехніки з Genesis, Skild AI і 1X та науковці з Genentech і Lawrence Livermore National Labs.

Оплата за поставлені сполуки

Цінова модель Warp додає ще один вимір до історії фінансування. На сайті компанії зазначено, що вона бере плату за кожну доставлену сполуку, а ціну узгоджує із замовником. Якщо сполуку не вироблено, замовник за неї не платить. Warp протиставляє таку модель контрактам із CRO, вартість яких розраховують на основі кількості працівників у перерахунку на повну зайнятість.

За такої моделі дохід безпосередньо пов’язаний із виконаною роботою. Якщо автоматизація дасть змогу надійно виробляти сполуки з меншими затратами праці, Warp зможе поліпшити власні економічні показники, а замовники матимуть чіткіший зв’язок між витратами та результатом. Компанія позиціює свою послугу як можливість співпрацювати й зберігати контроль усередині країни за цінами офшорного рівня, хоча загального прайс-листа чи порівняльних даних про вартість вона не оприлюднила.

Warp повідомляє, що наразі співпрацює з невеликою кількістю партнерів із розробки. Ця співпраця передбачає щотижневу взаємодію хіміків замовника з командою Warp і дає стартапу змогу вдосконалювати свої послуги та системи з огляду на актуальні потреби дослідників.

Виклики реалізації планів, підкріплених фінансуванням у розмірі 215 мільйонів доларів

Фінансування дає Warp значну підтримку для розвитку бізнесу, якому потрібно нарощувати не лише програмні рішення, а й фізичні потужності. Компанія прагне перетворити послуги у сфері хімії на систему, що навчається: доставляти сполуки, збирати експериментальні дані, вдосконалювати моделі й використовувати ці вдосконалення, щоб підвищувати ефективність подальшої роботи.

В оголошенні не наведено даних про виміряне скорочення строків виконання робіт, результати тестування моделей чи доказів того, що повністю автономна лабораторія вже працює. Це окремі етапи, не тотожні формуванню команди та залученню капіталу. На практиці перевіркою стане те, чи зможе Warp стабільно забезпечувати якість, швидкість та економічну ефективність, які обіцяє замовникам.

Наразі найважливіше рішення компанії стосується того, з чого почати. Почавши з хімічних програм, визначених клієнтами, Warp пов’язує свої амбіції у сфері ШІ з постійною науковою потребою. Доставка кожної сполуки дає змогу отримати дохід і вдосконалити лабораторну систему для наступного замовлення.