У гонці штучного інтелекту стратегія випереджає швидкість

Штучний інтелект є головним пріоритетом для майже кожного керівника бізнесу зараз – і з хорошої причини. Він має потенціал зробити нашу життя легшим, як особисто, так і професійно. Але перетворення цього потенціалу у реальний вплив не відбувається автоматично.

За даними недавнього дослідження компанії Qlik, хоча 94% компаній збільшують витрати на продукти та послуги, що підтримують готовність даних для штучного інтелекту, лише 21% повністю інтегрували штучний інтелект у свої операції. Серед тих, хто інтегрував штучний інтелект, дослідження MIT виявило, що 95% пілотних проектів з генерації штучного інтелекту всередині компаній провалюються.

Пропуск тут розкриває загальну проблему: хоча ентузіазм щодо штучного інтелекту є, виконання падає без реальних цілей. Занадто багато організацій спішать прийняти штучний інтелект, не визначивши спочатку, що таке успіх, не вишикували команди щодо цілей або не підготували людей до того, як їхня робота зміниться.

Штучний інтелект стає новою ініціативою, але не стратегічним активом. Незважаючи на великі витрати, лише 25% організацій повідомляють про чіткий ROI від своїх ініціатив зі штучного інтелекту, а 75% все ще чекають на результат, згідно з Boston Consulting Group.

Щоб змінити цю траєкторію, компанії повинні змінити свій спосіб мислення. Це означає починати з ясності, а не з коду. Успіх зі штучним інтелектом не прийде від технологій сам по собі, а від того, що ми ставимо кращі питання та інвестуємо в те, що оточує технології.

Починати з проблеми, а не з інструменту

Легко захопитися ентузіазмом щодо обіцянок штучного інтелекту. Керівники хочуть показати, що вони приймають інновації, але занадто часто вони починають з інструменту, а не з проблеми. Команди, які бачать найбільший вплив, починають з болісних точок. Де люди застряли? Чому вони не працюють ефективно?

Усередині більшості компаній проблема полягає не в тому, що люди не працюють достатньо сильно; а в тому, що вони загрузли в низьковартісній роботі. Ручні оновлення. Дублікатні проекти через відключені інструменти. Безкінечні зустрічі, щоб залишатися в курсі. Пошук останньої версії плану. У сучасному середовищі з меншими командами та обмеженішими ресурсами ці неефективності не тільки розчаровують, а й недопустимі.

За даними дослідників у MIT, працівники знань витрачають майже 50% свого часу на пошук інформації, перемикання між інструментами або дублікацію роботи. Ці неефективності сповільнюють команди, створюють двозначність та забирають більше часу, який міг би бути витрачений на стратегічне мислення.

Саме тут штучний інтелект може блистать: не заміняючи людей, а скорочуючи накладні витрати, які утримують їх від виконання найкращої роботи. Я бачу команди, які використовують штучний інтелект не тільки для прискорення роботи, а й для більш розумної роботи, видаляючи повторювані завдання, щоб вони могли зосередитися на високовартісній співпраці. Найуспішніші реалізації починаються з чіткого розуміння того, що не працює, і того, як штучний інтелект може розблокувати людей, а не тільки процеси.

Розбивка сілосів зі спільною інтелектом

Одна з найбільших причин, через які зусилля зі штучним інтелектом застряють, полягає в тому, що їх розглядають як експерименти окремих відділів. Команда продукту може тестувати один інструмент, маркетинг – інший, а керівництво – ще інший, без жодної узгодженості щодо цілей, інструментів чи принципів. Навіть гірше, команди першої лінії можуть не зрозуміти, чому штучний інтелект вводиться або як він підтримує їхню роботу. Це рецепт фрагментованого прийняття та несумісних результатів.

Компанії, які мають найбільший успіх, підходять до цього по-іншому. Вони розглядають штучний інтелект як горизонтальну здатність, а не вертикальну ініціативу. Наприклад, дослідження McKinsey виявило, що компанії, які бачать високі результати від штучного інтелекту, майже в три рази частіше мають координацію на рівні підприємства у своїй стратегії штучного інтелекту.

Це означає будівництво спільного розуміння між командами, узгодження зацікавлених сторін на ранній стадії та інтеграцію штучного інтелекту у робочі процеси, а не просто накладання його зверху. Співпраця між функціями є ключовою. Насправді, недавнє дослідження McKinsey виявило, що організації з високими результатами від штучного інтелекту значно частіше мають центральне управління та видимість на рівні підприємства щодо того, як штучний інтелект використовується.

Це не тільки про інструменти, які ви вибираєте; це про те, як ви проектуєте системи, які працюють разом. Це включає в себе єдиний погляд на те, де штучний інтелект розгортається, чіткі потоки даних, які живлять бачення через функції, спільні визначення успіху та послідовне навчання та адаптацію для команд.

Коли компанії інвестують у цей тип координації, штучний інтелект не тільки оптимізує завдання, а стає множником по всій організації.

Від індивідуальної ефективності до системних змін

Коли відбувається великий зсув у тому, як працює світ, люди právом скептичні. Більшість людей не хотіли бути першими на літаку, але сьогодні ми сідаємо на рейси без другої думки. Коли інтернет став популярним, були голоси, які сумнівалися, що він триватиме. Історія показує нам, що кожна велика трансформація – від повітряних подорожей до інтернету – зустрічала опір, перш ніж стала незамінною.

Штучний інтелект знаходиться на подібному поворотному пункті, оскільки його прийняття не схоже на оновлення програмного забезпечення. Воно змінює, як люди працюють, і в багатьох випадках, як вони думають про свої ролі та те, як вони забезпечують цінність для своїх організацій. Тому успішне прийняття є так само важливим для управління змінами, як і для функціональності.

Опір часто виникає не через скептицизм щодо технологій, а через відсутність контексту. Коли штучний інтелект з’являється без пояснень, люди мають справедливі питання: Чи замінить це мою роботу? Як я знаю, що це точне? За що я тепер відповідаю? Як я можу йому довіряти?

Насправді, одна третина працівників США повідомляє про відчуття перевантаження зростанням штучного інтелекту на робочому місці. Щоб подолати цю невизначеність, керівники повинні інвестувати у прозорість та навчання, не раз, а постійно. Це включає пояснення мети інструментів штучного інтелекту у контексті цілей команди, уточнення, коли довіряти штучному інтелекту, а коли – людському судженню, створення петель зворотного зв’язку для коригування використання штучного інтелекту на практиці та надання менеджерам можливості тренувати та підтримувати свої команди під час змін.

Найкращі компанії розглядають менеджерів не тільки як керівників команд, а й як перекладачів та будівельників довіри, допомагаючи людям орієнтуватися у нових способах роботи та відчувати впевненість у цьому. Довіра є кінцевим ключем; коли люди розуміють “чому” штучного інтелекту, вони значно частіше експериментують, приймають та допомагають формувати його еволюцію.

Ми не тільки змінюємо інструменти, ми змінюємо спосіб роботи

Компанії, які процвітатимуть у епоху штучного інтелекту, будуть ті, які створюють комплексні стратегії, призначені для посилення людської винахідливості, а не її заміни.

Цей зсув несе величезний потенціал, але також і велику відповідальність. Якщо все зроблено правильно, штучний інтелект не про автоматизацію всього. Це про посилення того, що люди роблять найкраще: судження, креативність та співпрацю, видаляючи тертя, яке заважає, та збільшуючи індивідуальний вплив всередині організації.

Щоб реалізувати цей потенціал, компанії повинні рухатися від ентузіазму до стратегії. Це означає починати з правильних проблем, узгоджувати команди по функціям та інвестувати у людський аспект трансформації. Не менш важливо, компанії повинні інвестувати у середовища, які культивують навчання та експериментування поряд з безперервним покращенням, щоб вони еволюціонували разом зі штучним інтелектом. Коли люди відчувають себе уповноваженими тестувати, адаптуватися та ітеруватися, прийняття штучного інтелекту стає не одноразовим розгортанням, а живою системою, яка стає розумнішою з часом.

Компанії, які роблять це, не тільки підтримуватимуть темп зі штучним інтелектом, а й побудують системи та культури, готові процвітати з ним.