Як AI дозволяє підприємствам рухатися до епохи самообслуговування

Чи ви є менеджером з продажів, аналітиком або фінансовим директором, у вас будуть запитання, на які ваша компанія повинна відповісти.

У швидко рухаючихся підприємствах ці питання виникають без попередження, часто викликані засіданнями ради директорів, змінами у поведінці клієнтів, регулярними оглядами або зміною ринкових умов.

Можливо, це визначення того, чи був оплачений постачальник, або який є останній рівень відтоку клієнтів, або що його викликає, або, можливо, це щось, що вимагає ще глибшого аналізу – наприклад, відсоток доходу компанії, який представляють ваші топ-10% клієнтів. Це не питання “большого даних”, а практичні, і часто критичні для бізнесу, які все ще вимагають багато енергії для вирішення.

Що відбувається далі, часто є довгим процесом, який включає в себе проходження через таблиці, панелі управління та програми для пошуку правильної інформації, і надання відповіді, яка може зайняти години або навіть дні. Цей процес зазвичай фрагментований, ускладнений тим, що дані розкидані по різних системах і інструментах, кожен з яких належить або керується різними командами.

Ці затримки гальмують прогрес і спричиняють величезні, непотрібні витрати для бізнесу, деякі дослідження вказують на те, що між 20%-30% доходу втрачається щороку через неефективність. Окрім затримок, вони також підірвають довіру і сповільнюють процес прийняття рішень. Це відштовхує працівників від постановки стратегічних питань.

Наступний етап розвитку AI полягає в тому, щоб надати працівникам можливість доступу до кількох джерел даних і генерації інсайтів без залежності від шарів команд всередині бізнесу для підтримки. Замість того, щоб діяти як охоронець, AI стає засобом і усуває тертя.

Цей тип AI дозволяє всім зосередитися на пріоритетних завданнях і сприяє більшій автономії для всіх – або, більш прямо, дозволяє використовувати підхід “самообслуговування” для збору інформації, відповідей на питання і генерації інсайтів.

Еволюція AI в підприємствах

Область “самообслуговування AI” діє на перетині між екстраполяцією ключових даних підприємства і збором інсайтів, з можливістю для будь-кого зробити це, в будь-який час. Це представляє собою зміну від централізованої до розподіленої інтелектуальної функції, де інсайт є вбудованим у робочі процеси. Окрім обходу довгих внутрішніх процесів, команди мають можливість поставити проникливі питання і скористатися знаннями, отриманими.

Самообслуговування AI – це не тільки “DIY-бізнес”, а й підвищення кваліфікації працівників для стратегічного мислення і встановлення глибших зв’язків між даними.
Цей тип AI не тільки знає, де дані знаходяться в сховищах компанії, а й розуміє їх контекст, їхнє значення і може навіть запропонувати, як їх можна використовувати. Він може інтерпретувати відносини між метриками і виділяти аномалії, а також поверхневі тенденції, які інакше могли б залишитися непоміченими. Це саме той спосіб, яким підприємства стають більш гострими, ефективними і пропонують більше цінності своїм клієнтам.

Боротьба з панелями управління та даними

Робочий світ потребує оновлення щодо грамотності даних. Незважаючи на десятиліття інвестицій в аналітичні платформи, працівники все ще відчувають відокремленість від даних, які керують їхньою продуктивністю.

97% лідерів бізнесу вважають дані критичними для успіху, проте тільки 26% вважають свої команди “грамотними у даних”. Результатом цього є втрачені можливості і втрачені ресурси. Інсайти залишаються заблокованими за технічними бар’єрами або спеціалізованими командами в багатьох випадках, що означає, що вони недостатньо використовуються.

McKinsey вказує, що працівники витрачають близько 1,8 години на день,, що еквівалентно 几乎 однієї п’ятій робочого тижня, на пошуки інформації.

Що, якщо це можна скоротити до хвилин?

Нова технологія, розроблена з використанням AI, може допомогти підприємствам рухатися від традиційних, статичних і одноразових панелей управління, які залежать від команд інженерів даних і вчених-даних для підтримки і розвитку.

Панель, до якої переходять компанії, є динамічною – окрім доступу до всіх даних і інформації в режимі реального часу, вона також може взаємодіяти з користувачем, щоб допомогти йому вивчити дані і інсайти. Вона пропонує як автономне, так і стратегічне прийняття рішень в одну мить, що в кінцевому підсумку означає кращий контроль, більший бізнес-нагляд і глибші відносини з наявними даними.

Самообслуговування AI на практиці

Не весь AI є рівним.

Демократизація AI і даних – це сміла і похвальна амбіція, проте, як багато хто зрозумів від взаємодії з ChatGPT або іншими розмовними інструментами AI, відповіді можуть коливатися залежно від того, як ви ставите питання і залежно від того, які дані має платформа. Аналогічно, коли в грі є приватний і конфіденційний матеріал, або абсолютна точність є місією-критичною, небажані результати, такі як галюцинації AI, можуть підірвати довіру дуже швидко.

Щоб надати більше автономії і контролю в бізнесі, платформа AI повинна розуміти, які дані вона може поділитися з кожною людиною. Як тільки ці елементи будуть включені, будь-який працівник може поставити питання і очікувати миттєвої, точної і персоналізованої відповіді, яку можна потім уточнити на основі людської обратної зв’язку.

Працівники будь-якого рівня можуть використовувати самообслуговування AI для відповідей на питання, які інакше мали б бути направлені в інші відділи. Це не тільки скорочує затори, але й забезпечує миттєві відповіді і дозволяє спеціалізованим командам зосередитися на більш цінних проблемах або рішеннях.

Деталі про результати компанії або прогноз, організацію графіків для різних команд, які сегменти клієнтів генерують найбільший дохід і більше, можуть бути вирішені методично, миттєво.

Голова відділу продажів, замість того, щоб звернутися до кожного регіонального менеджера з продажів, міг би підрахувати цифри за квартал і перехрестити їх з цільовими показниками – він міг би визначити середній час циклу продажів, витрачений на кожен тип клієнта, і розподілити ресурси відповідно, або зрозуміти, чи є цілі з доходу досяжними на основі поточного потоку з маркетингу. Це означає, що лідери можуть приймати обґрунтовані рішення в режимі реального часу, замість реактивних після факту.

Найбільш прибуткові клієнти могли б бути швидко перераховані, і розроблена стратегія для їх утримання або стимулювання в результаті.只要 інформація контекстуалізована для AI, все це можливо і надається з неймовірною швидкістю.

Можливості, які пропонує технологія, керована AI

Використання AI таким чином прискорює прийняття рішень, що вигідно не тільки для дна лінії, а й впливає на те, як компанія веде свій бізнес.

Платформа самообслуговування AI діє як основа компанії; підтримуючи її, рухаючи її і забезпечуючи, щоб усі органи, які складають тіло бізнесу, були підтримані.

З більш швидкими і ефективними інсайтами, компанії стануть більш продуктивними. Прогнозування і передбачення майбутнього будуть більш точними і забезпечать сталий розвиток. Обставини і виклики будуть запобігнуті або керовані ефективно.

Як часто кажуть, дані – це нова нафта – і відкриваючи джерела для всіх, є величезні можливості для бізнесу і рівень емансипації працівників, з яким компанії ще не зустрічалися.